中小学教育资源及组卷应用平台
学 科 数学 年 级 九 设计者
教材版本 湘教版 册、章 上册第五章
课标要求 1.体会样本与总体的关系，知道可以用样本平均数估计总体平均数，用样本方差估计总体方差。 2.能解释数据分析的结果，能根据结果作出简单的判断和预测，并能进行交流。
内容分析 本章是湘教版九年级上册第五章《用样本推断总体》，属于《义务教育数学课程标准》中的“统计与概率”领域中的“抽样与数据分析”。通过丰富的实例和理论讲解，帮助学生理解并掌握如何通过样本数据来推断总体的特性。教材的重点在于让学生理解样本与总体的关系，学会用样本的平均数、方差等特性来估计总体的相应特性。通过实例分析，学生能够体会到抽样调查在实际生活中的应用，如测定产品质量、了解民众对某些问题的看法、估计某商品的市场占有率等。
学情分析 学生在进入本单元的学习之前，已经具备了一定的统计学基础知识，如数据的收集、整理与描述等。然而，对于抽样调查和样本与总体的关系，他们往往缺乏深入的理解和实际应用经验。 认知基础：学生已经学均数、众数、中位数、方差等统计概念，并掌握了基本的统计图表绘制方法。这些基础知识为本单元的学习提供了必要的认知基础。 学习难点：学生可能难以理解样本与总体之间的复杂关系，特别是在实际应用中如何选择合适的样本和估计方法。此外，对于统计图表的合理性和样本的代表性，学生也可能存在疑惑。 学习兴趣：通过生动的案例和实践活动，可以激发学生的学习兴趣，帮助他们更好地理解和掌握抽样调查的思想和方法。
单元目标 （一）教学目标 1.学会用科学的随机抽样的方法，选取合适的样本进行抽样调查。 2.掌握用样本的平均数、方差等特性估计总体的相应特性的方法。 3.体会用样本估计总体的统计思想，了解不同的样本对总体的估计可能产生的差异。 4.培养学生运用统计方法进行数据分析、问题解决和预测的能力。 （二）教学重点、难点 教学重点： 1.样本的选择与抽样方法。 2.用样本估计总体的方法。 3.统计思想的理解与应用。 教学难点： 1.样本代表性的理解。 2.用样本估计总体的误差分析。 3.统计思想的实际应用。
单元知识结构框架及课时安排 （一）单元知识结构框架 （二）课时安排 课时编号单元主要内容课时数5.1总体平均数与方差的估计15.2统计的简单应用2小结与复习单元复习1
达成评价 课题课时目标达成评价评价任务5.1总体平均数与方差的估计1.能够理解总体平均数与方差的概念，明确它们在数学统计中的意义。 2.能够掌握通过样本数据估计总体平均数与方差的方法，包括公式的应用及计算步骤。 3.能够运用所学知识，解决实际生活中涉及总体平均数与方差估计的问题。能够运用所学知识，解决实际生活中涉及总体平均数与方差估计的问题。任务一：复习平均数和方差的概念 任务二：通过观察、分析和讨论，学生体验从样本数据推断总体特性的过程 任务三：解决实际生活中涉及总体平均数与方差估计的问题。 任务四：习题检测。5.2统计的简单应用（1）1.掌握统计在实际生活中的应用方法，包括数据的收集、整理、描述和分析等。 2.学会利用统计图表（如条形图、折线图、饼图等）来展示和分析数据。 3.能够运用统计知识解决实际问题，如计算产品的合格率、分析学生的成绩分布等。能够运用统计知识解决实际问题，如计算产品的合格率、分析学生的成绩分布等。任务一：复习导入，回顾旧知。 任务二：新知探究，运用统计知识解决实际问题。 任务三：例题精讲，掌握统计在实际生活中的应用方法。 任务四：习题检测。5.2统计的简单应用（2）1.让学生掌握统计在实际生活中的应用，培养学生运用统计知识解决实际问题的能力。 2.让学生能够借助统计图表、统计量作出正确决策或合理的预测。能够借助统计数据作出正确决策或合理的预测。任务一：复习导入，回顾旧知。 任务二：新知探究，运用统计知识解决实际问题。 任务三：例题精讲，掌握统计在实际生活中的应用方法。 任务四：习题检测。小结与复习帮助学生巩固复习如何运用样本平均数和样本方差去估计总体平均数和总体方差、用样本的“率”估计总体的“率”、用统计思想做决策或预测等内容。能够运用所学的统计知识解决实际问题任务一：回顾旧知，进行单元复习。 任务二：习题检测，查漏补缺。
