(共17张PPT)
情境导入：
本单元主题：智能物联系统实践
物联系统是常见的信息系统，由硬件、软件、数据、通信网络、用户五个关键要素组成。数据是物联系统中的重要资源，通过对数据的分析，可以帮助人们为下一步的决策提供依据。
为什么导航软件能够提供出行的最优路线
智慧农场中存储着大量的数据，它们能够发挥怎么样的作用
《第11课 物联网数据的特点》
2023年浙教版 八年级下册
-第3单元 智能物联系统实践 -
珠珠老师
信息科技 课件
2022新版课标内容
1
活动1：物联网数据的特点
2
活动2：物联网数据的分析
《目录》
信息科技
01
物联网数据的特点
活动1
01.知识点讲解
物联网每天都产生大量的数据，这些数据规模巨大、格式多样，一般具有以下四个特点。
1．数据量大
每天都有成千上万的新设备接入物联网，每时每刻源源不断的产生夭量数据。随着时间的推移，物联网的数据量不断增长,数据的存储量级单位也在不断刷新，从TB、PB量级跃升至EB、ZB量级。例如，一架双引擎商用飞机每天平均运行8小时，每天将产生超过500TB的数据。
活动1：物联网数据的特点
01
01.知识点讲解
活动1：物联网数据的特点
01
助力知识
计算机中数据存储的最小单位是位（bit)，基本单位是字节(Byte，简称B)，1B=8bit。常用的存储容量单位有KB、MB、GB、TB、PB等，相邻之间以1024 (210)的倍数递进，如表11-1所示。
01.知识点讲解
活动1：物联网数据的特点
01
存储容量单位 换算关系
KB，千字节 1KB= 1024B=21B
MB，兆字节 1MB = 1024KB=2"KB
GB，吉字节 1GB= 1024MB = 21MB
TB，太字节 1TB=1024GB = 21GB
PB，拍字节 1PB= 1024TB= 2"TB
EB，艾字节 1EB = 1024PB = 2 PB
ZB，泽它字节 1ZB = 1024EB= 21EB
01.知识点讲解
2.类型多样
物联网中连接着各种各样的传感器，通过传感器、采集终端可以获取不同类型、不同格式的数据。如图11-1所示，某智能汽车监测系统中，传感器的种类繁多，涵盖了温度、压力、位置、转速、加速度、振动、视频、音频等环境数据。
01
活动1：物联网数据的特点
01.知识点讲解
3.时序性
物联网数据具有时序性,每一条数据是在一个时间点产生的，都会带一个时间戳，代表采集数据的时间，这个时间对于数据的计算和分析十分重要。每条数据是唯一且不会被更新。图11-2为校园农场中采集的土壤水分数据。
01
活动1：物联网数据的特点
01.知识点讲解
4．真实性
物联网系统对数据的真实性要求高，数据反映着系统运行的真实情况。如图11-3所示，桥梁健康监测系统中，通过温度传感器、荷载传感器、风速风向传感器等采集数据监测桥梁的健康状态，确保桥梁交通运行的安全。
01
活动1：物联网数据的特点
01.知识点讲解
01
对比分析互联网数据与物联网数据的特点，有什么异同点
讨论与交流
活动1：物联网数据的特点
02
物联网数据的分析
活动2
01.知识点讲解
活动2：物联网数据的分析
02
通过分析物联网产生的大量数据，可以得到有价值的新数据。根据数据生成的结果类型进行分类，物联网数据分析一般有描述性分析、诊断性分析、预测性分析等。
描述性分析是对采集的物联网数据进行统计、分析与呈现。例如，智能电表采集了家庭用电的数据，以图表表示一定时间内用电量的变化（如图11-4)，让用户可以直观地了解用电数据的变化趋势。
01.知识点讲解
活动2：物联网数据的分析
02
诊断性分析是对某个数据呈现的问题，进行相关数据的关联分析，提供问题产生可能的原因。例如，智慧农场的农作物出现生长未达到预期时，通过对环境数据进行分析，得出前期光照和温度不足，未达到农作物生长要求。基于诊断性分析，可以及时采用补光和温控措施促进农作物健康生长。
预测性分析是从大量数据中找出数据变化趋势和规律，一般采用人工智能技术对趋势进行预测。例如，智能导航系统中，通过对以往交通数据的分析，可以预测得到未来一天出行道路的拥堵时间点，如图11-5所示。
