4.2.4 课时2 随机变量的数字特征 学案(原卷版+解析版) 2023-2024学年高二数学人教B版(2019)选择性必修2

文档属性

名称 4.2.4 课时2 随机变量的数字特征 学案(原卷版+解析版) 2023-2024学年高二数学人教B版(2019)选择性必修2
格式 zip
文件大小 525.4KB
资源类型 教案
版本资源 人教B版(2019)
科目 数学
更新时间 2024-04-09 07:48:33

文档简介

随机变量的数字特征
学习目标 1.通过具体实例,理解离散型随机变量的方差及标准差的概念,掌握二项分布的方差. 2.能够用离散型随机变量的方差解决一些实际问题.
学习活动
目标一:通过具体实例,理解离散型随机变量的方差及标准差的概念,能掌握其性质. 任务1:类比样本方差,理解离散型随机变量的方差和标准差. 情境:某省要从甲、乙两名射击运动员中选出一人参加全国运动会(简称“全运会”),根据以往数据,这两名运动员射击环数的分布列分别如下 甲的环数X18910P0.20.60.2
乙的环数X28910P0.40.20.4
1.试根据分布列求出X1、X2的均值,由此可以决定选谁参加全运会吗? 2.由(1)可知,仅从平均水平的角度考虑,是不能决定选谁参加,怎样来衡量它们的稳定性呢? 提示:设甲、乙两人每人都重复设计足够多次(设为n次),求两组数的方差. 【概念讲解】 离散型随机变量X的方差: 离散型随机变量X的标准差: 例1 在一个不透明的纸袋里装有5个大小质地相同的小球,其中有1个红球和4个黄球,规定每次从袋中任意摸出一球,若摸出的是黄球则不再放回,直到摸出红球为止,求摸球次数X的均值和方差. 【归纳总结】 练一练 袋中有20个大小相同的球,其中记上0号的有10个,记上n号的有n个(n=1,2,3,4).现从袋中任取一球.ξ表示所取球的标号,求ξ的分布列、均值和方差. 任务2:小组讨论,推导具有线性关系的两个随机变量方差之间的关系 已知X是一个随机变量,且分布列如下表所示. Xx1x2...xk...xnPp1p2...pk...pn
设a,b都是实数且a≠0,则Y=aX+b也是一个随机变量,而且E(Y)=aE(X)+b. (1)D(X),D(Y)如何表示? (2)D(Y)与D(X)之间有什么联系? 思考:(1)若Y=aX,D(Y)与D(X)有什么关系? (2)若Y=X+b,D(Y)与D(X)有什么关系? 【归纳总结】 离散型随机变量的方差的性质: 练一练 已知随机变量X满足E(1-X)=5,D(1-X)=5,则下列说法正确的是( ) A.E(X)=-5,D(X)=5 B.E(X)=-4,D(X)=-4 C.E(X)=-5,D(X)=-5 D.E(X)=-4,D(X)=5 任务3:掌握两点分布和二项分布的方差. 例2 已知随机变量X服从参数为p的两点分布,求D(X). 【归纳总结】 两点分布与二项分布的方差 例2 已知一批产品的次品率为0.02,从这批产品中每次随机取一件,有放回地抽取50次,用X表示抽到的次品数. (1)求D(X); (2)假设抽出的产品需要送往专门的检测部门检测,检测费用Y元与次品数X有关,且Y=10X+300,求D(Y). 【归纳总结】 练一练 某厂一批产品的合格率是98%. (1)计算从中抽取一件产品为正品的数量的方差; (2)从中有放回地随机抽取10件产品,计算抽出的10件产品中正品数的方差及标准差.
