2025届新高考语文原创卷(10)答案解析
T,【答秦】A
用户的各种问题…客户咨询的平均响应时间从原来
【解析】原文“其能够更褙准地捕捉文本中的长距离依
的5分钟缩短至30秒以内，客户满意度从70%提升至
獭关系，极大提升了模型对上下文语义的理解能力。例
90%,同时人工客服的工作量减少了50%”，这体现出其
如，在处理一篇涉及多领域知识的长篇学术论文时，
在智能客服领域能快速准确理解用户问题，缩短响应时
DeepSeek能够迅速梳理出各个观点之间的逻辑关联，
间，提高满意度，降低人工工作量(1分)。在内容创作
准确提取关键信息，而传统模型常常会出现语义混淆、
领域，“DeepSeek可以根据创作者输人的关键词、主题
信息遗漏的问题。”传统模型只是会出现语义混淆，信息
或简单锚述，快速生成富有创意的做事梗概、文案大纲
遗漏的问题，无法浦捉长距离关系于文无据
甚至部分内容+创作周期缩短了三分之一…”，说明它
2、【答案】C
在内容创作领域可提供创意、大纲等，缩短创作周期。
【解析】DeepSeek虽然在自然语言处理领域有很出色的
在智能教育领域，“它可以作为智能辅导系统，根据学生
表现，但全球自然语言处理市场规模的增长是由多种因
的学习情况和问题，提供个性化的学习建议和解答…
素共同作用的结果，不能简单归因于DeepSeck的应用，
学生的学习成绩平均提高了10分，用户留存率提升了
C项说法过于绝对。
30%”,体现出其在智能教育领域能提供个性化学习建
3.【答案】C
议和解答，提高学生成绩和用户留存率(1分)。
【解析】根据材料二的观点，在智能教育领域，像
5,【答案】①机遇：全球自然语言处理市场规模快速增长，
DeepSeek这样的技术能够利用其语言处理和知识理雁
有广阔发展空间；字节断动的强大技术研发和市场渠
能力，为学生提供个性化的学习支持，帮助学生更好地
道提供保了障。②挑战：市场竞争激烈，其他科拉巨头
理解知识、解决问题，从而助力成绩提升，C项符合材料
大力投人研发；数据隐私保护、算法伦理等问题受关
二观点。A项与DeepSeek能处理复杂客服问题的事实
注。③看法：DeepSeek应持续加大研发投入保持技术
不符；B项，DeepSeek是可以生成文案大纲的；D项，
领先，积极与高校、科研机构合作应对技术难题：建立
DeepSeek在市场上必然是有竞争的，不可能没有竞争
完善的数据管理和伦理审查机制，提升社会信任度，抓
对手。
住机遇，应对挑战，实现可持续发展。
4.【答案】①技术优势：基于Transformer架构创新优化，
【解析】本题综合考查对文本信息的分析和对问题的思
改进多头注意力机制；采用大规模无监督预训练技术
考能力，需要从材料中找出关于DeepSeek未来发展的
在模型压缩和量化技术上有突破，可在资源有限设备上
机遇和挑哉的信息，并结合实际情况发表看法。
高效运行。②应用优势：在智能客服领域能够快速准
材料二提到“随着人工智能技术的普及和应用需求的不
确理解用户问题，缩短响应时间，提高满意度，降低人工
断增长，全球自然语言处理市场规模预计将在未来五年
工作量；在内容创作领域可提供创意、大纲等，缩短创
内以每年20%以上的速度增长。DeepSeek凭借其领先
作周期；在智能教育领域能提供个性化学习建议和解
的技术和丰富的应用经验，有望在这个快速增长的市场
答，提高学生成绩和用户留存率。
中占据重要份额”，说明全球自然语言处理市场规模快
【解析】本题考查对文本信息的筛选与概括能力，关键
速增长，为DeepSeek提供了广阔的发展空间(1分)。
在于从材料中精准提取关于DeepSeek技术和应用优势
“字节跳动跟大的技术研发能力和广泛的市场渠道，也
的内容，并进行归纳总结。
为DeepSeek的持续发展提供了坚实的保障”，表明字节
材料一提到“DeepSeek的技术根基深植于Transformer
跳动强大的技术研发和市场渠道是DeepSeek发展的有
架构，在此基础上进行了多维度的优化创新。研究团队
力支撑(1分)。
通过改进多头注意力机制，使其能够更精准地捕捉文本
材料二指出“其他科技巨头也在大力没人NIP技术研
中的长距离依赖关系”，这表明DeepSeek基于
发，不断推出新的产品和服务”，这意味若DeepSeek面
