(共107张PPT)
《活动2 认识数据库和大数据》
沪科版信息技术
八年级
内容总览
目录
认识图书馆中的数据库
新知导入
02
03
教学目标
01
08
板书设计
知识拓展
06
05
单元挑战
课堂总结
07
04
初步了解大数据及其应用
教学目标
1、信息意识：能够理解信息在现代社会中的重要性，认识到数据库和大数据对于信息管理和决策的关键作用。
2、计算思维：能够掌握数据库和大数据的基本概念及相关技术，具备对数据进行处理和分析的计算思维。
3、数字化学习与创新：能够利用数据库和大数据技术进行数字化学习和创新，也能利用数据库和大数据进行信息搜索、分析和呈现。
4、信息社会责任：能够建立信息敏感和社会责任意识，了解数据隐私保护、信息安全等方面的重要性，提倡信息社会的和谐发展。
新知导入
利用电子表格软件，学校可以方便地管理各班学生的体质健康数据。但是，每年全国所有学校都会将学生体质健康数据上报到教育部，这些数据该如何管理 又如，一所学校需要管理的数据往往很多，如学生学籍数据、成绩数据、教师排课数据、备课数据，以及图书馆的图书数据和借阅数据……
新知导入
电子表格软件往往无法满足这么多数据的管理需求，因此需要用到数据库这一数据管理技术。随着技术的进步，许多学校还利用大数据技术来记录、分析学生的成长数据，以便开展个性化教学并对学生的发展提出建议。在本活动中，将通过分析一些数据管理实例，初步了解数据库和大数据的基本概念，简单了解大数据的价值及基本应用。
一、认识图书馆中的数据库
新知讲解
上网查找国内的网上图书馆。访问一家网上图书馆，了解该图书馆大概提供多少种藏书的借阅或电子图书的在线阅读，并尝试从该网上图书馆中查找一本书，了解该网上图书馆向读者提供了哪些图书查询方法，向读者提供了哪些图书的基本数据。
1.浏览网上图书馆
新知讲解
图 2-2-2
网页上所提供的这些图书数据，其实都来自网上图书馆后台的数据库。
一个网上图书馆一般拥有几十万、几百万种图书的数据，而用数据库可以轻松管理这些数据。
数字化学习
注册并登录一个网上图书馆，体验其更多的服务并分析其中涉及了哪些数据的管理。
新知讲解
(1)结合自己的图书馆借书经历，交流要满足学校图书馆的图书借阅功能，需要涉及哪些人或物，具体需要管理哪些数据。
2.了解学校图书馆的数据库
读者
图书
借书证
新知讲解
(2)以下三张表是某学校图书馆数据库的基本数据表，阅读这三张表，查看表中的记录和字段，了解该数据库管理的基本数据。
新知讲解
借书证号 姓名 性别 所在班级或部门 电子邮箱 读者身份
0001 顾莉 女 教导处 lgu@ 教师
0002 李晓明 男 高二(1) xml@ 学生
0003 王芳 女 高一(2) fwang@ 学生
0004 张晓凯 男 高二(2) xkzh@ 学生
读者表
表名
字段
记录
表中的每一行称为一条记录，每一列称为一个字段，表头中的每一项称为字段名。
新知讲解
分类号 书名 出版社 第一作者 出版时间 价格
wx1011 骆驼祥子 人民文学出版社 老舍 2001-1 ￥89.00
wx1018 二马 人民文学出版社 老舍 2001-7 ￥59.00
wx1023 四世同堂 人民文学出版社 老舍 2001-1 ￥49.00
wx1045 茶馆 人民文学出版社 老舍 2003-5 ￥6.00
wx2006 红楼梦 人民文学出版社 曹雪芹 2001-1 ￥39.00
wx2016 三国演义 人民文学出版社 罗贯中 2001-1 ￥28.00
书目表
新知讲解
借还信息表
借书编号 分类号 借书证号 出借日期 还书标志
00001 wx1011 0001 2022-1-4
00002 wx2016 0004 2022-1-6
00003 wx1018 0003 2022-1-5
00004 wx1023 0001 2022-1-4
00005 wx1023 0003 2022-10-30
00006 wx1045 0004 2022-9-28
00007 wx1045 0002 2022-12-4
√
√
√
√
新知讲解
这三张表分别对应了现实生活中的读者、图书和借书证(或图书借还登记卡)。借书证上的借书证号(或条形码、二维码)与读者及图书建立起一一对应的关系。在图书馆借书页面中输入借书证号，可以查询到该读者的图书借还情况。
新知讲解
(3)尝试从以上三表中查找信息:“王芳同学借了几本书 它们的书名分别是什么 ”“《骆驼祥子》这本书曾被哪位读者借过 是否已归还 ”交流自己是分别通过哪些字段从一张表找到另一张表的。
新知讲解
通过表与表之间的相同属性，可以建立表间联系。
新知讲解
以上活动所涉及的网上图书馆和学校图书馆，都是用数据库来支持其图书借阅等业务活动的。数据库是在计算机中按照特定的数据结构来组织、存储和管理数据的集合(通俗的说法是仓库)。
3.认识数据库
新知讲解
(1)认识关系数据库。
数据库有很多种类型。其中，关系数据库是当前应用最广泛的一种数据库。上例的学校图书馆数据库就是关系数据库，它由三张数据表(二维表)组成，表之间相互关联。关系数据库用二维表来组织数据。
新知讲解
现实世界的读者、图书、图书借还登记卡等事物被抽象、转换成一些以某种条件联系在一起的二维表，即图书馆数据库。例如，现实世界中读者和图书借还之间存在着联系，一个读者和他是否借还过书相联系，书的借还情况与借这本书的读者相联系，且一个读者可以借还多本书，一本书一次只能借给一个读者或从一个读者处还回来。而在关系数据库中,利用读者表和借还信息表,以及两表中设置的相同字段--借书证号,如图 2-2-5所示即能反映读者、图书借还及两者的联系，将现实世界中的事物转换为计算机可以识别和处理的数据。
新知讲解
图 2-2-5 某图书馆数据库的表及表间联系
新知讲解
(2)了解数据库的用户界面。
数据库中存储着大量相互关联的数据，但若用户直接查询、修改这些数据是十分头痛的。不过，数据库开发人员为用户开发了使用这些数据的相关程序(也称为数据库应用系统)，用简单、良好的界面呈现给使用者。这也是为什么生活中的数据库应用十分广泛，但人们基本感觉不到数据库存在的原因。
新知讲解
以某网上图书馆为例，读者只需要访问图书馆网站，在网页上输人书名或作者名，而不需要知道图书数据库中存储的每条图书记录，如图2-2-6所示。
图2-2-6 某网上图书馆数据库
新知讲解
