第32讲  统计 2025年中考一轮数学专题复习课件(湖南)(共24张PPT)

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名称 第32讲  统计 2025年中考一轮数学专题复习课件(湖南)(共24张PPT)
格式 pptx
文件大小 1.4MB
资源类型 教案
版本资源 通用版
科目 数学
更新时间 2024-12-03 22:33:02

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文档简介

(共24张PPT)
第32讲 统计
目录
CONTENTS
1
2
3
课标要求 作业目标
教材整合·核心归纳
重点精讲·变式探究
课标要求 作业目标
01
第八单元 第32讲
课标要求 作业目标
统计 1.理解平均数、中位数、众数的意义,能计算中位数、众数、加权平均数,知道它们是对数据集中趋势的描述. 2.体会刻画数据离散程度的意义,会计算一组数据的离差平方和(新增)、方差.体会样本与总体关系,知道可以用样本平均数估计总体平均数,用样本方差估计总体方差. 懂得平均数、中位数和众数的统计意义
会计算中位数、众数、加权平均数
能选择适当的统计量表示数据的集中趋势
懂得方差的统计意义
会计算简单数据的方差
会用样本的平均数和方差估计总体的平均数和方差
进一步感受抽样的必要性,体会用样本估计总体的思想
能解释统计结果,根据结果作出判断和预测,并能进行交流
要求与目标
教材整合 核心归纳
02
第八单元 第32讲
抽样 调查 定义:从总体中抽取一部分对象进行调查;适用范围:当所调查对象涉及面广或受条件限制或具有破坏性等,如M①②中适合抽样调查的是 ;
总体:所要考察对象的全体.如M中调查③,
总体是 ;
个体:组成总体的每个对象.如M中调查③,个体是 ;
样本:总体中被抽取的一部分个体.如M中调查③,
样本是 ;
样本容量:样本中包含个体的数目.如M中调查③,样本容量是 ;
样本估计总体:总体中某组的数量=总数×
【以题理知】以下一组调查M:①了解全班同学的身高;②了解某市初中学生的身高;
③了解某校学生的视力情况,在全校的2000名学生中随机抽取了300名学生进行视力测试.
全面 调查 定义:考察全体对象的调查,也称普查;适用范围:调查范围小,不具有破坏性、意义重大,数据要求准确、全面.如M①②中适用全面调查的是____
① 
② 
全校2000名学生的视力情况 
每名学生的视力情况 
抽取的300名学生的视力 
300 
考点  数据的收集
【以题理知】已知一组数据2,4,5,6,5,根据这组数据完成下列填空.
平均
数 算术平均数 = ,如【以题理知】中数据的算术平均数是 ;加权平均数 = ,
其中f1,f2,…,fn分别表示x1,x2,…,xn出现的次数;
意义:反映数据的平均水平,易受极端值的影响
(x1+x2+…+xn) 
4.4 
 
