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《活动1 分析班级健康数据》
沪科版信息技术
八年级
内容总览
目录
明确数据分析目标
04
新知导入
03
教学目标
01
学习活动导览
02
09
知识拓展
分析数据
06
制作图表
07
05
准备数据
11
板书设计
10
课堂总结
得出研究结果
08
教学目标
1、信息意识：能够意识到健康数据的重要性，以及有效收集和整理数据的意义。能够主动关注班级健康信息，具备敏锐的数据洞察力。
2、计算思维：运用逻辑思维和算法思维，设计合理的数据统计与分析流程。学会运用公式、函数等工具对健康数据进行计算和处理。
3、数字化学习与创新：能够熟练使用电子表格等数字化工具来录入、存储和分析班级健康数据。探索不同的数字化分析方法和图表展示形式，培养创新能力。
4、信息社会责任：认识到健康数据的隐私性和安全性，养成保护数据的意识和习惯。能够正确运用健康数据进行合理决策，为班级健康管理提出建设性建议的责任感。
单元导语
今天，数据影响着人们生活的方方面面。网上购物时，人们的购物记录、消费习惯等数据被悄然记录，商家会掘此推荐个性化的广告、商品等;运动健身时，人们的健身强度运动水平和新陈代谢等数据会被智能手环等可穿戴设备自动采集，并可以据此制订符合个体特点的运动计划………数据分析、数据库、大数据等技术在背后默默发挥着作用，充分发挥数据的价值。
在本单元中，将通过分析班级健康数据、认识图书馆中的数据库等活动，体验根据需要对数据进行统计和分析的过程，并初步了解数据库、大数据的基本概念及其基本应用。
学习活动导览
新知导入
网上购物时，网站会采集用户的订单数据和行为记录数据，给用户提供销售排行榜，自动推荐用户可能会感兴趣的商品;网站还会给商家提供日、周、月、年销售报表，帮助商家预测销售额、开展促销决策。
新知导入
学生体质健康数据采集并上报后，教育部门可以据此开展研究，获得学生体质健康数据分析报告……这些都离不开数据分析。数据分析能发现数据的价值，帮助人们形成结论或作出判断。
在本活动中，将利用电子表格软件的统计功能和图表绘制功能，对班级学生的BMI指数等数据进行分析，深入了解班级学生的健康状况。
一、明确数据分析目标
新知讲解
数据分析是指用适当的分析方法与工具，对数据进行分类整理，提取与发现其中有价值的信息，形成结论的过程。
新知讲解
数据分析的第一步是分析需求，明确分析目标。例如，可以根据班级学生的BMI指数数据(第一单元活动二完成的班级健康数据表)，对全班学生BMI指数得分的分值分布情况进行研究。
说说做做
利用班级学生的BMI指数表，还可以开展哪些数据分析 以小组为单位，尝试针对班级学生BMI指数表确定本组的数据分析目标。
(1)BMI分布分析：分析班级学生BMI指数的整体分布情况，包括平均值、中位数、最大值和最小值。比较男女生的BMI指数分布情况，探讨可能存在的性别差异。
(2)BMI变化趋势分析：分析学生BMI指数随年龄的变化趋势，探讨年龄与BMI指数之间的关系。比较不同年级学生的BMI指数，观察是否存在年级差异。
(3)BMI与健康习惯关联分析：探讨学生的BMI指数与健康习惯（如运动频率、饮食结构）之间的关联性。分析BMI指数高的学生是否存在特定的不良生活习惯，如久坐时间过长或高热量食物摄入过多。
知识链接
无处不在的数据分析
知识链接
无处不在的数据分析
日常生活中，我们经常会使用数据分析。例如，大多数人都会定期称体重一个体重数据本身没有太大的意义,我们不能说“50千克”比较好,或者“51千克不够好。“50千克”“51千克”仅仅是身体重量的观测数据而已。但是，根据这些数据，可以开展数据分析工作，完成很多事情，如图2-1-1所示。
图 2-1-1
知识链接
数据分析在其他领域也无处不在。例如，科学家通过观察客观现象或做实验对观测数据或实验数据进行分析，从而发现各种规律，解释某些事情的前因后果甚至据此预测未来。又如，市场销售人员通过分析过去和现在的销售、广告投放用户等数据来预测销售情况或者推测出某种因果关系，并据此调整营销策略，以达到预期的销售结果。
二、准备数据
新知讲解
目标明确后，即可据此采集数据，并对数据进行加工使其符合数据分析的需要。在本活动中，可以直接复制第一单元活动二完成的班级健康数据表，如图2-1-2所示，省略数据加工的环节。