目标二:能够用离散型随机变量的方差解决一些实际问题. 任务:利用离散型随机变量的方差解决一些实际问题 有甲、乙两种建筑材料,从中各取等量样品检查它们的抗拉强度如下: 其中,ξA,ξB分别表示甲、乙两种材料的抗拉强度,在使用时要求抗拉强度不低于120,试比较甲、乙两种建筑材料的稳定程度(哪一个的稳定性较好). 【归纳总结】
学习总结
任务:根据下列关键词,构建知识导图. “随机变量的方差与标准差”“方差的性质” “两点分布和二项分布的方差”
2随机变量的数字特征
学习目标 1.通过具体实例,理解离散型随机变量的方差及标准差的概念,掌握二项分布的方差. 2.能够用离散型随机变量的方差解决一些实际问题.
学习活动
目标一:通过具体实例,理解离散型随机变量的方差及标准差的概念,能掌握其性质. 任务1:类比样本方差,理解离散型随机变量的方差和标准差. 情境:某省要从甲、乙两名射击运动员中选出一人参加全国运动会(简称“全运会”),根据以往数据,这两名运动员射击环数的分布列分别如下 甲的环数X18910P0.20.60.2
乙的环数X28910P0.40.20.4
1.试根据分布列求出X1、X2的均值,由此可以决定选谁参加全运会吗? 参考答案: E(X1)=8×0.2+9×0.6+10×0.2=9, E(X2)=8×0.4+9×0.2+10×0.4=9, 所以E(X1)=E(X2), 即从平均水平的角度,是不能决定选谁参加的. 2.由(1)可知,仅从平均水平的角度考虑,是不能决定选谁参加,怎样来衡量它们的稳定性呢? 提示:设甲、乙两人每人都重复设计足够多次(设为n次),求两组数的方差. 参考答案: 设甲、乙两人每人都重复设计足够多次(设为n次), 甲所得环数可估计为 乙所得环数可估计为 两组数据的平均数均为9,则甲这组数据的方差为 类似地,乙这组数的方差为 由于0.4<0.8,因此可以认为甲的发挥更稳定,从这一角度来说,应该排甲参加全运会. 【概念讲解】 如果设离散型随机变量X的分布列如下表所示: Xx1x2...xk...xnPp1p2...pk...pn
因为X的均值为E(X),所以 能够刻画X相对于均值的离散程度(或波动大小),这称为离散型随机变量X的方差. 离散型随机变量X的方差D(X)也可以用DX表示.一般地,称为离散型随机变量X的标准差,它也可以刻画一个离散型随机变量的离散程度(或波动大小). 例1 在一个不透明的纸袋里装有5个大小质地相同的小球,其中有1个红球和4个黄球,规定每次从袋中任意摸出一球,若摸出的是黄球则不再放回,直到摸出红球为止,求摸球次数X的均值和方差. 参考答案: X可能取值为1,2,3,4,5. 所以X的分布列为 X012345P0.20.20.20.20.20.2
由定义知,E(X)=0.2×(1+2+3+4+5)=3. D(X)=0.2×[(1-3)2+(2-3)2+(3-3)2+(4-3)2+(5-3)2]=2. 【归纳总结】 求离散型随机变量X的方差的一般步骤: (1)确定随机变量的所有可能的取值; (2)求出随机变量各个取值对应的概率; (3)利用公式求出方差. 练一练 袋中有20个大小相同的球,其中记上0号的有10个,记上n号的有n个(n=1,2,3,4).现从袋中任取一球.ξ表示所取球的标号,求ξ的分布列、均值和方差. 参考答案: ξ可能取值为0,1,2,3,4. ξ的分布列为 ξ01234P
则 任务2:小组讨论,推导具有线性关系的两个随机变量方差之间的关系 已知X是一个随机变量,且分布列如下表所示. Xx1x2...xk...xnPp1p2...pk...pn