21世纪教育网(www.21cnjy.com)中小学教育资源及组卷应用平台
分课时教学设计
《5.1总体平均数与方差的估计》教学设计
课型 新授课√ 复习课口 试卷讲评课口 其他课口
教学内容分析 《5.1总体平均数与方差的估计》是湘教版九年级上册第五章第一节的内容，也是统计学的一个重要组成部分。教材通过实例引入总体平均数与方差的概念，然后详细介绍了估计总体平均数与方差的方法。这一节内容旨在让学生理解并掌握如何通过样本数据来估计总体的平均数和方差，从而培养学生的统计思维和数据分析能力。
学习者分析 九年级的学生已经具备了一定的数学基础，对平均数、方差等基本概念有了初步的了解。然而，对于总体平均数与方差的概念以及如何通过样本数据来估计它们，学生可能还比较陌生。因此，在教学过程中，教师需要注重以下几点： 激发兴趣：通过生动的实例和生活中的数据，激发学生的学习兴趣，帮助他们更好地理解概念。 加强练习：通过大量的练习，帮助学生熟练掌握估计总体平均数与方差的方法。 培养思维：注重培养学生的统计思维和数据分析能力，让他们学会如何从数据中提取有价值的信息。
教学目标 1.能够理解总体平均数与方差的概念，明确它们在数学统计中的意义。 2.能够掌握通过样本数据估计总体平均数与方差的方法，包括公式的应用及计算步骤。 3.学生能够运用所学知识，解决实际生活中涉及总体平均数与方差估计的问题。 4.通过观察、分析和讨论，学生能够体验从样本数据推断总体特性的过程，培养统计推理能力。 5.通过小组合作和案例分析，学生能够学会如何选择合适的样本，以及如何评估估计结果的准确性。
教学重点 1.总体平均数与方差的概念：理解并掌握总体平均数与方差的基本定义和计算公式。 2.估计方法：掌握如何通过样本数据来估计总体的平均数和方差。
教学难点 1.样本选择：如何选择合适的样本以确保估计结果的准确性。 2.误差分析：理解估计过程中可能产生的误差，并学会如何减小误差。 3.综合应用：将所学知识综合应用于实际问题中，解决实际问题。
学习活动设计
教师活动学生活动环节一：新知导入教师活动1： 回顾： 平均数：设一组数据为x1，x2，…，xn，这组数据的总和除以这组数据的个数所得的商，叫做这组数据的算术平均数，简称平均数。 = 方差：设一组数据为x1，x2，…，xn，各数据与平均数之差的平方的平均值，叫做这组数据的方差，记做s2. s2=[2+22]学生活动1： 跟随教师的讲授回顾什么是平均数和方差 跟随教师的讲授回顾平均数和方差活动意图说明：复习导入有利于衔接新旧知识，提高学习效率。通过旧知识引入新的知识有利于活跃课堂教学氛围，激发学生学习动机。环节二：讲授新知教师活动2： 议一议 阅读教材P141页的公告 从上述公告可见，北京市统计局进行2022年1季度人口调查采用的是什么调查方式？ 教师讲授：抽样调查。 思考：为什么要选用抽样调查？ 教师讲授：我们在研究某个总体时， 一般用数据表示总体中每个个体的某种数量特性， 所有这些数据组成一个总体， 而样本则是从总体中抽取的部分数据， 因此， 样本蕴含着总体的许多信息， 这使得我们有可能通过样本的某些特性去推断总体的相应特性. 从总体中抽取样本， 然后通过对样本的分析， 去推断总体的情况， 这是统计的基本思想. 用样本平均数、 样本方差分别去估计总体平均数、 总体方差就是这一思想的一个体现. 实践和理论都表明：对于简单随机样本， 在大多数情况下， 当样本容量足够大时， 这种估计是合理的。 说一说 （1） 如何估计某城市所有家庭一年内平均丢弃的塑料袋个数？ （2） 在检查甲、 乙两种棉花的纤维长度时， 如何估计哪种棉花的纤维长度比较整齐？ 教师讲授： 由于简单随机样本客观地反映了实际情况，能够代表总体，因此我们可用简单随机样本的平均数与方差分别去估计总体的平均数与方差. 