新知讲解
图 2-1-2
A B C D E F G
1 学号 性别 年级 体重（千克） 身高（米） BMI指数 BMI指数得分
2 20218116 男 八年级 74.2 1.71 25.4 60
3 20218106 男 八年级 78 1.72 26.4 60
4 20218122 男 八年级 40.8 1.67 14.6 80
5 20218120 男 八年级 44.6 1.71 15.3 80
6 20218111 男 八年级 64.8 1.68 23.0 80
7 20218121 女 八年级 33.3 1.52 14.4 80
8 20218123 女 八年级 54.1 1.55 22.5 80
9 20218117 女 八年级 56.4 1.53 24.1 80
10 20218107 男 八年级 39.1 1.54 16.5 100
11 20218125 男 八年级 50 1.74 16.5 100
三、分析数据
新知讲解
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的数据进行分类整理，从而找出数据之间的联系，提取其中有用的信息，帮助人们形成结论。
在本活动中，了解本班学生BMI指数得分的分值分布情况，需要分类整理出班级健康数据表中 BMI指数得分各分值所对应的学生的人数，即制作出本班学生BMI指数得分分布表，如图 2-1-3所示。而这可以通过电子表格软件提供的“分类汇总”功能来实现。
A B C D
1 八年级(1)班学生BMI指数得分分布
2 60分 80分 100分
3 2 6 18
图 2-1-3
说说做做
如果要手工完成如图2-1-3所示的BMI指数得分分布表，你会如何开展工作
（1）准备一个表格，包括学生学号、性别、身高、体重等信息，以及计算BMI指数所需的公式。使用BMI指数的计算公式：BMI = 体重（kg） / 身高（m）^2，计算每位学生的BMI指数，确定BMI指数得分范围。
（2）制作分布表：将学生按照BMI指数得分范围进行分类，可以设定每个得分范围的区间，统计每个得分范围内的学生人数，并将其填入分布表中的相应单元格。
（3）绘制分布图：可以根据制作的分布表，绘制表格来展示BMI指数得分的分布情况，以便直观地展示数据分布情况。综合以上步骤，最后完成如图2-1-3所示的BMI指数得分分布表。
新知讲解
分类汇总就是按照某一列进行分类，再根据某些列的取值进行统计，如分类计数、分类求和、分类求平均值。求BMI指数得分分布，首先按照“BMI指数得分”进行分类，然后分别对“BMI指数得分”的各个相同数值进行计数。其分类汇总的方法如下:
新知讲解
(1)按“BMI指数得分”升序对数据进行排序。
(2)选择“数据”工具栏中的“分类汇总”命令，在弹出的“分类汇总”对话框中如图 2-1-4所示，将“分类字段”设置为“BMI指数得分”,“汇总方式”设置为“计数”在“选定汇总项”中勾选“BMI指数得分”。汇总结果如图 2-1-5 所示。
图 2-1-4
新知讲解
要使用“分类汇总”功能，必须先按照要分类的列(即分类字段)进行排序，以便把要进行分类汇总的行组合到一起。
电子表格软件提供的“分类汇总”功能能够自动计算包含相同数据(如 BMI指数得分都是60)的一系列行中同一列数据的汇总值。
汇总值除了可以是计数外，还可以是总和、平均值、最大值、最小值等。
图 2-1-5
新知讲解
(3)单击表格左侧的分级显示数字“2”，分级显示汇总的项目，如图 2-1-6 所示。
图 2-1-6
说说做做
1.能否用分类汇总的方式统计班级男生和女生的身高平均值和体重平均值 如果可以，该如何操作
能。
(1)准备数据：在电子表格中确保已经录入了学生的学号、性别、身高和体重等信息。
(2)分类汇总：选择数据范围，然后使用电子表格软件提供的“分类汇总”或“数据透视表”功能，将性别字段作为“列标签”，将身高和体重字段分别作为“值”。
(3)计算平均值：在分类汇总设置中，选择对身高和体重字段进行汇总计算，选择“平均值”作为计算方式。
(4)查看结果：分类汇总完成后，电子表格软件会自动计算出男生和女生的身高平均值和体重平均值，并以表格的形式展示出来。
说说做做
2.根据各自的数据分析目标，各组完成数据准备和数据分析工作，并总结其中遇到的问题和解决方法。