又如，在某学校图书馆中，读者借书后，图书管理员只需要打开图书馆系统的借书界面，扫描图书上的条形码，即可简单、便捷地完成数据输入工作，后台数据库的数据新增工作是由系统自动完成的,借书处的图书管理员只有为读者办理借还书手续的权限。读者图书管理员、馆长等因为对数据有不同的需求，因此系统为他们提供的界面也是不同的,如图 2-2-7 所示。
新知讲解
图2-2-7 某学校图书馆数据库
图书管理员
读者
馆长
借还书界面，可扫描条形码、打印借书条
数据库应用系统
数据库
图书查询界面借还书查询界面
管理界面，可查询图书借阅整体情况或修改图书库存、新书入库等
说说做做
以小组为单位开展调查，了解生活中哪些地方存在数据库的应用，并在班级里交流。
（1）学校图书馆：学校图书馆会建立一个图书数据库，记录所有图书的信息，包括书名、作者、出版社、出版日期等。学生可以通过查询图书数据库来查找自己需要的图书。
（2）超市：超市会建立一个商品数据库，记录所有商品的信息，包括商品名称、价格、产地、保质期等。顾客可以通过超市的数据库来查询商品的价格和库存情况。
（3）医院：医院会建立一个病人数据库，记录所有病人的基本信息和就诊记录。医生可以通过查询病人数据库来了解病人的病情和治疗情况。
数字化学习
阅读“知识链接”并上网学习，初步了解一种数据库管理系统。
MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典 MySQL AB 公司开发，属于 Oracle 旗下产品。MySQL是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL是最好的RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统)应用软件之一。关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。
知识链接
数据库管理系统
数据库的管理涉及建立、使用和维护数据库等工作，用户当然可以根据自己的需要编制特定的程序加以完成，但这是一项非常复杂的任务。数据库管理系统是辅助管理数据库的最有效的工具。
数据库管理系统的目标是让用户能够更方便、更有效、更可靠地建立数据库和使用数据库中的信息资源。
知识链接
数据库管理系统不是应用软件，它不能直接用于诸如工资管理、人事管理或资源管理等事务管理工作，但数据库管理系统能够为事务管理提供技术。也就是说，数据库管理系统是为设计数据管理应用项目而提供的计算机软件，利用数据库管理系统设计事务管理系统可以达到事半功倍的效果，常见的数据库管理系统有Oracle、SOLServer、Access、Sybase 等。
知识链接
知识链接
数据库应用系统
数据库的开发设计人员根据数据库应用的需要，在操作系统和数据库管理系统的支持下，开发设计出来的应用程序称为数据库应用系统。数据库应用系统一般由多个程序模块构成，供用户对同一数据库实现多种甚至复杂的应用。如以的学校图书馆数据库应用系统分别为不同用户提供了不同权限、功能的应用。
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二、初步了解大数据及其应用
新知讲解
(1)认识共享单车
交流各自对共享单车的认识。如果你使用过共享单车，说出一些自己利用手机APP寻找共享单车、查看自己的骑行记录的经历，分析共享单车使用过程中涉及哪些数据的采集。
1.从共享单车看大数据
共享单车二维码
物联网智能锁
图 2-2-8 共享单车
新知讲解
图 2-2-9 用App 扫码开锁页面
附近的共享单车
图 2-2-10 在 App 中查看自己的骑行轨迹和骑行数据
新知讲解
为什么人们可以方便地在App中查看自己所在位置附近有多少共享单车，查看自己的共享单车使用记录呢 这是由于每一辆共享单车都配备了物联网智能锁，集成了多模下星定位模块和移动物联网通信模块，能够追踪车辆位置、状态和运行轨迹，并将数据实时上传至云端。也就是说，每一辆共享单车的使用都有迹可循，其运行轨迹数据都被完整地记录在共享单车公司的数据库中。
新知讲解
(2)认识共享单车数据。
根据某共享单车公司的数据，某辆共享单车在无故障运营的365天里，一共被1975个不同的人开启，完成了 2021次骑行，累计骑行里程达4850公里。共享单车公司每天实时监测每辆共享单车的运营状况。据悉，某公司有超过800万辆智能共享单车，每天产超过 30TB的共享单车出行数据。这些数据已经在共享单车智能监控调度、骑行热度分析预测、公交盲区覆盖分析、公交枢纽接驳分析等领域发挥了重要作用。
新知讲解
例如，图2-2-11是某共享单车公司根据某城市一地铁站周边的海量共享单车轨迹数据绘制出的以地铁站为起点的骑行辐射范围图。通过分析共享单车数据，研究人员发现共享单车的出现扩大了公共交通基础设施的服务半径。在同样的10分钟出行时间内，共享单车将传统意义上地铁站800米步行可达圈扩展到2~3公里骑行可达圈。
图 2-2-11 共享单车轨迹数据显示以地铁站为起点的骑行辐射范围
数字化学习
1.上网学习，了解共享单车数据的更多应用实例和价值。
（1）交通规划优化：共享单车数据可以帮助城市规划者了解市民出行需求和习惯，从而优化交通规划，减少交通拥堵和改善出行体验。
（2）智能推荐服务：借助共享单车数据，可以提供用户个性化的智能推荐服务，例如指导用户选择最佳骑行路线、推荐停车点等。
（3）数据分析和研究：共享单车数据可以被用于进行出行行为分析、城市交通研究等领域的研究，为解决城市交通问题提供数据支持。
（4）智能城市建设：利用共享单车数据构建城市智能化系统，实现智能交通管理、智能停车管理等功能，推动城市智能化发展。
数字化学习
2.据了解，一些共享单车公司已向全国多个城市的政府主管部门开放共享单车数据。上网了解这一事情的始末，交流数据共享的意义。
（1）实现数据共享与开放：通过共享单车数据，政府和相关部门能够更好地了解城市出行状况，为规划交通政策提供数据支持。
（2）促进城市可持续发展：共享单车数据能够促进城市绿色出行，降低碳排放和交通拥堵问题，推动城市可持续发展。
（3）改善城市交通服务：共享单车数据的开放能够提高城市交通服务水平，推动城市交通设施的建设和改善，提升出行体验和服务质量。
新知讲解
(3)认识大数据。