设a,b都是实数且a≠0,则Y=aX+b也是一个随机变量,而且E(Y)=aE(X)+b. (1)D(X),D(Y)如何表示? (2)D(Y)与D(X)之间有什么联系? 参考答案: , 思考:(1)若Y=aX,D(Y)与D(X)有什么关系? (2)若Y=X+b,D(Y)与D(X)有什么关系? 参考答案: (1) (2) 【归纳总结】 离散型随机变量的方差的性质: 特别的 (1)当a=1,D(X+b)=D(X); (2)当b=0,D(aX)=a2D(X); (3)当a,b均为非零常数时,随机变量Y=aX+b,则D(aX+b)=a2D(X). 练一练 已知随机变量X满足E(1-X)=5,D(1-X)=5,则下列说法正确的是( ) A.E(X)=-5,D(X)=5 B.E(X)=-4,D(X)=-4 C.E(X)=-5,D(X)=-5 D.E(X)=-4,D(X)=5 参考答案: 已知E(1-X)=5,D(1-X)=5,根据均值和方差的性质可得1-E(X)=5,D(X)=5,解得E(X)=-4,D(X)=5. 故选D. 任务3:掌握两点分布和二项分布的方差. 例2 已知随机变量X服从参数为p的两点分布,求D(X). 参考答案: 因为X只能取1,0这两个值,而且 P(X=1)=p,P(X=0)=1-p, 其分布列如下 X10Pp1-p
所以E(X)=p,D(X)=(1-p)2×p+(0-p)2×(1-p)=p(1-p). 【归纳总结】 两点分布与二项分布的方差 XX服从两点分布X~B(n,p)D(X)p(1-p) (其中p为成功概率)np(1-p)
例2 已知一批产品的次品率为0.02,从这批产品中每次随机取一件,有放回地抽取50次,用X表示抽到的次品数. (1)求D(X); (2)假设抽出的产品需要送往专门的检测部门检测,检测费用Y元与次品数X有关,且Y=10X+300,求D(Y). 参考答案: (1) 因为X服从的是参数为50,0.02的二项分布,即 X~B(50,0.02), 所以D(X)=50×0.02×(1-0.02)=0.98. (2) D(Y) =D(10X+300)=102D(X)=100×0.98=98. 【归纳总结】 两点分布与二项分布方差的计算步骤 (1)判断:判断随机变量服从什么分布. (2)计算:直接代入相应的公式求解方差. 练一练 某厂一批产品的合格率是98%. (1)计算从中抽取一件产品为正品的数量的方差; (2)从中有放回地随机抽取10件产品,计算抽出的10件产品中正品数的方差及标准差. 参考答案: (1)用ξ表示抽得的正品数,则ξ=0,1. ξ服从两点分布,且P(ξ=0)=0.02,P(ξ=1)=0.98, 所以D(ξ)=p(1-p)=0.98×(1-0.98)=0.0196. (2)用X表示抽得的正品数,则X~B(10,0.98), 所以D(X)=10×0.98×0.02=0.196, 标准差为
目标二:能够用离散型随机变量的方差解决一些实际问题. 任务:利用离散型随机变量的方差解决一些实际问题 有甲、乙两种建筑材料,从中各取等量样品检查它们的抗拉强度如下: 其中,ξA,ξB分别表示甲、乙两种材料的抗拉强度,在使用时要求抗拉强度不低于120,试比较甲、乙两种建筑材料的稳定程度(哪一个的稳定性较好). 参考答案: E(ξA)=110×0.1+120×0.2+125×0.4+130×0.1+135×0.2=125. E(ξB)=100×0.1+115×0.2+125×0.4+130×0.1+145×0.2=125. D(ξA)=0.1×(110-125)2+0.2×(120-125)2+0.4×(125-125)2+0.1×(130-125)2+0.2×(135-125)2=50. D(ξB)=0.1×(100-125)2+0.2×(115-125)2+0.4×(125-125)2+0.1×(130-125)2+0.2×(145-125)2=165. 由此可见E(ξA)=E(ξB),D(ξA)学习总结
任务:根据下列关键词,构建知识导图. “随机变量的方差与标准差”“方差的性质” “两点分布和二项分布的方差”
2