第11课 预测原理探究 教学设计 九年级信息技术浙教版（2023）

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九年级信息技术浙教版教学设计
课题 预测原理探究 单元 第三单元 学科 信息技术 年级 九年级
学习目标 认识到信息在预测中的重要价值，主动关注与预测相关的信息来源。学会运用信息技术创新预测方法，如智能导航、机器学习等。
重点 预测的概念及五大要素（预测者、预测依据、预测方法、预测对象、预测结果）人工智能预测的流程（数据收集→训练模型→预测应用）
难点 1、如何将定性预测（如经验判断）与定量预测（如算法模型）结合。
教学过程
教学环节 教师活动 学生活动 设计意图
导入新课 情境提问：“你会根据哪些因素选择上学交通工具？”（距离、时间、天气等）“常见的导航软件有哪些预测功能？”（实时路况、到达时间、路线优化） 倾听老师引入相关问题 激发学生的学习兴趣，让从问题中进行思考，从而引出本节课的学习内容
讲授新课 1、预测的概念定义：根据事物发展趋势，对未来状态进行科学推测五大要素：通过图1讲解互动：案例对比：传统预测：农民通过观察云层厚度预测降雨（定性，经验驱动）。现代预测：气象局通过卫星数据+机器学习模型预测降雨概率（定量，数据驱动）。提问：“两种预测方式的优缺点是什么？”（引导学生思考数据与经验的关系）要素拆解活动：分组任务：每组抽取一个生活场景（如“班级运动会成绩预测”），用白板写出对应的五大要素。示例：预测者：体育委员预测依据：往届成绩、队员训练数据预测方法：加权平均算法预测对象：4×100米接力赛名次预测结果：预计前三名2、人工智能预测应用领域：金融、医疗、交通（如导航软件的实时路况预测）。步骤：确定影响因素（如天气、距离）。收集数据并训练模型。输入新数据生成预测结果。实践：学生分组体验导航软件的路径规划（驾车、公交、步行等模式） 了解并学习预测概念及人工智能预测相关知识的重点难点 通过几个学习活动让学习开始掌握本节课的重点及难点
课堂练习 问题1：预测理论的五个基本要素是什么？问题2：人工智能预测在哪些领域有应用？举例说明 通过活动，引导学生更全面的理解相关知识 进一步拓展本节课的学习知识
课堂小结 知识回顾：预测原理探究 1. 预测的概念 - 五大要素 - 定性 vs 定量 2. 人工智能预测 - 步骤：数据→训练→预测 - 应用：导航、医疗、金融 引导学生总结自己本节课的学习收获 对本节课的学习进行总结
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