(共23张PPT)
小组活动
01
劳动节即将来临,某商家拟推出一项抽奖优惠活动:在一个不透明的盒子里放有外观相同颜色不同的10个乒乓球,其中有8个白球、2个黄球,顾客每次从盒中任意摸取一个球,记录好颜色后放回盒子里 ,某位顾客连续摸取3次。
1、顾客摸取一次有几种可能结果?
2、顾客最多可以取几次?
3、每次取的结果会影响下一次吗?
4、这位顾客恰有一次摸中白球,有几种不同的情况。
5、恰有一次摸中白球概率为多少?
6、摸中白球次数X的概率分布列是怎样的
课前预习:结合课本P72—74解决下列问题
信宜市第二中学
人教A版2019选修第三册
第七章《随机变量及其分布》
7.4.1 二项分布
小组活动
01
劳动节即将来临,某商家拟推出一项抽奖优惠活动:在一个不透明的盒子里放有外观相同颜色不同的10个乒乓球,其中有8个白球、2个黄球,顾客每次从盒中任意摸取一个球,记录好颜色后放回盒子里 ……
1、顾客摸取一次有几种可能结果?
2、顾客最多可以取几次?
3、每次取的结果会影响下一次吗?
只包含两个可能结果
1、2、3 …… n
各次试验的结果相互独立
再观察下列一次随机试验的特征:
试验 出现的结果 特征
1、掷一枚硬币
2、检验一件产品 3、飞碟射击 4、医学检验 正面朝上;反面朝上
合格;不合格
中靶;脱靶
阴性;阳性
只包含两个结果
我们把只包含两个可能结果的试验叫做伯努利试验.
伯努利试验——
我们把只包含两个可能结果的试验叫做伯努利试验.
伯努利试验
在实际问题中,有许多随机试验属于伯努利试验。例如,检验一件产品结果为合格或不合格,飞碟射击时中靶或脱靶,医学检验结果为阳性或阴性等.
我们将一个伯努利试验独立地重复进行n次所组成的随机试验称为n重伯努利试验.
n重伯努利试验具有如下共同特征:
n重伯努利试验——
(1)每次试验都只有两种结果,即事件要么发生,要么不发生;
(2)每次试验是在同样条件下进行的;
(3)各次试验中的事件是相互独立的;
(4)每次试验,某事件发生的概率是相同的。
理解概念
P72思考 阅读下面3个问题并填写表格:
(1)抛掷一枚质地均匀的硬币10次,求恰有4次正面向上的概率
(2)某飞碟运动员每次射击中靶的概率为0.8, 连续射击3次,求恰有2次中靶的概率
(3)一批产品的次品率为5%, 有放回地随机抽取20件,求恰有5件次品的概率
随机试验 是否为重伯努利试验 伯努利试验 定义“成功”的事件为事件A P(A) 重复试验的次数n 关注的随机变量X
(1)
(2)
(3)
掷硬币
正面向上
0.5
10
正面向上的次数
射击
中靶
0.8
3
中靶的次数
有放回抽产品
抽到次品
0.05
20
抽到次品的件数
是
是
是
在伯努利试验中,我们关注某个事件A是否发生,而在n重伯努利试验中,我们关注事件A发生的次数X. 进一步地求它的概率分布列.
小组活动
01
劳动节即将来临,某商家拟推出一项抽奖优惠活动:在一个不透明的盒子里放有外观相同颜色不同的10个乒乓球,其中有8个白球、2个黄球,顾客每次从盒中任意摸取一个球,记录好颜色后放回盒子里,某位顾客连续摸取3次。
4、这位顾客恰有一次摸中白球,有几种不同的情况。
5、恰有一次摸中白球概率为多少?
用Ai表示“第i次摸中白球”(i=1, 2, 3)
劳动节即将来临,某商家拟推出一项抽奖优惠活动:在一个不透明的盒子里放有外观相同颜色不同的10个乒乓球,其中有8个白球、2个黄球,顾客每次从盒中任意摸取一个球,记录好颜色后放回盒子里,某位顾客连续摸取3次
6、摸中白球次数X的概率分布列是怎样的
用Ai表示“第i次摸中白球”(i=1, 2, 3),
则X的概率分布列为:
P(X=0)
P(X=1)
P(X=2)
P(X=3)= P(A1A2A3)
= 3×0.8×0.22
= 3×0.82×0.2
= 0.83
于是,摸中白球X的分布列可简写为:
劳动节即将来临,某商家拟推出一项抽奖优惠活动:在一个不透明的盒子里放有外观相同颜色不同的10个乒乓球,其中有8个白球、2个黄球,顾客每次从盒中任意摸取一个球,记录好颜色后放回盒子里,某位顾客连续摸取3次
6、摸中白球次数X的概率分布列是怎样的
用Ai表示“第i次摸中白球”(i=1, 2, 3),
则X的概率分布列为:
P(X=0)
P(X=1)
P(X=2)
P(X=3)= P(A1A2A3)
= 3×0.8×0.22
= 3×0.82×0.2
= 0.83
于是,摸中白球X的分布列可简写为:
P(X=k) =×0.8k×0.23-k , (k=0, 1, 2, 3).