考点  数据的分析【省卷T8,长沙T5,T11】
中位
数 将一组数据按照大小顺序排列,位于最中间的一个数据(数据有奇数个时)或正中间两个数据(数据有偶数个时)的平均数.如【以题理知】中数据的中位数是 ;
意义:反映数据的中等水平,不受极端数据的影响
5 
众数 一组数据中出现次数最多的数据.如【以题理知】中数据的众数是 ;意义:反映数据的集中趋势
5 
方差 s2= ,其中 为x1,x2,x3,…,xn的平均数.如【以题理知】中数据的方差是 ;
意义:方差越小,数据越集中,波动性越小,即越稳定,否则反之
[(x1- )2+(x2- )2+…+(xn- )2] 
1.84 
考点清单
名称 优点 图中所含信息
扇形统计图 能清楚地表示出各部分在总体中所占的 (1)各百分比之和等于 ;
(2)圆心角的度数=所占百分比 360°
条形统计图 能清楚地表示出
各项目的 各组数据之和等于抽样数据总数(样本容量)
折线统计图 能清楚地反映出事物 的 情况 各组数据之和等于抽样数据总数(样本容量)
频数分布直方图 能直观反映数据的分布状态 各组数据之和等于抽样数据总数(样本容量)
频数分布表 能清楚地观察出每部分数据的个数 各组频率之和等于 ;
各组频数=样本容量 相应频率
变化 
1 
× 
考点  统计图表的分析【省卷T21,长沙T20】
百分比
1 
× 
具体数量
考点清单
重难精讲
变式探究
03
第八单元 第32讲
例1 (2023·郴州)下列问题适合全面调查的是( D )
A. 调查市场上某品牌灯泡的使用寿命
B. 了解全市人民对湖南省第二届旅发大会的关注情况
C. 了解郴江河的水质情况
D. 神舟十六号飞船发射前对飞船仪器设备的检查
D
抽样调查
抽样调查
抽样调查
全面调查
例2 (2022·长沙)为了解某校学生对湖南省“强省会战略”的知晓情况,从该校全体 1000 名学生中,随机抽取了100名学生进行调查.结果显示有95名学生知晓.由此,估计该校全体学生中知晓
湖南省“强省会战略”的学生有 名.
950 
样本估计总体:
总体中某组的数量=总数×
=1000×950
1. 某校有4000名学生,随机抽取了400名学生进行体重调查,
下列说法错误的是( B )
A. 总体是该校4000名学生的体重
B. 个体是每一个学生
C. 样本是抽取的400名学生的体重
D. 样本容量是400
B
例3 (2024·湖南)某班的5名同学1分钟跳绳的成绩(单位:次)分
别为:179,130,192,158,141.这组数据的中位数是( B )
A. 130 B. 158 C. 160 D. 192
B
中位数:将一组数据按照大小顺序排列,位于最中间的一个数据
(数据有奇数个时)或正中间两个数据(数据有偶数个时)的平均数.
130,141,158,179,192
例4 (2024·长沙)为了比较甲、乙、丙三种水稻秧苗的长势,每种秧苗各随机抽取40株,分别量出每株高度,计算发现三组秧苗的平均高度一样,并且得到甲、乙、丙三组秧苗高度的方差分别是3.6,10.8,15.8,由此可知 种秧苗长势更整齐(填“甲”“乙”或“丙”).
甲 
方差越小,数据的波动越小
2. (2023·郴州)为积极响应“助力旅发大会,唱响美丽城市”的号召,某校在各年级开展合唱比赛,规定每支参赛队伍的最终成绩按歌曲内容占30%,演唱技巧占50%,精神面貌占20%考评.某参赛队歌曲内容获得90分,演唱技巧获得94分,精神面貌获得95分.则该参赛队的最终成绩是 分.
93 
成绩/m 1.50 1.60 1.65 1.70 1.75 1.80
人数 2 3 2 3 4 1
某同学分析上表后得出如下结论:
①这些运动员成绩的平均数是1.65m;
②这些运动员成绩的中位数是1.70m;
③这些运动员成绩的众数是1.75m.
上述结论中正确的是( A )
A. ②③ B. ①③ C. ①② D. ①②③
A
3. (2024·滨州)在一次中学生田径运动会上,参加男子跳高的15
名运动员的成绩如下表所示:
例5 (2024·长沙)中国新能源产业异军突起.中国车企在政策引导和支持下,瞄准纯电、混动和氢燃料等多元技术路线,加大研发投入形成了领先的技术优势.2023年,中国新能源汽车产销量均突破900万辆,连续9年位居全球第一.在某次汽车展览会上,工作人员随机抽取了部分参展人员进行了“我最喜欢的汽车类型”的调查活动(每人限选其中一种类型),并将数据整理后,绘制成下面有待完成的统计表、条形统计图和扇形统计图.
类型 人数 百分比
纯电 m 54%
混动 n a%
氢燃料 3 b%
油车 5 c%
请根据以上信息,解答下列问题:
(1)本次调查活动随机抽取了 人;
表中a= ,b= ;
50 
30 
6 
5÷10%=50
m=27,n=50-27-3-5=15
a%=15÷50=30%
b%=3÷50=6%
类型 人数 百分比
纯电 m 54%
混动 n a%
氢燃料 3 b%
油车 5 c%
(2)请补全条形统计图;
解:补全条形统计图如图所示.
类型 人数 百分比
纯电 27 54%
混动 15 30%
氢燃料 3 6%
油车 5 10%
(3)请计算扇形统计图中“混动”类所在扇形的圆心角的度数;
108°.
解:(4)4000×(54%+30%+6%)=3600(人). 
答:估计喜欢新能源(纯电、混动、氢燃料)汽车的有3600人.
解:360°×30%=108°.
答:扇形统计图中“混动”类所在扇形的圆心角的度数为108°.
类型 人数 百分比
纯电 27 54%
混动 15 30%
氢燃料 3 6%
油车 5 10%
圆心角的度数=所占百分比×360°
(4)若此次汽车展览会的参展人员共有4000人,请你估计喜欢新能源(纯电、混动、氢燃料)汽车的有多少人.
答:扇形统计图中“混动”类所在扇形的圆心角的度数为
108°.
解:(4)4000×(54%+30%+6%)=3600(人). 
答:估计喜欢新能源(纯电、混动、氢燃料)汽车的有3600人.
解:4000×(54%+30%+6%)=3600(人). 
答:估计喜欢新能源(纯电、混动、氢燃料)汽车的有3600人.
类型 人数 百分比
纯电 27 54%
混动 15 30%
氢燃料 3 6%
油车 5 10%
4. (2024·河北)如下图显示了某地连续5天的日最低气温,则能
表示这5天日最低气温变化情况的是( A )
第4题图
A
5. 在校园歌唱比赛中,11名参赛同学的成绩各不相同,按照成
绩取前5名进入决赛,如果知道了自己的比赛成绩,要判断能
否进入决赛,小明需要知道这11名学生成绩的( B )
A. 平均数 B. 中位数
C. 众数 D. 方差
6. 一组数据:3,4,4,6,若添加一个数据6,则不发生变化
的统计量是( B )
A. 平均数 B. 中位数
C. 众数 D. 方差
B
B
课堂小结
统计
统计及相关概念
统计图表的分析
数据的分析
全面调查(普查)
抽样调查
频数与频率
统计图
总体
样本
个体
扇形统计图
折线统计图
条形统计图
平均数、中位数、众数、方差
样本容量
频数分布直方图
利用样本估计总体
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