问题1: 数据缺失或错误
问题描述：部分学生的身高或体重数据缺失，或者数据录入错误。
解决方法：对于缺失的数据，可以通过与学生核实或者使用平均值填充等方法进行处理。对于错误数据，需要及时修正或删除，确保数据的准确性。
问题2: 数据格式不统一
问题描述：数据格式不统一，如身高有的以厘米表示，有的以米表示。
解决方法：统一数据格式，可以通过公式转换或者批量处理功能进行调整，确保数据的一致性。
知识链接
数据的分类汇总
知识链接
数据的分类汇总在实际的工作应用中，人们经常需要查看数据的汇总项，比如某一区域的销售总额、某种车型的零部件总成本、仓库某货柜的总库存……那么，怎么从明细数据中得到需要的汇总数据呢 分类汇总是数据分析的一种非常有力的工具。例如，分析一张有上千条数据的商品销售表，其中有商品名称、销售地区、销售量等列，利用电子表格软件的分类汇总功能，用户可以根据需要分别制作按商品名称、销售地区和销售量分类求汇总值的新表，从而大大减轻工作量。
知识链接
除了如图 2-1-4所示的计数，分类汇总还可以对表中的某一列或多列提供如求和、平均值这样的汇总函数，对分类汇总值进行计算。例如，将某班各组的行为习惯评分表按照组别进行分类，汇总5项行为习惯评分(仪表仪容、课堂纪律等)的平均值，如图2-1-7所示。
图 2-1-7
四、制作图表
新知讲解
将数据分析的结果用恰当的图表显示出来，可以直观、清晰地表达信息。图表的类型有很多，如饼图、折线图、柱形图等。不同类型的图表适合表达不同类型的信息。
1.选择恰当的图表
新知讲解
创建图表前首先要分析现有数据适合用怎样的图表来表达，自己所使用的电子表格软件能否绘制这种类型的图表(图2-1-8)，来确定创建哪种类型的图表。例如，饼图能直观地表达各BMI指数分值占总体的比率，因此分析全班学生BMI指数的分值分布情况可以选择饼图。
图 2-1-8
新知讲解
电子表格软件都有一定的图表绘制能力,能将表格中的数据自动转化为图表。
说说做做
各组根据自己的研究目标，选择恰当的图，并交流选择原因。
(1)数据类型：不同类型的数据适合不同类型的图表。例如，如果要比较不同类别的数据，柱状图可能更合适；如果要显示数据的趋势，折线图可能更合适。
(2)信息传达：选择的图表应该能够清晰地传达研究结果和信息。图表应简洁明了，让观众能够快速理解数据。
(3)视觉吸引力：图表的视觉效果也很重要，吸引人眼球并激发兴趣。选择合适的颜色、字体和布局可以提高图表的吸引力。
(4)目标受众：考虑观众的背景和需求，选择能够最有效地传达信息的图表类型。有些观众可能更喜欢直观的图表，而另一些可能更喜欢详细的数据表格。
(5)研究目的：根据研究目的选择合适的图表类型。
数字化学习
阅读知识链接，并上网了解更多的图表类型，总结其适用情况。
(1)柱形图：用于比较不同类别之间的数据差异，适合展示离散的数据。
(2)折线图：用于显示数据随时间或其他连续变量的变化趋势，适合展示连续的数据。
(3)饼图：用于展示各部分所占比例关系，适合展示分类数据。
(4)条形图：类似于柱形图，更适合比较不同类别之间的数据大小。
(5)面积图：可以展示数据的趋势和部分与整体的关系，强调数据的变动量。
(6)XY 散点图：用于展示两个变量之间的关系，适合分析相关性。
(7)气泡图：是散点图的一种变体，可以展示三个变量之间的关系。
(8)雷达图：用于展示多个维度的数据，适合比较不同对象在多个方面的表现。
(9)组合图：可以将多种图表类型组合在一起，展示更复杂的数据关系。
知识链接
1.饼图
饼图(也叫扇形图)是以一个圆的面积表示整体，以扇形面积表示各部分占整体百分数的图，表达了部分占总体的比率。其特点是可以比较清楚地反映出部分与部分、部分与整体之间的数量关系。
常见的图表类型
图 2-1-10
知识链接
2.折线图
折线图(也叫曲线图)是以折线的上升或下降来表示统计项目的数据增减变化的图。其特点是能够显示数据大小的变化趋势，反映事物的变化情况。
图 2-1-11
知识链接
3.柱形图
用一个单位长度(如1厘米、1亿人)表示一定的数据大小，各统计项目用柱形表示，其长短与其数据大小成比例，并按一定顺序排列起来，这样的图称为柱形图或条形图。其特点是可以清楚地表明各个项目的数据大小。
图 2-1-12
知识链接
4.更多图表类型
