10.3.1频率的稳定性
(人教A版普通高中教科书数学必修第二册第十章)
一、教学目标
1. 通过抛掷硬币的实验,理解频率的稳定性;
2. 通过计算机模拟实验,理解频率与概率的关系,掌握用频率估计概率.
二、教学重难点
1. 用频率估计概率.
2. 理解频率的稳定性.
三、教学过程
1.1新课导入
问题1:重复做同时抛掷两枚质地均匀的硬币的试验,设事件A=“一个正面朝上,一个反面朝上”,统计事件A出现的次数并计算频率,再与其概率进行比较.你发现了什么规律?
【设计意图】通过日常可见的生活问题,加深学生们对概率事件发生的理解.
1.2探索新知
【探究】把硬币正面朝上记为1,反面朝上记为0,则这个试验的样本空间,,所以.
【活动设计】下面分步实施试验,考察随着试验次数的增加,事件A的频率的变化情况,以及频率与概率的关系.
第一步:每人重复做25次试验,记录事件A发生的次数,计算频率;
第二步:每4名同学为一组,相互比较试验结果;
第三步:各组统计事件A发生的次数,计算事件A发生的频率,将结果填入下表中.
小组序号 试验总次数 事件A发生的次数 事件A发生的频率
1 100
2 100
3 100
…
合计
问题2:比较在自己试验25次、小组试验100次和全班试验总次数的情况下,事件A发生的频率.
(1)各小组的试验结果一样吗?为什么会出现这种情况?
(2)随着试验次数的增加,事件A发生的频率有什么变化规律?
【答案预设】(1)试验次数n相同,频率可能不同,这说明随机事件发生的频率具有随机性.
(2)从整体来看,频率在概率0.5附近波动.当试验次数较少时,波动幅度较大;当试验次数较大时,波动幅度较小.但试验次数多的波动幅度并不全都比次数少的小,只是波动幅度小的可能性更大.
【实验模拟】利用计算机模拟掷两枚硬币的试验,在重复试验次数为20,100,500时各做5组试验,得到事件A=“一个正面朝上,一个反面朝上”发生的频数和频率如下表:
序号 n=20 n=100 n=500
频数 频率 频数 频率 频数 频率
1 12 0.6 56 0.56 261 0.522
2 9 0.45 50 0.50 241 0.482
3 13 0.65 48 0.48 250 0.5
4 7 0.35 55 0.55 258 0.516
5 12 0.6 52 0.52 253 0.506
用折线图表示频率的波动情况如下图:
我们发现:
(1)试验次数n相同,频率可能不同,这说明随机事件发生的频率具有随机性.
(2)从整体来看,频率在概率0.5附近波动.当试验次数较少时,波动幅度较大;当试验次数较大时,波动幅度较小.但试验次数多的波动幅度并不全都比次数少的小,只是波动幅度小的可能性更大.
【结论】大量试验表明,在任何确定次数的随机试验中,一个随机事件A发生的频率具有随机性.一般地,随着试验次数n的增大,频率偏离概率的幅度会缩小,即事件A发生的频率会逐渐稳定于事件A发生的概率.我们称频率的这个性质为频率的稳定性.因此,我们可以用频率估计概率.
1.3典例分析
例1 新生婴儿性别比是每100名女婴对应的男婴数.通过抽样调查得知,我国2014年、2015年出生的婴儿性别比分别为115.88和113.51.
(1)分别估计我国2014年和2015年男婴的出生率(新生儿中男婴的比率,精确到0.001);
(2)根据估计结果,你认为“生男孩和生女孩是等可能的”这个判断可靠吗?
【答案预设】(1)2014年男婴出生的频率为,
2015年男婴出生的频率为.
由此估计,我国2014年男婴出生率约为0.537,2015年男婴出生率约为0.532.
(2)由于调查新生儿人数的样本非常大,根据频率的稳定性,上述对男婴出生率的估计具有较高的可信度.因此,我们有理由怀疑“生男孩和生女孩是等可能的”的结论.
【设计意图】通过频率的稳定性来估计事件的概率,理解概率在日常生活中的应用.
例2 一个游戏包含两个随机事件A和B,规定事件A发生则甲获胜,事件B发生则乙获胜.判断游戏是否公平的标准是事件A和B发生的概率是否相等.
在游戏过程中甲发现:玩了10次时,双方各胜5次;但玩到1000次时,自己才胜300次,而乙却胜了700次.据此,甲认为游戏不公平,但乙认为游戏是公平的.你更支持谁的结论?为什么?
