第七章 概率 课件(8份打包)

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名称 第七章 概率 课件(8份打包)
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文件大小 79.7MB
资源类型 教案
版本资源 北师大版(2019)
科目 数学
更新时间 2024-06-14 18:25:41

文档简介

(共88张PPT)
第七章 概率
2.2 古典概型的应用
互斥事件的概率加法公式
(1)在一个试验中,如果事件A和事件B是互斥事
件,那么有P(A十B)=P(A)+P(B),这一公式称
为互斥事件的概率加法公式.特别地,P(A)=1一P
(A).
(2)一般地,如果事件A,,A2,…,Am两两互斥,那
么有P(A1十A2十·十A)=P(A1)+P(A2)+…
十P(Am).
[温馨提示]对于P(AUB)=P(A)十P(B)应
用的前提是A,B互斥,并且该公式可以推广到多个事
件的情况.如果事件A1,A2,…,Am两两互斥,那么事
件A,UA,U…UAm发生的概率等于这m个事件分
别发生的概率之和,即P(A,UA2U·UAm)=P
(A1)十P(A,)十…P(Am),该公式我们常称为互斥事
件的概率加法公式.
自我测评
思考辨析(正确的打“/”,错误的打“X”)
(1)任意事件A发生的概率P(A)总满足0
P(A)1.
(
(2)互斥事件不一定是对立事件,但对立事件一定
是互斥事件.
(3)若事件A为随机事件,则侧0≤P(A)≤1.
(
(4)事件A与B的和事件的概率一定大于事件A的
概率.
(5)若事件A,B满足P(A)十P(B)=1,则A,B是
对立事件.
(
)
[答案]
(1)×
(2)/
(3)/
(4)×
(5)×
知识点
互斥事件的概率加法公式
兴趣探究
[思考]黄种人群中各种血型的人所占的比例见
下表:
血型
A
B
AB
该血型的人所占的比例/%
28
29
8
35
已知同种血型的人可以输血,O型血可以给任一
种血型的人输血,任何人的血都可以输给AB型血的
人,其他不同血型的人不能互相输血,小明是B型血,
若他因病需要输血,则侧任找一个人,其血可以输给小明
的概率是多少?
[答案]对任一人,其血型为A、B、AB、O型血的
事件分别记为A’、B、C、D,它们是互斥的.由已知,
有P(A)=0.28,P(B)=0.29,P(C)=0.08,P
(D')=0.35.
因为B,O型血可以输给B型血的人,故“可以输
给B型血的人”为事件BJD',根据概率的加法公
式,得P(BUD)=P(B)十P(D)=0.29十0.35(共59张PPT)
第七章 概率
期末素养检测
一、单项选择题(本大题共8小题,每小题5分,共40
分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合
题目要求的)
1.已知集合P={xx2-2x≥0},Q={x|1则(CRP)∩Q等于
A.{x0≤x<1}
B.{x0C.{x1D.{x1≤x≤2}
[解析门
因为P={x|x≥2或x≤0},CRP={xO
[答案]C
2.下列函数中定义域与值域相同的是
(
)
A.f(x)=2
B.f(x)=1gx
C.f(x)=/2-1
D.f(x)=vlg x
[解析]A中,定义域为(0,十∞),值域为(1,十
∞);B中,定义域为(0,十∞),值域为R;C中,由2
≥1,得x≥0,所以定义域与值域都是[0,十∞);D
中,由1gx≥0,得x≥1,所以定义域为[1,十∞),值
域为[0,十∞).选C
[答案]
3.设A是奇数集,B是偶数集,则命题“x∈A,2x
B”的否定是
A.3x∈A,2x∈B
B.3x庄A,2x∈B
C.Vx庄A,2x庄B
D.Vx日A,2x∈B
[解析]“Vx∈A,2x¢B”即“所有x∈A,都有2x
¢B”,它的否定应该是“存在x∈A,使2x∈B”,所
以正确选项为A.
