数学：3.2《独立性检验》课件（新人教a版选修2-3）
文档属性
| 名称 | 数学：3.2《独立性检验》课件（新人教a版选修2-3） |  | |
| 格式 | rar | ||
| 文件大小 | 336.9KB | ||
| 资源类型 | 教案 | ||
| 版本资源 | 人教新课标A版 | ||
| 科目 | 数学 | ||
| 更新时间 | 2009-07-21 07:21:00 | ||
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文档简介
课件14张PPT。2019/3/13
独立性检验2019/3/13 某医疗机构为了了解呼吸道疾病与吸烟是否有关，进行了一次抽样调查，共调查了515个成年人，其中吸烟者220人，不吸烟者295人，调查结果是：吸烟的220人中37人患病， 183人不患病；不吸烟的295人中21人患病， 274人不患病。 根据这些数据能否断定：患肺癌与
吸烟有关吗？问题:2019/3/13问题:为了研究这个问题，我们将上述问题用下表表示：列2×2联表7.12%16.82%上述结论能什么吸烟与患病有关吗？能有多大把握认为吸烟与患病有关呢？2019/3/13列出2×2列联表 假设H0：吸烟和患病之间没有关系 即H0：P(AB)＝P(A)P(B) 其中A为某人吸烟，B为某人患病 设n＝a＋b＋c＋d 则P(A) P(B) 故P(AB) 吸烟且患病人数吸烟但未患病人数不吸烟但患病人数不吸烟且未患病人数2019/3/13怎样描述实际观测值与估计值的差异呢？统计学中采用即2019/3/13 独立性检验第一步：H0： 吸烟和患病之间没有关系 通过数据和图表分析，得到结论是：吸烟与患病有关结论的可靠程度如何？ 第二步：列出2×2列联表 用χ2统计量研究这类问题的方法步骤2019/3/13第三步：引入一个随机变量：卡方统计量第四步：查对临界值表，作出判断。2019/3/130.1%把握认
为A与B无关1%把握认为A与B无关99.9%把握认
为A与B有关99%把握认
为A与B有关90%把握认
为A与B有关10%把握认为
A与B无关没有充分的依据显示A与B有关，但也不能显示A与B无关例如2019/3/13 独立性检验通过公式计算H0： 吸烟和患病之间没有关系解：2019/3/13已知在 成立的情况下，故有99.9%的把握认为H0不成立，即有99.9%的把握认为“患病与吸烟有关系”。即在 成立的情况下， 大于10.828概率非常小，近似为0.001现在的 =56.632的观测值远大于10.828，出现这样的观测值的概率不超过0.001。2019/3/13反证法原理与假设检验原理反证法原理： 在一个已知假设下，如果推出一个矛盾，就证明了这个假设不成立。假设检验原理：在一个已知假设下，如果一个与该假设矛盾的小概率事件发生，就推断这个假设不成立。2019/3/13例1.在500人身上试验某种血清预防感冒作用，把他们一年中的感冒记录与另外500名未用血清的人的感冒记录作比较，结果如表所示。问：该种血清能否起到预防感冒的作用？解：设H0：感冒与是否使用该血清没有关系。因当H0成立时，χ2≥6.635的概率约为0.01，故有99%的把握认为该血清能起到预防感冒的作用。2019/3/13解：设H0：药的效果与给药方式没有关系。因当H0成立时，χ2≥1.3896的概率大于15%，故不能否定假设H0，即不能作出药的效果与给药方式有关的结论。＜2.072例2：为研究不同的给药方式（口服与注射）和药的效果（有效与无效）是否有关，进行了相应的抽样调查，调查的结果列在表中，根据所选择的193个病人的数据，能否作出药的效果和给药方式有关的结论？2019/3/13例3：气管炎是一种常见的呼吸道疾病，医药研究人员对两种中草药治疗慢性气管炎的疗效进行对比，所得数据如表所示，问：它们的疗效有无差异？解：设H0：两种中草药的治疗效果没有差异。因当H0成立时，χ2≥10.828的概率为0.001，故有99.9%的把握认为，两种药物的疗效有差异。
独立性检验2019/3/13 某医疗机构为了了解呼吸道疾病与吸烟是否有关，进行了一次抽样调查，共调查了515个成年人，其中吸烟者220人，不吸烟者295人，调查结果是：吸烟的220人中37人患病， 183人不患病；不吸烟的295人中21人患病， 274人不患病。 根据这些数据能否断定：患肺癌与
吸烟有关吗？问题:2019/3/13问题:为了研究这个问题，我们将上述问题用下表表示：列2×2联表7.12%16.82%上述结论能什么吸烟与患病有关吗？能有多大把握认为吸烟与患病有关呢？2019/3/13列出2×2列联表 假设H0：吸烟和患病之间没有关系 即H0：P(AB)＝P(A)P(B) 其中A为某人吸烟，B为某人患病 设n＝a＋b＋c＋d 则P(A) P(B) 故P(AB) 吸烟且患病人数吸烟但未患病人数不吸烟但患病人数不吸烟且未患病人数2019/3/13怎样描述实际观测值与估计值的差异呢？统计学中采用即2019/3/13 独立性检验第一步：H0： 吸烟和患病之间没有关系 通过数据和图表分析，得到结论是：吸烟与患病有关结论的可靠程度如何？ 第二步：列出2×2列联表 用χ2统计量研究这类问题的方法步骤2019/3/13第三步：引入一个随机变量：卡方统计量第四步：查对临界值表，作出判断。2019/3/130.1%把握认
为A与B无关1%把握认为A与B无关99.9%把握认
为A与B有关99%把握认
为A与B有关90%把握认
为A与B有关10%把握认为
A与B无关没有充分的依据显示A与B有关，但也不能显示A与B无关例如2019/3/13 独立性检验通过公式计算H0： 吸烟和患病之间没有关系解：2019/3/13已知在 成立的情况下，故有99.9%的把握认为H0不成立，即有99.9%的把握认为“患病与吸烟有关系”。即在 成立的情况下， 大于10.828概率非常小，近似为0.001现在的 =56.632的观测值远大于10.828，出现这样的观测值的概率不超过0.001。2019/3/13反证法原理与假设检验原理反证法原理： 在一个已知假设下，如果推出一个矛盾，就证明了这个假设不成立。假设检验原理：在一个已知假设下，如果一个与该假设矛盾的小概率事件发生，就推断这个假设不成立。2019/3/13例1.在500人身上试验某种血清预防感冒作用，把他们一年中的感冒记录与另外500名未用血清的人的感冒记录作比较，结果如表所示。问：该种血清能否起到预防感冒的作用？解：设H0：感冒与是否使用该血清没有关系。因当H0成立时，χ2≥6.635的概率约为0.01，故有99%的把握认为该血清能起到预防感冒的作用。2019/3/13解：设H0：药的效果与给药方式没有关系。因当H0成立时，χ2≥1.3896的概率大于15%，故不能否定假设H0，即不能作出药的效果与给药方式有关的结论。＜2.072例2：为研究不同的给药方式（口服与注射）和药的效果（有效与无效）是否有关，进行了相应的抽样调查，调查的结果列在表中，根据所选择的193个病人的数据，能否作出药的效果和给药方式有关的结论？2019/3/13例3：气管炎是一种常见的呼吸道疾病，医药研究人员对两种中草药治疗慢性气管炎的疗效进行对比，所得数据如表所示，问：它们的疗效有无差异？解：设H0：两种中草药的治疗效果没有差异。因当H0成立时，χ2≥10.828的概率为0.001，故有99.9%的把握认为，两种药物的疗效有差异。