湖南省常德市2025届高三二模语文试题(PDF版,含答案)

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名称 湖南省常德市2025届高三二模语文试题(PDF版,含答案)
格式 pdf
文件大小 2.8MB
资源类型 教案
版本资源 通用版
科目 语文
更新时间 2025-03-29 23:14:10

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文档简介

2025年常德市高三年级模拟考试
语文
一现代文阅读(35分)
(一)现代文阅读I(本题共5小题,19分)
阅读下面的文字,完成1~5题。
材料一
“人工智能改变了安全格局,进一步扩大了威胁,需要从多个层面进行风险管控”
在近日举办的第三届人工智能合作与治理国际论坛上,针对目前人工智能带来的风险和
桃战,中国工程院院士、鹏城实验室主任高文认为、在人的层面,应加强伦理教育:在
模型算法层面,期望它可信、可控、可解释并且被正当使用;在数据层面,期望建立充
足的系统防护,保证数据安全,人工智能进入从高递增长向高质量增长转变的斯发展阶
段,对人工智能技术的安全性和可靠性提出了更多新要求。
在以“人工智能治理技术”为主题的第二场主论坛讨论上,与会专家共同探讨如何通
过技术工具实现人工智能可知、可信、可控和可用,开发针对人工智能行业或应用的治
理技术与服务,
建设可信赖人工智能。高文认为,强人工智能安全风险来源于三个方面,一是模型
的不可解释性,二是算法和硬件的不可靠性,三是自主意识的不可控性。对于数据安全
问题,他认为隐私保护和数据有效使用是一对矛盾、需要做到平衡。鹏城实验室所采用
的防水堡”技术,为保护模型训练数据安全共享和使用提供了解决思路。该技术可以做
到只分享价值、不分享数据,在保证原始数据不移动的情况下使数据可用。美国哥伦比
亚大学常务刮校长、计算机科学系牧投周以真介绍了正在推动的“值得信赖的人工智能”
研究议程,该议程的目的在于把人工智能、网络安全和形式化方法三者聚集在一起。她
指出,一些人工智能系统可能是脆弱和不公平的、因此需要努力实现可信赖的人工智能。
“可信赖计算,要考虑准确性、稳健性、公平性。除了必要的测试、模拟和良好的软件
工程实践外,还要构建可信系统的事后验证方法,并通过列举研究问题应用形式化方法,
尝试实现人工智能系统的可信度”。周以真说,
清华大学智能产业研究院首席研究员疑再渣认为,安全可信是人工智能治理的核心
诉求他以车路协同感知为例,讲解了自动驾驶领战如何通过多传感器的协同感知,提
升人工智能协同内部可靠性,从而提高人工智能安全性.
“治理技术”剑斯应对风险挑战。近年来,面对新兴技术可能带来的巨大收益和潜在
语文试卷第】页共10页
风险,与会专家高度关注其治理问题。从技术角度或技术应用角度,怎样才能实现人工
智能技术的可用、管用乃至好用?高文说:“很多技术在发展过程中,过早说哪个不能
用、可能会抑制技术本身的发展,现阶段更多是从道德层面引导,尽量把一些可能的风
险想明白”。
斯技术往往会给现有社会伦理规范带来冲击,现阶段是否有必要设计可操作的具体
规则,特别是将伦理准则嵌入到人工智能产品与系统研发设计中?瑞菜智慧公司联合剑
始人及首席执行宫田天表示,在发展阶段需要以鼓励为主,各种人工智能难免涉及一些
模糊地带,一方面不能一棒子打死导致技术无法进步,另一方面也要设立一些红线,制
定合理的惩罚规定确保人工智能不触犯人类利益。在此基础上,给智能应用留有更多空
间,鼓励重视伦理,提供正向激励,促进合规发展。清华大学人工智能研究院常务副院
长孙茂松认为,应鼓励应用、鼓励创新,在行动中及时发现问题,及时改正,及时总结
经验,使人工智能技术在应用中更好地完善和发展。
关于人类自身偏见和歧视被写进代码造成人工智能偏见与歧视的问题,聂再清认为
人工智能基于数据学习获取知识错误并不是观点歧视,而是能力不足,其有可能通过引
入更多知识库或知识图谱得到提升,而不应该在伦理层面过分拔高,更多还是解决训练
数据问题。
(摘编自高雅丽《人工智能如何可信可控可用》)
材料二:
当前,人工智能技术和应用迅猛发展,已成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱
动力量。习近平总书记指出,谁能把握大数据、人工智能等新经济发展机遇,谁就把准
了时代脉搏。面对新机遇,多地在“新春第一会”上提出,在人工智能领域下大决心、集
中发力,构筑高技术、高成长、大体量的产业新支柱。
人工智能与传统产业的结合不是简单叠加,而是融合创斯。在农业领域,能传感器
与气候模型结合,让农作物生长从“靠天吃饭”到“知天而作”;在物流领域,路径优化算
法与自动驾驶技术协同,显著提高运输的准确性和稳定性;在医疗领域,医生指导人工
智能优化诊断路径、实施远程诊斯,大幅提升医疗服务质量和覆盖面。人工智能技术为
产业发展提供了强大动力,而产业变革又为人工智能技术的应用提供了广阔舞台。
面对人工智能引领的产业变革,保持战略定力比追逐风口更重要。一些企业跟风斥
巨资引进新技术、搭建人工智能平台,却缺乏对产业规律的深刻认识,未能真正赋能产
业发展。地方和企业应找准自身定位、立足自身优势,在算法研发、应用场景挖掘、数
据治理等领域寻求差异化发展,因地制宜方可避免重复建设造成的资源浪费。
加强人才培养是关键一环。人工智能时代需要技术专家,还需要懂业务逻辑、理解
算法原理的跨界人才。为此,相关部门应建立健全多层次人才培养体系,为产业发展提
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