第九章 9.3统计案例 公司员工的肥胖情况调查分析--人教A版高中数学必修第二册教学课件(共27张PPT)

(共27张PPT)
9.3 统计案例 公司员工的肥胖情况调查分析
第九章 概率
数学
学习目标
1.通过一个完整案例，经历统计学解决问题的过程，能够进一步学习数据收集和处理的方法、数据直观图表的表示方法和数据统计特征的刻画方法.
2.通过实际操作、计算机模拟等活动，能够积累数据分析的经验，培养数据分析的素养.
学习重难点
重点：
1. 了解统计报告的组成部分，培养学生数据分析的素养.
2. 体会统计方法的必要性与合理性，正确了解样本和总体的关系.
难点：
数据分析的过程.
课堂导入
苹果手机创始人乔布斯是世界上第一个对自身所有DNA和肿瘤DNA进行排序的人.为此，他支付了高达几十万美元的费用.他得到的不是样本，而是包括整个基因的数据文档.医生按照所有基因按需下药，最终这种方式帮助乔布斯延长了好几年的寿命.这是一个著名的数据分析案例.
一、创设情境
问题1 进行数据分析的过程是什么？
明确目标和问题
数据收集
数据处理
数据探索与分析
数据解读与展现
结果呈现
课堂导入
问题2
如何撰写一份数据分析报告？
一份完整的统计分析报告主要由标题、前言、主体、结尾四部分构成，并简单阐述四部分要写的内容．
课堂探究
二、案例阅读，分析数据
问题3 为了解某公司员工的身体肥胖情况，研究人员从公司员工的体检数据当中，分层抽取了一些员工的身高和体重数据，根据这些数据我们应该怎么去做才能了解公司员工的身体情况并提出控制体重的建议呢？
身体质量指数（缩写BMI）
中国成人的BMI数值标准为：
BMI＜18.5为体重过低；
18.5≤BMI<24.0为体重正常；
24.0≤BMI＜28.0为超重；
BMI≥28.0为肥胖．
课堂探究
男员工 23.7 21.5 21.6 23.5 30.6 22.1 20.6 24.0 23.9 20.8 22.1 21.6 20.2 17.9 23.4 19.6 19.0 17.3 18.7 23.1 20.8 21.3 23.5 22.4 17.3 25.1 27.7 23.6 19.4 23.1 24.1 21.3 18.7 22.6 17.9 19.5 18.6 21.0 16.0 18.0 22.1 19.3 19.3 22.8 29.0 21.4 22.3 18.8 19.7 27.4 30.5 22.3 23.6 23.5 21.6 17.6 21.5 29.1 25.5 18.7 22.1 18.9 25.8 17.5 27.0 19.9 22.2 24.5 35.3 27.8 19.0 20.8 16.6 21.1 18.0 21.3 18.7 23.9 34.2 19.3 23.7 23.7 18.7 21.2 17.3 23.5 23.0 20.9 27.3 30.1
女员工 21.8 18.2 25.2 28.1 21.5 25.7 17.6 20.8 24.4 19.1 20.5 20.2 17.4 21.6 18.4 20.3 30.8 23.6 23.3 22.8 20.8 16.8 19.0 16.4 18.7 26.1 20.2 17.6 15.4 21.5 19.1 20.4 18.3 18.1 31.6 19.5 13.9 18.6 16.6 15.9 29.7 18.9 25.8 18.5 19.1 19.8 16.9 16.0 17.6 26.5
课堂探究
案例实战，撰写报告
1.标题：
2.前言：简单交代调查的目的、方法、范围等背景情况，使读者了解 调查的基本情况.
某公司员工肥胖情况的统计分析报告
（1）调查背景：
简单介绍我国人口胖瘦程度的现状，以及肥胖对人们的危害.
课堂探究
（1）调查背景：
据《中国居民营养与健康调查报告》（表9-1）显示，近年来，我国儿童与青少年、成年人肥胖人群的规模均逐年增长.
（1）调查背景：
课堂探究
肥胖会增加各类疾病的患病风险（图9-1） ．
课堂探究
（3）调查对象：
（2）调查目的：
（4）调查方法：
了解某公司员工的身体肥胖情况
该公司的全体员工
从公司员工的体检数据中，采用按比例分配的分层随机抽样抽取90名男员工、50名女员工的身高和体重数据，计算得到男、女员工的BMI值．
课堂探究
3.主体：展示数据分析的全过程．
（1）选择合适的统计图表来整理和表示男、女员工BMI值数据；
思考 用于样本数据分析的统计图表有哪些？
课堂探究
男、女员工BMI值的频率分布直方图分别如图9-2 (1)(2)所示，能得到哪些结论？
结论1 男、女员工的BMI值大部分都在正常范围之内，男员工的BMI值大部分落在区间［15.65,25.65）中，女员工的BMI值绝大部分落在区间［13.75，5.75）中．
课堂探究
为了方便比较，可以以相同的分组对男、女职工的BMI值分别画出频率分布直方图，如下图 (1)(2)所示，能得到哪些结论？
结论2 男员工的BMI值在区间［15.85,25.85）内比较多，数据较集中，大于25.85的较少，而女员工的BMI值主要集中在［15.85,20.85）内，后面呈阶梯式下降，总的来说，男员工的BMI值要比女员工的BMI值大一些，男员工的BMI值没有在区间［13.35,15.85）内的，而女员工的BMI值没有落在［33.35,35.85）内的，男、女员工的频率分布直方图都不对称，都是右偏的，即男、女员工中都有偏胖的.
