人教A版高中数学选择性必修三-7.4.1二项分布与超几何分布 导学案(2份打包)(含答案)

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名称 人教A版高中数学选择性必修三-7.4.1二项分布与超几何分布 导学案(2份打包)(含答案)
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资源类型 教案
版本资源 人教A版(2019)
科目 数学
更新时间 2025-03-06 07:15:01

文档简介

人教A版高中数学选择性必修三-7.4.1第2课时-二项分布的综合问题-导学案
学习目标 1.掌握二项分布的均值与方差公式.2.能利用二项分布解决一些简单的实际问题.
一、二项分布的均值与方差
问题 若随机变量X服从二项分布B(n,p),那么X的均值和方差各是什么?
知识梳理
1.若X服从两点分布,则E(X)=________,D(X)=________.
2.若X~B(n,p),则E(X)=____________,D(X)=________.
例1 (1)已知X~B(10,0.5),Y=2X-8,则E(Y)等于(  )
A.6 B.2 C.4 D.3
(2)将一个半径适当的小球放入如图所示的容器最上方的入口处,小球自由下落,在下落的过程中,小球将遇到黑色障碍物3次,最后落入A袋或B袋中,已知小球每次遇到障碍物时,向左、右两边下落的概率分别是,.
(1)分别求出小球落入A袋和B袋中的概率;
(2)在容器的入口处依次放入4个小球,记ξ为落入B袋中的小球的个数,求ξ的分布列、均值和方差.
反思感悟 解决此类问题第一步是判断随机变量X服从什么分布,第二步代入相应的公式求解.若X服从两点分布,则E(X)=p,D(X)=p(1-p);若X服从二项分布,即X~B(n,p),则E(X)=np,D(X)=np(1-p).
跟踪训练1 某一智力游戏玩一次所得的积分是一个随机变量X,其分布列如下表,均值E(X)=2.
X 0 3 6
P a b
(1)求a和b的值;
(2)某同学连续玩三次该智力游戏,记积分X大于0的次数为Y,求Y的分布列与均值.
二、二项分布的实际应用
例2 为纪念中国共产党成立100周年,某学校组织党史知识竞赛,竞赛规则是:两人组成一个“组合”,进行多轮竞赛,每一轮竞赛中,一个“组合”的两人分别各答3道题,若答对的题目总数不少于5道题,此“组合”获得20分.已知小华和小夏两人组成“华夏组合”,小华、小夏每道题答对的概率分别是和,且每道题答对与否互不影响.
(1)求“华夏组合”在一轮竞赛中获得20分的概率;
(2)若每轮竞赛互不影响,“华夏组合”期望至少要获得100分,则理论上至少要进行多少轮竞赛?
反思感悟 (1)二项分布的实际应用类问题的求解步骤
①根据题意设出随机变量;
②分析随机变量服从二项分布;
③求出参数n和p的值;
④根据二项分布的均值、方差的计算公式求解.
(2)利用二项分布求解“至少”“至多”问题的概率,其实质是求在某一取值范围内的概率,一般转化为几个互斥事件发生的概率的和,或者利用对立事件求概率.
跟踪训练2 一名学生每天骑自行车上学,从家到学校的途中有5个交通岗,假设他在各交通岗遇到红灯的事件是相互独立的,并且概率都是.
(1)求这名学生在途中遇到红灯的次数ξ的均值;
(2)求这名学生在首次遇到红灯或到达目的地停车前经过的路口数η的分布列;
(3)求这名学生在途中至少遇到一次红灯的概率.
三、二项分布的性质
例3 某一批产品的合格率为95%,那么在取出的20件产品中,最有可能有几件产品合格?
反思感悟 二项分布概率最大问题的求解思路
可以用≤1(0≤k≤n-1,k∈N)来求,还可以考虑用不等式组
(k∈N,1≤k≤n-1)来求.
跟踪训练3 若X~B,则P(X=k)(0≤k≤20且k∈N)取得最大值时,k=______.
1.知识清单:
(1)二项分布的均值、方差.