(1)雷达图雷达图又叫戴布拉图、蜘蛛网图，是一种表现多维(三维及以上)数据的图表。它将多个维度的数据量映射到坐标轴上，这些坐标轴起始于同一个圆心点，通常结束于圆周边缘，将同一组的点用线连接起来就成为了雷达图。如图2-1-13所示，从5个维度(一组)反映了学生一(蓝色)和学生二(红色)的综合素质评价得分情况，学生的个性特长一目了然。
图 2-1-13
知识链接
(2)词云图。
词云又称文字云，是文本数据的视觉表示，由词语组成类似云的彩色图形，用于展示大量文本数据。通常用于描述网站上的关键字元数据(标签)或可视化自由格式文本。每个词的重要性以字体大小或颜色显示。词云的作用是快速感知最突出的文字，快速定位按字母顺序排列的文字中相对突出的部分。图2-1-14是某互联网公司根据网民近期在网上交流的共享单车数据制作的词云，直观地反映了共享单车的相关热词。
图 2-1-14
新知讲解
(1)绘制图表。在电子表格软件中,选中数据区域,再利用图表工具,选择合适的图表类型,插入图表如二维饼图，如图 2-1-15 所示。
(2)美化图表。通过增加图表标题和数字标签，调整标题、图例和数字标签等的字体、字号、颜色和位置等，调整饼图各部分的颜色，使其更美观、清晰。
2.绘制并修饰图表
图 2-1-15
说说做做
1.电子表格软件提供了哪些饼图的样式 分别适用于什么情况
(1)标准饼图：适用于展示数据的占比情况，比如销售额的占比、市场份额等。
(2)环形饼图：类似于标准饼图，但中间有空白，可以用来突出重要数据或者展示更多的信息。
(3)三维饼图：通过增加立体效果，使数据更加突出，适用于展示数据的比例关系。
(4)爆炸饼图：通过将其中一个或多个扇形分离出来，使得这些部分更加突出，适用于强调特定数据。
(5)雷达图：不同于传统饼图，雷达图以多边形的形式展示数据，适用于展示多个变量的相对大小或比较。
(6)半圆饼图：将标准饼图沿着直径切成两半，可以节省空间，适用于有限的展示空间。
说说做做
2.图表中哪些组成元素是必不可少的 有些图表中会添加脚注来标示数据来源，你觉得有必要吗 为什么
（1）必不可少的组成元素包括：
标题、横轴和纵轴标签、数据标识、比例或百分比、图例、数据点、比例尺。
（2）我觉得有必要的，原因：
a.数据可信度：通过提供数据来源的脚注，可以增加图表数据的可信度和透明度。
b.透明度与信任：在学术研究、新闻报道或商业报告中，透明度和信任是至关重要的。
c.引用规范：在学术和专业领域，引用数据来源是一种良好的学术实践。通过添加脚注，可以遵循引用规范，确保数据的准确性和可追溯性。
新知讲解
调整饼图某一部分的颜色的方法如下:
①选中 BMI分值100的那块扇形，右击鼠标，在弹出的快捷菜单中选择“设置数据点格式”命令，如图 2-1-17 所示。
②在“设置数据点格式”对话框中选择“填充”下的“纯色填充”，在颜色中选择“蓝色”。
好的图表应该美观、易读。图表的色彩运用应能清晰地反映数据及其之间的关系,避免华而不实。
图 2-1-17
新知讲解
数据标签的添加和调整方法如下:
① 利用快捷菜单中的“添加数据标签”命令(图 2-1-17)，增加数据标签。
② 选中数据标签后,右击鼠标,在弹出的快捷菜单中选择“设置数据标签格式”命令。
③ 在“设置数据标签格式”对话框中勾选“百分比”，将“标签位置”设置为“数据标签内”(图 2-1-18)，并调整标签的字体、字号和颜色。
图 2-1-18
说说做做
1.图例和数字标签的作用分别是什么 饼图中的数字标签除了百分比，还有哪些类型 各有什么特点
(1)作用：a.图例：用于解释图表中不同颜色或符号所代表的数据系列，使读者能够理解图表中各个部分的含义。图例通常位于图表的一侧或底部，并提供了与数据系列相对应的标识。b.数据标签：用于在图表中直接展示具体的数据数值，让读者可以直观地从图表上获取数据信息，避免了查看数据表的麻烦。
(2)在饼图中，数字标签除了显示百分比外，还可以显示以下几种类型的数据：绝对数值、相对数值、自定义标签。
(3)各种类型的标签有以下特点：百分比、绝对数值、相对数值、自定义标签。
说说做做
2.各组完成图表的制作，并总结遇到的问题和解决方法。
(1)数据准备问题：数据不完整、格式不符合要求。
解决方法：检查数据源，确保数据完整且符合图表制作软件的要求。进行必要的数据清洗和格式转换。