例如， 我们可以从某城市所有家庭中随机抽取一部分家庭，统计他们在一年内丢弃的塑料袋个数，然后求出它们的平均值，再用这个平均值去估计该城市所有家庭一年内平均丢弃的塑料袋个数。同样，我们可以从甲、乙两种棉花中各抽取一定量的棉花，分别统计它们的纤维长度的方差，再用这两个方差分别去估计这两种棉花纤维长度的整齐性，方差小的棉花品种整齐性较好. 动脑筋 某农科院在某地区选择了自然条件相同的两个试验区， 用相同的管理技术试种甲、 乙两个品种的水稻各100亩. 如何确定哪个品种的水稻在该地区更有推广价值呢？ 教师讲授： 为了选择合适的稻种， 我们需要关心这两种水稻的平均产量及产量的稳定性（即方差）. 于是， 待水稻成熟后， 各自从这 100 亩水稻随机抽取 10 亩水稻，记录它们的亩产量（样本）. 种类每亩水稻的产量/kg甲865885886876893885870905890895乙870875884885886888882890895896
甲==885(kg); ==885.1(kg). 由于这 10 亩水稻是简单随机抽取的， 因此可以分别用这 10 亩水稻的平均产量去估计这两种水稻大面积种植后的平均产量. 由于在试验区这两种水稻的平均产量相差很小， 从而我们可以估计出大面积种植这两种水稻后的平均产量也应相差很小， 所以， 单从平均产量这一角度来考虑， 我们还不能确定哪种水稻更有推广价值. 因此， 我们还需考虑这两种水稻产量的稳定性. 利用计算器， 可计算出这 10 亩甲、 乙品种水稻产量的方差分别为129.6， 59.09. 由于59.09<129.6， 即s2乙板书设计
课堂练习 【知识技能类作业】 必做题： 1.某同学现有一装有若干个黄球的袋子为了估计袋子中黄球的数量，该同学向这袋黄球中放入了40个绿球（所有球除颜色外其余均相同），摇匀后随机抓取60个，其中绿球共计10个，则袋子中黄球的数量约为（ ） A．200个 B．220个 C．240个 D．280个 2.从总体中随机抽取一个样本，计算出样本方差为2，可以估计总体方差( ) A.一定大于2 B.约等于2 C.一定等于2 D.与样本方差无关 3.甲、乙两台机床同时生产一种零件，在10天中，两台机床每天生产出的次品数分别是： 甲：0，1，0，2，2，0，3，1，2，4; 乙：2，3，1，1，0，2，1，1，0，1. 已知甲的样本平均数为=1.5，甲的样本方差为=1.65，请你计算乙的样本平均数= ，若乙的样本方差=0.76，则估计 机床的性能较好. 选做题 4.为了让人们感受丢弃废旧电池对环境造成的影响，某班环保小组的6名同学记录了自己家中一个月内丢弃废电池的数量，结果如下(单位：个)：7，5，6，4，8，6，如果该班有45名学生，那么根据提供的数据估计该月全班同学各家总共丢弃废旧电池的个数为( ) A.180 B.225 C.270 D.315 5.如表，记录了甲、乙、丙、丁四名跳高运动员最近几次选拔赛成绩的平均数与方差. 项目甲乙丙丁平均数(cm)185180180185方差3.63.68.17.4
根据表中数据，要从中选择一名成绩好且发挥稳定的运动员参加比赛，应该选择( ) A.甲 B.乙 C.丙 D.丁 6.某县校服生产有甲、乙、丙三种方案，为了了解何种图案更受欢迎，随机调查了某校学生100名，其中有60位学生喜欢甲方案，若该校有学生3000名，根据你所学的统计知识，估计该校喜欢甲方案的学生有 人． 【综合拓展类作业】 老王的鱼塘里年初养了某种鱼2 000条，到年底捕捞出售，为了估计鱼的总产量，从鱼塘里捕捞了三次，得到如下表的数据： 捕捞鱼鱼的条数平均每条鱼的质量捕捞101.7千克捕捞251.8千克捕捞152.0千克
若老王放养这种鱼的成活率是95%，则： (1)鱼塘里这种鱼平均每条重约多少千克 (2)鱼塘里这种鱼的总产量多少千克
