课件15张PPT。2.1.2 离散型随机变量的分布列(二)人教A版选修2-3 第二章1.进一步学习求随机变量分布列;?
2.掌握离散型随机变量超几何分布列;?
3.理解有放回与不放回抽取概率的联系与区别;
4.了解超几何分布与其它分布的联系。 本课主要学习离散型随机变量超几何分布列。以复习引入,通过典例探究例题1,引出离散型随机变量超几何分布概念,通过典例探究例题2第一问进一步巩固超几何分布,通过典例探究例题2第二问引出有放回抽取与无放回抽取问题,引导学生区分两种不同抽取方法的分布列问题。拓展引出超几何分布与概率中其它分布之间的联系。通过例3进一步巩固求离散性随时机变量分布列思路与方法。
本节课重点是离散型随机变量超几何分布列概念,难点是求超几何分布列。ξ取每一个值 的概率 称为随机变量x的概率分布列,简称x的分布列.则称表1.设离散型随机变量ξ可能取的值为2.离散性随机变量分布列性质:离散型随机变量的分布列3.两点分布所以随机变量 X 的分布列是例1:在含有5件次品的100件产品中,任取3件,试求:
(1)取到的次品数X 的分布列;
(2)至少取到1件次品的概率.例2:在含有5件次品的100件产品中,任取3件,试求:
(1)取到的次品数X 的分布列;
(2)至少取到1件次品的概率.解:(1)根据随机变量X 的分布列,可得至少取到 1
件次品的概率
P ( X≥1 ) = P ( X = 1 ) + P ( X = 2 ) + P ( X = 3 )
≈0.138 06 + 0. 005 88 + 0. 00006
= 0.14400 . (2)根据随机变量X 的分布列,可得至少取到 1
件次品的概率
P ( X≥1 ) = 1-P ( X <1 ) = 1-P ( X=0 ) ≈0.14400 . 将复杂事件的概率转化为若干互斥事件的概率和将复杂事件的概率转化为求对立事件的概率一般地,在含有M 件次品的N件产品中,不放回地任取n件,其中恰有X件次品数,则事件{X=k}发生的概率为
其中且称分布列 为超几何分布列.如果随机变量 X 的分布列为超几何分布列,则称随机变量 X 服从超几何分布超几何分布列分布列为:(1)每次取出的产品都不放回此批产品中;(2)每次取出的产品都放回此批产品中;例题2两问有哪些区别?(1)抽取产品方法区别:放回、不放回。(2)抽到合格品概率区别:变与不变。(3)抽到合格品需抽取次数区别:有限与无限不同。例3:一盒中放有大小相同的红色、绿色、黄色三种小球,已知红球个数是绿球个数的两倍,黄球个数是绿球个数的一半.现从该盒中随机取出一个球,若取出红球得1分,取出黄球得0分,取出绿球得-1分,试写出从该盒中取出一球所得分数ξ的分布列.解:设黄球的个数为n,由题意知绿球个数为2n,红球个数为4n,盒中的总数为7n. ∴ 所以从该盒中随机取出一球所得分数ξ的分布列为1、掌握超几何分布列,解决一些简单问题;
2、了解有放回与没有放回抽取时两都之间的区别;
3、求离散型随机变量的概率分布列:(1)找出随机变量ξ的所有可能的取值(2)求出各取值的概率(3)列成表格。明确随机变量的具体取值所对应的概率事件