第9课 《人工智能发展》教学设计 九年级信息技术浙教版（2023）
文档属性
| 名称 | 第9课 《人工智能发展》教学设计 九年级信息技术浙教版（2023） |  | |
| 格式 | doc | ||
| 文件大小 | 387.5KB | ||
| 资源类型 | 试卷 | ||
| 版本资源 | 浙教版 | ||
| 科目 | 信息技术（信息科技） | ||
| 更新时间 | 2025-07-24 10:56:51 | ||
图片预览
文档简介
中小学教育资源及组卷应用平台
九年级信息技术浙教版教学设计
课题 人工智能发展 单元 第二单元 学科 信息技术 年级 九年级
学习目标 认识AI在日常生活中的应用，关注AI领域的新动态2、理解AI的基本算法（如分类、回归算法）及技术原理
重点 1、智能+X”的跨行业应用（如智能制造、智能医疗）。2、AI发展热点（类脑计算、AI计算平台）
难点 类脑计算的神经模拟机制。2、AI技术与社会伦理的平衡
教学过程
教学环节 教师活动 学生活动 设计意图
导入新课 情境导入：播放短视频展示AI应用（如智能家居、自动驾驶），提问：“如果你有一个智能学伴，你希望它如何帮助你学习？”“以医疗行业为例，AI如何改变传统诊疗方式？”目标引出：强调AI对社会发展的驱动作用及未来趋势 倾听老师引入相关问题 激发学生的学习兴趣，让从问题中进行思考，从而引出本节课的学习内容
讲授新课 1：智能+X的跨领域融合1.1 概念解析技术支撑：用图示说明AI与物联网（传感器数据）、大数据（分析模型）、云计算（算力支持）的关系。提问： "如果没有大数据支持，AI能做出准确决策吗？"行业案例：智能医疗：AI辅助诊断（如腾讯觅影的肺癌筛查，准确率超90%）。智能农业：无人机巡田+AI病虫害识别（节省农药30%）。智能交通：杭州城市大脑实时优化红绿灯，通行效率提升15%。1.2 小组探究（任务卡分组活动：每组抽取一个领域（教育/物流/环保），结合教材P45的“技术链接”分析AI应用。示例问题： "AI在教育中如何实现个性化学习？请用‘数据输入-模型处理-输出反馈’流程解释。"教师点拨：强调AI并非替代人类，而是增强效率（如教师从批改作业转向教学设计）。模块2：AI发展热点2.1 类脑计算类比教学：对比人脑神经元（突触可塑性）与人工神经网络（权重调整），播放简短视频《从生物脑到电脑》。互动实验： 让学生尝试记忆10个无序数字（模拟短期记忆），对比计算机的瞬时存储能力。前沿进展：清华“天机”芯片（全球首款异构融合类脑芯片）的仿生原理。讨论： "如果AI能模拟人类情感，会带来哪些伦理问题？"2.AI计算平台国产技术突破：对比中美技术：百度飞桨（PaddlePaddle）VS TensorFlow，突出国产平台在中文NLP任务的优势。华为昇腾芯片的“算力墙”突破（展示芯片实物图）。角色扮演：分组扮演“工程师”“投资人”“用户”，辩论“是否应全力投入国产AI芯片研发”。模块3：技术伦理渗透案例冲突设计：展示“AI面试官因训练数据不足导致性别歧视”的真实事件（2022年亚马逊案例）。思辨问题： "如果AI犯错，责任属于开发者、企业还是算法本身？"价值观引导：结合教材P48“信息安全”栏目，强调“科技向善”。 了解并学习人工智能发展中的相关知识的重点难点（包含智能X，AI计算平台等） 通过几个学习活动让学习开始掌握本节课的重点及难点
课堂练习 "智能推荐系统（如电商、短视频）存在哪些安全风险？如何监管？ 通过活动，引导学生更全面的理解相关知识 进一步拓展本节课的学习知识
课堂小结 知识回顾：回顾AI安全的核心概念（赋能 vs. 伴生、内生安全、法规监管） 引导学生总结自己本节课的学习收获 对本节课的学习进行总结
