5.2探秘人工智能 课件(共13张PPT)-江苏省2025年1月普通高中学业水平合格性考试信息技术复习

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名称 5.2探秘人工智能 课件(共13张PPT)-江苏省2025年1月普通高中学业水平合格性考试信息技术复习
格式 pptx
文件大小 1.6MB
资源类型 教案
版本资源 通用版
科目 信息技术(信息科技)
更新时间 2024-12-11 10:16:10

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文档简介

(共13张PPT)
第5单元 数据分析与人工智能
5.2探秘人工智能
必修1 数据与计算


1
知识梳理
2
巩固练习
1.认识人工智能
(1)搜索
搜索:根据问题的实际,不断寻找可利用的知识,构造一条推理路线解决问题过程。
盲目搜索:按预定的控制策略进行搜索,而不考虑问题本身特性的搜索,一般适用于求解比较简单的问题。
启发式搜索:在搜索过程中加入估价函数等启发信息,不断自动调整搜索方向,加速求解进程。
路径规划:是启发式搜索的一种典型应用,如卫星定位、无人驾驶汽车等。
(2)人工智能
人工智能是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能,感知环境,获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。1950年,“图灵测试”揭开了人工智能的序幕。
人工智能可分类为:弱人工智能、强人工智能。
弱人工智能一般指实现特定功能的专用智能设备,不能真正实现推理和解决问题。
强人工智能是指真正能思考,有知觉、有自我意识的人类级别的智能机器。
2.揭秘智能算法
(1)机器学习
机器学习是当前人工智能的核心技术之一,目的是使计算机能模拟或实现人类的学习行为,获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构,从而不断完善自身的性能。
(2)人工智能、机器学习、深度学习关系
人工智能:让计算机像人一样去处理工作。
机器学习:运用算法来分析数据,从中学习、测定或预测现实世界的某些事。
深度学习:一种具体实现技术,源自人工神经网络。
(3)神经网络
神经网络是目前人工智能领域的研究热点之一,是一种模仿动物神经网络行为特征,进行并行信息处理的算法模型。
BP(Back Propagation)神经网络是目前应用最广泛的算法,它是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络。结构如图所示:
人工智能领域的关键技术主要包括机器学习、知识图谱、自然语言处理、计算机视觉、人机交互、生物特征识别、虚拟现实与增强现实等。
人工智能的核心是算法,基础是数据,本质是计算。
(4)神经元芯片
神经元芯片是带有多个处理器、读写/只读存储器以及通信和I/O接口的单芯片系统,如2016年中国科学院计算技术研究所发布的寒武纪神经元芯片等。
(5)智能传感器
智能传感器是具有信息处理功能的传感器,带有微处理机,具备采集、处理、交换信息等功能,是传感器集成化与微处理机相结合的产物。
功能:属于人工智能的神经末梢,用于全面感知外界环境。
发展趋势:高敏度、高精度、高可靠性、微型化和集成化。
1.人工智能又称为( B )。
A.M2M B.AI C.VR D.AR
2.被誉为国际“人工智能之父”的是( A )。
A.图灵(Turing)   B.费根鲍姆(Fegenbaum)
C.傅京孙(K.S.Fu)   D.尼尔逊(Nilsso)
3.卫星定位、无人驾驶等应用中的路径规划,属于( B )搜索的典型应用。
A.盲目式 B.启发式 C.全文式 D.分类式
B
A
B
4.某智能报警系统与电话相连,当有人非法进入时系统能通过电话通知主人,主人可以监听现场的声音,也可以启动现场报警。这是信息技术在哪方面的应用?( D )
A.社区信息化 B.电子商务
C.电子政务 D.智能家居
5.下列选项中,不属于人工智能技术范畴的是( D )。
A.AlphaGo击败世界围棋冠军李世石
B.手机的人脸识别解锁技术
C.使用在线翻译技术,将场景中的日文翻译成中文
D.与好友在微信中视频聊天
D
D
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