共6个.
(2)摸中白球X的分布列为
P73思考: 如果连续摸取4次, 类比上面的分析, 表示摸中白球X等于2的结果有哪些?写出摸中白球X的分布列.
(1) 表示摸中白球X等于2的结果有:
摸中白球X的分布列可简写为:
用Ai表示“第i次摸中白球”(i=1, 2, 3,4),则X的概率分布列为:
共6个.
(2)摸中白球X的分布列为
P73思考: 如果连续摸取4次, 类比上面的分析, 表示摸中白球X等于2的结果有哪些?写出摸中白球X的分布列.
(1) 表示摸中白球X等于2的结果有:
P(X=k)=×0.8k×0.24-k,
(k=0, 1, 2, 3, 4).
摸中白球X的分布列可简写为:
用Ai表示“第i次摸中白球”(i=1, 2, 3,4),则X的概率分布列为:
二项分布
劳动节即将来临,某商家拟推出一项抽奖优惠活动:在一个不透明的盒子里放有外观相同颜色不同的10个乒乓球,其中有8个白球、2个黄球,顾客每次从盒中任意摸取一个球,记录好颜色后放回盒子里,某位顾客连续摸取n次
摸中白球次数X的概率分布列又是怎样的
用Ai表示“第i次摸中白球”(i=1, 2, 3… n),
则X的概率分布列为:
劳动节即将来临,某商家拟推出一项抽奖优惠活动:在一个不透明的盒子里放有外观相同颜色不同的10个乒乓球,其中有8个白球、2个黄球,顾客每次从盒中任意摸取一个球,记录好颜色后放回盒子里,某位顾客连续摸取n次
摸中白球次数X的概率分布列又是怎样的
用Ai表示“第i次摸中白球”(i=1, 2, 3… n),
则X的概率分布列为:
P(X=k)=×pk×(1-p)n-k, (k=0, 1, 2, …, n).
一般地,在n重伯努利试验中,设每次试验中事件A发生的概率p(0
二项分布
如果随机变量X的分布列具有上式的形式,则称随机变量X服从二项分布, 记作X ~ B(n, p).
(其中k = 0,1,2,···,n )
实验总次数n
事件 A 发生的次数
事件 A 发生的概率
事件 发生的概率
典例解析
例1 将一枚质地均匀的硬币重复抛掷10次,求:
(1) 恰好出现5次正面朝上的概率;
(2) 正面朝上出现的频率在[0.4, 0.6]内的概率.
解:设A=“正面朝上”,则P(A)=0.5. 用X表示事件A发生的次数,则 X ~ B(10, 0.5).
(2) 正面朝上出现的频率在[0.4, 0.6]内等价于4≤X≤6,于是所求概率为
(1) 恰好出现5次正面朝上的概率为
练习2 某射手射击击中目标的概率是0.8,求这名射手在5次射击中.
(1) 恰有3次击中目标的概率;
(2) 至少有4次击中目标的概率.
解:
设A=“击中目标”,则P(A)=0.8. 用X表示事件A发生的次数,
则 X ~ B(5, 0.8).
(1) 恰有3次击中目标的概率为
(2) 至少有4次击中目标的概率为
巩固练习
3. 鸡接种一种疫苗后, 有80%不会感染某种病毒. 如果5只鸡接种了疫苗, 求:
(1) 没有鸡感染病毒的概率;
(2) 恰好有1只鸡感染病毒的概率.
2.已知X是一个随机变量,若X~B(6, ),则P(X=2)等于( )
A.
B.
C.
D.
D
BC
巩固练习
课本77页第2题
解:
3. 鸡接种一种疫苗后, 有80%不会感染某种病毒. 如果5只鸡接种了疫苗, 求:
(1) 没有鸡感染病毒的概率;
(2) 恰好有1只鸡感染病毒的概率.
归纳:
一般地,确定一个二项分布模型的步骤如下:
(1) 明确伯努利试验及事件A的意义,确定事件A发生的概率p;
(2) 确定重复试验的次数n,并判断各次试验的独立性;
(3) 设X为n次独立重复试验中事件A发生的次数,则X~B(n, p).
解:
某射手进行射击训练,假设每次射击击中目标的概率为0.6,且每次射击的结果互不影响,已知射手射击了5次,求:
(1) 其中只在第一、三、五次击中目标的概率;
(2) 其中恰有3次击中目标的概率;
(3) 其中恰有3次连续击中目标,而其他两次没有击中目标的概率.
当堂检测
趣味数学:设诸葛亮解出某个题目的概率是0.9,三个臭皮匠各自独立解出该题目的概率都是0.6,问诸葛亮和臭皮匠团队哪个解出这一题目的可能性大?(臭皮匠团队成员每人独立解题,且只要有人解出即可)
设事件A:“臭皮匠团队解出该题”
解1:(间接法)
解2:(直接法)
因为0.936>0.9 ,所以臭皮匠胜出的可能性较大
课堂小结
二项分布:
一般地,在n重伯努利试验中,设每次试验中事件A发生的概率为p (0
如果随机变量X的分布列具有上式的形式,则称随机变量X服从二项分布, 记作X ~B(n,p).