【核心素养目标】第一单元 活动1《认识身边的数据》课件+素材-【黔科版2024】《信息科技》四上

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名称 【核心素养目标】第一单元 活动1《认识身边的数据》课件+素材-【黔科版2024】《信息科技》四上
格式 zip
文件大小 15.7MB
资源类型 试卷
版本资源 黔科版
科目 信息技术(信息科技)
更新时间 2025-08-25 09:28:53

文档简介

(共34张PPT)
活动1
认识身边的数据
(黔科版)四年级
01
教学目标
02
课堂导入
03
学习目标
04
寻找身边的数据
05
探究数据的来源
06
拓展延伸
07
课堂小结
08
板书设计
01
教学目标
1、信息意识:能够对身边数据的敏感性和关注度,意识到数据在日常生活中的重要性。
2、计算思维:能够使用基本的数据处理工具(如电子表格、图表等)来整理和分析数据。
3、数字化学习与创新:能够利用数字技术手段辅助教学,提高学习效率和兴趣。
4、信息社会责任:能够认识到数据安全的重要性,并学会保护个人隐私和企业机密。
生活中,数据无处不在,每个人都是数据的创造者,也都从数据的应用中获益。深入认识数据,可以帮助我们更好地理解和适应社会。
02
课堂导入
出门前,我
总会查询天气和交通数据。
数据在生活中
大有作用,让我们一起开启数据的探究之旅吧!
03
学习目标
认识生活中的数据。
能够从数据中获取有用的信息。
能够判断数据的可靠性。
了解数据安全的重要性和保护数据安全的方法
学校每年都会组织学生体检,采集同学们的身高(图1-1-1)体重、视力等数据。学校还会为每个同学建立体质健康档案,通过各种数据来呈现该同学的健康状况。
02
课堂导入
图1-1-1
02
课堂导入
你将学到
★生活中有哪些数据
★数据是如何产生的
1.寻找身边的数据
2.探究数据的来源
活动向导
表1-1-1所示的是王明同学的体质健康档案,记录了他的个人基本信息和三个学年的体检结果。
04
寻找身边的数据
基本信息 姓名 王明 性别 男
出生年月 2013年10 月 籍贯 贵州省贵阳市
学年 第一学年 第二学年 第三学年 第四学年 第五学年 第六学年
身高(厘米) 131 136 141
体重(千克) 28 31 35
肺活量(毫升) 1478 1571 1650
裸眼视力 左 5.0 4.9 4.8
右 5.0 5.0 4.9
沙眼 左 — — —
右 — — —
146
151
155
39
43
47
1660
1670
1680
4.8
4.7
4.7
4.8
4.7
4.7






从档案中可以知道,王明同学的性别为“男”,籍贯为“贵州省贵阳市”,这些是他的个人身份数据;在第二学年,王明同学身高136厘米、体重31千克、左眼视力4.9,这些是呈现他健康状况的数据。
04
寻找身边的数据
数据
事物都具有一定的属性,如每个人都有姓名、性别和出生日期;每张桌子都有颜色、材质和尺寸;每封信都有收发地址、收发人姓名………
人们对客观事物的属性进行描述,并用某种符号记录下来,就形成了数据。
04
寻找身边的数据
科学园地
1、两人一组玩猜人游戏:一人选择班里的某个同学,逐条描述他(她)的特征;另一人根据描述,猜这个同学是谁看看需要几次描述才能猜对。
04
寻找身边的数据
做一做
停!我 猜到了,这个同学是…
高个子……性格
开朗……书法社团成员..
