课件8张PPT。1.1 离散型随机变量的分布列1.1 离散型随机变量的分布列1.1 离散型随机变量的分布列1.1 离散型随机变量的分布列1.1 离散型随机变量的分布列1.1 离散型随机变量的分布列1.1 离散型随机变量的分布列1.1 离散型随机变量的分布列新授课1.1 离散型随机变量的分布列例题讲解1.1 离散型随机变量的分布列典型例题1.1 离散型随机变量的分布列新授课分析上述两道例题及课本上两个例子中的随机变量的特点. 对于随机变量可能取的值，我们可以按一定次序一一列出，
这样的随机变量叫做离散型随机变量． 按一定次序一一列出 随机变量可以取某一区间内的一切值，这样的随机变量叫
做连续型随机变量．取某一区间内的一切值1.1 离散型随机变量的分布列例题讲解1.1 离散型随机变量的分布列例题讲解 所以，出租车在途中因故停车累计最多15分钟． 1.1 离散型随机变量的分布列练习：课后练习：1，2课堂小结 随机变量，离散型随机变量，连续型随机变量概念的理解．作业：课件11张PPT。1.2 离散型随机变量的期望与方差1.2 离散型随机变量的期望与方差1.2 离散型随机变量的期望与方差1.2 离散型随机变量的期望与方差1.2 离散型随机变量的期望与方差1.2 离散型随机变量的期望与方差1.2 离散型随机变量的期望与方差1.2 离散型随机变量的期望与方差知识回顾（1）离散型随机变量的分布列的概念、性质． （2）离散型随机变量服从二项分布的概念、例子． 1.2 离散型随机变量的期望与方差问题引入能否根据分布列估计射手n 次射击的平均环数？ 1.2 离散型随机变量的期望与方差新授课1.2 离散型随机变量的期望与方差新授课1.2 离散型随机变量的期望与方差例题讲解1.2 离散型随机变量的期望与方差例题讲解1.2 离散型随机变量的期望与方差例题讲解1.2 离散型随机变量的期望与方差例题讲解1.2 离散型随机变量的期望与方差例题讲解1.2 离散型随机变量的期望与方差课堂小结2．服从二项分布的随机变量的数学期望．1．随机变量的数学期望的意义及其求法；作业：练习：课堂后练习：1~6课件20张PPT。随机变量的
分布列、期望、方差应 用 题考点解说：1：概率统计是高考的重点，前几
年的考题常以填空题的形式出现，
难度不大，但涉及的知识点均有可
能考到，今年不排出考大题的可能,
深圳一模以及前一周的模拟考都
考了大题----应用题，主要是考分布
列、期望、方差。下面我们就来学习
这种类型题的解法。求期望识记期望公式
1）E ξ=X1P1+X2P2+…+XnPn+,…
2）若η=aξ+b,则Eη=a Eξ+b
3)若ξ-B（n,p)则Eξ=np重点知识回顾求方差识记方差公式
1)Dξ=(X1- E ξ)2P1+(X2 - E ξ)2 P2
+…+(Xn - E ξ )2Pn+…
2）若η=aξ+b,
则Dη=a2Dξ
3)若ξ-B（n,p)
则Dξ=npq (q=1-p)
例1：已知ξ
的分布列为求（1）E ξ、D ξ
（2）设η=2ξ+3.求E ξ、D ξ例题选讲动笔解：E ξ=(-1) (1/2)+0 ×(1/3)+
1 × (1/6) = -（1/3），总结重点知识回顾1：分布列说明：分布列是求期望和方差 的基础。必须要会 2：求离散型随机变量的分布
列的步骤1）审题目的问句找出随机变量
2）找出随机变量ξ的所有可能的
取值Xi (i =1,2,3,…,n,…)按一
定次序填写到第一行。（难点）
3）求出各取值的概率P(ξ=Xi)
(i =1,2,3,…,n,…)(难点）
4)列出表格。例2：设一口袋中有依次标有
-1，2，2，2，3，3数字的六
个球，从这袋中任取一球，求
取得的球上标有的数字的分布列思考：1：确定什么为随机变量？
2：随机变量ξ可能取值是什么？
3：取各个值的概率是多少？P(ξ =-1)= P(ξ =2)=
p(ξ =3)= 解题过程3)解题过程怎么写（识记）解：设所取球的数字为ξ，则