共享单车数据其实就是人们常说的大数据。大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。随着信息技术和生产生活的融合，全球数据暴发式增长。与过去相比，一方面，数据规模变大，数据量常以吉字节(GB)，甚至是太字节(TB)、帕字节(PB)、艾字节(EB)为单位;另一方面，数据的种类变多音频、视频、位置信息、链接信息、手机呼叫信息、网络日志等类型的数据越来越多，且很多都是实时的。
新知讲解
以一些拥有庞大的用户群的社交网站为例，现今人们习惯于在网上分享和交流文本图片和视频等数据。这些用户每天发出的日志以及分享的资料不计其数，其数据量已经达到帕字节级别且在不断增长。传统的数据库技术已经无法满足需要，大数据技术正发挥着越来越重要的作用。
新知讲解
PB 数据量有多大 IPB=1024TB,1TB=1024GB,1GB=1024MB。
如果智能手机的相机拍摄照片的平均大小为 3MB，打印照片的平均宽度为 22 厘米，那么总共 1PB 照片的并排排列长度就达到 77232 千米--大约可以环绕地球2周。
说说做做
以小组为单位，说说你眼中的大数据。
大数据是指规模庞大、多样化且高速增长的数据集合。大数据具有三个重要特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样化）。通过对大数据的分析，可以揭示隐藏在数据中的规律、趋势和洞见，帮助企业和组织制定更有效的决策、优化业务流程，并发现新的商机和竞争优势。
大数据分析对于我们未来的发展至关重要，希望通过学习相关知识和技能，能够更好地理解和应用大数据，为学业和未来职业发展提供更多可能性。
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大数据及其特征
大数据是一个很抽象的概念，提及大数据，很多人往往从数据量上去感知其规模，如某搜索引擎每天要处理几十PB的数据、某社交网站每天生成 300TB 以上的日志数据。
但仅用数据量不能区分大数据与传统海量数据的区别。
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在2008年《科学》杂志出版的专刊中，大数据被定义为“代表着人类认知过程的进步，数据集的规模是无法在容忍的时间内用目前的技术、方法和理论去获取、管理、处理的数据”大数据不仅数据规模大，更重要的是可以从这些动态快速生成的数据流或数据块中获取有用的、具有时效性价值的信息。大数据给已有的数据处理模式带来了巨大的挑战。大数据的 4V 特征如表 2-2-1 所示。
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数据量大 ( Volume ) 大型数据集规模一般为 TB级，而大数据一般是PB级至EB 级,1EB=1024PB
速度快 ( Velocity ) 大数据的数据挖掘技术与传统有所不同，其处理速度非常快
种类多 ( Variety ) 大数据类型很多，不再是传统的文本、数值等数据，更多的是日志视频、图片等数据
价值密度低 ( Value ) 大数据的价值密度相对较低，海量的数据中可能发挥价值的仅是其中非常小的一部分
表 2-2-1 大数据的 4V 特征
新知讲解
2.了解大数据的应用
现今，大数据已经广泛应用于日常生活的诸多领域，如:政府部门利用共享单车的轨迹大数据解决城市自行车道、公交线路等的规划问题，交通部门通过交通大数据分析出实时路况或预测道路拥堵情况，订票网站通过集成以往的飞机票价画出未来的票价走势……图 2-2-12 是某地交通部门根据交通大数据对春运期间该地各交通要道进行的分时客流预测。
新知讲解
图 2-2-12 春运期间某地交通要道的分时客流预测
新知讲解
以医疗卫生领域为例，该领域每年都会产生海量的数据，如病例、影像检查报告、治疗方案、药物报告等，如图 2-2-13所示。医疗大数据的利用将会极大地帮助医生和病人以及医院、药企、医疗器械厂商等，如图2-2-14所示。例如，借助大数据平台收集并分析不同病例和治疗方案以及病人的基本特征等数据，辅助医生诊断病人的病情，甚至直接提供治疗方案。
新知讲解
又如，药企利用大数据技术获取并分析患者数据、药物市场数据和药物研发前沿数据等，深入了解特定疾病患者的人群状况、市场上现有的各种药物状况及其存在的缺陷、对新药的需求和新药开发必须依托的前沿技术等，从而大幅度地提高新药开发和市场营销的效率。
1.了解我国的国家大数据战略和数字中国建设。
数字化学习
（1）国家大数据战略：我国制定了国家大数据战略，旨在发挥大数据在经济社会发展中的重要作用，推动大数据产业的发展和应用，提升国家信息化水平和竞争力。
（2）数字中国建设：数字中国建设是我国提出的发展战略，旨在加快数字经济发展、智慧城市建设、网络强国建设等方面的工作，推动数字化转型，实现经济社会的数字化和智能化发展。
2.了解大数据面临的安全问题和应对思路。
数字化学习
（1）数据隐私泄露：大数据中包含大量敏感信息，可能涉及用户个人隐私，需要加强数据加密和隐私保护措施，避免数据泄露。
（2）数据安全防护：大数据面临来自黑客、恶意攻击等安全威胁，需要建立完善的数据安全体系，包括安全管理、安全审计等措施，确保数据安全性。
（3）数据质量问题：大数据中可能存在数据不准确、不完整等质量问题，需要加强数据质量管理和清洗工作，确保数据的准确性和可靠性。
（4）隐私伦理问题：大数据应用可能触及个人隐私和伦理问题，需要制定相关法律法规和伦理准则，引导大数据应用符合道德和法律规范。
新知讲解
图2-2-13 医疗大数据
新知讲解
图2-2-14 医疗大数据的应用
说说做做
以小组为单位，了解并交流大数据在各行各业的应用。
（1）金融行业：银行和金融机构利用大数据分析客户交易数据、信用评分数据等，用于风险管理、反欺诈和市场营销。
（2）零售行业：零售商利用大数据分析消费者购买历史、行为数据，帮助制定精准的营销策略和优化存货管理。
（3）健康医疗行业：医疗机构利用大数据分析医疗记录、影像数据等，用于辅助诊断、个性化治疗和流行病学研究。
（4）制造业：制造企业利用大数据分析生产线数据、设备运行数据，进行故障预测、优化生产计划等。
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国家大数据战略