(2)二项分布的性质.
2.方法归纳:公式法.
3.常见误区:判断随机变量X是否服从二项分布.
1.已知X~B,则E(X+1)等于(  )
A. B.1 C. D.
2.若随机变量X~B,则使P(X=k)最大的k的值是(  )
A.2 B.3 C.2或3 D.4
3.在某校篮球队的首轮选拔测试中,参加测试的5名同学的投篮命中率分别为,,,,,每人均有10次投篮机会,至少投中6次才能晋级下一轮测试,假设每人每次投篮相互独立,则晋级下一轮的大约有(  )
A.1人 B.2人 C.3人 D.4人
已知随机变量X~B(4,p),E(X)=3,则D(X)=________.
参考答案与详细解析
问题 当n=1时,X服从两点分布,分布列为
X 0 1
P 1-p p
E(X)=p,D(X)=p(1-p).
二项分布的分布列为(q=1-p)
X 0 1 … k … n
P Cp0qn Cp1qn-1 … Cpkqn-k … Cpnq0
则E(X)=0×Cp0qn+1×Cp1qn-1+2×Cp2qn-2+…+kCpkqn-k+…+nCpnq0,
由kC=nC,
可得E(X)=n×Cp1qn-1+n×Cp2qn-2+…+nCpkqn-k+…+nCpnq0
=np(Cp0qn-1+Cp1qn-2+…+Cpk-1qn-k+…+Cpn-1q0)
=np(p+q)n-1=np,
同理可得D(X)=np(1-p).
知识梳理
1.p p(1-p)
2.np np(1-p)
例1 (1)B [由题意,随机变量X~B(10,0.5),可得E(X)=10×0.5=5,
因为Y=2X-8,可得E(Y)=2E(X)-8=2×5-8=2.]
(2)解 ①设M=“小球落入A袋”,N=“小球落入B袋”,
则P(M)=××+××=,
所以P(N)=1-P(M)=1-=.
②易知ξ~B,
则ξ的分布列为
P(ξ=k)=Ck4-k(k=0,1,2,3,4),
故P(ξ=0)=,
P(ξ=1)=,
P(ξ=2)==,
P(ξ=3)=,
P(ξ=4)=.
故ξ的分布列为
ξ 0 1 2 3 4
P
E(ξ)=4×=,
D(ξ)=4××=.
跟踪训练1 解 (1)因为E(X)=2,所以0×+3×a+6×b=2,即3a+6b=2.①
又+a+b=1,得a+b=,②
联立①②,解得a=,b=.
(2)P(X>0)=,
依题意知Y~B,
故P(Y=0)=3=,
P(Y=1)=C××2=,
P(Y=2)=C×2×=,
P(Y=3)=3=.
故Y的分布列为
Y 0 1 2 3
P
方法一 Y的均值为E(Y)=0×+1×+2×+3×=.
方法二 E(Y)=3×=.
例2 解 (1)设小夏和小华答对的题目个数分别为a1和a2,
则所求的概率P=P(a1=2,a2=3)+P(a1=3,a2=2)+P(a1=3,a2=3)
=C2××3+3×C×2×+3×3=,
故“华夏组合”在一轮竞赛中获得20分的概率为.
(2)依题意知“华夏组合”在竞赛中得分的轮数X满足X~B(n,p),
由(1)得p=,据此,由np≥5 n≥5 n≥
≈8.4,
所以“华夏组合”期望至少要获得100分,则理论上至少要进行9轮竞赛.
跟踪训练2 解 (1)方法一 由ξ~B,得
P(ξ=k)=C×k×5-k,k=0,1,2,3,4,5.
即P(ξ=0)=C×0×5=,
P(ξ=1)=C××4=,
P(ξ=2)=C×2×3=,
P(ξ=3)=C×3×2=,
P(ξ=4)=C×4×=,
P(ξ=5)=C×5=.
故ξ的分布列为
ξ 0 1 2 3 4 5
P
∴E(ξ)=0×+1×+2×+3×+4×+5×=.