[答案]A
4.当前,国家正分批修建经济适用房以解决低收入家
庭住房紧张问题,已知甲、乙、丙三个社区现分别有
低收入家庭360户、270户、180户,若第一批经济适
用房中有90套住房用于解决这三个社区中90户低
收入家庭的住房问题,先采用分层抽样的方法决定
各社区户数,则应从甲社区中抽取低收入家庭的户
数为
(
A.40
B.30
C.20
D.36
[解析]
由题意,每个个体抽到的概率为
90
360+270+180
9,其中甲社区有360户低收入家
庭,所应从甲社区抽取低收入家庭的户数为360×
=40户.
9
[答案]A
5.2019年10月1日在庆祝中华人民共和国成立70周
年大阅兵的徒步方队中,被誉为“最强大脑”的院校
科研方队队员分别由军事科学院、国防大学、国防科
技大学三院校联合抽组,已知军事科学院的甲、

11
乙、丙三名同学被选上的概率分别为
名同学中至少有一名同学被选上的概率为
1
5
7
2
A.
B.
D.
3
12
12
3(共81张PPT)
第七章 概率
3 频率与概率
1.概率的概念和性质
(1)概率的定义:在相同条件下,大量重复进行同一
试验时,随机事件A发生的频率通常会在某个常数
附近摆动,即随机事件A发生的频率具有稳定性.
这时,把这个常数叫作随机事件A的概率.
(2)记法:P(A).
(3)范围:0≤P(A)≤1.
2.频率与概率的关系
概率是可以通过频率来“测量”的,或者说频率是概
率的一个近似.概率从数量上反映了一个事件发生
的可能性的大小.
自我测评
思考辨析(正确的打“/”,错误的打“×”)
(1)频率就是概率.
(
(2)随机事件A的概率是频率的稳定值,频率是概
率的近似值。
(3)随机数的抽取就是简单随机抽样.
(
)
(4)用计算器或计算机的随机函数可以产生从整数
α到整数b的取整数值的随机数.
(
(5)频率是客观存在的,与试验次数无关.
(
)
[答案](1)×
(2)/
(3)/
(4)
(5)×
知识点
频率与概率
兴趣探究
[思考]如何理解概率意义上的“可能性”?
[答案](1)概率意义上的“可能性”是大量随机
现象的客观规律,与我们日常所说的“可能”“估计”是
不同的,也就是说,单独一次试验结果的不肯定性与多
次试验累积结果的有规律性,才是概率意义上的“可能
性”.
(2)概率是根据大量的随机试验得到的一个相应的期
望值,它说明一个事件发生的可能性的大小,并未说明
一个事件一定发生或一定不发生
知识归纳
正确理解频率与概率之间的关系:随机事件的频
率,是指事件发生的次数与试验总次数的比值,它具有
一定的稳定性,总在某个常数附近摆动,且随着试验次
数的不断增多,这种摆动的幅度越来越小.我们给这个
常数取一个名字,叫做这个随机事件的概率.概率可以
看成频率在理论上的期望值,它从数量上反映了随机
事件发生的可能性的大小.频率在大量重复试验的前
提下可以近似地作为这个事件的概率.
考向例题
考向一频率与概率之间的关系
【例1】某人将一枚硬币连续抛掷了10次,正面
朝上的情形出现了6次,则
(
A.正面朝上的概率为0.6
B.正面朝上的频率为0.6
C.正面朝上的频率为6
D.正面朝上的频率接近于0.6
[解析]
10
三0.6是此次试验正面朝上的频率而
不是概率.故选B.
[答案]B(共57张PPT)
第七章 概率
第七章 素养检测
一、单项选择题:本题共8小题,每小题5分,共40分.
在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目
要求的.
1.数学老师要从甲、乙、丙、丁、戊5个人中随机抽取3
个人检查作业,则甲、乙同时被抽到的概率为(
1
1
A.
10
B.
5
3
2
C.