【答案预设】当游戏玩了10次时,甲、乙获胜的频率都为0.5;当游戏玩了1000次时,甲获胜的频率为0.3,乙获胜的频率为0.7. 根据频率的稳定性,随着试验次数的增加,频率偏离概率很大的可能性会越来越小.相对10次游戏,1000次游戏时的频率接近概率的可能性更大,因此我们更愿意相信1000次时的频率离概率更近.而游戏玩到1000次时,甲、乙获胜的频率分别是0.3和0.7,存在很大差距,所以有理由认为游戏是不公平的. 因此,应该支持甲对游戏公平性的判断.
【设计意图】通过模拟游戏两个事件,来认识进一步加深概率的应用.
【思考】气象工作者有时用概率预报天气,如某气象台预报“明天的降水概率是90%.如果您明天要出门,最好携带雨具”. 如果第二天没有下雨,我们或许会抱怨气象台预报得不准确. 那么如何理解“降水概率是90%”?又该如何评价预报的结果是否准确呢?
【答案预设】降水的概率是气象专家根据气象条件和经验,经分析推断得到的.对“降水的概率为90%”比较合理的解释是:大量观察发现,在类似的气象条件下,大约有90%的天数要下雨.
只有根据气象预报的长期记录,才能评价预报的准确性. 如果在类似气象条件下预报要下雨的那些天(天数较多)里,大约有90%确实下雨了,那么应该认为预报是准确的;如果真实下雨的天数所占的比例与90%差别较大,那么就可以认为预报不太准确.
1.4课堂练习
1.下列说法中正确的是( )
A.任何事件的概率总是在之间
B.频率是客观存在的,与试验次数无关
C.随着试验次数的增加,频率一般会越来越接近概率
D.概率是随机的,在试验前不能确定
【答案】C. 解析:任何事件的概率总是在之间,其中必然事件的概率是1,不可能事件的概率是0,“任何事件”包含“必然事件”和“不可能事件”,故A错误. 只有通过实验,才会得到频率的值,故频率不是客观存在的,一般来说,当试验的次数不同时,频率是不同的,它与试验次数有关,故B错误. 当试验次数增多时,频率值会逐渐稳定于事件发生的概率,故C正确. 概率是一个确定的值,它不是随机的,它是频率的稳定值,故D错误. 故选C.
2.某人将一枚硬币连掷10次,正面朝上的情况出现了8次,若用表示“正面朝上”这一事件,则发生的( )
A.概率为 B.频率为 C.频率为8 D.概率接近于8
【答案】B. 解析:做次随机试验,事件发生了次,则事件发生的频率为. 如果进行大量重复试验,事件发生的频率总在某个常数附近摆动,那么这个常数可看作事件的概率. 故为事件发生的频率.
3.任取一个由50名同学组成的班级(称为一个标准班),至少有两位同学的生日在同一天(记为事件)的概率是0.97. 据此我们知道( )
A.取定一个标准班,事件发生的可能性是
B.取定一个标准班,事件发生的概率大概是0.97
C.任意取定10000个标准班,其中大约9700个班发生事件
D.随着抽取的标准班数不断增大,事件发生的频率逐渐稳定在0.97,在它附近摆动
【答案】D. 解析:对于给定的一个标准班来说,事件发生的可能性不是0就是1,故A与B均不对;对于任意取定10000个标准班,在极端情况下,事件有可能都不发生,故C也不对,请注意,本题中A,B,C选项中错误的关键原因是“取定”这两个字,表示“明确了结果,结果是确定的”.
4.在掷一枚硬币的试验中,共掷了100次,“正面朝上”的频率为0.49,则“正面朝下”的次数为__________.
【答案】51. 解析:由,知有49次“正面朝上”,故有 (次)“正面朝下”.
5.为了研究某种油菜籽的发芽率,科研人员在相同条件下做了10批试验,油菜籽的发芽试验相关数据如下表:
批次 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
每批粒数 2 5 10 70 130 700 1500 2000 3000 5000
发芽的粒数 2 4 9 60 116 637 1370 1786 2709 4490
(1)如何计算每批试验中油菜籽发芽的频率?
(2)由各批油菜籽发芽的频率,可以得到频率具有怎样的特征?
(3)如何确定该油菜籽发芽的概率?
【答案】(1)利用公式:,可求出各批油菜籽发芽试的频率.
(2)批次1的频率,批次2的频率,批次3的频率,批次4的频率,批次5的频率,批次6的频率,批次7的频率,批次8的频率,批次9的频率,批次10的频率,当试验次数越来越多时,频率越来越趋近于一个常数.
(3)由(2)可知,当试验次数越来越多时,频率在0.900附近波动,由此估计该油菜籽发芽的概率约为0900.
【设计意图】在解题中加深对概念的理解,对概率的性质有进一步的认识。
四、课外作业
1. 完成课后相关习题;
2. 试举一些生活中概率很小和很大的事件.
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