Transformer架构进行创新优化，改进了多头注意力机
临着澈烈的市场竞争(1分)。“随着人工智能技术的深
制，提升了对上下文语义的理解能力(1分)。材料一还
入应用，数据隐私保护、算法伦理等问题也日益受到关
指出“研发团队采用了大规模无监督预训练技术”“在模
注”，说明数据隐私保护、算法伦理等问题对DeepSeek
型压缩和量化技术方面也取得了突破性进展…使得
的发展构成挑战(1分)。
DeepSeek能够在资源有限的设备上高效运行”，说明它
面对机遇和挑战，DeepSeek应持续加大研发投人，保持
采用了大规模无监修预训练技术，并且在模型压缩和量
技术领先地位，积极与高校、科研机构合作，共同攻克技
化技术上有突破，能在资源有限的设备上高效运行(1
术雅题，进一步提升自身的技术仇优势(1分)。同时，要建
分)。
立完善的数据管埋和伦理审查机制，重视数据隐私保护
从材料二可知，在智能客服领蜮，“DeepSeek驱动的宵
和算法伦理问题，提升社会对其的信任度，这样才能孤
能客服系统凭俏其掘大的语义理解能力，能够准确理解
住机遇，应对挑战，实现可持续发展(1分)。
一答39新高考
语文临门
12卷
2025届新高芳语文原创卷
10
一、现代文阅读(35分)》
就能快速适应并取得优异的表现。
(一)现代文阅读I(本题共5小题，19分)
此外，DeepSeek在模型压缩和量化技术方面也
阅读下面的文字，完成15题。
取得了突破性进展。通过这些技术，模型的体积大
材料一：
幅减小，运行效率显著提高，使得DeepSeek能够在
在人工智能蓬勃发展的浪潮中，DeepSeek以其
资源有限的设备上高效运行，如智能手机、智能音箱
独特的技术优势和创新理念脱颖而出，成为推动自
等。这不仅拓宽了DeepSeek的应用场景，还为更多
然语言处理(NLP)领域变苹的重要力量。DeepSeek
用户提供了便捷的人工智能服务。
由字节跳动潜心研发，其诞生旨在打破传统NLP技
(摘编自《人工智能技术发展蓝皮书》)
术在处理复杂语义和大规模数据时的局限，为用户
材料二：
提供更智能、高效的语言交互体验。
随着技术的日益成熟，DeepSeek在众多领域得
DeepSeek的技术根基深枝于Transformer架
到了广泛应用，展现出巨大的商业价值和社会价值。
构，在此基础上进行了多雏度的优化创新。研究团
在智能客服领域，DeepSeek的表现堪称卓越。
队通过改进多头注意力机制，使其能够更精准地捕
传统的智能客服往往只能处理筒单、标准化的问题，
捉文本中的长距离依赖关系，极大提升了模型对上
对于复杂问题则束手无策，需要人工客服介入。而
下文语义的理解能力。例如，在处理一篇涉及多领
DeepSeek驱动的智能客服系统凭借其强大的语义理
域知识的长篇学术论文时，DeepSeek能够迅速梳理解能力，能够准确理解用户的各种问题，无论是咨询
出各个观点之间的逻辑关联，准确提取关键信息，而产品信息、投诉建议还是寻求技术支持，都能給出专
传统模型常常会出现语义混淆、信息造漏的问題。
业、准确的回答。某知名电商企业引入DeepSeek智
为了让DeepSeek具备更强大的语言理解和生能客服后，客户咨询的平均响应时间从原来的5分钟
成能力，研发团队采用了大规模无监督预训练技术。
缩短至30秒以内，客户满意度从70%提升至90%，
他们利用互联网上数以亿计的文本数据，色括新闻同时人工客服的工作量减少了0%，大大降低了企
资讯、文学作品、学术论文等，对模型进行长时间的业的运营成本。
预训练。在这个过程中，DeepSeek自动学习到语言
内容创作领域也是DeepSeek的重要应用场景
的语法规则，语义表达以及各种领域知识，就像一个
之一。对于创作者来说，寻找灵感、构思大纲往往是
勤奋的学习者，在海量知识的海洋中不断汲取养分。
创作过程中最耗时费力的环节。DeepSeek可以根据
当面对具体的IP任务时，如文本分类、机器翻译、创作者输入的关键词、主题或简单描述，快速生成富
问答系统等，只需在预训练模型的基础上进行微调，有创意的故事梗概、文策大纲甚至部分内容。例如，
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