(共29张PPT)
第5单元 第3课
分析数据发现规律
（黔教版）四年级
下
1
核心素养目标
3
新知讲解
5
拓展延伸
7
板书设计
2
新知导入
4
课堂练习
6
课堂总结
课后作业
8
01
核心素养目标
信息意识
计算思维
数字化学习与创新
信息社会责任
能够理解数据分析在社会决策中的重要性，培养科学、客观的数据分析态度。
能够熟练使用数据分析工具（如Excel、WPS表格）进行数据筛选、排序和可视化。
能够将数据分析任务分解为数据收集、筛选、规律发现等子任务，合理规划操作步骤。
能够识别数据中的关键信息，理解数据筛选在数据分析中的重要性，掌握通过筛选功能快速定位符合特定条件的数据。
03
新知讲解
妈妈买菜可真不容易，既要选择家人喜欢的，又要选择价格实惠的。
总摄入量还要符合膳食宝塔建议呢!
别急，采购品种和数量都可以通过数据分析来确定!
03
新知讲解
蔬果价格表中的蔬果品种有很多，如何从大量数据中选取需要的数据呢
筛选符合需求的数据
1、明确需求：在筛选数据之前，首先要明确你需要哪些数据。例如：你是否只需要特定种类的蔬果（如蔬菜或水果）？
2、使用电子表格软件（如Excel或Google Sheets）：电子表格软件提供了强大的数据筛选和排序功能，非常适合处理这类任务。
3、小数据量：使用Excel或Google Sheets的筛选功能，简单高效。
03
新知讲解
1.如果要确定所需采购的5种蔬果，应如何选取数据呢 选取的依据是什么
筛选符合需求的数据
活动：分析蔬果采购品种
按照个人需求选取蔬果：
1、性价比：选择价格合理且质量稳定的蔬果。可以通过比较不同供应商的价格来确定性价比高的品种。
2、营养需求：根据目标群体的健康需求选择蔬果。例如，如果目标是健康食品店，可以选择富含维生素C的橙子、富含维生素A的胡萝卜等。
03
新知讲解
2.请从按价格排序的数据中筛选家人喜欢的前4个品种(图5-3-1)。
筛选符合需求的数据
活动：分析蔬果采购品种
图5-3-1
03
新知讲解
筛选符合需求的数据
活动：分析蔬果采购品种
数据筛选能帮助我们从大量数据中快速找到所需数据，为进一步分析数据做准备。在上述活动中，我们依据“价格高低”筛选出了家庭需要的蔬果数据
03
新知讲解
筛选符合需求的数据
03
新知讲解
小智确定了蔬果采购的品种。但是要采购多少才能符合中国居民膳食指南推荐的摄入量呢
将数据关联并进行分析
蔬菜采购量：
1、每日推荐摄入量：每人每天应摄入不少于300克新鲜蔬菜。
2、深色蔬菜：深色蔬菜应占蔬菜总摄入量的1/2以上。
水果采购量：
1、每日推荐摄入量：每人每天应摄入200～350克新鲜水果。
2、多样化选择：每天至少选择1～2种不同种类的水果。
03
新知讲解
1.小智家有五口人，依据中国居民膳食指南的建议，全家每天的蔬果总摄入量应为多少呢
将数据关联并进行分析
活动：分析蔬果采购数量
蔬菜摄入量：
每人每天蔬菜摄入量：不少于300克。
全家每天蔬菜总摄入量：300克/人 × 5人 = 1500克（1.5公斤）。
水果摄入量：
每人每天水果摄入量：200～350克。
全家每天水果总摄入量：按照每人每天平均275克（取200～350克的中间值）计算：
275克/人 × 5人 = 1375克（1.375公斤）
03
新知讲解
在分析食材采购品种时，我们可将食材价格和家人饮食喜好建立关联，选取采购品种。为了进一步明确各种食材的采购量，我们还需要将摄入量标准与食材品种关联起来进行分析。
将数据关联并进行分析