方法二 ∵ξ~B,∴E(ξ)=5×=.
(2)η的分布列为P(η=k)=P(前k个是绿灯,第k+1个是红灯)=k×,k=0,1,2,3,4,
即P(η=0)=0×=,
P(η=1)=×=,
P(η=2)=2×=,
P(η=3)=3×=,
P(η=4)=4×=,
P(η=5)=5=.
故η的分布列为
η 0 1 2 3 4 5
P
(3)所求概率为P(ξ≥1)=1-P(ξ=0)
=1-5=.
例3 解 设在取出的20件产品中,合格产品有X件,则X~B(20,0.95),则恰好有k件产品合格的概率为P(X=k)=C×0.95k×0.0520-k(0≤k≤20且k∈N).
∴=

=1+
=1+(1≤k≤20且k∈N).
则当k<19.95时,P(X=k-1)当k>19.95时,P(X=k-1)>P(X=k),
∴<1.
由以上分析可知,在取出的20件产品中,合格品有19件的概率最大,即最有可能有19件合格品.
跟踪训练3 6或7
解析 由题意知,X服从二项分布,
所以P(X=k)=Ck20-k
=Ck20-k,0≤k≤20且k∈N.
由不等式≤1(0≤k≤19且k∈N),
得×≤1,
解得k≥6.
所以当k≥6时,P(X=k)≥P(X=k+1);
当k<6时,P(X=k+1)>P(X=k).
因为当且仅当k=6时,P(X=k+1)=P(X=k),
所以当k=6或k=7时,P(X=k)取得最大值.
随堂演练
1.D [由题意知,随机变量X~B,可得E(X)=np=5×=,
所以E(X+1)=E(X)+1=+1=.]
2.B [由==≥1,得k≤2.5,所以当k=2时,P(X=2)=,当k=3时,P(X=3)=,从而X=3时,P(X=k)取最大值,即k=3.]
3.C [5名同学投篮各10次,相当于各做了10次独立重复试验,他们投中的次数服从二项分布,则他们投中的均值分别为10×=6,10×<6,10×>6,10×>6,10×<6.故晋级下一轮的大约有3人.]
4.
解析 由二项分布的性质知4p=3,即p=,所以D(X)=4p(1-p)=.人教A版高中数学选择性必修三-7.4.1第1课时-二项分布-导学案
学习目标 1.理解n重伯努利试验的概念.2.掌握二项分布的概率表达形式.3.能利用n重伯努利试验及二项分布解决一些简单的实际问题.
一、n重伯努利试验
问题1 观察下面试验有什么共同的特点?
(1)投掷一枚相同的硬币5次,每次正面向上的概率为0.5;
(2)某同学玩射击气球游戏,每次射击击破气球的概率为0.7,现有气球10个;
(3)某篮球队员罚球命中率为0.8,罚球6次.
知识梳理
1.n重伯努利试验:将一个伯努利试验______________进行n次所组成的随机试验称为n重伯努利试验.
2.n重伯努利试验的共同特征:
(1)同一个伯努利试验________做n次;
(2)各次试验的结果____________.
例1 判断下列试验是不是n重伯努利试验:
(1)依次投掷四枚质地不同的硬币,3次正面向上;
(2)某人射击,击中目标的概率是稳定的,他连续射击了10次,其中6次击中;
(3)口袋中装有5个白球,3个红球,2个黑球,依次从中抽取5个球,恰好抽出4个白球.
反思感悟 n重伯努利试验的判断依据
(1)要看该试验是不是在相同的条件下可以重复进行.
(2)每次试验相互独立,互不影响.
(3)每次试验都只有两种结果,即事件发生、不发生.
跟踪训练1 (多选)下列事件不是n重伯努利试验的是(  )
A.运动员甲射击一次,“射中9环”与“射中8环”
B.甲、乙两运动员各射击一次,“甲射中10环”与“乙射中9环”
C.甲、乙两运动员各射击一次,“甲、乙都射中目标”与“甲、乙都没射中目标”
D.在相同的条件下,甲射击10次,5次击中目标
二、二项分布的推导
问题2 连续投掷一枚图钉3次,且每次针尖向上的概率为p,针尖向下的概率为q,则仅出现1次针尖向上的概率是多少?