D
10
5
[解析]从5个人中随机抽取3人,所有可能的情
况为(甲、乙、丙),(甲、乙、丁),(甲、乙、戊),(甲、丙、
丁),(甲、丙、戊),(甲、丁、成),(乙、丙、丁),(乙、丙、
戍),(乙、丁、戊),(丙、丁、戊),共10种,其中满足条
件的为(甲、乙、丙),(甲、乙、丁),(甲、乙、戊),共3
种,故所求概率P一故选C.
[答案]
C
2.由经验得知,在人民商场付款处排队等候付款的人
数及其概率如下:
5人及
排队人数
1
2
3
4
以上
概率
0.11
0.16
0.3
0.29
0.1
0.04
则至多有2人排队的概率为
(
A.0.3
B.0.43
C.0.57
D.0.27
[解析]记“没有人排队”为事件A,“1人排队”为
事件B,“2人排队”为事件C,A、B、C彼此互斥.记
“至多有2人排队”为事件E,则P(E)=P(A十
B+C)=P(A)+P(B)+P(C)=0.11+0.16+0.
3=0.57.故选C.
[答案]
3.袋中装白球和黑球各3个,从中任取2个,则至多有
一个黑球的概率是
(
1
4
A.
5
B.
5
1
D
1
3
2
[解析]把白球编号为1,3,5,黑球编号为2,4,6.
从中任取2个,样本空间2={12,13,14,15,16,23,
24,25,26,34,35,36,45,46,56},样本,点总数为15
个.其中至多有一个黑球的样本点有12个.由古典
概型公式得P=
12
4
15
[答案]B
4.容量为20的样本数据,分组后的频数如下表:
分组
[10,20)》
[20,30)
[30,40)
[40,50)
[50,60)[60,70]
频数
2
3
4
5
4
2
则样本数据落在区间「10,40)的频率为
(
A.0.35
B.0.45
C.0.55
D.0.65
[解析]在区间[10,40)的频数为2+3十4=9,所
以频率为
=0.45.故选B.
[答案]B(共76张PPT)
第七章 概率
4 事件的独立性
课标要点
核心素养
1.通过对事件独立性概念的学习,培养数学抽象
1.结合有限样本空间,了解两个随机事件独立性的
素养.
含义.
2.通过计算相互独立事件的概率,培养数学运算
2.结合古典概型,利用独立性计算概率.
素养.
相互独立事件的概念和性质
事件A(或B)是否发生对事件B(或A)发生
定义
的概率没有影响,这样的两个事件叫作相互
独立事件
两个相互独立事件同时发生的概率,等于这
计算
两个事件发生的概率的积,即P(AB)=P
公式
(A)P(B)
如果两个事件相互独立,那么把其中一个换
成它的对立事件,这样的两个事件仍然相互
性质
独立.即当事件A,B相互独立时,则事件A
与事件B互独立,事件A与事件B相互独
立,事件A与事件B相互独立
自我测评
思考辨析(正确的打“/”,错误的打“×”)
(1)不可能事件与任何一个事件相互独立.
(2)必然事件与任何一个事件相互独立.
)
(3)若两个事件互斥,则这两个事件相互独立.(
)
(4)“P(AB)=P(A)P(B)”是“事件A,B相互独
立”的充要条件.
(
(5)若事件A与B相互独立,则A与B,A与B,B
与A也相互独立.
(
[答案](1)/
(2)
(3)×(4)/
(5)/
知识点1>
相互独立事件的判断
兴趣探究
[思考]甲坛子中有3个白球,2个黑球;乙坛子
中有1个白球,3个黑球,从这两个坛子中分别摸出1
个球,假设每一个球被摸出的可能性相等.请问从甲坛
子中摸出白球与从乙坛子中摸出白球的概率?并且想
一想从甲坛子摸出的是否为白球受不受从乙坛子摸出
的是否为白球的影响?你还有其他发现吗?