2、图1-1-2是某农产品包装上的信息,你能从中找到哪些数据
04
寻找身边的数据
做一做
图1-1-2
答:能够获得的的数据
食品名称、配料表、质量等级、重量、保质期
以及视频的营养成分表等一系列的数据
数据有很多类型。例如,学生体质健康档案中包含以下类型的数据:
文字,如姓名、籍贯;
日期,如“2013年10月”;
数值,如“136”“31”:
符号,如表示没有沙眼的“_”;
图像,如王明同学的照片。
04
寻找身边的数据
做一做
04
寻找身边的数据
想一想
你还能说出哪些数据类型
一、数字数据:阿拉伯数字:阿拉伯数字是最常用的数字系统,包括0到9的十个基本数字,用于表示各种数值。
罗马数字:罗马数字是一种古老的数字系统,使用拉丁字母来表示数值,如I(1)、V(5)、X(10)等。
二、字母数据:拼音字母:拼音字母是构成汉语拼音的基本单位,包括声母和韵母,如b, p, m, f等声母和a, e, u, i, u等韵母。
计算机是存储和处理数据的有力工具。文本、图像、视频、音频等各种类型的数据在计算机中被存储为不同格式的文件,需要通过相应的软件才能打开和处理。如图1-1-3所示,可以将学生体质健康档案、体检照片和视频等以文件的形式存储在计算机中。
04
寻找身边的数据
图1-1-3
知识拓展
04
寻找身边的数据
生活中有哪些数据
一、文字数据:字词:字词是由单个或多个字符组成的基本语言单位,用于表达具体的意义。
句子:句子是由字词按照语法规则组合而成的,用于表达完整的意思。
段落文章:段落由句子组成,而文章则由多个段落构成,用于传达更复杂的信息。
二、其他数据:视频数据:视频数据是通过摄像机等设备捕捉的动态图像序列,包含时间轴上的连续画面和声音。
05
探究数据的来源
数据可以来源于人工观察、测量。如体检时,医生会使用体重秤、身高测量仪等仪器获得体重、身高数据,并记录下来。随着技术的发展,大量数据被各种数字设备自动记录下来。例如智能手表(图1-1-4)可以自动采集实时心率、热量消耗等数据;气象卫星(图1-1-5)可以自动获取全球臭氧分布、冰雪覆盖、海面温度等数据。
图 1-1-4
图 1-1-5
05
探究数据的来源
在线生活中,人们的各种行动也是数据的重要来源。如图1-1-6所示,在学习平台上点击感兴趣的学习内容,会产生浏览记录;在电商平台上购买商品,会产生订单记录;在购票平台上购买火车票,会产生购票记录…
图 1-1-6
04
探究数据的来源
在线生活中还会产生哪些数据
一、如果只有三种颜色,使用二进制编码可能不是最直观的方法,因为二进制编码通常用于表示两种状态(0和1)。不过,你仍然可以使用二进制编码来表示三种颜色,只需要扩展一个额外的位。
二、使用两位二进制数:
红色: 00 绿色: 01 蓝色: 10
这样,每种颜色都由一个两位的二进制数表示。
想一想
04
探究数据的来源
做一做
列举几种不同应用场景中的数字设备,写出它们产生了哪些数据,填入表 1-1-2。
场景 数字设备 产生的数据
食堂 刷卡机 时间、食物名称消费金额…
公司
打卡机
上下班打卡时间
健身房
识别机
无人自动识别人脸
超市
监控
查看顾客人流量
04
探究数据的来源
科学园地
大数据
超7万个地面自动气象站、236 部新一代天气雷达、120个高空气象观测站、7颗在轨运行的风云气象卫星等,组成了我国的气象观测系统,持续产生着规模庞大、种类繁多的气象观测数据。
气象数据具有以下特点:数据量大,且每时每刻都在快速增长;数据类型多样,如降水量、风向、卫星云图等;对数据处理速度的要求很高;能产生重要价值,如天气预报。
04
探究数据的来源
科学园地
像这样的数据被称为“大数据”,商业、交通、医疗、教育等领域都会产生大数据。
随着信息科技与经济、社会的深度融合,大数据已经成为一种战略资源,对人们的生产、生活产生了重要影响。
04
探究数据的来源
你知道吗?