作业设计 【知识技能类作业】 必做题： 1.水产养殖中常采用“捉﹣﹣放﹣﹣捉”的方式估计一个鱼塘中鱼的数量，如从某个鱼塘中随机地捞出100条鱼，将这些鱼作上记号后再放回鱼塘，隔数日后再从该鱼塘随机捞出144条鱼，其中带有记号的有6条，从而估计该鱼塘有（ ）条鱼． A．1600 B．2400 C．1800 D．2000 2.去年某果园随机从甲、乙、丙、丁四个品种的葡萄树中各选了10棵，每棵产量的平均数及方差s2(单位：千克)如表：已知乙品种产量最稳定，且乙的10棵果树的产量不都一样，则a的值可能是( ) 项目甲乙丙丁24242320s22.1a21.9
A.0 B.2 C.2.2 D.1.6 3.为了解家里的用电情况，小明在4月初连续8天同一时刻观察家里的电表读数，记录如下： 日期(号)12345678电表读 数(度)117121126132139143148152
(1)小明家每天的平均用电量是 度; (2)若电费按0.54元/度收费，估计小明家4月的电费是 元. 【综合拓展类作业】 某校为了解学生一周课外阅读情况，随机抽取部分学生调查了他们一周课外阅读时间，并将数据进行整理制成如下统计图．请根据图中提供的信息，解答以下问题： （1）本次调查数据的中位数是 ； （2）抽查的这些学生一周平均的课外阅读时间是多少 （3）若该校共有2000个学生，请根据统计数据，估计该校学生一周课外阅读时间不少于3小时的人数．
教学反思 本节课采用案例分析法，通过实际生活中的例子引入总体平均数与方差的概念，有效激发了学生的学习兴趣。且通过小组讨论和动手实践，学生参与度较高，能够深入理解并应用所学知识解决实际问题。但在讲解公式和计算步骤时，部分学生可能觉得抽象难以理解，未来可以考虑增加更多直观的演示和动手操作环节。
21世纪教育网(www.21cnjy.com)(共31张PPT)
（湘教版）九年级
上
5.1总体平均数与方差的估计
用样本推断总体
第五章
“—”
教学目标
01
新知导入
02
新知讲解
03
课堂练习
04
课堂总结
05
作业布置
06
目录
内容总览
教学目标
1.能够理解总体平均数与方差的概念，明确它们在数学统计中的意义。
2.能够掌握通过样本数据估计总体平均数与方差的方法，包括公式的应用及计算步骤。
3.学生能够运用所学知识，解决实际生活中涉及总体平均数与方差估计的问题。
4.通过观察、分析和讨论，学生能够体验从样本数据推断总体特性的过程，培养统计推理能力。
新知导入
回顾
平均数：设一组数据为x1,x2,…,xn,这组数据的总和除以这组数据的个数所得的商，叫做这组数据的算术平均数，简称平均数。
=
方差：设一组数据为x1,x2,…,xn,各数据与平均数之差的平方的平均值，叫做这组数据的方差,记做s2.
s2=[2+22]
新知讲解
阅读教材P141页的公告
从上述公告可见,北京市统计局进行2022年1季度人口调查采用的是什么调查方式？
抽样调查
议一议
新知讲解
思考
我们在研究某个总体时， 一般用数据表示总体中每个个体的某种数量特性， 所有这些数据组成一个总体， 而样本则是从总体中抽取的部分数据， 因此， 样本蕴含着总体的许多信息， 这使得我们有可能通过样本的某些特性去推断总体的相应特性.
从总体中抽取样本， 然后通过对样本的分析， 去推断总体的情况， 这是统计的基本思想. 用样本平均数、 样本方差分别去估计总体平均数、 总体方差就是这一思想的一个体现. 实践和理论都表明： 对于简单随机样本， 在大多数情况下， 当样本容量足够大时， 这种估计是合理的.
为什么要选用抽样调查？
新知讲解
说一说
（1） 如何估计某城市所有家庭一年内平均丢弃的塑料袋个数？
（2） 在检查甲、 乙两种棉花的纤维长度时， 如何估计哪种棉花的纤维长度比较整齐？
可以进行简单随机抽样，
然后用样本去推断总体.
新知讲解
由于简单随机样本客观地反映了实际情况， 能够代表总体， 因此我们可用简单随机样本的平均数与方差分别去估计总体的平均数与方差.
例如， 我们可以从某城市所有家庭中随机抽取一部分家庭， 统计他们在一年内丢弃的塑料袋个数， 然后求出它们的平均值， 再用这个平均值去估计该城市所有家庭一年内平均丢弃的塑料袋个数.
