6.3 哪个团队收益大 教学设计 2025-2026学年数学北师大版八年级上册

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名称 6.3 哪个团队收益大 教学设计 2025-2026学年数学北师大版八年级上册
格式 DOCX
文件大小 105.6KB
资源类型 教案
版本资源 北师大版
科目 数学
更新时间 2025-07-20 12:32:16

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文档简介

3 哪个团队收益大
教师备课 素材示例
●复习导入 平均数、中位数和众数都刻画了数据的集中趋势,但它们有各自的特点:
(1)平均数的计算要用到所有的数据,能够充分利用数据提供的信息,在现实生活中较为常用,但它受极端值(一组数据中与其余数据差异很大的数据)的影响较__大__;
注意:在特殊情况下求平均值通常会去掉一个最大值和一个最小值.
(2)当一组数据中某些数据多次重复出现时,__众数__往往是人们关心的一个量,不受极端值的影响;
(3)中位数只需要很少的计算,__不受__(选填“受”或“不受”)极端值的影响.
【教学与建议】教学:复习平均数、中位数、众数等概念,知道平均数、中位数和众数各自特征,为新课学习作铺垫.建议:口答后提问方差、四分位数等概念的意义.
●情景导入 某银行有A和B两个理财经营团队.2022—2024年,这两个理财团队分别负责经营12项理财产品,收益率如下.
A 4.77% 3.98% 6.44% 4.89% 2.15% 3.85% 3.64% 3.21% 3.18% 2.02% 4.11% 4.10%
B 3.18% 3.84% 3.99% 3.67% 3.40% 3.60% 4.10% 4.21% 4.15% 4.44% 3.87% 3.91%
  看到这两组数据,你能评价A和B两个团队的经营水平吗?
【教学与建议】教学:通过生活中的实例提出问题,引导学生利用平均数和方差评价数据进行分析,也可以借助四分位数和箱线图反映数据的分布情况.建议:小组讨论再收集评价方案.
命题角度1 利用平均数、方差分析数据
先计算这组数据的平均数,再计算方差,根据方差大小作出判断.方差越小,这组数据就越稳定.
【例1】为庆祝中国共产党建党100周年,某中学组织七、八年级全体学生开展了“党史知识”竞赛活动,为了解竞赛情况,从两个年级各抽取10名学生的成绩(满分为100分).
收集数据:
七年级:90,95,95,80,85,90,80,90,85,100;
八年级:85,85,95,80,95,90,90,90,100,90.
分析数据:
年级 平均数 中位数 众数 方差
七年级 89 m 90 39
八年级 n 90 p q
根据以上信息解答下列问题:
(1)请直接写出表格中m,n,p的值;
(2)通过计算求出q的值;
(3)通过数据分析,你认为哪个年级学生的成绩比较好?说明理由.
解:(1)m=90,n=90,p=90;
(2)q=×[(80-90)2+2×(85-90)2+4×(90-90)2+2×(95-90)2+(100-90)2]=30;
(3)八年级学生的成绩比较好,理由如下:
七、八年级学生成绩的中位数和众数相同,但八年级学生的平均成绩比七年级高,且从方差看,八年级学生成绩更稳定.综上所述,八年级学生的成绩比较好.
命题角度2 利用四分位数、箱线图分析数据
将所有数据由小到大排序,找出最大值,最小值,计算出下四分位数、中位数和上四分位数的值,绘制箱线图来分析数据.
【例2】现有两批梨,从中各抽取20个,测得它们的直径(单位:mm)如下:
第一批:81,85,80,75,78,75,83,82,78,84,79,76,84,79,76,83,82,81,78,79.
第二批:80,81,78,74,83,88,75,75,84,83,81,80,78,84,86,78,76,77,83,77.
利用四分位数、箱线图分析这两批梨的直径情况.
解:将数据由小到大排序:
第一批:75,75,76,76,78,78,78,79,79,79,80,81,81,82,82,83,83,84,84,85.
第二批:74,75,75,76,77,77,78,78,78,80,80,81,81,83,83,83,84,84,86,88.
批次 最小值 m25 m50 m75 最大值
第一批 75 78 79.5 82.5 85
第二批 74 77 80 83 88
由以上四分位数、箱线图,发现两批次梨直径的中位数相差不大,第二批梨的直径波动大,第一批梨的直径平稳.
高效课堂 教学设计
1.进一步认识平均数、中位数,了解它们在描述数据中的差异.
2.会综合利用平均数与方差、四分位数与箱线图分析和描述数据分布的离散程度,并作出合理判断.
▲重点
通过具体实例理解方差、四分位数的应用,对实际问题作出解释.
▲难点
会用方差、四分位数作出判断.
活动1 创设情境 导入新课(课件)
某银行有A和B两个理财经营团队.2022—2024年,这两个理财团队分别负责经营12项理财产品,收益率如下.
