第8课 人工智能中的算法 课件

(共16张PPT)
《第8课 人工智能中的算法》
2023年浙教版 八年级下册
-第2单元 智能技术初体验 -
珠珠老师
信息科技 课件
2022新版课标内容
1
活动1：搜索
2
活动2：推理
《目录》
信息科技
3
活动3：预测
01
搜索
活动1
01.知识点讲解
活动1：搜索
01
01.知识点讲解
活动1：搜索
01
盲目搜索
01.知识点讲解
活动1：搜索
01
启发式搜索
01.知识点讲解
活动1：搜索
01
在初始状态下,能直接移动到空格的棋子只有4个，分别是:1号、8号、4号和6号。
育目搜索会对每一种可能进行尝试，并在前一步尝试的基础上，继续进行下一步所有可能的尝试，穷举所有可以达到与目标布局相符的走步序列。
启发式搜索会对初始布局和目标布局进行比对，发现3～7号棋与目标布局一致，移动8号棋后的布局比移动1号棋更接近目标布局，所以选择移动8号棋，从而得到如图8-3所示的状态。接着以图8-3为初始布局，继续比对目标布局，进行搜索走步，直至与目标布局完全匹配，则搜索结束，并给出最合理的走步序列。
01.知识点讲解
活动1：搜索
01
人工智能中的经典搜索算法还有:盲目搜索中的一致代价搜索、深度受限搜索等;启发式搜索中的有贪婪最佳优先算法、A*搜索等，还有超越经典算法的其他搜索方法，如爬山法、模拟退火搜索等。
助力知识
02
推理
活动2
01.知识点讲解
活动2：推理
02
推理
01.知识点讲解
活动2：推理
02
体验“专家系统.exe”，完成下表。
专家系统一般包括：人—机交互界面、知识库和推理机。
人—机交互界面 存储了专家领域的知识和规则。知识库包含了关于问题域的事实、规则和推理机制，以及与问题解决相关的背景知识。
知识库 专家系统的核心部分，负责根据用户提供的问题和已知事实，推理出结论或解决方案。
推理机 用户与专家系统进行交互的界面。用户接口可以是文本界面、图形界面或其他形式，
03
预测
活动3
01.知识点讲解
活动3：预测
03
01.知识点讲解
活动3：预测
03
①完成学习时间与成绩分析的直接绘制。
②打开预测考试成绩.py并运行测试。
01.知识点讲解
活动3：预测
03
助力知识
贝叶斯分析是一种根据概率统计知识对数据进行分析的方法。该方法认为，某个事件发生的概率不仅与先前这个事件发生的概率（(称为先验概率）有关，而且也与后期计算该事件概率时所观测到的“新近”信息有关，这些“新近”信息对先验概率产生影响，从而得到了既考虑了历史事实、又重视了当前事实的后验概率。
>
问卷