问题3 类似地,连续投掷一枚图钉3次,出现k(k=0,1,2,3)次针尖向上的概率是多少?有什么规律?
知识梳理
二项分布:一般地,在n重伯努利试验中,设每次试验中事件A发生的概率为p(0如果随机变量X的分布列具有上式的形式,则称随机变量X服从二项分布,记作__________.
例2 甲、乙两人各射击一次,击中目标的概率分别是和,假设甲、乙每次射击是否击中目标,相互之间没有影响.(结果需用分数作答)
(1)求甲射击3次,至少有1次未击中目标的概率;
(2)求两人各射击2次,甲恰好击中目标2次且乙恰好击中目标1次的概率.
反思感悟 n重伯努利试验概率求法的三个步骤
(1)判断:依据n重伯努利试验的特征,判断所给试验是否为n重伯努利试验.
(2)分拆:判断所求事件是否需要分拆.
(3)计算:就每个事件依据n重伯努利试验的概率公式求解,最后利用互斥事件概率加法公式计算.
跟踪训练2 现有4个人去参加某娱乐活动,该活动有甲、乙两个游戏可供参加者选择.为增加趣味性,约定:每个人通过掷一枚质地均匀的骰子决定自己参加哪个游戏,掷出点数为1或2的人参加甲游戏,掷出点数大于2的人参加乙游戏.
(1)求这4个人中恰有2人参加甲游戏的概率;
(2)求这4个人中参加甲游戏的人数大于参加乙游戏的人数的概率.
三、二项分布的简单应用
例3 “石头、剪刀、布”是一种广泛流传于我国民间的古老游戏,其规则是:用三种不同的手势分别表示石头、剪刀、布;两个玩家同时出示各自手势1次记为1次游戏,“石头”胜“剪刀”,“剪刀”胜“布”,“布”胜“石头”;双方出示的手势相同时,不分胜负.现假设玩家甲、乙双方在游戏时出示三种手势是等可能的.
(1)求在1次游戏中玩家甲胜玩家乙的概率;
(2)若玩家甲、乙两方共进行了3次游戏,其中玩家甲胜玩家乙的次数记作随机变量X,求X的分布列.
反思感悟 二项分布问题的两个关注点
(1)对立性,即一次试验中,事件发生与否两者必有其一.
(2)重复性,即试验是独立重复地进行了n次.
跟踪训练3 某一中学生心理咨询中心服务电话接通率为,某班3名同学商定明天分别就同一问题询问该服务中心.且每人只拨打一次,求他们中成功咨询的人数X的分布列.
1.知识清单:
(1)n重伯努利试验的概念及特征.
(2)二项分布的概念及表示.
2.方法归纳:数学建模.
3.常见误区:二项分布的判断错误.
1.随机变量X~B,则P(X=2)等于(  )
A. B. C. D.
2.某档深受观众喜爱的综艺节目采用组团比赛的方式进行,参赛选手需要全部参加完五场公开比赛,其中五场中有四场获胜,就能取得参加决赛的资格.若某参赛选手每场比赛获胜的概率是,则这名选手能参加决赛的概率是(  )
A. B. C. D.
3.在4重伯努利试验中,若事件A至少发生1次的概率为,则事件A在1次试验中发生的概率为(  )
A. B. C. D.
4.从次品率为0.1的一批产品中任取4件,恰有两件次品的概率为________.
参考答案与详细解析
问题1 (1)相同条件下的试验:5次、10次、6次;
(2)每次试验相互独立;
(3)每次试验只有两种可能的结果:发生或不发生;
(4)每次试验发生的概率相同,为p,不发生的概率也相同,为1-p.
知识梳理
1.独立地重复 2.(1)重复 (2)相互独立
例1 解 (1)由于试验的条件不同(质地不同),因此不是n重伯努利试验.