(2)图表类型选择：不确定选择何种图表类型来最好地展示数据。
解决方法：仔细考虑数据的特点和需要传达的信息，选择最适合的图表类型。可以尝试不同的图表类型来比较效果。
(3)图表样式调整：图表样式不符合预期，例如颜色、字体等。
解决方法：使用图表制作软件提供的样式调整功能，根据需要调整颜色、字体、线条粗细等样式设置。
五、得出研究结果
新知讲解
图表中蕴含着大量信息，对图表进行分析，可以发现事物的性质及变化规律，得出研究结果。例如，从以上图表中可以得出这样的结论:八年级(1)班学生BMI指数得分总体比较好，BMI指数得分为60分的学生占8%，80分的占23%，100分的占69%，后期可以对得分较低的学生进行关注，提醒他们加强锻炼，而对中等及以上学生希望继续保持。
新知讲解
阅读图表时，还可以根据情况确定是否要开展后续研究。例如，从以上图表中无法看出占8% 的得分为 60分的学生中男生多还是女生多，因此，还可以作进一步的数据分析。
说说做做
各组根据数据分析结果和图表，得出研究结果或开展后续研究，并在班级内开展交流。
(1)研究结果：
a.学生整体的BMI指数得分较高，其中得分为100分的学生占比最高，占总体的69%。b.有相当比例的学生得分为80分，占总体的23%。c.得分为60分的学生占比最低，仅占总体的8%。d.这些数据表明班级内部分学生的BMI指数得分较高，值得关注和进一步研究。
(2)后续研究建议：
a.进一步调查和分析导致学生BMI指数得分较高的原因，例如饮食习惯、运动情况等。b.开展健康教育活动，提高学生对健康饮食和运动的认识，促进健康生活方式的养成。c.设计针对性的健康宣传和教育方案，以帮助学生改善BMI指数得分，提高整体健康水平。
六、知识拓展
知识拓展
1、数据可视化的类型
知识拓展
2、分析班级健康数据需要的重要步骤是什么？
（1）数据收集： 首先需要收集学生的健康数据，包括姓名、年龄、性别、学习成绩和课外活动参与情况等信息。
（2）数据清洗和整理： 数据可能会存在错误、缺失或不一致，需要进行清洗和整理，确保数据的准确性和一致性。
（3）数据统计和分析：使用统计学和数据分析方法对数据进行处理和分析，以便更好地理解数据特征和趋势。
（4）数据解释和结论：以便于理解学生群体的整体情况，并为未来的教学和关怀提供参考依据。
知识拓展
3、分析班级健康数据课程对于生活有什么影响？
（1）个性化关怀：教师和学校可以更好地了解每位学生的情况，从而提供更个性化的关怀和指导，帮助学生更好地发展和成长。
（2）教学调整：了解学生的学习情况可以帮助教师调整教学策略和方法，更好地满足学生的学习需求，提高教学效果。
（3）促进学生发展：可以发现学生的优势和劣势，帮助他们更好地发展自己的潜力，培养全面发展的个体。
（4）提高学校管理水平：帮助学校管理者更好地制定教育政策和管理措施，提高学校整体管理水平和教学质量。
知识拓展
4、列举出学好分析班级健康数据课程的有效方法有哪些？
（1）建立扎实的基础：确保对数据分析基础知识有一定的了解，包括数据收集、清洗、分析和可视化等基本概念和技术。
（2）实践与项目：参与实际项目或案例分析，将理论知识应用到实际数据中，加深对数据分析方法的理解和掌握。可以尝试分析班级健康数据或其他相关数据集，从中获取实践经验。
（3）学习途径多样化：结合课堂学习、在线教程、书籍阅读和实践项目等多种学习途径，加深对课程内容的理解和掌握。
七、课堂总结
课堂总结
通过分析班级健康数据课程，我们了解了强调信息意识的重要性，包括理解数据背后的意义、识别数据间的关联、提出有针对性的建议和推动行动和改变。我们培养了对健康数据的敏感性和分析能力，促进健康意识的提升。通过分析班级健康数据，我们不仅可以了解自身健康状况，还能培养数据分析和信息意识，从而更好地关注和改善自己的健康水平。
八、板书设计
板书设计
分析班级健康数据
一、明确数据分析目标
二、准备数据
三、分析数据
四、制作图表
五、得出研究结果
课后作业
1、记录同学们不同时间段的体温数据，观察体温的变化趋势，找出异常波动的同学。
2、请你利用电子表格收集记录完整的班级健康信息并生成统计图表。
3、收集同学们的视力检查数据，如左右眼视力值，分析班级的视力总体水平以及视力不良同学的比例。
谢谢
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信息技术 活动1 分析班级健康数据
