第9单元 第1课《算法助力在线生活》课件+素材 黔教版 信息科技 五年级下册

文档属性

名称 第9单元 第1课《算法助力在线生活》课件+素材 黔教版 信息科技 五年级下册
格式 zip
文件大小 96.3MB
资源类型 试卷
版本资源 黔教版
科目 信息技术(信息科技)
更新时间 2025-05-07 09:32:55

文档简介

(共32张PPT)
第9单元 第1课
算法助力在线生活
(黔教版)五年级

1
核心素养目标
3
新知讲解
5
拓展延伸
7
板书设计
2
新知导入
4
课堂练习
6
课堂总结
课后作业
8
01
核心素养目标
信息意识
计算思维
数字化学习与创新
信息社会责任
通过学习算法对知识产权的保护作用,初步形成知识产权保护和应用安全意识,通过讨论电子书的版权保护,提高信息社会责任意识。
感受用算法保护知识产权,体会算法在在线生活中的优势,尝试用算法创新日常活动的设计,提升创新能力。
通过分解问题、算法设计等方式来分析算法在生活中的作用,解决在线查找图书和电子书的问题,提高计算思维能力。
了解算法的优势,学习算法对知识产权的保护作用,认识到算法对解决生活和学习中问题的重要性。
02
新知导入
活动背景
阅读能让人受益终生,小智想为自己在线定制一份阅读书单。
算法能为定制书单帮上什么忙呢?算法在定制书单的过程中会有怎样的局限?如何合理利用算法解决问题呢?
让我们和小智一起,应用算法合理制定合适的阅读书单吧!
02
新知导入
02
新知导入
没错!图书查找网站蓝含的算法能够帮助你找到相关书籍!
可以在线查找!
我对算法很感兴趣,怎样找到算法类的书籍呢
02
新知讲解
一、在线生活中算法有优势
在线生活中,我们能够体验学习、购物、医疗、娱乐等丰富的在线活动。这些活动中,算法起到了怎样的作用呢
03
新知讲解
活动:分析在线查找图书的算法
1.选择图书检索网站,体脸图书检索的过程,分析如图9-1-1所示的功能。
(a)自动提示相关检索词
03
新知讲解
(b)图书排行
(c)相关书籍推荐
图 9-1-1 图书检索的不同功能
03
新知讲解
2.参考表 9-1-1,尝试依据算法原理,解释自动提示相关检索词、图书排行、相关书籍推荐的功能。
算法作用 算法原理简要说明
自动补全 给定一个前缀以及一个数据列表,找出所有包含该前缀的数据。
排序 使一串记录,按照其中的某个或某些关键字的大小,进行递增或递减排列。
推荐 通过用户行为,借助算法,推测出用户可能喜欢的内容。
表 9-1-1 部分算法原理说明
03
新知讲解
3.与在传统书店查找图书相比,分析在线查找图书具有怎样的优势。
在线生活离不开算法的支持,算法具有精准、快捷、高效、创新等优势计算机算法能够更高效地满足人们不同层面的需求。
02
新知讲解
二、算法保护知识产权
基于创造成果和工商标记依法产生的权利,统称为知识产权。著作权专利权和商标权是最重要的知识产权类型。算法是如何保护知识产权的呢
拓展阅读
《中华人民共和国民法典》(2020年发布)第一百二十三条规定:“民事主体依法享有知识产权。知识产权是权利人依法就下列客体享有的专有的权利:(一)作品;(二)发明、实用新型、外观设计;(三)商标;(四)地理标志;(五)商业秘密;(六)集成电路布图设计;(七)植物新品种;(八)法律规定的其他客体。
03
新知讲解
活动:感受算法对知识产权的保护
1.小智在移动阅读App上阅览电子书时,只能试看部分页码(图9-1-2)。你觉得这是为什么呢
图 9-1-2 在线试看电子书
尊重作者和出版社权益:电子书的版权归属于作者和出版社。通过限制试看页码,App平台尊重并保护了创作者的知识产权,确保他们能从自己的作品中获得应有的收益。
03
新知讲解
2.付费购买电子书后,可以将电子书任意传播吗?为什么购买的电子书只能通过相应网站或者客户端进行阅读
付费购买电子书后,不能任意传播是因为购买者仅获得了阅读权,而没有获得信息网络传播权和复制权。购买的电子书只能通过相应网站或客户端阅读,主要是因为DRM技术的应用和平台的商业策略。这些措施旨在保护作者和出版社的版权,防止盗版和非法传播。
03
新知讲解
3.在软件作品、电子海报上署名或植入电子水印(图9-1-3),你认为这个行为有必要吗?对你有什么启示吗?
海报署名
软件署名
图 9-1-3 声明知识产权的方法
数字水印
03
新知讲解
我认为有必要。因为署名和植入电子水印可以更好地维护创作者的权益,促进创新和创作,推动行业的健康发展。
算法可以帮助人们声明知识产权所属情况,或通过网站、客户端控制转载和使用,从而实现知识产权保护。
可以通过在图片中植入电子永印的方法来证明原创,其中的电子水印无如作者植入作品中的密码,一旦有侵权者未经许可使用该图片,作者可以通过解码电子永印来证明自己的原创身份。
小科提示
03
新知讲解
算法在保护知识产权方面的技术实现
1.数字水印技术:这种技术可以有效地追踪非法复制和分发的来源,增强版权保护。例如,在电子海报中植入电子水印,可以确保即使海报被广泛传播,版权所有者也能通过水印信息证明其所有权。
2.加密技术:加密技术通过算法将数据转换成只有授权用户才能解读的格式,防止未经授权的访问和使用。在软件分发中,加密技术可以保护软件代码不被轻易破解和复制,确保只有合法用户才能使用软件。
重点
03
新知讲解
算法在保护知识产权方面的技术实现
3.访问控制技术:访问控制技术通过身份验证和权限管理,限制对知识产权的访问。例如,软件平台可以要求用户登录并验证其身份,然后根据用户的权限提供不同级别的访问,确保敏感内容不被未授权用户访问。
4.版权管理信息:版权管理信息是一种元数据,包含作品的版权信息,如版权所有者、使用条款等。在数字文件中嵌入CMI可以帮助自动识别和管理版权,简化版权交易和许可流程。
重点
04
课堂练习
一、选择题
1、算法在在线查找图书中主要应用不包括哪些功能?( )
A. 自动提示相关检索词 B. 图书排行
C. 电子书试读 D. 相关书籍推荐
2、以下哪些不是算法在知识产权保护中的作用?( )
A. 数字水印技术 B. 控制转载和使用
C. 提供在线试读 D. 证明原创身份
C
C
04
课堂练习
3、在线阅读电子书时,算法不可以提供哪些功能? ( )
A. 在线试读 B. 电子书下载
C. 电子书排行 D. 电子书并给出答案
4、算法在在线生活中的优势不包括哪个? ( )
精准 B. 快捷 C. 高效 D. 手动
5、数字水印技术主要用于? ( )
A. 提高图片分辨率 B. 证明图片的原创身份
C. 增加图片的色彩饱和度 D. 压缩图片文件大小
B
D
B
04
课堂练习
二、判断题
1、付费购买电子书后,可以将电子书任意传播吗?( )
2、数字水印技术可以帮助作者证明图片的原创身份。( )
3、算法在图书检索中不包括图书排行功能。( )
4、在线查找图书的算法可以帮助用户快速找到相关书籍。( )
5、电子书的版权保护完全依赖于法律手段,与算法无关。( )
X