ξ的可能取值是-1，2，3
由于取这六个球的任一个的概
率均为1/6所以P(ξ =-1)=
P(ξ =2)= p(ξ =3)= 所以ξ
的分布列
例题3：某厂有两个独立的科
研小组，各自都在进行一个新产
品开发研究，若第一组新产品开发成功，则除去用掉的科研经费500万元外，还可给该厂带来6000万元的利润，若第二组成功，除用去科研经费200万元外，也能可给该厂带来4000万利润。如果某一项目失败，则该项目不但不能产生利润，科研经费也消耗尽。又已知两个科研小组开发新产品成功的概率都是0.5, 求这两个科研小组给该厂带来利润的期望值. 解：设两个科研小组给该厂带来的利润总和为ξ万元，设事件A表示第一科研小组新产品开发成功，事件B表示第二科研小组新产品开发成功。则P (AB) = P (AB) =P (AB)=P (AB)=1/4
ξ的分布列：∴Eξ=（10000+5800+3500－700）×(1/4)= 4650 （万元）
答：这两个科研小组给该厂带来的利润的期望值为4650万元.例4、某保险公司新开设了一项保险业务，若在一年内事件E发生，该公司要赔偿 a元，设在一年内E发生的概率为p ，为使公司的收益的期望值等于a 的百分之十，公司应要求顾客交多少保险金？ 解：设保险公司要求顾客交x元保险金，若以ξ表示公司每年的收益额，则ξ的分布列为： ∵公司每年收益ξ
的期望值为:Eξ=
X(1-p)+(x-a)p=x-ap 要使公司收益的期望值等于10%a ， ∴Eξ=10% a 即 x-ap=0.1a 答：顾客交的保险金为 (0.1+p)a时，可使公司收益的期望值为10%a 元. 月考题：据气象预报，某地区下个月有小洪水的概率为0.25，有大洪水的概率为0.01。设工地上有一台大型设备，为保护设备有以下三种方案。方案1：运走设备，些时需花费3800元。方案2：建一保护围墙，需花费2000元，但围墙无法防止大洪水，当大洪水来临，设备受损，损失费为60000元。方案3：不采取措施，希望不发生洪水，此时大洪水来临损失60000元，小洪水来临损失为10000元。
试比较哪一种方案好解：方案2需花费的期望为2000+
0.01×60000+0.99 ×0=2600（元）
方案3需花费的期望为0.01 ×60000+
0.25 ×10000+0.74 ×0=3100(元）
而方案1需花费3800元，故采取方案2比较好。小结：随机变量的分布列、期
望、方差的应用题重在求分布列 2：求离散型随机变量的分布
列的步骤1）审题目的问句找出随机变量
2）找出随机变量ξ的所有可能的
取值Xi (i =1,2,3,…,n,…)按一
定次序填写到第一行。（难点）
3）求出各取值的概率P(ξ=Xi)
(i =1,2,3,…,n,…)(难点）
4)列出表格。
3：应用公式求出期望、方差课件6张PPT。1.3 抽样方法1.3 抽样方法1.3 抽样方法1.3 抽样方法1.3 抽样方法1.3 抽样方法1.3 抽样方法1.3 抽样方法问题 2004年春节联欢晚会结束后，中央电视台想在较短时间内
得到节目的收视率，请问如何调查得出合理的结果呢？ 今有某灯泡厂生产的灯泡10000只，怎样才能了解到这批
灯泡的使用寿命呢？ 回忆总体、个体、样本、样本容量的概念． 如何抽取样本？怎样使抽取的样本充分地反映总体的情况？ 1.3 抽样方法新授课 一般地，设一个总体的个数为N．如果通过逐个抽取的方
法从中抽取一个样本，且每次抽取时各个个体被抽到的概率相
等，就称这样的抽样为简单随机抽样．
1.3 抽样方法结论②简单随机抽样体现了抽样的客观性与公平性． ③简单随机抽样的特点：它是不放回抽样；它是逐个地进
行抽取；它是一种等概率抽样． 1.3 抽样方法新授课 阅读教材科书第18～19页内容，回答下列问题：
（1）用抽签法抽样如何操作？它有何优点？
（2）具备何种特征的总体适宜用简单随机抽样？
（3）制作的随机数表有什么要求？