[答案]根据古典概型的知识可知从甲坛子中摸
出一个白球的概率为P=了,从乙坛子中摸出一个白
球的概率为P:一,因不在同一坛子中进行试验,因
此两个事件的概率互不影响,进一步探求可知,从甲、
3×1
乙两个坛子同时摸出白球的概率为P一
5×4
5
知识归纳
判断两个事件是否相互独立的两种方法
(1)直接法:根据问题的实质,直观上看一事件的
发生是否影响另一事件发生的概率来判断,若没有影
响,则两个事件就是相互独立事件;
(2)定义法:通过式子P(AB)=P(A)P(B)来判
断两个事件是否独立,若上式成立,则事件A,B相互
独立,这是定量判断(共20张PPT)
第七章 概率
本章整合提升
不可能事件
确定性现象
必然事件
随机事件的关系
互斥事件
对立事件
随机现象
随机事件
随机事件的运算
交事件、并事件

随机事件的概率
用频率估计概率

有限性
定义
特征
等可能性
应用
古典概型
计算公式
P-m
n
定义
事件的独立性
公式
应用
性质
专题1>
随机事件的关系与性质
【典例探究1】从装有5个红球和3个白球的口
袋内任取3个球,那么互斥而不对立的事件是(
)
A.至少有一个红球与都是红球
B.至少有一个红球与都是白球
C.恰有一个红球与恰有两个红球
D.至少有一个红球与至少有一个白球
[解析]从装有5个红球和3个白球的口袋内任
取3个球,至少有一个红球与都是红球能同时发生,不
是互斥事件,故A错误;至少有一个红球与都是白球
是互斥事件,也是对立事件,故B错误;恰有一个红球
与洽有两个红球是互斥而不对立的事件,故C正确;至
少有一个红球与至少有一个白球能同时发生,不是互
斥事件,故D错误.故选C.
[答案]C
方法技巧:互斥事件与对立事件的联系与区别
(1)不可能同时发生的两个事件称为互斥事件
(2)对立事件则要同时满足两个条件:一是不可能同
时发生;二是必有一个发生;(3)在一次试验中,两个
互斥事件有可能都不发生,也可能只有一个发生,而
两个对立事件则必有一个发生且不可能同时发生
(4)对立事件一定是互斥事件,而互斥事件不一定是
对立事件.
专题2>
古典概型
【典例探究2】2019年7月1日,《上海市生活垃
圾管理条例》正式实施,生活垃圾要按照“可回收物”“有
害垃圾”“湿垃圾”“干垃圾”的分类标准进行分类,没有
垃圾分类和未投放到指定垃圾桶内会被罚款和行政处
罚.若某上海居民提着厨房里产生的“湿垃圾”随意地投
放到楼下的垃圾桶,若楼下分别放有“可回收物”“有害
垃圾”“湿垃圾”“干垃圾”四个垃圾桶,测该居民会被罚
款和行政处罚的概率为
湿垃圾
干垃圾
有害垃圾
可回收物
HOUSTHOLD FOOO WASTE
PESIDUAL WASTE
NA7A38风U8A元
RECYCLARLE WASTT
2
B
3
3
1
3
4
D
[解析]设事件A为该居民没有垃圾分类和未
投放到指定垃圾桶内,则A事件的个数为3,°所有基
,即该居民会被罚款和
3
本事件个数为4,。P(A)=
行政处罚的概率为:
故选D.
[答案]D(共88张PPT)
第七章 概率
1 随机现象与随机事件
课标要点
核心素养
1理解确定性现象、随机现象的概念.
1.通过对确定性现象、随机现象、样本空间等概念的
2.掌握试验的样本空间的写法,
学习,培养数学抽象素养
3.理解随机事件与样本点的关系
2.通过利用列举法写出试验的样本空间,培养数学
4.了解随机事件的交、并与互斥的含义,能结合实例进
建模素养
行随机事件的交、并运算.
3.通过学习事件的运算法则,培养数学建模素养
1.确定性现象和随机现象
(1)确定性现象:在一定条件下必然出现的现象,称
为确定性现象.
(2)随机现象:在一定条件下,进行试验或观察会出
现不同的结果,而且每次试验之前都无法预言会出
现哪一个结果的现象,称为随机现象.