小科提示
03
新知讲解
2.规划各种蔬果的采购量，尝试使用电子表格中的“自动求和”功能，计算蔬果采购的总量是否符合中国居民膳食指南推荐的摄入量(图5-3-2)
将数据关联并进行分析
活动：分析蔬果采购数量
图5-3-2
03
新知讲解
3.根据求和结果，试试共有几种采购方案 哪种方案更适合
将数据关联并进行分析
活动：分析蔬果采购数量
总共有两种方案：
方案1：基础均衡方案
目标：满足全家每天的蔬果摄入量，确保营养均衡。 优点：营养均衡，符合膳食指南建议。采购的蔬果种类丰富，能满足不同口味需求。
方案2：季节性方案
目标：优先选择当季蔬果，价格更实惠，供应更稳定。 优点：价格更实惠，性价比高
03
新知讲解
利用数据分析问题，往往需要建立数据间的关联，以发现蕴藏在数据背后的规律。比如，小智将食材品类与摄入量标准进行对照分析，顺利帮助妈妈规划出食材采购的品种与数量。
将数据关联并进行分析
活动：分析蔬果采购数量
04
课堂练习
请完成以下课堂练习题目：
1、以下哪种工具常用于数据分析？
A. Photoshop
B. Excel
C. Adobe Premiere Pro
D. PowerPoin
答案：B
04
课堂练习
请完成以下课堂练习题目：
2、在数据分析中，以下哪个步骤是数据预处理的一部分？
A. 数据可视化
B. 数据清洗
C. 结果解释
D. 报告撰写
答案：B
04
课堂练习
请完成以下课堂练习题目：
3、以下哪种图表最适合用于展示数据随时间的变化趋势？
A. 柱状图
B. 折线图
C. 饼图
D. 散点图
答案：B
04
课堂练习
请完成以下课堂练习题目：
4、在数据分析中，以下哪种方法用于评估数据的集中趋势？
A. 方差
B. 标准差
C. 平均值
D. 四分位数
答案：B
04
课堂练习
请完成以下课堂练习题目：
5、以下哪种分析方法用于预测未来趋势或结果？
A. 描述性分析
B. 探索性分析
C. 预测性分析
D. 规范性分析
答案：D
04
课堂练习
请完成以下课堂练习题目：
判断题：
在数据分析中，数据的可视化是可选的，对数据分析的结果没有影响。
答案：错误
05
拓展延伸
1、数据网站
05
拓展延伸
2、学习数据分析对青少年有什么好处？
数据分析需要对数据进行整理、分析和解读，这有助于青少年培养逻辑思维和系统性思考能力，提升解决复杂问题的能力。
05
拓展延伸
3、青少年如何更好地学习数据分析？
学习使用数据分析工具，如Excel、Python（Pandas、Matplotlib）、R等。这些工具可以帮助青少年快速处理和分析数据。
05
拓展延伸
4、有什么常见的数据分析平台？
Excel
特点：功能强大，易于上手，适合初学者。可以进行数据整理、统计分析和可视化。
适用人群：初学者、学生。
07
课堂总结
《分析数据发现规律》课程小结：通过学习，我们掌握了数据分析的基本概念，比如什么是数据、数据分析的步骤以及数据分析在生活中的应用。我们以前觉得数据分析很复杂，但听了老师的讲解后，发现它其实很有趣，也很有用。通过简单的操作，就可以从数据中发现有趣的信息。我们迫不及待地想回家继续练习，尝试更多的数据分析工具和方法。希望下次课能和大家分享我的作品！
08
板书设计
分析数据发现规律
一、筛选符合需求的数据
二、将数据关联并进行分析
课后作业:
1、在父母陪同在网上搜索还有那些有关于数据分析的资料，并分享自己的心得。
https://www.21cnjy.com/recruitment/home/fine