21世纪教育网 www.21cnjy.com 精品试卷·第 2 页 （共 2 页）
HYPERLINK "http://www.21cnjy.com/" 21世纪教育网(www.21cnjy.com)
九年级信息技术浙教版教学设计
课题 人工智能发展 单元 第二单元 学科 信息技术 年级 九年级
学习目标 认识AI在日常生活中的应用，关注AI领域的新动态2、理解AI的基本算法（如分类、回归算法）及技术原理
重点 1、智能+X”的跨行业应用（如智能制造、智能医疗）。2、AI发展热点（类脑计算、AI计算平台）
难点 类脑计算的神经模拟机制。2、AI技术与社会伦理的平衡
教学过程
教学环节 教师活动 学生活动 设计意图
导入新课 情境导入：播放短视频展示AI应用（如智能家居、自动驾驶），提问：“如果你有一个智能学伴，你希望它如何帮助你学习？”“以医疗行业为例，AI如何改变传统诊疗方式？”目标引出：强调AI对社会发展的驱动作用及未来趋势 倾听老师引入相关问题 激发学生的学习兴趣，让从问题中进行思考，从而引出本节课的学习内容
讲授新课 1：智能+X的跨领域融合1.1 概念解析技术支撑：用图示说明AI与物联网（传感器数据）、大数据（分析模型）、云计算（算力支持）的关系。提问： "如果没有大数据支持，AI能做出准确决策吗？"行业案例：智能医疗：AI辅助诊断（如腾讯觅影的肺癌筛查，准确率超90%）。智能农业：无人机巡田+AI病虫害识别（节省农药30%）。智能交通：杭州城市大脑实时优化红绿灯，通行效率提升15%。1.2 小组探究（任务卡分组活动：每组抽取一个领域（教育/物流/环保），结合教材P45的“技术链接”分析AI应用。示例问题： "AI在教育中如何实现个性化学习？请用‘数据输入-模型处理-输出反馈’流程解释。"教师点拨：强调AI并非替代人类，而是增强效率（如教师从批改作业转向教学设计）。模块2：AI发展热点2.1 类脑计算类比教学：对比人脑神经元（突触可塑性）与人工神经网络（权重调整），播放简短视频《从生物脑到电脑》。互动实验： 让学生尝试记忆10个无序数字（模拟短期记忆），对比计算机的瞬时存储能力。前沿进展：清华“天机”芯片（全球首款异构融合类脑芯片）的仿生原理。讨论： "如果AI能模拟人类情感，会带来哪些伦理问题？"2.AI计算平台国产技术突破：对比中美技术：百度飞桨（PaddlePaddle）VS TensorFlow，突出国产平台在中文NLP任务的优势。华为昇腾芯片的“算力墙”突破（展示芯片实物图）。角色扮演：分组扮演“工程师”“投资人”“用户”，辩论“是否应全力投入国产AI芯片研发”。模块3：技术伦理渗透案例冲突设计：展示“AI面试官因训练数据不足导致性别歧视”的真实事件（2022年亚马逊案例）。思辨问题： "如果AI犯错，责任属于开发者、企业还是算法本身？"价值观引导：结合教材P48“信息安全”栏目，强调“科技向善”。 了解并学习人工智能发展中的相关知识的重点难点（包含智能X，AI计算平台等） 通过几个学习活动让学习开始掌握本节课的重点及难点
课堂练习 "智能推荐系统（如电商、短视频）存在哪些安全风险？如何监管？ 通过活动，引导学生更全面的理解相关知识 进一步拓展本节课的学习知识
课堂小结 知识回顾：回顾AI安全的核心概念（赋能 vs. 伴生、内生安全、法规监管） 引导学生总结自己本节课的学习收获 对本节课的学习进行总结
21世纪教育网 www.21cnjy.com 精品试卷·第 2 页 （共 2 页）
HYPERLINK "http://www.21cnjy.com/" 21世纪教育网(www.21cnjy.com)
同课章节目录