信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长，数据已成为国家基础性战略资源。坚持创新驱动发展，加快大数据部署，深化大数据应用，已成为稳增长、促改革、调结构、惠民生和推动政府治理能力现代化的内在需要和必然选择。根据《“十四五”大数据产业发展规划》，数据是新时代重要的生产要素，是国家基础性战略资源。
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大数据是数据的集合，是推动经济转型发展的新动力，是提升政府治理能力的新途径，是重塑国家竞争优势的新机遇。现今，我国正推动实施国家大数据战略，加快完善数字基础设施，推进数据资源整合和开放共享，保障数据安全，加快建设数字中国。
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图2-2-15 大数据产业范围
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大数据安全
很多科学技术都具有“双刃剑”的属性，一方面可以造福社会、造福人类另一方面也可以被一些人用来损害社会公共利益和民众利益。大数据也不例外其飞速发展带来了大数据安全问题。大数据安全关系并影响着网络安全和国家安全、公民个人隐私权益和社会安全稳定等。
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《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》强调，要“科学规范利用大数据，切实保障数据安全”,体现出国家层面对数据安全的高度重视。实际上.未来国家层面的竞争力将部分体现为一国拥有数据的规模、活性以及解释、运用的能力，数据主权将成为继边防、海防、空防之后另一个国与国之间博弈的空间。
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由于大数据的无所不包，数据的产生和应用无所不在，数据安全同样关系到各类社会组织的正常运行，关系到企业的正常经营和发展，关系到我们每个人的切身利益。例如，现在广泛使用的共享单车和智能手表，产生的个人数据乍看起来是单一的，但通过大数据技术进行关联分析，就可以掌握涉及个人吃、住、行以及位置、消费等的大量隐私数据，这些数据如果缺乏有效管理，一旦泄露，危害极大。
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2021年9月1日正式施行的《中华人民共和国数据安全法》是中国为保障数据安全颁布的首部专门性法律，加上《中华人民共和国网络安全法》和《中华人民共和国个人信息保护法》，共同组成数据保护领域的“三驾马车”。
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图2-2-16 大数据安全事关每一个人的安全
三、单元挑战
单元挑战
活动一:
1.制作适当的图表，展示之前制作的我国互联网用户数据表。
单元挑战
活动一:
1.制作适当的图表，展示之前制作的我国互联网用户数据表。
单元挑战
活动一:
2.制作适当的图表，展示之前制作的金牌表。
单元挑战
活动一:
2.制作适当的图表，展示之前制作的金牌表。
单元挑战
活动二:
1.对之前制作的班级学生视力检查数据表进行分析，根据要表达的观点生成统计图表，写出研究结果。
单元挑战
活动二:
1.对之前制作的班级学生视力检査数据表进行分析，根据要表达的观点生成统计图表，写出研究结果。
单元挑战
活动二:
1.对之前制作的班级学生视力检査数据表进行分析，根据要表达的观点生成统计图表，写出研究结果。
根据所提供的数据和柱状图展示，可以看出小红的左眼视力较好，而小华的右眼视力较好。另外，小华的左右眼视力差异较大，而其他人的左右眼视力差异相对较小。
单元挑战
活动二:
2.对之前制作的班级学生运动会成绩表进行分析，根据要表达的观点生成统计图表，写出研究结果。
单元挑战
活动二:
2.对之前制作的班级学生运动会成绩表进行分析，根据要表达的观点生成统计图表，写出研究结果。
单元挑战
活动二:
2.对之前制作的班级学生运动会成绩表进行分析，根据要表达的观点生成统计图表，写出研究结果。
学生获奖次数分布情况：通过柱状图可以清晰地看到每个学生的获奖次数，这有助于我们了解学生们在各种项目中表现的优劣。
学生获奖情况对比：通过比较学生之间的获奖次数，可以看出哪些学生在体育比赛和活动中表现突出，哪些学生获奖次数较少。
性别和获奖次数关系：可以根据柱状图中的数据，观察男女学生在获奖次数上的差异，从而探讨性别对学生表现的影响。
总的来说，通过柱状图分析学生的获奖次数数据，可以帮助我们深入了解学生在体育比赛中的表现情况，为评选优秀学生、制定个性化教育和培养体育人才提供参考。
单元挑战
活动二:
3.利用之前制作的借书情况统计表做如下数据加工和分析。
(1)按要求对表格中的数据进行统计分析，并调整和修饰表格。
① 计算各班总的借阅次数及人均借阅次数。
②按人均借阅次数由高到低排序。
③筛选出人均借阅次数超过 50次的班级，并生成新表
④计算各类图书总的借阅次数。
单元挑战
活动二:
3.利用之前制作的借书情况统计表做如下数据加工和分析。
(1)按要求对表格中的数据进行统计分析，并调整和修饰表格。
① 计算各班总的借阅次数及人均借阅次数。
单元挑战
活动二:
3.利用之前制作的借书情况统计表做如下数据加工和分析。
(1)按要求对表格中的数据进行统计分析，并调整和修饰表格。
②按人均借阅次数由高到低排序
单元挑战
活动二:
3.利用之前制作的借书情况统计表做如下数据加工和分析。
(1)按要求对表格中的数据进行统计分析，并调整和修饰表格。
③筛选出人均借阅次数超过 50次的班级，并生成新表。
单元挑战
活动二:
3.利用之前制作的借书情况统计表做如下数据加工和分析。
(1)按要求对表格中的数据进行统计分析，并调整和修饰表格。
④计算各类图书总的借阅次数。
单元挑战
活动二:
3.利用之前制作的借书情况统计表做如下数据加工和分析。
(2)按要求生成统计图表，分析图表中蕴含的信息，将分析结果用简短的文字描述出来。