课题 分析班级健康数据 单元 第二单元 学科 信息技术 年级 八年级
教材分析 《分析班级健康数据》该课时教材编排了“明确数据分析目标-准备数据-分析数据-制作图表-得出研究结果”的系列学习活动，旨在通过分析班级健康数据、认识图书馆中的数据库等活动，体验根据需要对数据进行统计和分析的过程，并初步了解数据库、大数据的基本概念及其基本应用。教材编排合理，教学环节注重实践与理论相结合，教材内容贴近学生生活实际，符合八年级学生认知特点。
教学目标 1、信息意识：能够意识到健康数据的重要性，以及有效收集和整理数据的意义。能够主动关注班级健康信息，具备敏锐的数据洞察力。 2、计算思维：运用逻辑思维和算法思维，设计合理的数据统计与分析流程。学会运用公式、函数等工具对健康数据进行计算和处理。 3、数字化学习与创新：能够熟练使用电子表格等数字化工具来录入、存储和分析班级健康数据。探索不同的数字化分析方法和图表展示形式，培养创新能力。 4、信息社会责任：认识到健康数据的隐私性和安全性，养成保护数据的意识和习惯。能够正确运用健康数据进行合理决策，为班级健康管理提出建设性建议的责任感。
重点 分析数据制作图表得出研究结果
难点 1、制作图表
教学过程
教学环节 教师活动 学生活动 设计意图
导入新课 网上购物时，网站会采集用户的订单数据和行为记录数据，给用户提供销售排行榜，自动推荐用户可能会感兴趣的商品;网站还会给商家提供日、周、月、年销售报表，帮助商家预测销售额、开展促销决策。学生体质健康数据采集并上报后，教育部门可以据此开展研究，获得学生体质健康数据分析报告……这些都离不开数据分析。数据分析能发现数据的价值，帮助人们形成结论或作出判断。在本活动中，将利用电子表格软件的统计功能和图表绘制功能，对班级学生的BMI指数等数据进行分析，深入了解班级学生的健康状况。 通过观看老师讲解和学生之间相互讨论生活中的分析班级健康数据。 通过分析班级健康数据，促进学生增进对分析数据的了解，培养学生收集数据信息能力，提升学生处理数据分析能力。
讲授新课 一 、明确数据分析目标数据分析是指用适当的分析方法与工具，对数据进行分类整理，提取与发现其中有价值的信息，形成结论的过程。数据分析的第一步是分析需求，明确分析目标。例如，可以根据班级学生的BMI指数数据(第一单元活动二完成的班级健康数据表)，对全班学生BMI指数得分的分值分布情况进行研究。说说做做利用班级学生的BMI指数表，还可以开展哪些数据分析 以小组为单位，尝试针对班级学生BMI指数表确定本组的数据分析目标。知识链接无处不在的数据分析日常生活中，我们经常会使用数据分析。例如，大多数人都会定期称体重一个体重数据本身没有太大的意义,我们不能说“50千克”比较好,或者“51千克不够好。“50千克”“51千克”仅仅是身体重量的观测数据而已。但是，根据这些数据，可以开展数据分析工作，完成很多事情，如图2-1-1所示。数据分析在其他领域也无处不在。例如，科学家通过观察客观现象或做实验对观测数据或实验数据进行分析，从而发现各种规律，解释某些事情的前因后果甚至据此预测未来。又如，市场销售人员通过分析过去和现在的销售、广告投放用户等数据来预测销售情况或者推测出某种因果关系，并据此调整营销策略，以达到预期的销售结果。二 、准备数据目标明确后，即可据此采集数据，并对数据进行加工使其符合数据分析的需要。在本活动中，可以直接复制第一单元活动二完成的班级健康数据表，如图2-1-2所示，省略数据加工的环节。三 、分析数据数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的数据进行分类整理，从而找出数据之间的联系，提取其中有用的信息，帮助人们形成结论。在本活动中，了解本班学生BMI指数得分的分值分布情况，需要分类整理出班级健康数据表中 BMI指数得分各分值所对应的学生的人数，即制作出本班学生BMI指数得分分布表，如图 2-1-3所示。而这可以通过电子表格软件提供的“分类汇总”功能来实现。说说做做如果要手工完成如图2-1-3所示的BMI指数得分分布表，你会如何开展工作 分类汇总就是按照某一列进行分类，再根据某些列的取值进行统计，如分类计数、分类求和、分类求平均值。