三年级下册信息技术江西科学技术版第3课 初识人工智能 课件(共26张PPT)

(共26张PPT)
初识人工智能
目录
人工智能
发展史
应用案例
发展趋势
当然不是
问：
你所了解到的人工智能技术应用在哪些方面？
在哪些地方看到人工智能技术？
通过观看视频你有何感受？
例如
1
什么是人工智能
什么是人工智能
：合成的、人造的
例如：火车、汽车、高铁等比步行和跑步等其他自然形式的交通方式相比，在速度和耐久性方面有很多优势
思维理论
智能
人工
知识阈值理论
进化理论
什么是人工智能？
人工智能是一门前沿交叉学科。
是计算机科学的一个分支，用计算机模拟或实现的智能。研究如何使机器具有智能的科学和技术。
狭义：
：广义
研究、开发用于模拟、延伸和扩展人和其他动物的智能；
开发各种机器智能和智能机器的理论、方法、技术及应用系统的综合性学科。
什么是人工智能？
自然科学
社会科学
综合了信息、逻辑、思维、生物、心理、计算机、电子、语言、机器人等学科。
哲学
数学
01
02
强人工智能
不能真正推理与解决问题，只专注完成某个特定任务（搜索引擎，导航系统、智能语音助手）
弱人工智能
真正能思维，有知觉与自我意识的，达到人类水平的，自适应应对外界挑战的
人工智能的分类
有哪些关键技术支持？
01
02
03
04
大数据
机器学习
机器人学习
构建人工神经网络
知识图谱等等
人工智能的重要性
国家 政策
美国 《为人工智能的未来做好准备》
《国家人工智能研发战略规划》
欧盟委员 SPARC 机器人创新计划
英国 “现代工业战略”
德国 “工业4.0“计划
中国 《新一代人工智能发展规划》
《教育信息化2.0行动计划》
2
发展历史
发展史
1678
1943
1948
莱布尼茨发明可做乘除运算的计算器，人类未能停止过对智能设备的探索和研发
大规模的工业生产的需求推动了自动化技术的快速发展
神经生理学家麦卡洛和数理学家皮茨基于神经元研究与脑模型，建立了第一个神经网络模型 人工智能联结主义的发展道路
维纳提出的控制论影响了早期人工智能相关行业工作者
20世纪中期
图灵测试模型
提问者通过一台机器与回答者进行对话，提问者根据回答问题的内容来判断与之交流的对象是机器还是人，在测试中，若提问者的判断出现30%及以上的失误，则认为机器成功地欺骗了问着，也就意味着及其通过了测试，具有人类智能。
发展史
发展史
1958
1950
1956
1965
人工智能第一次出现在达特茅斯会议，标志着其作为一个研究领域的正式诞生
进入了人工智能的发展阶段，阿兰·图灵发表了一篇具有划时代意义的论文《计算机器与智能》预测了创造具备智能设备的可能性
约翰.麦卡锡帮助MIT推出了世界上首个带有视觉传感器，能识别定位积木的机器人系统
“感知机”被提出，是当时首个可以及逆行及其学习的人工神经网络
人工智能的发展阶段
约翰.麦卡锡提出了Artifical intelligence，标志着其作为一个研究领域的正式诞生
1956—1980
01
这是人工智能的发展期。在此期间，约翰.霍普菲尔德发明了HOPFIELD神经网络，可以让计算机以一种全新的方式和处理信息
1980—2000
02
发展期
人工智能进入繁荣期，IBM计算机的深蓝成为完败人类象棋冠军的第一个国际象棋博弈系统。
21世纪
03
繁荣期
形成期
国内应用现状
01
02
04
03
自动化测评系统
自动化测 评技术的应用引发了评价方法和形式的深刻变革。 自动化测评系统能够实现客观、一致、高效和高可 用的测评结果，提供即时反馈，极大地减轻教师负 担，并为教学决策提供真实可靠的依据。和反馈。
教育机器人
教育机器人在教学中的应用越来越普遍。一 方面，教育机器人可以培养和发展学生的计算思维 能力。越来越多的学校正在引进教育机器人作为 创新的学习环境，用于提高和建立学生的高层思 维能力，作为提高学生学习动机和抽象概念理解的 补充工具，帮助学生解决复杂的问题。
教育游戏
教育游戏通过构建 充分开放的游戏框架和环境，提供一种观察和认识 世界的新视角。
智能导师系统
它模拟人类教 师实现一对一的智能化教学，是人工智能技术在教 育领域中的典型应用。
3
应用案例
随堂练习
查找人工智能在各个领域的应用案例
领域 应用实例
能听
能说
能看
能写
会思考
会学习
会行动
计算机听音识曲，即时记录庭审的对话记录
即时播报微信支付数据，播报查询系统的查询结果
计算机撰写论文，作曲和创作图像
搜索引擎以图搜图，酒店入住身份验证
机器人，自动驾驶汽车，无人机
人机对弈，定理证明，医疗诊断
机器学习，知识表示
当然不是
4
发展趋势
发展趋势
随着学习科学领域研究的不断深入，人们期望下一步智能学习系统的开发，能够充分结合学习科学研究成果与人工智能技术的进步，使学习系统能够与学习者之间以更自然的方式进行交互，在教师缺席的情况下承担起个人和小组导师的角色。
为每位学习者提供个性化学习机会
“21世纪能力”要求人工智能技术不能仅局限于促进学生学习具体的、结构良好的知识和技能，而是要帮助学生获得复杂问题解决、批判性思维、多人协作能力等高阶能力。
。
促进学习者“21世纪能力”的获得
发展趋势
不仅要分析来自学习者的个人数据，而且还要分析各种交互性数据。交互性数据既包括学习者之间的交互数据，也包括学习者与实物之间的交互数据。
实现对学习环境中交互性数据的分析
全球课堂（GlobalClassroom）的目标是为学习者提供一种普及化的、随时随地可以访问的、学习者深度参与的学习环境。在这样的学习环境中，处于任何水平的学习者都能获得良好的学习体验。慕课（MOOC/MOOCs）可以被看作是全球课堂的雏形，但当前的慕课具有偏重知识传递、通过率低、只适应具有一定知识背景和较高学习动机的学习者等局限。而人工智能技术支持下的全球课堂，能够为学习者提供一个云端一体、支持认知发展和相互协作的全新学习环境。
人工智能支持全球课堂的普及
元芳：你怎么看？
霍金说：
未来人工智能可能是人工智能的终结者
感谢大家
未来已来