①比较各类图书的借阅次数。
各类图书的借阅次数如下：
非小说文学类： 444 次
社会科学类： 384 次
小说类： 1989 次
自然科学类： 555 次
科普类： 60 次
其他： 549 次
可以看出小说类的借阅次数最多，其次是自然科学类，非小说文学类，在各类图书中的借阅次数较少。
单元挑战
活动二:
3.利用之前制作的借书情况统计表做如下数据加工和分析。
(2)按要求生成统计图表，分析图表中蕴含的信息，将分析结果用简短的文字描述出来。
②)统计0901班学生借阅各类图书的比例。
计算各类图书的比例：
非小说文学类：(93/784) * 100 ≈ 11.86%
社会科学类：(63/784) * 100 ≈ 8.03%
小说类：(424/784) * 100 ≈ 54.08%
自然科学类：(100/784) * 100 ≈ 12.76%
科普类：(13/784) * 100 ≈ 1.66%
其他：(94/784) * 100 ≈ 11.96%
所以，0901班学生借阅各类图书的比例为：
非小说文学类：11.86% 社会科学类：8.03% 小说类：54.08%
自然科学类：12.76% 科普类：1.66% 其他：11.96%
单元挑战
活动二:
3.利用之前制作的借书情况统计表做如下数据加工和分析。
(2)按要求生成统计图表，分析图表中蕴含的信息，将分析结果用简短的文字描述出来。
②)统计0901班学生借阅各类图书的比例。
单元挑战
活动三:
1.自选研究课题，确定研究内容，围绕研究内容收集数据，设计制作电子表格，根据研究需要对表格中的数据进行统计分析，根据要表达的观点生成统计图表，最后写一份研究报告。
单元挑战
活动三:
1.自选研究课题，确定研究内容，围绕研究内容收集数据，设计制作电子表格，根据研究需要对表格中的数据进行统计分析，根据要表达的观点生成统计图表，最后写一份研究报告。
（1）数据概况：学生总数：20 名、数学成绩平均分：79.5 分、语文成绩平均分：82.4 分
（2）成绩分析：学生 2 和 5 的语文成绩较高，分别为 100 分和 92 分。
学生 8 和 15 的数学成绩较高，分别为 93 分和 93 分。
学生 12 的数学成绩较低，为 69 分。学生 16 的语文成绩较低，为 60 分。
（3）结论：学生总体成绩良好，数学和语文成绩均较为平均。部分学生的语文成绩较高，而部分学生的数学成绩较高。需要关注学生 12 和 16 的成绩，帮助他们提高学习成绩。
（4）建议：鼓励学生之间互相学习，分享学习经验。针对学生个体差异，进行有针对性的辅导。定期对学生进行成绩评估，及时发现问题并进行调整。
单元挑战
活动三:
2.围绕大数据的应用，收集并分析相关数据，并制作图表展示研究结果。
背景介绍：
大数据在市场营销领域的应用日益普遍，通过分析海量数据，企业可以更好地了解消费者需求，优化营销策略，提升市场竞争力。本报告收集了某电商平台的大数据，并进行了分析，以探讨大数据在市场营销中的应用价值。
数据收集：
通过电商平台的用户购物记录，收集了近半年的数据，包括用户购买商品类别、购买数量、购买时间等信息。
单元挑战
活动三:
2.围绕大数据的应用，收集并分析相关数据，并制作图表展示研究结果。
商品热度分析：
通过统计不同商品类别的销售数量，制作柱状图展示商品热度。结果显示，服装类商品销售数量最高，其次是电子产品和家居用品。
单元挑战
活动三:
2.围绕大数据的应用，收集并分析相关数据，并制作图表展示研究结果。
用户购买行为分析：
对用户购买时间进行分析，制作折线图展示用户购买商品的时间分布。结果显示，周一至周五的购买量相对稳定，周末购买量有所增加。
单元挑战
活动三:
2.围绕大数据的应用，收集并分析相关数据，并制作图表展示研究结果。
结论：
服装类商品的销售热度最高，可以适当增加该类商品的推广力度。
针对用户购买时间的不同，可以在周末增加促销活动，吸引更多用户购买。
建议：
持续跟踪数据变化，及时调整营销策略。
加强用户画像建设，更好地了解用户需求。
结合大数据分析结果，制定个性化的营销推广方案，提升用户体验。
单元挑战
活动三:
3.利用表 2-3-1 中的数据，创建一个电子表格，并做如下工作。
表 2-3-1 某校八年级各班一周纪律检查情况统计表
单元挑战
活动三:
3.利用表 2-3-1 中的数据，创建一个电子表格，并做如下工作。
(1)分析表格中的数据，然后进行统计，并调整和修饰表格。
统计每个班级的总扣分。
调整和修饰表格，使其更易于阅读。
生成统计图表并进行调整和修饰：
根据统计数据生成图表。
调整和修饰图表，使其更具可读性和美观性。
分析图表信息并撰写简短分析报告：
分析图表中蕴含的信息。
撰写一份简短的分析报告。
单元挑战
活动三:
3.利用表 2-3-1 中的数据，创建一个电子表格，并做如下工作。
(2)生成统计图表，并加以调整和修饰。
单元挑战
活动三:
3.利用表 2-3-1 中的数据，创建一个电子表格，并做如下工作。
(2)生成统计图表，并加以调整和修饰。
单元挑战
活动三:
3.利用表 2-3-1 中的数据，创建一个电子表格，并做如下工作。
(3)分析图表中蕴含的信息，写一份简短的分析报告。
总体表现：
各班级的最终得分在88到94之间，差距不大，说明各班级的表现较为接近。
最高得分和最低得分：
七班和四班的最终得分最高，均为94分，表现较为优秀。
八班的最终得分最低，为88分，扣分较多，需加强管理。
扣分情况：
眼保健操和课间操是扣分较多的项目，说明这些项目需要加强监督和管理。
早自习和课间的扣分相对较少，说明这些项目的执行情况较好。
四、知识拓展
知识拓展
1、数据库和大数据的原理
知识拓展
2、什么是表、字段和记录？以一个简单的例子解释这些概念。
（1）表（Table）：表是数据库中的一种数据结构，用于存储特定类型的数据。表由多个行和列组成，每一行代表一条记录，每一列代表一种数据类型。
（2）字段（Field）：字段是表中的一列，用来存储特定类型的数据。每个字段代表表中的一个属性或特征。
（3）记录（Record）：记录是表中的一行数据，包含了一组有序的字段值，代表了一个实体的完整信息。
知识拓展
2、什么是表、字段和记录？以一个简单的例子解释这些概念。
通过这个简单的示例，可以更好地理解表、字段和记录在数据库中的作用和关系。表由字段组成，每一行记录代表了一个实体的相关信息，这样的数据组织方式使得数据库能够高效地存储和管理大量数据。