X

X
04
课堂练习
三、操作题
设计一个算法,能够从数据库中查找到自己想要的书籍。
可以使用插值查找,它根据关键字在整个有序表中所处的位置,让查找点的变化更靠近关键字key,从而间接地减少了比较次数。
实现步骤:1.对书籍数据进行排序:确保书籍数据按某种顺序排列。
2.使用插值查找:通过插值查找算法快速定位目标书籍。
05
拓展延伸
算法在知识产权保护的作用有哪些?
激励创新:算法作为技术解决方案,通过专利保护等方式,可以为开发者提供经济激励,鼓励其投入更多资源进行研发。
知识传播:知识产权保护制度鼓励开发者将算法技术公开,有助于知识的传播和共享,推动技术进步。
05
拓展延伸
算法在知识产权保护的作用有哪些?
防止侵权:通过知识产权保护,可以有效防止他人未经授权使用算法,维护开发者的合法权益。这有助于避免市场上的不正当竞争行为,保护企业的市场地位。
促进公平竞争:知识产权保护制度为算法开发者提供了公平的竞争环境。通过法律手段保护算法的创新成果,鼓励企业通过技术创新获取竞争优势。
05
拓展延伸
在线生活中算法有优势有哪些?
快速信息获取:搜索引擎通过算法,能够根据用户输入的关键词快速匹配并提供最相关的信息,帮助用户在海量数据中迅速找到所需内容。
优化出行路线:导航软件利用路径规划算法,结合实时交通状况,为用户推荐最佳出行路线,节省时间和减少燃料消耗。
05
拓展延伸
在线生活中算法有优势有哪些?
智能家居控制:智能家居设备通过算法实现自动化控制,如智能照明根据用户习惯自动调节灯光,智能空调根据室内温度自动调节运行状态。
自动化任务处理:如智能客服利用自然语言处理算法,自动回答用户常见问题。
06
课堂总结
1
引入新知内容
算法助力在线生活
2
了解在线生活中算法的优势
3
学习算法对知识产权的保护
4
完成课题练习
5
进行相关知识拓展
1
2
3
4
5
07
板书设计
算法助力在线生活
1、进行新知引入
2、了解在线生活中算法的优势
3、学习算法对知识产权的保护
4、完成课堂练习
5、进行知识拓展
课后作业。
1、设计一个算法,能够通过症状描述,自动推荐可以去的医院及挂号详情。
08
课后作业
1、设计一个算法,能够通过症状描述,自动推荐可以去的医院及挂号详情。
算法目标
输入:用户的症状描述(如“头痛、发烧、咳嗽”)。
输出:推荐的医院科室及挂号详情(如“内科”,挂号时间建议等)
数据准备:准备一份症状与科室对应的标注数据集,包括医院名称、科室列表、挂号方式、最佳就诊时间等。
模型选择:使用BERT模型进行语义理解和分类。BERT模型能够理解自然语言输入,并将症状描述分类到合适的科室。
08
课后作业
1、设计一个算法,能够通过症状描述,自动推荐可以去的医院及挂号详情。
特征提取与处理:使用BERT分词器对症状描述进行分词处理,将分词后的症状描述编码为模型可理解的格式。
模型训练:使用标注好的症状与科室数据集训练BERT模型,通过微调BERT模型,使其能够根据症状描述准确推荐科室。
推荐逻辑:根据用户输入的症状描述,使用训练好的BERT模型预测对应的科室。根据推荐的科室,从医院信息数据集中查找支持该科室的医院,并提供挂号详情。
https://www.21cnjy.com/recruitment/home/fine
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