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1.1 独立性检验(2) 利用随机变量 来确定在多大程度上
可以认为“两个分类变量有关系”的方法称为两个分类变量的独立性检验. 独立性检验的思想类似于数学上的反证法.要确认“两个分类变量有关系”这一结论成立,首先假设该结论不成立,即假设结论“两个分类变量没有关系”成立.
在该假设下我们构造的随机变量 应该很小,如果由观测数据计算得到的 的观测值很大,则在一定程度上说明假设不合理. 独立性检验第一步:H0: 吸烟和患病之间没有关系 问题:吸烟与患病有关?第二步:列出2×2列联表 方法:用χ2统计量研究这类问题的方法步骤第三步:引入一个随机变量:卡方统计量第四步:查对临界值表,作出判断。0.1%把握认
为A与B无关1%把握认为A与B无关99.9%把握认
为A与B有关99%把握认
为A与B有关90%把握认
为A与B有关10%把握认为
A与B无关没有充分的依据显示A与B有关,但也不能显示A与B无关例如:反证法原理与假设检验原理反证法原理: 在一个已知假设下,如果推出一个矛盾,就证明了这个假设不成立。假设检验原理:在一个已知假设下,如果一个与该假设矛盾的小概率事件发生,就推断这个假设不成立。例1.在500人身上试验某种血清预防感冒作用,把他们一年中的感冒记录与另外500名未用血清的人的感冒记录作比较,结果如表所示。问:该种血清能否起到预防感冒的作用?解:设H0:感冒与是否使用该血清没有关系。因当H0成立时,χ2≥6.635的概率约为0.01,故有99%的把握认为该血清能起到预防感冒的作用。解:设H0:药的效果与给药方式没有关系。因当H0成立时,χ2≥1.3896的概率大于15%,故不能否定假设H0,即不能作出药的效果与给药方式有关的结论。<2.072例2:为研究不同的给药方式(口服与注射)和药的效果(有效与无效)是否有关,进行了相应的抽样调查,调查的结果列在表中,根据所选择的193个病人的数据,能否作出药的效果和给药方式有关的结论?例3:气管炎是一种常见的呼吸道疾病,医药研究人员对两种中草药治疗慢性气管炎的疗效进行对比,所得数据如表所示,问:它们的疗效有无差异?解:设H0:两种中草药的治疗效果没有差异。因当H0成立时,χ2≥10.828的概率为0.001,故有99.9%的把握认为,两种药物的疗效有差异。课堂练习: 书 P 9 1 , 2 ,3课堂作业: 书 P 11 1 , 2