同样， 我们可以从甲、 乙两种棉花中各抽取一定量的棉花， 分别统计它们的纤维长度的方差， 再用这两个方差分别去估计这两种棉花纤维长度的整齐性， 方差小的棉花品种整齐性较好.
新知讲解
某农科院在某地区选择了自然条件相同的两个试验区， 用相同的管理技术试种甲、 乙两个品种的水稻各100亩. 如何确定哪个品种的水稻在该地区更有推广价值呢？
动脑筋
为了选择合适的稻种， 我们需要关心这两种水稻的平均产量及产量的稳定性（即方差）. 于是， 待水稻成熟后， 各自从这 100 亩水稻随机抽取 10 亩水稻，记录它们的亩产量（样本）.
新知讲解
种类 每亩水稻的产量/kg 甲 865 885 886 876 893 885 870 905 890 895
乙 870 875 884 885 886 888 882 890 895 896
==885(kg);
==885.1(kg).
由于这 10 亩水稻是简单随机抽取的， 因此可以分别用这 10 亩水稻的平均产量去估计这两种水稻大面积种植后的平均产量.
新知讲解
==885(kg);
==885.1(kg).
由于在试验区这两种水稻的平均产量相差很小， 从而我们可以估计出大面积种植这两种水稻后的平均产量也应相差很小， 所以， 单从平均产量这一角度来考虑， 我们还不能确定哪种水稻更有推广价值. 因此， 我们还需考虑这两种水稻产量的稳定性.
新知讲解
s2甲=129.6， s2乙=59.09
利用计算器， 可计算出这 10 亩甲、 乙品种水稻产量的方差分别为129.6， 59.09. 由于59.09<129.6， 即s2乙从而我们可以得出： 在该地区， 种植乙种水稻更有推广价值.
典例精析
例：一台机床生产一种直径为40 mm的圆柱形零件，在正常生产时，生产的零件的直径的方差应不超过0.01．如果超过0.01， 则机床应检修调整.下表是某日8:30-9:30及10:00-11:00两个时段中各随机抽取10个零件量出的直径的数值(单位:mm)：
8:30-9:30 40 39.8 40.1 40.2 39.8 40.1 40.2 40.2 39.8 39.8
10:00-11:00 40 40 39.9 40 39.9 40.2 40 40.1 40 39.9
试判断在这两个时段内机床生产是否正常.
典例精析
解：在8:30-9:30这段时间内生产的零件中， 随机抽取的10 个零件的直径的平均数、 方差s21分别为：
=(40+39.8×4+40.1×2+40.2×3)÷10= 40.
s21 ==0.03.
在10:00-11:00这段时间内生产的零件中， 随机抽取的10 个零件的直径的平均数、 方差s22分别为：
=(40×5+39.9×3+40.2+40.1)÷10=40.
s22 ==0.008.
典例精析
由于随机抽取的8:30-9:30这段时间内生产的10个零件的直径的方差为0.03，远远超过0.01的界限， 因此我们可以推断在这段时间内该机床生产不正常. 类似地，我们可以推断在10:00-11：00 这段时间内该机床生产正常.
【知识技能类作业】必做题：
课堂练习
1.某同学现有一装有若干个黄球的袋子为了估计袋子中黄球的数量，该同学向这袋黄球中放入了40个绿球（所有球除颜色外其余均相同），摇匀后随机抓取60个，其中绿球共计10个，则袋子中黄球的数量约为（ ）
A．200个 B．220个 C．240个 D．280个
A
【知识技能类作业】必做题：
课堂练习
2.从总体中随机抽取一个样本,计算出样本方差为2,可以估计总体方差( )
A.一定大于2 B.约等于2
C.一定等于2 D.与样本方差无关
3.甲、乙两台机床同时生产一种零件,在10天中,两台机床每天生产出的次品数分别是:
甲:0,1,0,2,2,0,3,1,2,4;
乙:2,3,1,1,0,2,1,1,0,1.
已知甲的样本平均数为=1.5,甲的样本方差为=1.65,请你计算乙的样本平均数= ,若乙的样本方差=0.76,则估计 机床的性能较好.