知识拓展
3、大数据分析的优势是什么？举例说明大数据分析在现实生活中的应用。
（1）提供更全面、准确和及时的数据：大数据分析能够处理海量、多样化的数据，从而提供更全面和准确的信息。通过分析大数据，可以及时发现潜在的趋势、模式和规律，帮助做出更准确的决策。
（2）挖掘隐藏的价值：大数据分析能够挖掘数据中隐藏的有价值信息，帮助企业发现新的商机、优化业务流程或提升产品品质。
（3）提升效率和降低成本：通过大数据分析，可以优化业务流程、提升生产效率、降低成本。例如，通过分析大数据，可以优化供应链管理、预测销售趋势，从而提升企业的运营效率。
知识拓展
3、大数据分析的优势是什么？举例说明大数据分析在现实生活中的应用。
（1）零售业：零售商可以通过大数据分析来优化库存管理、预测销售趋势、进行精准营销和个性化推荐。
（2）健康医疗：医疗机构可以利用大数据分析来优化病人诊断、监测疾病传播、定制个性化医疗方案。
（3）交通运输：城市交通管理部门可以通过大数据分析来优化交通流量、规划道路建设、提供实时交通信息。
（4）金融领域：银行和保险公司可以利用大数据分析来进行风险管理、反欺诈、个性化金融产品推荐等。
知识拓展
4、大数据是如何影响数据库技术和管理的？
（1）数据规模和处理能力：大数据的出现带来了海量数据的处理需求，传统的数据库管理系统往往无法有效应对如此庞大的数据量。因此，大数据推动了数据库技术的发展，引入了分布式数据库、NoSQL数据库等新型数据库技术，以支持大规模数据的存储、处理和分析。
（2）数据种类和多样性：大数据通常包含结构化数据、半结构化数据和非结构化数据等多种数据类型，传统数据库系统更擅长处理结构化数据，而在处理半结构化和非结构化数据方面表现较差。因此，大数据的出现促使数据库技术不断创新，支持多样化数据类型的存储和查询。
五、课堂总结
课堂总结
通过数据库课程学习如何创建表、插入数据、执行查询和设计数据库结构，这将有助于我们在未来的职业生涯中处理实际数据。通过大数据课程可以学习如何使用工具和技术来处理大规模数据、进行数据分析和构建预测模型。
板书设计
认识数据库和大数据
一、认识图书馆中的数据库
二、初步了解大数据及其应用
三、单元挑战
课后作业
1、上网了解什么是数据库和大数据
2、上网了解数据库和大数据基础
3、上网了解有哪些数据库和大数据
谢谢
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信息技术 活动2 认识数据库和大数据
课题 认识数据库和大数据 单元 第二单元 学科 信息技术 年级 八年级
教材分析 《认识数据库和大数据》该课时教材编排了“认识图书馆中的数据库-初步了解大数据及其应用-单元挑战”的系列学习活动，旨在让学生初步了解数据库和大数据的基本概念，简单了解大数据的价值及基本应用，掌握维护数据库和大数据的基本方法。教材编排合理，教学环节注重实践与理论相结合，教材内容贴近学生生活实际，符合八年级学生认知特点。
教学目标 1、信息意识：能够理解信息在现代社会中的重要性，认识到数据库和大数据对于信息管理和决策的关键作用。2、计算思维：能够掌握数据库和大数据的基本概念及相关技术，具备对数据进行处理和分析的计算思维。3、数字化学习与创新：能够利用数据库和大数据技术进行数字化学习和创新，也能利用数据库和大数据进行信息搜索、分析和呈现。4、信息社会责任：能够建立信息敏感和社会责任意识，了解数据隐私保护、信息安全等方面的重要性，提倡信息社会的和谐发展。
重点 一、认识图书馆中的数据库二、初步了解大数据及其应用三、单元挑战
难点 1、单元挑战
教学过程
教学环节 教师活动 学生活动 设计意图
导入新课 利用电子表格软件，学校可以方便地管理各班学生的体质健康数据。但是，每年全国所有学校都会将学生体质健康数据上报到教育部，这些数据该如何管理 又如，一所学校需要管理的数据往往很多，如学生学籍数据、成绩数据、教师排课数据、备课数据，以及图书馆的图书数据和借阅数据……电子表格软件往往无法满足这么多数据的管理需求，因此需要用到数据库这一数据管理技术。随着技术的进步，许多学校还利用大数据技术来记录、分析学生的成长数据，以便开展个性化教学并对学生的发展提出建议。在本活动中，将通过分析一些数据管理实例，初步了解数据库和大数据的基本概念，简单了解大数据的价值及基本应用。 观看通过老师讲解和学生之间的相互讨论生活中的数据库和大数据。 帮助学生理解数据库和大数据概念，打开课堂。
讲授新课 一 、认识图书馆中的数据库浏览网上图书馆上网查找国内的网上图书馆。访问一家网上图书馆，了解该图书馆大概提供多少种藏书的借阅或电子图书的在线阅读，并尝试从该网上图书馆中查找一本书，了解该网上图书馆向读者提供了哪些图书查询方法，向读者提供了哪些图书的基本数据。网页上所提供的这些图书数据，其实都来自网上图书馆后台的数据库。一个网上图书馆一般拥有几十万、几百万种图书的数据，而用数据库可以轻松管理这些数据。数字化学习注册并登录一个网上图书馆，体验其更多的服务并分析其中涉及了哪些数据的管理。2.了解学校图书馆的数据库(1)结合自己的图书馆借书经历，交流要满足学校图书馆的图书借阅功能，需要涉及哪些人或物，具体需要管理哪些数据。(2)以下三张表是某学校图书馆数据库的基本数据表，阅读这三张表，查看表中的记录和字段，了解该数据库管理的基本数据。这三张表分别对应了现实生活中的读者、图书和借书证(或图书借还登记卡)。借书证上的借书证号(或条形码、二维码)与读者及图书建立起一一对应的关系。在图书馆借书页面中输入借书证号，可以查询到该读者的图书借还情况。尝试从以上三表中查找信息:“王芳同学借了几本书 它们的书名分别是什么 ”“《骆驼祥子》这本书曾被哪位读者借过 是否已归还 ”交流自己是分别通过哪些字段从一张表找到另一张表的。通过表与表之间的相同属性，可以建立表间联系。3.认识数据库以上活动所涉及的网上图书馆和学校图书馆，都是用数据库来支持其图书借阅等业务活动的。数据库是在计算机中按照特定的数据结构来组织、存储和管理数据的集合(通俗的说法是仓库)。(1)认识关系数据库。数据库有很多种类型。其中，关系数据库是当前应用最广泛的一种数据库。上例的学校图书馆数据库就是关系数据库，它由三张数据表(二维表)组成，表之间相互关联。