大数据具有很高的应用价值。天气预报、导航软件实时判断道路的拥堵情况、网络平台根据用户的偏好自动推荐商品或推送新闻等都是大数据的应用实例。
如图1-1-7所示,通过使用先进的技术分析气象大数据天气 App 可以提供精确的短时晴雨预报,给出“半小时后雨渐停”或“2小时内无降水”之类的预报。
图1-1-7
04
探究数据的来源
挑战时刻
访问国家气象科学数据中心网站(图1-1-8),探究以下问题:该网站主要提供哪些种类的数据 数据多久更新一次 该网站是从哪一年开始记录数据的 综合以上问题的答案,说说为什么气象数据被称为大数据。
图1-1-8
04
探究数据的来源
挑战时刻
回答上面的问题:
1、网站主要提供哪些数据?
全球高空探测资料:包括大气层不同高度的温度、湿度、风速等数据。
2、数据多久更新?
每日更新
3、从那一年开始记录数据?
1952年5月15日正式成立,该网站从1952年开始记录数据
4、为什么气象数据被称为大数据?
数据量大:气象数据涵盖了全球范围内的各种气象要素
05
玩编码解码游戏
知识拓展
数据是如何产生的
一、二进制编码:计算机内部的所有数据都是以二进制形式存储和处理的。二进制系统只包含两个数字:0和1,这种简单的结构使得数据的存储和操作变得高效且可靠。
二、数值数据表示:无符号数:仅使用二进制数来表示非负整数。例如,一个8位的二进制数10010101表示十进制数153。有符号数:为了表示正数和负数,计算机采用了原码、反码和补码等不同的编码方式。在最常见的补码表示法中,最高位用于表示符号(0代表正数,1代表负数),其余位表示数值的大小。
07
拓展延伸
1、生活中大数据的运用
07
拓展延伸
2、生活中还有哪些数据运用实例?
(1)银行业:银行利用大数据来分析消费模式,预防欺诈行为,并提高客户服务质量。
(2)网上购物:电商平台通过用户行为数据分析,提供个性化推荐,增强用户体验。
(3)生命监测:智能设备如健康手表监控日常活动和睡眠,帮助用户追踪健康状况。
(4)能源消耗:智能电表结合大数据技术,实现能源的有效分配和利用
(5)物流:大数据简化物流流程,提高运输效率,减少延误。
07
拓展延伸
3、数据在生活中有哪些运用?
(1)个性化服务:通过分析用户数据,企业能提供更加定制化的服务,满足用户需求。
(2)效率提升:在多个行业中,数据分析帮助提高工作效率,减少资源浪费。
(3)安全保障:在金融领域,大数据帮助识别欺诈行为,保护用户资产安全。
(4)资源优化:在能源和物流行业,数据分析有助于资源的合理分配和优化使用。
07
拓展延伸
4、我们如何学好数据?
(1)掌握基础知识:学习统计学原理、数据结构和算法等基本概念。
(2)实践操作:通过实际操作数据集,应用所学知识解决实际问题。
(3)持续学习:关注最新的数据科学技术动态,不断更新知识库。
(4)参与项目:加入实际的数据科学项目,通过实践提升技能。
(5)交流分享:参与社区讨论,与同行交流心得,共同进步。
08
课堂小结
《认识身边的数据》课程小结: 本课程中,我们了解到数据在我们日常生活中的重要性和应用。数据是对事实、概念或指令的一种表达形式,它可以是数字、文字、图片等。数据无处不在,数据是我们每天的天气预报、手机上的健康步数,超市里的销售记录等。不仅让我们了解了数据的基本概念和重要性,还激发了我对数据分析的兴趣。我们开始思考如何将所学应用到实际生活中,比如如何更好地管理自己的时间、健康和学习。
09
板书设计
认识身边的数据
一、寻找身边的数据
二、探究数据的来源
课后作业
1、在父母的陪同下使用电脑查询生活中还有哪些使用数据的方面,数据还在哪些房卖了影响我们的生活。
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