B
1.2
乙
【知识技能类作业】必做题：
课堂练习
4.为了让人们感受丢弃废旧电池对环境造成的影响,某班环保小组的6名同学记录了自己家中一个月内丢弃废电池的数量,结果如下(单位:个):7,5,6,4,8,6,如果该班有45名学生,那么根据提供的数据估计该月全班同学各家总共丢弃废旧电池的个数为( )
A.180 B.225 C.270 D.315
C
【知识技能类作业】必做题：
课堂练习
5.如表,记录了甲、乙、丙、丁四名跳高运动员最近几次选拔赛成绩的平均数与方差.
根据表中数据,要从中选择一名成绩好且发挥稳定的运动员参加比赛,应该选择( )
A.甲 B.乙 C.丙 D.丁
A
项目 甲 乙 丙 丁
平均数(cm) 185 180 180 185
方差 3.6 3.6 8.1 7.4
【知识技能类作业】必做题：
课堂练习
6.某县校服生产有甲、乙、丙三种方案，为了了解何种图案更受欢迎，随机调查了某校学生100名，其中有60位学生喜欢甲方案，若该校有学生3000名，根据你所学的统计知识，估计该校喜欢甲方案的学生有 人．
1800
【综合拓展类作业】
课堂练习
老王的鱼塘里年初养了某种鱼2 000条,到年底捕捞出售,为了估计鱼的总产量,从鱼塘里捕捞了三次,得到如下表的数据:
若老王放养这种鱼的成活率是95%,则:
(1)鱼塘里这种鱼平均每条重约多少千克
(2)鱼塘里这种鱼的总产量多少千克
捕捞鱼 鱼的条数 平均每条鱼的质量
捕捞 10 1.7千克
捕捞 25 1.8千克
捕捞 15 2.0千克
【综合拓展类作业】
课堂练习
【解析】(1)鱼的平均重量为:
=1.84(千克).
答:鱼塘里这种鱼平均每条的质量约1.84千克.
(2)鱼的总重量为2 000×95%×1.84=3496(千克).
答:鱼塘里这种鱼的总质量估计是3496千克.
课堂总结
由于简单随机样本客观地反映了实际情况， 能够代表总体， 因此我们可用简单随机样本的平均数与方差分别去估计总体的平均数与方差.
且选取的样本要有随机性。
板书设计
平均数：
方差：
总体平均数：
总体方差：
5.1总体平均数与方差的估计
习题讲解书写部分
【知识技能类作业】必做题：
作业布置
1.水产养殖中常采用“捉﹣﹣放﹣﹣捉”的方式估计一个鱼塘中鱼的数量，如从某个鱼塘中随机地捞出100条鱼，将这些鱼作上记号后再放回鱼塘，隔数日后再从该鱼塘随机捞出144条鱼，其中带有记号的有6条，从而估计该鱼塘有（ ）条鱼．
A．1600 B．2400 C．1800 D．2000
B
【知识技能类作业】必做题：
作业布置
D
2.去年某果园随机从甲、乙、丙、丁四个品种的葡萄树中各选了10棵,每棵产量的平均数及方差s2(单位:千克)如表:已知乙品种产量最稳定,且乙的10棵果树的产量不都一样,则a的值可能是( )
A.0
B.2
C.2.2
D.1.6
项目 甲 乙 丙 丁
24 24 23 20
s2 2.1 a 2 1.9
3.为了解家里的用电情况,小明在4月初连续8天同一时刻观察家里的电表读数,记录如下:
(1)小明家每天的平均用电量是 度;
(2)若电费按0.54元/度收费,估计小明家4月的电费是 元.
【知识技能类作业】必做题：
作业布置
5
日期(号) 1 2 3 4 5 6 7 8
电表读数(度) 117 121 126 132 139 143 148 152
81
【综合拓展类作业】
作业布置
某校为了解学生一周课外阅读情况，随机抽取部分学生调查了他们一周课外阅读时间，并将数据进行整理制成如下统计图．请根据图中提供的信息，解答以下问题：
（1）本次调查数据的中位数是 ；
（2）抽查的这些学生一周平均的课外阅读时间是多少
（3）若该校共有2000个学生，请根据统计数据，估计该校学生一周课外阅读时间不少于3小时的人数．
3
【综合拓展类作业】
作业布置
（2）解：（小时）
答：抽查的这些学生一周平均的课外阅读时间是3小时
（3）解：（人）
答：估计该校学生一周课外阅读时间不少于3小时的人数为1400人．
Thanks!
2
https://www.21cnjy.com/recruitment/home/admin