(2)某人射击且击中的概率是稳定的,因此是n重伯努利试验.
(3)每次抽取,试验的结果有三种不同的颜色,且每种颜色出现的可能性不相等,因此不是n重伯努利试验.
跟踪训练1 ABC [A,C符合互斥事件的概念,是互斥事件;B是相互独立事件;D是n重伯努利试验.]
问题2 连续掷一枚图钉3次,就是做3次伯努利试验,用Ai(i=1,2,3)表示第i次掷得针尖向上的事件,用B1表示“仅出现一次针尖向上”的事件,则B1=(A1)∪(A2)∪ (A3).由此可得P(B1)=q2p+q2p+q2p=3q2p.
问题3 用Ai(i=1,2,3)表示事件“第i次掷得针尖向上”,
用Bk(k=0,1,2,3)表示事件“出现k次针尖向上”,
P(B0)=P()=q3=Cp0q3,
P(B1)=P(A1)+P(A2)+P(A3)=3q2p=Cp1q2,
P(B2)=P(A1A2)+P(A2A3)+P(A1A3)=3qp2=Cp2q1,
P(B3)=P(A1A2A3)=p3=Cp3q0,
规律:P(Bk)=Cpkq3-k,k=0,1,2,3.
知识梳理
Cpk(1-p)n-k X~B(n,p)
例2 解 (1)记“甲射击3次至少有1次未击中目标”为事件A1,由题意,知射击3次,相当于3重伯努利试验,故P(A1)=1-P()=1-3=.
(2)记“甲射击2次,恰有2次击中目标”为事件A2,“乙射击2次,恰有1次击中目标”为事件B2,
则P(A2)=C×2=,
P(B2)=C×1×=,
由于甲、乙射击相互独立,
故P(A2B2)=×=.
跟踪训练2 解 (1)依题意知,这4个人中,每个人参加甲游戏的概率为,参加乙游戏的概率为.
设“这4个人中恰有k人参加甲游戏”为事件Ak(k=0,1,2,3,4).
则P(Ak)=C·k4-k.
故这4个人中恰有2人参加甲游戏的概率为
P(A2)=C×2×2=.
(2)设“这4个人中参加甲游戏的人数大于参加乙游戏的人数”为事件B,则B=A3+A4.
由于A3与A4互斥,故P(B)=P(A3)+P(A4)=C×3×+C×4=,
所以这4个人中参加甲游戏的人数大于参加乙游戏的人数的概率为.
例3 解 (1)玩家甲、乙双方在1次游戏中出示手势的所有可能结果是(石头,石头),(石头,剪刀),(石头,布),(剪刀,石头),(剪刀,剪刀),(剪刀,布),(布,石头),(布,剪刀),(布,布),共9个基本事件.玩家甲胜玩家乙的基本事件分别是(石头,剪刀),(剪刀,布),(布,石头),共有3个.
所以在1次游戏中玩家甲胜玩家乙的概率P=.
(2)由题意知,X=0,1,2,3.
因为P(X=0)=C·3=,
P(X=1)=C·1·2=,
P(X=2)=C2·1=,
P(X=3)=C·3=.
所以X的分布列如下:
X 0 1 2 3
P
跟踪训练3 解 由题意知X~B,
∴P(X=k)=C×k×3-k,k=0,1,2,3,
即P(X=0)=C×0×3=,
P(X=1)=C××2=,
P(X=2)=C×2×=,
P(X=3)=C×3=.
∴X的分布列为
X 0 1 2 3
P
随堂演练
1.A [随机变量X~B,
则P(X=2)=C24=.]
2.D [由题意可知五场中获胜的场次X~B,
所求选手能参加决赛的概率P=C·4·+C·5·0=.]
3.A [设事件A在一次试验中发生的概率为p,
由题意得1-Cp0(1-p)4=,
所以1-p=,p=.]
4.0.048 6
解析 P=C×0.12×(1-0.1)2=0.048 6.