2.样本空间
(1)试验与试验结果:在概率与统计中,把观察随机
现象或为了某种目的而进行的实验统称为试验,一
般用E来表示,把观察结果或实验结果称为试验
结果.
(2)样本空间:将试验E的所有可能结果组成的集
合称为试验E的样本空间,记作2.
(3)样本点:样本空间2的元素,即试验E的每种可
能结果,称为试验E的样本点,记作
(4)有限样本空间:如果样本空间2的样本点的个
数是有限的,那么称样本空间2为有限样本空间.
3.三种事件的定义
般地,把试验E的样本空间2的子
集称为E的随机事件,简称事件,常用
随机
A,B,C等表示.在每次试验中,当一
事件
个事件发生时,这个子集中的样本点
必出现一个;反之,当这个子集中的一

个样本点出现时,这个事件必然发生
样本空间2是其自身的子集,因此2
也是一个事件;又因为它包含所有的
必然
样本点,每次试验无论哪个样本点ω
事件
出现,2都必然发生,因此称2为必
然事件
空集⑦也是2的一个子集,可以看作
事件
不可能
一个事件;由于它不包含任何样本点,
事件
它在每次试验中都不会发生,故称
为不可能事件
4.随机事件的运算
事件的
符号
定义
图形表示
运算
表示
一般地,由事件A
与事件B都发生
A∩B
所构成的事件,称
交事件
A
B
B
(或
为事件A与事件
AB)
B的交事件(或积
事件)(共93张PPT)
第七章 概率
2.1 古典概型的概率计算公式
课标要点
核心素养
1.通过概括古典概型特征的过程,培养学
1.结合具体实例,概括出古典概型的两个特征,理解古典概型.
生的数学抽象素养
2.结合具体试验的有关概率计算,归纳出古典概型概率计算公
2.通过计算古典概型的过程,培养学生的
式,并能计算有关随机事件的概率.
数学运算素养
1.随机事件的概率
对于一个随机事件A,我们通常用一个数P(A)(0
P(A)1)来表示该事件发生的可能性的大小,这
个数就称为随机事件A的概率.概率度量了随机事
件发生的可能性的大小,是对随机事件统计规律性
的数量刻画.
2.古典概型
(1)古典概型的定义:一般地,若试验E具有如下
特征:
①有限性:试验E的样本空间2的样本点总数有
限,即样本空间2为有限样本空间;
②等可能性:每次试验中,样本空间2的各个样本
点出现的可能性相等.
侧称这样的试验模型为古典概率模型,简称古典
概型.
(2)古典概型的概率计算公式:如果样本空间2包
含的样本点总数为n,随机事件A包含的样本点个
数为m,那么事件A发生的概率为P(A)=
A包含的样本点个数
2包含的样本点总数
自我测评
思考辨析(正确的打“/”,错误的打“×”)
(1)古典概型中,试验中出现的样本点可以是无限

(
(2)掷两颗骰子,计算正面向上的数字之和,则每种
和值出现机会均等.
(3)任何一个事件都是一个样本点.
(
(4)古典概型中每一个样本点出现的可能性相等.
(5)古典概型中的任何两个样本点都是互斥的.(
[答案](1)×
(2)×
(3)×
(4)
(5)
知识点1>
古典既型的判断
兴趣探究
[思考]1.向一个圆面内随机地投一个点,如果
该点落在圆内任意一点都是等可能的,你认为这是古
典概型吗?为什么?
2.如图所示,射击运动员向一靶心进行射击,这一
试验的结果只有有限个:命中10环,命中9环,…,命
中1环和命中0环(即不命中).你认为这是古典概型
吗?为什么?
@
[答案]1.试验的所有可能结果是圆面内的所有
点.试验的所有可能结果数是无限的.因此,尽管每一
个试险结果出现的可能性相同,这个试验也不是古典
概型.
2.试验的所有可能结果只有11个,但是命中10
环,命中9环,·,命中1环和命中0环(即不命中)的
出现不是等可能的,这个试验也不是古典概型