关系数据库用二维表来组织数据。现实世界的读者、图书、图书借还登记卡等事物被抽象、转换成一些以某种条件联系在一起的二维表，即图书馆数据库。例如，现实世界中读者和图书借还之间存在着联系，一个读者和他是否借还过书相联系，书的借还情况与借这本书的读者相联系，且一个读者可以借还多本书，一本书一次只能借给一个读者或从一个读者处还回来。而在关系数据库中,利用读者表和借还信息表,以及两表中设置的相同字段--借书证号,如图 2-2-5所示即能反映读者、图书借还及两者的联系，将现实世界中的事物转换为计算机可以识别和处理的数据。(2)了解数据库的用户界面。 数据库中存储着大量相互关联的数据，但若用户直接查询、修改这些数据是十分头痛的。不过，数据库开发人员为用户开发了使用这些数据的相关程序(也称为数据库应用系统)，用简单、良好的界面呈现给使用者。这也是为什么生活中的数据库应用十分广泛，但人们基本感觉不到数据库存在的原因。以某网上图书馆为例，读者只需要访问图书馆网站，在网页上输入书名或作者名，而不需要知道图书数据库中存储的每条图书记录，如图2-2-6所示。又如，在某学校图书馆中，读者借书后，图书管理员只需要打开图书馆系统的借书界面，扫描图书上的条形码，即可简单、便捷地完成数据输入工作，后台数据库的数据新增工作是由系统自动完成的,借书处的图书管理员只有为读者办理借还书手续的权限。读者图书管理员、馆长等因为对数据有不同的需求，因此系统为他们提供的界面也是不同的,如图 2-2-7 所示。说说做做 以小组为单位开展调查，了解生活中哪些地方存在数据库的应用，并在班级里交流。数字化学习阅读“知识链接”并上网学习，初步了解一种数据库管理系统。知识链接数据库管理系统 数据库的管理涉及建立、使用和维护数据库等工作，用户当然可以根据自己的需要编制特定的程序加以完成，但这是一项非常复杂的任务。数据库管理系统是辅助管理数据库的最有效的工具。数据库管理系统的目标是让用户能够更方便、更有效、更可靠地建立数据库和使用数据库中的信息资源。数据库管理系统不是应用软件，它不能直接用于诸如工资管理、人事管理或资源管理等事务管理工作，但数据库管理系统能够为事务管理提供技术。也就是说，数据库管理系统是为设计数据管理应用项目而提供的计算机软件，利用数据库管理系统设计事务管理系统可以达到事半功倍的效果，常见的数据库管理系统有Oracle、SOLServer、Access、Sybase 等。 数据库应用系统数据库的开发设计人员根据数据库应用的需要，在操作系统和数据库管理系统的支持下，开发设计出来的应用程序称为数据库应用系统。数据库应用系统一般由多个程序模块构成，供用户对同一数据库实现多种甚至复杂的应用。如以上的学校图书馆数据库应用系统分别为不同用户提供了不同权限、功能的应用。二 、初步了解大数据及其应用1.从共享单车看大数据(1)认识共享单车交流各自对共享单车的认识。如果你使用过共享单车，说出一些自己利用手机APP寻找共享单车、查看自己的骑行记录的经历，分析共享单车使用过程中涉及哪些数据的采集。为什么人们可以方便地在App中查看自己所在位置附近有多少共享单车，查看自己的共享单车使用记录呢 这是由于每一辆共享单车都配备了物联网智能锁，集成了多模卫星定位模块和移动物联网通信模块，能够追踪车辆位置、状态和运行轨迹，并将数据实时上传至云端。也就是说，每一辆共享单车的使用都有迹可循，其运行轨迹数据都被完整地记录在共享单车公司的数据库中。(2)认识共享单车数据。根据某共享单车公司的数据，某辆共享单车在无故障运营的365天里，一共被1975个不同的人开启，完成了 2021次骑行，累计骑行里程达4850公里。共享单车公司每天实时监测每辆共享单车的运营状况。据悉，某公司有超过800万辆智能共享单车，每天产生超过 30TB的共享单车出行数据。这些数据已经在共享单车智能监控调度、骑行热度分析预测、公交盲区覆盖分析、公交枢纽接驳分析等领域发挥了重要作用。例如，图2-2-11是某共享单车公司根据某城市一地铁站周边的海量共享单车轨迹数据绘制出的以地铁站为起点的骑行辐射范围图。通过分析共享单车数据，研究人员发现共享单车的出现扩大了公共交通基础设施的服务半径。在同样的10分钟出行时间内，共享单车将传统意义上地铁站800米步行可达圈扩展到2~3公里骑行可达圈。数字化学习1.上网学习，了解共享单车数据的更多应用实例和价值。2.据了解，一些共享单车公司已向全国多个城市的政府主管部门开放共享单车数据。上网了解这一事情的始末，交流数据共享的意义。(3)认识大数据。共享单车数据其实就是人们常说的大数据。大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。随着信息技术和生产生活的融合，全球数据爆发式增长。与过去相比，一方面，数据规模变大，数据量常以吉字节(GB)，甚至是太字节(TB)、帕字节(PB)、艾字节(EB)为单位;另一方面，数据的种类变多音频、视频、位置信息、链接信息、手机呼叫信息、网络日志等类型的数据越来越多，且很多都是实时的。以一些拥有庞大的用户群的社交网站为例，现今人们习惯于在网上分享和交流文本图片和视频等数据。这些用户每天发出的日志以及分享的资料不计其数，其数据量已经达到帕字节级别且在不断增长。传统的数据库技术已经无法满足需要，大数据技术正发挥着越来越重要的作用。PB 数据量有多大 IPB=1024TB,1TB=1024GB,1GB=1024MB。 如果智能手机的相机拍摄照片的平均大小为 3MB，打印照片的平均宽度为 22 厘米，那么总共 1PB 照片的并排排列长度就达到 77232 千米--大约可以环绕地球2周。说说做做以小组为单位，说说你眼中的大数据。知识链接 大数据及其特征大数据是一个很抽象的概念，提及大数据，很多人往往从数据量上去感知其规模，如某搜索引擎每天要处理几十PB的数据、某社交网站每天生成 300TB 以上的日志数据。但仅用数据量不能区分大数据与传统海量数据的区别。在2008年《科学》杂志出版的专刊中，大数据被定义为“代表着人类认知过程的进步，数据集的规模是无法在容忍的时间内用目前的技术、方法和理论去获取、管理、处理的数据”大数据不仅数据规模大，更重要的是可以从这些动态快速生成的数据流或数据块中获取有用的、具有时效性价值的信息。大数据给已有的数据处理模式带来了巨大的挑战。大数据的 4V 特征如表 2-2-1 所示。