6.1.2 乘法公式与事件的独立性(教学课件)__高二数学北师大(2019)选择性必修第一册(共30页PPT)

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名称 6.1.2 乘法公式与事件的独立性(教学课件)__高二数学北师大(2019)选择性必修第一册(共30页PPT)
格式 pptx
文件大小 1.2MB
资源类型 教案
版本资源 北师大版(2019)
科目 数学
更新时间 2025-08-02 20:32:30

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文档简介

(共30张PPT)
6.1.2 乘法公式与事件的独立性
学习目标
1.结合古典概型,了解条件概率与独立性的关系,体现数学抽象能力(重点)
2.在具体情境中,掌握判断两个事件是否相互独立的方法,体现数学抽象能力(重点)
3.结合古典概型,会利用乘法公式计算一些实际问题的概率,体现数学计算能力(难点)
新课导入
复习一下:事件独立性的概念?
对任意两个事件 A 与 B ,如果P(AB)=P(A)P(B)成立,则称事件 A 与事件 B 相互独立,简称为独立.
那么条件概率与独立性有什么关系吗?让我们这节课学习一下.
新课学习
条件概率的乘法公式
由条件概率的定义P(B|A)= ,则有
P(AB)=P(B|A)P(A)(其中P(A)>0). ①
同理 P(AB)=P(A|B)P(B)(其中P(B)>0). ②
称公式①②为乘法公式,利用它们可以计算两个事件同时发生的概率.
新课学习
条件概率的乘法公式的拓展
设A1,A2, ,An为任意n个事件,满足P(A1,A2, ,An-1)>0,则
这个公式将n个事件同时发生的概率分解为单个事件的条件概率的乘积.
新课学习
例3: 已知口袋中有 3 个黑球和 7 个白球, 这 10 个球除颜色外完全相同.
(1) 先后两次从中不放回地各摸出一球, 求两次摸到的均为黑球的概率;
设事件Ai表示"第i次摸到的是黑球" (i=1,2,3),则事件A1A2表示 "两次摸到的均为黑球".
由题意知,P(A1)= ,P(A2|A1)= . 于是, 根据乘法公式, 有
P(A1A2)=P(A1)P(A2|A1)=
所以先后两次从中不放回地各摸出一球,两次摸到的均为黑球的概率为
新课学习
(2) 从中不放回地摸球, 每次各摸一球, 求第三次才摸到黑球的概率.
设事件A表示"第三次才摸到黑球",则A=
由题意知
于是,根据乘法公式, 有
所以从中不放回地摸球,每次各摸一球,第三次才摸到黑球的概率为
新课学习
相互独立事件的概念
如果事件A(或B)是否发生对事件B(或A)发生的概率没有影响,这样的两个事件就叫作相互独立事件.
举个例子:
在试验“连续抛掷一枚均匀的骰子两次,观察每次出现的点数”中,若事件A=“第一次掷出1点”,事件B=“第二次掷出1点”,则事件A与B即为相互独立事件.
新课学习
两个独立事件的计算公式
结合古典概型,得出两个相互独立事件同时发生的概率,等于这两个事件发生的概率的积,即
新课学习
拓展:两个事件是否独立的判断方法
(1)直接法:由事件本身的性质直接判断两个事件发生是否相互影响.
(2)定义法:若P(AB)=P(A)P(B),则事件A,B相互独立.
(3)条件概率法:当P(A)>0时,可用P(B|A)=P(B)判断.
新课学习
下面从条件概率对于独立事件进行分析:
由条件概率的定义P(B|A)= ,得P(AB)=P(B|A)P(A).
若事件A与事件B相互独立,即事件A(或B) 是否发生对事件B(或A)发生的概率没有影响,
则P(B|A)=P(B),从而P(AB)=P(A)P(B);
反之,若P(AB)=P(A)P(B),且P(A)>0,则P(B)= ,
再由P(B|A)= 可知P(B|A)=P(B),
因此事件A(或B) 是否发生对事件B(或A)发生的概率没有影响, 即事件A与事件B相互独立.
新课学习
两个独立事件的判断
若事件A (或B) 是否发生对事件B(或A)发生的概率没有影响, 即事件A与事件B相互独立.即
事件A与事件B相互独立
新课学习
例4:口袋中有 4 个黑球和 3 个白球, 这 7 个球除颜色外完全相同, 连摸两次, 每次摸一球. 记事件A表示"第一次摸得黑球", 事件B表示"第二次摸得黑球". 在放回摸球和不放回摸球两种情况下,事件A与事件B是否独立
分析: 放回摸球和不放回摸球这两种情况均可从以下两个方面来判断事件A与事件B是否独立.
(1)P(B|A)=P(B)是否成立;
(2)P(AB)=P(A)P(B)是否成立.
新课学习
例4:口袋中有 4 个黑球和 3 个白球, 这 7 个球除颜色外完全相同, 连摸两次, 每次摸一球. 记事件A表示"第一次摸得黑球", 事件B表示"第二次摸得黑球". 在放回摸球和不放回摸球两种情况下,事件A与事件B是否独立
①放回摸球:
依题意有 P(A)= ,P(B)= ,P(B|A)=
因此,P(B|A)=P(B), 即放回摸球时事件A与事件B独立.
②不放回摸球:
依题意有 P(A)= ,P(B)= ,P(AB)=
因此,P(AB)≠P(A)P(B),即不放回摸球时事件A与事件B不独立.
课堂巩固
例5:如图,用a,b,c三类不同的元件连接成两个系统N1,N2.当元件a,b,c都正常工作时,系统N1正常工作;当元件a正常工作且元件b,c至少有一个正常工作时,系统N2正常工作.已知元件a,b,c正常工作的概率依次为0.80,0.90,0.90.
(1)求系统N1正常工作的概率P1;
(N1)
a
b
c
(N2)
a
b
c
设事件A=“元件a正常工作”,事件B=“元件b正常工作”,事件C=“元件c正常工作”.
依题意知P1=P(ABC)=P(A)P(B)P(C)=0.80×0.90×0.90
=0.648.
故系统N1正常工作的概率为0.648
课堂巩固
(2)求系统N2正常工作的概率P2.
(N1)
a
b
c
(N2)
a
b
c
依题意知
P2=P(A)P(B)P( )+P(A)P( )P(C)+P(A)P(B)P(C)
=0.80×0.90×0.10+0.80×0.10×0.90+0.80×0.90×0.90
=0.792 .
故系统N2正常工作的概率为0.792
课堂巩固
C
课堂巩固
课堂巩固
C
课堂巩固
课堂巩固
D
课堂巩固
课堂巩固
C
课堂巩固
课堂巩固
D
课堂巩固
课堂巩固
课堂巩固
课堂总结
1.条件概率的乘法公式
2.相互独立事件的概念
3.相互独立事件的计算公式
THANK YOU
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