1.物联网数据的特点有______、_______、__________、_________。
2.登录中小学信息科技学习平台，下载校园农场中传感器所收集的一段时间内的数据，分析农作物的成长环境。
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巩固练习
1
活动1：物联网数据的特点
2
活动2：物联网数据的分析
《总结》
信息科技
《感谢观看》
- Thank for Viewing -
珠珠老师
2023年浙教版 八年级下册《第11课 物联网数据的特点》教学设计
教学内容分析
本节课是2023年浙教版出版的八年级下册第三单元第1课。本节课分为两个活动：“物联网数据的特点”“物联网数据的分析”两部分内容组成。学生通过小组合作探究学习逐步掌握本节课的知识点，具备一定的小组合作能力、探究能力、创新能力等，提升信息社会责任，综合提升信息素养。
教学目标及核心素养指向
1、通过分析物联网数据的特点，了解数据分析在生活中的应用（信息意识、计算思维） 2、进一步加深对物联网数据价值的认识（信息意识、计算思维、数字化学习与创新、信息社会责任）
教学重难点
教学重点： 通过分析物联网数据的特点，了解数据分析在生活中的应用 设计原因：物联网数据的特点是本节课的主要内容，知识点的渗透需要作为重点内容。 教学难点： 进一步加深对物联网数据价值的认识 设计原因：对物联网数据价值的认识此部分对学生来说难度较高，应作为难点内容。
教学过程
1、情境导入（3分钟）
教师活动 学生活动
情境引入：物联系统是常见的信息系统，由硬件、软件、数据、通信网络、用户五个关键要素组成。数据是物联系统中的重要资源，通过对数据的分析，可以帮助人们为下一步的决策提供依据。 为什么导航软件能够提供出行的最优路线 智慧农场中存储着大量的数据，它们能够发挥怎么样的作用 学生听教师引导生活中的案例,学生讨论，回答提问
设计意图： 激发学生对物联系统的学习兴趣并快速进入学习状态。
2、新知讲授（35分钟）
教师活动 学生活动
活动1：物联网数据的特点 知识讲解 物联网每天都产生大量的数据，这些数据规模巨大、格式多样，一般具有以下四个特点。 1．数据量大 每天都有成千上万的新设备接入物联网，每时每刻源源不断的产生夭量数据。随着时间的推移，物联网的数据量不断增长,数据的存储量级单位也在不断刷新，从TB、PB量级跃升至EB、ZB量级。例如，一架双引擎商用飞机每天平均运行8小时，每天将产生超过500TB的数据。 重点知识 计算机中数据存储的最小单位是位（bit)，基本单位是字节(Byte，简称B)，1B=8bit。常用的存储容量单位有KB、MB、GB、TB、PB等，相邻之间以1024 (210)的倍数递进，如表11-1所示。 2.类型多样 物联网中连接着各种各样的传感器，通过传感器、采集终端可以获取不同类型、不同格式的数据。如图11-1所示，某智能汽车监测系统中，传感器的种类繁多，涵盖了温度、压力、位置、转速、加速度、振动、视频、音频等环境数据。 3.时序性 物联网数据具有时序性,每一条数据是在一个时间点产生的，都会带一个时间戳，代表采集数据的时间，这个时间对于数据的计算和分析十分重要。每条数据是唯一且不会被更新。图11-2为校园农场中采集的土壤水分数据。 4．真实性 物联网系统对数据的真实性要求高，数据反映着系统运行的真实情况。如图11-3所示，桥梁健康监测系统中，通过温度传感器、荷载传感器、风速风向传感器等采集数据监测桥梁的健康状态，确保桥梁交通运行的安全。 活动2：物联网数据的分析 知识讲解 通过分析物联网产生的大量数据，可以得到有价值的新数据。根据数据生成的结果类型进行分类，物联网数据分析一般有描述性分析、诊断性分析、预测性分析等。 描述性分析是对采集的物联网数据进行统计、分析与呈现。例如，智能电表采集了家庭用电的数据，以图表表示一定时间内用电量的变化（如图11-4)，让用户可以直观地了解用电数据的变化趋势。 诊断性分析是对某个数据呈现的问题，进行相关数据的关联分析，提供问题产生可能的原因。例如，智慧农场的农作物出现生长未达到预期时，通过对环境数据进行分析，得出前期光照和温度不足，未达到农作物生长要求。基于诊断性分析，可以及时采用补光和温控措施促进农作物健康生长。 预测性分析是从大量数据中找出数据变化趋势和规律，一般采用人工智能技术对趋势进行预测。例如，智能导航系统中，通过对以往交通数据的分析，可以预测得到未来一天出行道路的拥堵时间点，如图11-5所示。 学生通过教师的讲解，以小组合作的方式，开展探讨交流，完成任务 活动1：物联网数据的特点 小组合作探究 1.对比分析互联网数据与物联网数据的特点，有什么异同点 活动2：物联网数据的分析 小组合作探究 1.梳理物联网数据分析的类型