2.了解大数据的应用现今，大数据已经广泛应用于日常生活的诸多领域，如:政府部门利用共享单车的轨迹大数据解决城市自行车道、公交线路等的规划问题，交通部门通过交通大数据分析出实时路况或预测道路拥堵情况，订票网站通过集成以往的飞机票价画出未来的票价走势……图 2-2-12 是某地交通部门根据交通大数据对春运期间该地各交通要道进行的分时客流预测。以医疗卫生领域为例，该领域每年都会产生海量的数据，如病例、影像检查报告、治疗方案、药物报告等，如图 2-2-13所示。医疗大数据的利用将会极大地帮助医生和病人以及医院、药企、医疗器械厂商等，如图2-2-14所示。例如，借助大数据平台收集并分析不同病例和治疗方案以及病人的基本特征等数据，辅助医生诊断病人的病情，甚至直接提供治疗方案。又如，药企利用大数据技术获取并分析患者数据、药物市场数据和药物研发前沿数据等，深入了解特定疾病患者的人群状况、市场上现有的各种药物状况及其存在的缺陷、对新药的需求和新药开发必须依托的前沿技术等，从而大幅度地提高新药开发和市场营销的效率。数字化学习1.了解我国的国家大数据战略和数字中国建设。 2.了解大数据面临的安全问题和应对思路。说说做做以小组为单位，了解并交流大数据在各行各业的应用。知识链接 国家大数据战略信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长，数据已成为国家基础性战略资源。坚持创新驱动发展，加快大数据部署，深化大数据应用，已成为稳增长、促改革、调结构、惠民生和推动政府治理能力现代化的内在需要和必然选择。根据《“十四五”大数据产业发展规划》，数据是新时代重要的生产要素，是国家基础性战略资源。大数据是数据的集合，是推动经济转型发展的新动力，是提升政府治理能力的新途径，是重塑国家竞争优势的新机遇。现今，我国正推动实施国家大数据战略，加快完善数字基础设施，推进数据资源整合和开放共享，保障数据安全，加快建设数字中国。大数据安全很多科学技术都具有“双刃剑”的属性，一方面可以造福社会、造福人类另一方面也可以被一些人用来损害社会公共利益和民众利益。大数据也不例外其飞速发展带来了大数据安全问题。大数据安全关系并影响着网络安全和国家安全、公民个人隐私权益和社会安全稳定等。《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》强调，要“科学规范利用大数据，切实保障数据安全”,体现出国家层面对数据安全的高度重视。实际上.未来国家层面的竞争力将部分体现为一国拥有数据的规模、活性以及解释、运用的能力，数据主权将成为继边防、海防、空防之后另一个国与国之间博弈的空间。由于大数据的无所不包，数据的产生和应用无所不在，数据安全同样关系到各类社会组织的正常运行，关系到企业的正常经营和发展，关系到我们每个人的切身利益。例如，现在广泛使用的共享单车和智能手表，产生的个人数据乍看起来是单一的，但通过大数据技术进行关联分析，就可以掌握涉及个人吃、住、行以及位置、消费等的大量隐私数据，这些数据如果缺乏有效管理，一旦泄露，危害极大。2021年9月1日正式施行的《中华人民共和国数据安全法》是中国为保障数据安全颁布的首部专门性法律，加上《中华人民共和国网络安全法》和《中华人民共和国个人信息保护法》，共同组成数据保护领域的“三驾马车”。三 、单元挑战活动一:1.制作适当的图表，展示之前制作的我国互联网用户数据表。2.制作适当的图表，展示之前制作的金牌表。 活动二:1.对之前制作的班级学生视力检查数据表进行分析，根据要表达的观点生成统计图表，写出研究结果。2.对之前制作的班级学生运动会成绩表进行分析，根据要表达的观点生成统计图表，写出研究结果。3.利用之前制作的借书情况统计表做如下数据加工和分析。(1)按要求对表格中的数据进行统计分析，并调整和修饰表格。① 计算各班总的借阅次数及人均借阅次数。②按人均借阅次数由高到低排序。③筛选出人均借阅次数超过 50次的班级，并生成新表④计算各类图书总的借阅次数。(2)按要求生成统计图表，分析图表中蕴含的信息，将分析结果用简短的文字描述出来。①比较各类图书的借阅次数。 活动三:1.自选研究课题，确定研究内容，围绕研究内容收集数据，设计制作电子表格，根据研究需要对表格中的数据进行统计分析，根据要表达的观点生成统计图表，最后写一份研究报告。2.围绕大数据的应用，收集并分析相关数据，并制作图表展示研究结果。3.利用表 2-3-1 中的数据，创建一个电子表格，并做如下工作。(1)分析表格中的数据，然后进行统计，并调整和修饰表格。(2)生成统计图表，并加以调整和修饰。(3)分析图表中蕴含的信息，写一份简短的分析报告。 四 、知识拓展 1、数据库和大数据的原理2、什么是表、字段和记录？以一个简单的例子解释这些概念。3、大数据分析的优势是什么？举例说明大数据分析在现实生活中的应用。4、大数据是如何影响数据库技术和管理的？ 学生之间互相讨论在我们日常生活中如何认识图书馆中的数据库. 学生通过观看课件和听老师讲解，初步了解大数据及其应用。 学生通过观看课件和听老师讲解后，完成了本单元的挑战。学生通过观看视频和自我思考我们生活中数据库和大数据的运用 通过图书馆中的数据库，促进学生对数据库的了解，培养学生对数据库的兴趣。 学生初步了解大数据及其应用，引导学生对大数据兴趣,促进学生对大数据的理解和吸收。 学生通过练习的形式完成了本单元的挑战，拓宽学生知识面，增进对大数据和数据库的认知。让学生通过视频思考，进一步加深对课堂所学内容的理解，拓展了知识面，加深了对大数据和数据库的认知。
布置作业 1、上网了解什么是数据库和大数据2、上网了解数据库和大数据基础3、上网了解有哪些数据库和大数据 完成作业 培养学生查阅资料的能力，分析解决问题的能力
课堂小结 通过数据库课程学习如何创建表、插入数据、执行查询和设计数据库结构，这将有助于我们在未来的职业生涯中处理实际数据。通过大数据课程可以学习如何使用工具和技术来处理大规模数据、进行数据分析和构建预测模型。 分组总结归纳 锻炼学生的总结能力，逻辑思维、语言表达能力。
板书 一、认识图书馆中的数据库二、初步了解大数据及其应用三、单元挑战 学习、记忆及勾画知识点 明确教学内容及重点和难点
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