求BMI指数得分分布，首先按照“BMI指数得分”进行分类，然后分别对“BMI指数得分”的各个相同数值进行计数。其分类汇总的方法如下:(1)按“BMI指数得分”升序对数据进行排序。(2)选择“数据”工具栏中的“分类汇总”命令，在弹出的“分类汇总”对话框中如图 2-1-4所示，将“分类字段”设置为“BMI指数得分”,“汇总方式”设置为“计数”在“选定汇总项”中勾选“BMI指数得分”。汇总结果如图 2-1-5 所示。要使用“分类汇总”功能，必须先按照要分类的列(即分类字段)进行排序，以便把要进行分类汇总的行组合到一起。电子表格软件提供的“分类汇总”功能能够自动计算包含相同数据(如 BMI指数得分都是60)的一系列行中同一列数据的汇总值。汇总值除了可以是计数外，还可以是总和、平均值、最大值、最小值等。(3)单击表格左侧的分级显示数字“2”，分级显示汇总的项目，如图 2-1-6 所示说说做做1.能否用分类汇总的方式统计班级男生和女生的身高平均值和体重平均值 如果可以，该如何操作 2.根据各自的数据分析目标，各组完成数据准备和数据分析工作，并总结其中遇到的问题和解决方法。知识链接数据的分类汇总在实际的工作应用中，人们经常需要查看数据的汇总项，比如某一区域的销售总额、某种车型的零部件总成本、仓库某货柜的总库存……那么，怎么从明细数据中得到需要的汇总数据呢 分类汇总是数据分析的一种非常有力的工具。例如，分析一张有上千条数据的商品销售表，其中有商品名称、销售地区、销售量等列，利用电子表格软件的分类汇总功能，用户可以根据需要分别制作按商品名称、销售地区和销售量分类求汇总值的新表，从而大大减轻工作量。除了如图 2-1-4所示的计数，分类汇总还可以对表中的某一列或多列提供如求和、平均值这样的汇总函数，对分类汇总值进行计算。例如，将某班各组的行为习惯评分表按照组别进行分类，汇总5项行为习惯评分(仪表仪容、课堂纪律等)的平均值，如图2-1-7所示。四、制作图表1.选择恰当的图表将数据分析的结果用恰当的图表显示出来，可以直观、清晰地表达信息。图表的类型有很多，如饼图、折线图、柱形图等。不同类型的图表适合表达不同类型的信息。创建图表前首先要分析现有数据适合用怎样的图表来表达，自己所使用的电子表格软件能否绘制这种类型的图表(图2-1-8)，来确定创建哪种类型的图表。例如，饼图能直观地表达各BMI指数分值占总体的比率，因此分析全班学生BMI指数的分值分布情况可以选择饼图。电子表格软件都有一定的图表绘制能力,能将表格中的数据自动转化为图表。说说做做各组根据自己的研究目标，选择恰当的图，并交流选择原因。数字化学习阅读知识链接，并上网了解更多的图表类型，总结其适用情况。知识链接常见的图表类型1.饼图饼图(也叫扇形图)是以一个圆的面积表示整体，以扇形面积表示各部分占整体百分数的图，表达了部分占总体的比率。其特点是可以比较清楚地反映出部分与部分、部分与整体之间的数量关系。2.折线图折线图(也叫曲线图)是以折线的上升或下降来表示统计项目的数据增减变化的图。其特点是能够显示数据大小的变化趋势，反映事物的变化情况。3.柱形图用一个单位长度(如1厘米、1亿人)表示一定的数据大小，各统计项目用柱形表示，其长短与其数据大小成比例，并按一定顺序排列起来，这样的图称为柱形图或条形图。其特点是可以清楚地表明各个项目的数据大小。4.更多图表类型(1)雷达图 雷达图又叫戴布拉图、蜘蛛网图，是一种表现多维(三维及以上)数据的图表。它将多个维度的数据量映射到坐标轴上，这些坐标轴起始于同一个圆心点，通常结束于圆周边缘，将同一组的点用线连接起来就成为了雷达图。如图2-1-13所示，从5个维度(一组)反映了学生一(蓝色)和学生二(红色)的综合素质评价得分情况，学生的个性特长一目了然。(2)词云图。词云又称文字云，是文本数据的视觉表示，由词语组成类似云的彩色图形，用于展示大量文本数据。通常用于描述网站上的关键字元数据(标签)或可视化自由格式文本。每个词的重要性以字体大小或颜色显示。词云的作用是快速感知最突出的文字，快速定位按字母顺序排列的文字中相对突出的部分。图2-1-14是某互联网公司根据网民近期在网上交流的共享单车数据制作的词云，直观地反映了共享单车的相关热词。2.绘制并修饰图表(1)绘制图表。在电子表格软件中,选中数据区域,再利用图表工具,选择合适的图表类型,插入图表如二维饼图，如图 2-1-15 所示。(2)美化图表。