课堂探究
结论2 男员工的BMI值在区间［15.85,25.85）内比较多，数据较集中，大于25.85的较少，而女员工的BMI值主要集中在［15.85,20.85）内，后面呈阶梯式下降，总的来说，男员工的BMI值要比女员工的BMI值大一些，男员工的BMI值没有在区间［13.35,15.85）内的，而女员工的BMI值没有落在［33.35,35.85）内的，男、女员工的频率分布直方图都不对称，都是右偏的，即男、女员工中都有偏胖的.
课堂探究
3.主体：展示数据分析的全过程．
（2）从样本数据中提取能刻画其特征的量，用于比较男、女员工在肥胖状况上的差异；
思考 （a）反映样本数据的集中趋势的特征量哪些？
（b）反映样本数据的离散程度的特征量有哪些？
（c）通过样本估计总体的统计规律，分析公司员工胖瘦程度的整体情况．
课堂探究
结论3 男员工的BMI值的中位数和平均数都比女员工的大，但都在正常值范围内．男员工的BMI值变化范围都比女员工的变化范围大，这是由某个极端值引起的，男员工的BMI值的最大值为35.5，已经达到了重度肥胖的标准．从标准上看，男员工的整体的分散程度比女员工的略小.
课堂探究
结论4 由表9-3可知，男、女员工偏胖和肥胖的比例差不多，但女员工偏瘦的比例较大，这可能与女性更追求身材好有关．
课堂探究
4.结尾：
对主体部分的内容进行概括，结合控制体重的一般方法（可以查阅有关文献），提出控制公司员工体重的建议．
评价反馈
1.应用所学知识，完成下题：
为了备战下届奥运会，甲、乙两名运动员在相同条件下各射击10次，得到如下数据：
甲射击10次中靶环数分别为9,5,7,8,7,6,8,6,7,7．
乙射击10次中靶环数分别为2,4,6,8,7,7,8,9,9,10．
射击队教练希望以此次射击成绩为依据，挑选一名运动员参加奥运会，请你帮助教两个运动员的成绩，并作出判断.
评价反馈
解：（1）根据统计图进行判断．
用折线图描述数据如下图所示：
由折线图可以看出甲运动员的成绩较稳定.
评价反馈
（2）根据数字特征进行判断．
甲射击10次中靶环数由小到大排列为5,6,6,7,7,7,7,8,8,9．
乙射击10次中靶环数由小到大排列为2,4,6,7,7,8,8,9,9,10．
甲的平均成绩：
乙的平均成绩：
甲的方差：
乙的方差
评价反馈
比较如下：
运动员 平均数 方差 命中9环及9环以上的次数
甲 7 1.2 1
乙 7 5.4 3
①因为平均数相同，，所以甲成绩比乙稳定.
②因为平均数相同，命中9环及9环以上的次数甲比乙少，所以乙成绩比甲好些．
③甲成绩在平均数上下波动；而乙的成绩呈上升的趋势，从第三次以后就大于等于甲的环数，所以乙更有潜力.
评价反馈
（3）作出判断．
参考比赛的历史经验，如果对手的成绩不如甲、乙两个运动员，想确保赢得比赛，选派甲运动员参加比赛比较合适；如果对手的成绩超过甲、乙两个运动员，因为乙更有潜力，成绩的方差较大，有可能超常发挥，则选派乙运动员参加比赛比较合适.
课堂小结
四、反思总结，形成体系
回顾本节课我们的研究过程，你学到了什么？用了哪些方法？有什么体会？
1.统计分析报告的主要组成部分：（1）标题；（2）前言；（3）主体； （4）结尾．
2.数据分析的步骤：
（1）用图表表示数据；
（2）有特征量刻画差异；
（3）通过样本分析整体.
布置作业
为了解你所在学校高一年级学生的视力情况，请你和其他同学合作设计一个方案，实施调查收集视力数据，完成一份本校高一段学生视力情况的统计分析报告．
要求：
1.请选择合适的调查方法收集数据；
2.选择合适的图表展示数据；
3.比较男、女学生在视力状况上的差异；
4.分析学校学生视力程度的整体情况；
5.提出控制视力的建议．
谢谢大家