（4）要从40件产品中抽取10件进行检查，如何用随机数表获取这个样本？
（5）为什么利用随机数表抽取样本是公平的？ 1.3 抽样方法练习：课后练习：1，2课堂小结作业： 了解了统计的基本思想，知道什么是简单随机抽样，什么
样的总体适宜用简单随机抽样，知道如何用抽签法或随机数表
法获取样本． 课件9张PPT。表层采取样本稍深层采取样本深层采样钻入深层取样准备从钻管中取出样品从钻管中挤压出样本处理从钻管中取出的样本测量样本重量包装样本以便运输课件16张PPT。1.4 总体分布的估计 用样本来估计总体，是研究统计问题的一个基本思想方法 总体分布的估计:对于通常不易知道的总体分布,总是用样本的频率分布对它进行估计,一般地,样本容量越大,估计就越准确. 1. 总体取值的概率分布规律通常称为总体分布. (1) 离散型:当总体中的个体所取的不同数值较少时，其随机变量是离散型的. 试验结果 频 数 频 率 频率 试验结果01 条形图 (2) 连续型:当总体中的个体所取的数值较多，甚至无限时，其随机变量是连续型的. 分 组 频 数 频 率 产品尺寸25.29525.355 频率分布直方图 频数累计频率分布表(3)总体密度曲线ab总体在区间（a，b）内取值的概率： 分 组 频 数 频 率 频数累计?
?
?
0.060.160.180.220.200.100.081.00解（1）频率分布表如下：0.060.160.180.220.200.100.081.00（2）直方图如下：样本数据 88 76 91 68 94 35 58 81 72
75 96 81 85 80 62 77 73 64
68 64 49 52 97 76 58 78 91
87 89 71 90 74 69 88 65 49
74 69 64 66 78 98 86 53 60
79 80 63 65 47 95 43 84 72 61(1) 频率分布表?
(2).直方图样本数据例题对某电子元件进行寿命追踪调查，情况如下：（1）列出频率分布表；（2）画出频率分布直方图和累积频率分布图；（3）估计电子元件寿命在100h~400h以内的概率；（4）估计电子元件寿命在400h以上的概率；（5）估计总体的数学期望.?
（1）列出频率分布表；课件20张PPT。1.5 正态分布 1.正态分布与正态曲线 2.正态分布的期望与方差3.正态曲线例题1.下列函数是正态密度曲线的是（ ）.5.标准正态分布7.标准正态分布与一般正态分布的关系:EX:已知总体服从正态分布N(120,12.96),
求满足下列条件的个体在总体中所占
的比例:
(1)数值不大于129;
(2)数值大于108;
(3)数值在112.8与123.6之间.8.假设检验的基本思想与生产过程中质量控制图课件9张PPT。1.6 线性回归1.6 线性回归1.6 线性回归1.6 线性回归1.6 线性回归1.6 线性回归1.6 线性回归课题引入1．正方形面积S与边长x之间的关系：2．一块农田的水稻产量与施肥量之间的关系：1.5 正态分布新授课 自变量取值一定时，因变量的取值带有一定随机性的两个
变量之间的关系叫做相关关系． 相关关系与函数关系的异同点： 对具有相关关系的两个变量进行统计分析的方法叫回归分析． 均是指两个变量的关系 非确定关系 非随机变量与随机变量的关系确定的关系两个非随机变量的关系1.6 线性回归新授课 表示具有相关关系的两个变量的一组数据的图形，叫做散
点图. 你发现图象中的点有什么特点？各点大致分布在一条直线的附近 1.6 线性回归新授课1.6 线性回归新授课 相应的直线叫做回归直线，对这两个变量所进行的统计分
析叫做线性回归分析．1.6 线性回归例题讲解1.6 线性回归练习1.6 线性回归练习：课后练习课堂小结 准确理解相关关系的概念，并在此基础上，了解回归分析
与散点图的含义，了解回归直线方程推导的思路，会利用a、b
的公式求出回归直线方程，利用回归直线方程去估值．作业：