通过增加图表标题和数字标签，调整标题、图例和数字标签等的字体、字号、颜色和位置等，调整饼图各部分的颜色，使其更美观、清晰。说说做做1.电子表格软件提供了哪些饼图的样式 分别适用于什么情况 2.图表中哪些组成元素是必不可少的 有些图表中会添加脚注来标示数据来源，你觉得有必要吗 为什么 调整饼图某一部分的颜色的方法如下:①选中 BMI分值 100的那块扇形，右击鼠标，在弹出的快捷菜单中选择“设置数据点格式”命令，如图 2-1-17 所示。②在“设置数据点格式”对话框中选择“填充”下的“纯色填充”，在颜色中选择“蓝色”。好的图表应该美观、易读。图表的色彩运用应能清晰地反映数据及其之间的关系,避免华而不实。数据标签的添加和调整方法如下:利用快捷菜单中的“添加数据标签”命令(图 2-1-17)，增加数据标签。选中数据标签后,右击鼠标,在弹出的快捷菜单中选择“设置数据标签格式”命令。在“设置数据标签格式”对话框中勾选“百分比”，将“标签位置”设置为“数据标签内”(图 2-1-18)，并调整标签的字体、字号和颜色。说说做做图例和数字标签的作用分别是什么 饼图中的数字标签除了百分比，还有哪些类型 各有什么特点 各组完成图表的制作，并总结遇到的问题和解决方法。五 、得出研究结果图表中蕴含着大量信息，对图表进行分析，可以发现事物的性质及变化规律，得出研究结果。例如，从以上图表中可以得出这样的结论:八年级(1)班学生BMI指数得分总体比较好，BMI指数得分为60分的学生占8%，80分的占23%，100分的占69%，后期可以对得分较低的学生进行关注，提醒他们加强锻炼，而对中等及以上学生希望继续保持。阅读图表时，还可以根据情况确定是否要开展后续研究。例如，从以上图表中无法看出占8% 的得分为 60分的学生中男生多还是女生多，因此，还可以作进一步的数据分析。说说做做各组根据数据分析结果和图表，得出研究结果或开展后续研究，并在班级内开展交流。六、知识拓展1、数据可视化的类型2、分析班级健康数据需要的重要步骤是什么？3、分析班级健康数据课程对于生活有什么影响？4、列举出学好分析班级健康数据课程的有效方法有哪些？ 帮助学生对数据分析的分析方法与工具的分辨选择，便于学生更加准确地分析数据。 学生之间互相讨论在我们日常生活中应该如何明确目标并准备数据。学生通过观看课件和听老师讲解，了解分析数据的工作流程及原理。学生通过观看课件和听老师讲解，了解制作图表的工作流程及原理。学生通过观看图标中的大量数据，得出了八年级(1)班学生的BMI指数。通过知识拓展观看视频和自我思考我们生活中分析班级健康数据的运用。 通过学习明确数据分析目标，引导学生如何分析需求,培养学生思维能力，促进学生对不同数据的理解和吸收。 通过学习准备数据，培养学生采集数据的能力，拓宽学生知识面等等。帮助学生积极融入课堂，提高学生学习积极性。 通过分析数据，促进学生增进对分析数据的了解，培养学生对数据分析理解能力，提升学生处理分析数据能力。通过学习制作图表，促进学生增进对不同类型图表的了解，提升学生制作图表能力。学生通过边看边听的形式了解分析班级健康数据课程的重点知识运用，提升学生的分析数据得出结论的能力。让学生通过视频理解到更多的数据可视化的类型，进一步加深对课堂所学内容的理解。
布置作业 1、记录同学们不同时间段的体温数据，观察体温的变化趋势，找出异常波动的同学。2、请你利用电子表格收集记录完整的班级健康信息并生成统计图表。3、收集同学们的视力检查数据，如左右眼视力值，分析班级的视力总体水平以及视力不良同学的比例。 完成作业 培养学生查阅资料的能力，分析解决问题的能力。
课堂小结 通过分析班级健康数据课程，我们了解了强调信息意识的重要性，包括理解数据背后的意义、识别数据间的关联、提出有针对性的建议和推动行动和改变。我们培养了对健康数据的敏感性和分析能力，促进健康意识的提升。通过分析班级健康数据，我们不仅可以了解自身健康状况，还能培养数据分析和信息意识，从而更好地关注和改善自己的健康水平。 分组总结归纳 锻炼学生的总结能力，逻辑思维、语言表达能力。
板书 一、明确数据分析目标二、准备数据三、分析数据四、制作图表五、得出研究结果 学习、记忆及勾画知识点 明确教学内容及重点和难点
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