设计意图: 培养学生独立思考的能力，提高核心素养。
3、课堂小结（7分钟）
教师活动 学生活动
总结本课内容： 活动1：物联网数据的特点 活动2：物联网数据的分析 学生一同回答并梳理知识
设计意图： 帮助学生梳理本节课知识，加深学生对知识的理解。(共1张PPT)
学习单
211
活动1：物联网数据的特点
对比分析互联网数据与物联网数据的特点，有什么异同点
思考与讨论
班级：8年__班
组别：______
2
活动2：物联网数据的分析
梳理物联网数据分析的类型
思考与讨论
遥感
勘测
医疗
智能
智能
建筑
消防
智
馆
军事
金融
物联网
煤炭
公共安全
,:
工业自时化
水务
移的
P05
林业
供应整
电力
石化
农业
气象《第11课 物联网数据的特点》作业设计
作业分析
作业类型 基础型作业 探究型作业 实践型作业 跨学科综合作业
作业类别 课时作业 单元作业 学期作业
应用场景 课前预习 课中练习 课后作业
作业对象 全体学生作业 学生根据情况可选作业
设计思路 本作业设计围绕物联网数据的特点，包含填空题、选择题和实践题三种题型。填空题和选择题旨在考察学生对物联网数据特点的理解与记忆，实践题则要求学生通过实际操作和分析，深化对物联网数据特点的认识。作业设计旨在全面提升学生的知识掌握和实践能力。
作业内容
一、填空题【难度等级：★★★★】
1. 物联网数据具有实时性，这意味着物联网设备能够________收集和传输数据，使得用户能够及时了解相关信息。
2. 物联网数据通常具有________性，即数据是多样化和复杂的，包含了各种不同类型的信息。
3. 由于物联网设备数量庞大，因此物联网数据具有________的特点，需要强大的存储和处理能力来支撑。
4. 物联网数据的________性指的是数据之间存在一定的关联性，可以通过分析数据之间的关联来挖掘有价值的信息。
5. 在处理物联网数据时，安全性至关重要，因为物联网数据往往包含用户的________信息，一旦泄露可能会带来严重后果。
二、选择题【难度等级：★★★】
1. 物联网数据最显著的特点之一是（ ）。
A. 静态性
B. 实时性
C. 单一性
D. 延迟性
2. 物联网数据往往包含多种类型的信息，这体现了其（ ）。
A. 实时性
B. 多样性
C. 海量性
D. 关联性
3. 由于物联网设备数量众多，处理物联网数据通常需要（ ）。
A. 低性能计算机
B. 少量存储空间
C. 高速网络连接
D. 精简的数据分析
4. 在物联网中，通过分析不同设备之间的数据关系，我们可以（ ）。
A. 减少设备数量
B. 提高数据传输速度
C. 发现数据间的关联性
D. 降低数据处理成本
5. 关于物联网数据的安全性，以下说法正确的是（ ）。
A. 物联网数据无需加密处理
B. 物联网设备不易受到攻击
C. 物联网数据泄露可能带来严重后果
D. 物联网数据安全防护措施并不重要
三、实践题【难度等级：★★★★★】
1. 请设计一个实验方案，通过实际测量和记录，验证物联网数据的实时性特点。实验方案应包括实验目的、所需材料、实验步骤和预期结果。
2. 尝试从互联网上收集不同类型的物联网数据，例如温度传感器数据、湿度传感器数据或光照传感器数据等。将收集到的数据进行整理和分析，总结物联网数据多样性的体现，并撰写一份简短的报告。
3. 结合实际生活中的物联网应用案例，分析物联网数据的安全性问题。提出至少两个可能的安全隐患，并给出相应的防护措施或建议。要求案例具体、分析深入，并提出切实可行的解决方案。