A 4.77% 3.98% 6.44% 4.89% 2.15% 3.85% 3.64% 3.21% 3.18% 2.02% 4.11% 4.10%
B 3.18% 3.84% 3.99% 3.67% 3.40% 3.60% 4.10% 4.21% 4.15% 4.44% 3.87% 3.91%
观察这两组数据,你认为哪个团队收益率高一些?
活动2 实践探究 交流新知
【探究1】利用平均数、方差分析数据
用计算器分别计算出银行A和银行B收益率的平均数及方差.
(1)A=__3.861_7%__,B=__3.863_3%__,可以看出__B__团队的平均收益率高;
(2)s=__1.326_9__,s=__0.116_5__,可以看出__B__团队收益率的波动较小.
通过分析可以看出,__B__团队要比__A__团队经营得略好一些,且更为稳健.
【归纳】平均数和方差可以反映数据的集中趋势.方差越小,数据的波动越小,数据的稳定性越强.
【探究2】利用四分位数、箱线图进行分析
(1)计算出A,B两个团队的四分位数,并制作箱线图;
团队 最小值、四分位数和最大值
最小值 m25 m50 m75 最大值
A 2.020 3.195 3.915 4.440 6.440
B 3.180 3.635 3.890 4.125 4.440
(2)基于四分位数或箱线图,可以发现A团队收益率的__中位数__与B团队的相差不大,但__A__团队的收益率明显比__B__团队的波动大.两个团队经营效益基本一样,但__B__团队的经营水平比__A__团队要平稳.
【归纳】四分位数和箱线图可以直观反映一组或n组数据的分布情况.
活动3 开放训练 应用举例
【例】教材P172思考·交流.
在某次知识竞赛中,八(1)班每名学生的得分如下:
77 76 73 87 81 88 76 83 84 80 52 82 83 66 83
82 72 86 76 79 82 66 66 79 89 78 75 72 82 84
80 88 74 79 74 78 66 84 80 33 79 80 81 81
八(2)班每名学生的得分如下:
83 85 82 91 83 91 87 81 86 79 78 80 83 95 76
30 95 83 71 78 81 87 84 78 80 80 80 74 76 71
51 81 64 77 82 86 82 81 81 79 89 74 89 82
请你利用所学的统计知识对这两个班的得分情况进行分析和评价,并与同伴进行交流.
【方法指导】可以借助平均数和方差分析数据,也可以借助四分位数和箱线图分析数据.
解:(1)≈77,(2)≈80,s≈95,s≈114.
班级 最小值、四分位数和最大值
最小值 m25 m50 m75 最大值
八(1)班 33 74.5 79.5 82.5 89
八(2)班 30 78 81 84.5 95
从平均数观察,八(1)班的平均分低于八(2)班;从方差观察,八(1)班比八(2)班成绩稳定;从四分位数观察,八(2)班m25,m50,m75均高于八(1)班,八(2)班整体成绩优于八(1)班,八(1)班需加油努力提高成绩.
活动4 随堂练习
1.某篮球队对运动员进行3分球投篮成绩测试,每人每天投3分球10次,对甲、乙两名队员在五天中进球的个数统计结果如下:
队员 每人每天进球数
甲 10 6 10 6 8
乙 7 9 7 8 9
经过计算,甲进球的平均数为8,方差为3.2.
(1)求乙进球的平均数和方差;
(2)现在需要根据以上结果,从甲、乙两名队员中选出一人去参加3分球投篮大赛,你认为应该选哪名队员去?为什么?
解:(1)乙进球的平均数为(7+9+7+8+9)÷5=8,
乙的方差为[(7-8)2+(9-8)2+(7-8)2+(8-8)2+(9-8)2]=0.8;
(2)∵甲=乙,s>s,∴甲,乙的平均进球数相同,且乙成绩稳定,选乙合适.
2.教材P172随堂练习T1.
解:(1)甲=14,乙=17.5,s=1.5,s=19.75.
甲:四分位数和最大值、最小值:
m25=13,m50=14,m75=15,最小值=12,最大值=16;
乙:四分位数和最大值、最小值:
m25=13,m50=17.5,m75=21,最小值=12,最大值=25.
从甲、乙两人从家到学校所用时间的平均数观察,甲所花费的平均时间比乙花费的平均时间少;从方差判断,甲所用时间平稳;从最大值、最小值和四分位数看,两人花费时间最小值,m25相同,乙m50,m75,最大值均大于甲;
(2)可能乙比甲要贪玩,花费的时间比甲多(答案不唯一).
活动5 课堂小结与作业
学生活动:这节课的收获是什么?
教学说明:比较两组数据的整体情况,方法多样.可以借助平均数和方差反映数据的集中趋势和离散程度,也可以借助四分位数和箱线图直观反映数据的分布情况.
作业:教材P173习题6.3中的T1、T3.
平均数、方差、四分位数和箱线图都是可以衡量样本波动大小的统计量.在实际生活中,我们不能简单认为方差小的数据就好,只能认为这组数据更稳定.在评价数据时,要观察、分析、比较才能进行判断.让学生经历统计过程,用计算器计算过程,独立思考,合作探究达到对知识的理解和应用.
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