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6.2.2离散型随机变量的分布列
随机变量
随着试验结果变化而变化的变量称为随机变量。常用 字母 表示。
附:随机变量ξ或η的特点:
(1)可以用数表示;
(2)试验之前可以判断其可能出现的所有值;
(3)在试验之前不可能确定取何值。
温故知新
对于随机试验我们引入了随机变量的概念,这样,了解随机试验的规律就转化为了解随机变量的所有可能取值,以及随机变量取各个值的概率.了解了上述两点,我们就可以说了解了这个随机实验的规律
抛掷一枚骰子,所得的点数X有哪些值?X取每个值的概率是多少?
则
1
2
6
5
4
3
解:
X的取值有1、2、3、4、5、6
而且列出了X的每一个取值的概率.
该表不仅列出了随机变量X的所有取值.
实例分析:
(1)从10张已编号的卡片(从1号到10号)中任取1张,
被取出的卡片的号数;
(2)某射手对目标进行射击,击中目标得1分,未击中目
标得0分,该射手在一次射击中的得分;
(3)某城市1天之中发生的火警次数;
(x=1、2、3、···、10)
(Y=0、1)
(X=0、1、2、3、···)
离散型
问题1:下列随机试验的结果能否用随机变量表示 若能,请写出各随机变量可能的取值.
想一想:以上3题的随机变量能不能一一列举出来?
所有取值可以一一列出的随机变量,称为离散型随机变量.
离散型随机变量定义:
随 机 变 量 的分类:
(1)某品牌的电灯泡的寿命Y;
(2)某林场树木最高达30米,最低是0.5米,则此林场
任意一棵树木的高度X.
(3)任意抽取一瓶某种标有2500ml的饮料,其实际量与
规定量之差X.
[0,+∞)
[0.5,30]
连续型
问题2:下列两个问题中的X是离散型随机变量吗?
若随机变量可以取某个区间内的一切值,那么这样的随机变量叫做连续型随机变量。
注意:
(1)随机变量不止两种,高中阶段我们只研究离散型随机变量;
(2)变量离散与否与变量的选取有关;比如:如果我们只关心电灯泡的使用寿命是否不少于1000小时,那么我们可以这样来定义随机变量?
,
,
它只取两个值0和1,是一个离散型随机变量
小结:我们可以根据关心的问题恰当的定义随机变量.
[0,2500]
(2)某林场树木最高达30米,最低是0.5米,则此林场
任意一棵树木的高度X;
(3)任意抽取一瓶某种标有2500ml的饮料,其实际量与
规定量之差X.
[0.5,30]
[0,2500]
一展身手:对于上面问题中的(2)(3)你能不能恰当的定义随机变量,使得随机变量为离散型随机变量呢
X=
X=
强化检测:
1.将一颗均匀骰子掷两次,不能作为随机变量的是( )
A.两次出现的点数之和
B.两次掷出的最大点数
C.第一次掷出的点数减去第二次掷出的点数的点数值
D.抛掷的次数
D
2.如果记上述C选项中的值为ξ,试问:
(1)“ξ>4”表示的试验结果是什么 (2)P(ξ>4)=
答: (1)因为一枚骰子的点数可以是1,2,3,4,5,6六种
结果之一,由已知得 ,也就是说“ >4”就是
“ =5”.所以,“ >4”表示第一枚为6点,第二枚为1点.
3.袋中有大小相同的5个小球,分别标有1、2、3、4、5五个号码,现在在有放回的条件下取出两个小球,设两个小球号码之和为 ,则ξ所有可能值的个数是____ 个;“ ”表示 .
9
“第一次抽1号、第二次抽3号,
或者第一次抽3号、第二次抽1号,
或者第一次、第二次都抽2号.
4.一袋中装有5个白球,3个红球,现从袋中往外取球,每次取出一个,取出后记下球的颜色,然后放回,直到红球出现10次时停止,停止时取球的次数ξ是一个随机变量,则P(ξ=12)=___________。(用式子表示)
一般地,若离散型随机变量X的所有可能取值为x1,x2,…,xi,…, xn,X取每一个值xi(i=1,2,…,n)的概率P(X=xi)=pi,以表格的形式表示如下:
pn
…
pi
…
p2
p1
P
xn
…
xi
…
x2
x1
X
上表称为离散型随机变量X的概率分布列,简称为X的分布列.
函数有哪几种表示方法?
解析:解析法,列表法,图象法.
离散型随机变量X的分布列,反映了X的不同取值
与它对应的概率之间的函数关系,既然函数有三种表
示法,那么分布列也有三种表示法.对于前述取球问
题的分布列,用解析法,图象法分别怎样表示?
离散型随机变量分布列的表示及性质
袋中有大小相同的1个红球,2个白球和3个黑球,从中任取一个球,用X表示所得球的颜色.
解析法:
(i=1,2,3);
图象法:
X
P
O
1
2
3
1/3
1/6
1/2
设离散型随机变量X的分布列为P(X=xi)=pi,i=1,2,…,n,则每个pi的取值范围是什么?所有pi之间有什么关系?
(1)pi≥0,i=1,2,…,n;
(2)p1+p2+…+pn=1.
例3 篮球运动员在比赛中每次罚球命中得1分,不中得0分.已知某运动员罚球命中的概率为0.7,求他罚球一次得分的分布列.
0.3
0.7
P
1
0
X
解:用随机变量X表示每次罚球所得的分值.根据题意,X的可能取值为1,0,且取这两个值的概率分别为0.7,0.3,因此所求的分布列如表6-4:
抽象概括
若在某个试验中,每次试验只有两个相互对立的结果,可以分别称为“成功”和“失败”,每次“成功”的概率均为p,每次“失败”的概率均为1-p,则称这样的试验为伯努利试验.如果随机变量X的分布列如表6-5:
X 1 0
P p q
其中0
巩固提升 在掷一枚图钉的随机试验中,令
如果针尖向上的概率为p,试写出随机变量X的分布列.
解:根据分布列的性质,针尖向下的概率是(1-p),于是,随机变量X的分布列是:
X 0 1
P 1-p p
解 :我们用(i,j)表示抛掷的结果,其中i表示第一次掷出的点数,j表示第二次掷出的点数.例如,(3,4)表示第一次掷出的点数为3,第二次掷出的点数为4.于是,连续抛掷一枚均匀的骰子两次,共有36种结果,结果如表6-6:
例4 连续抛掷一枚均匀的骰子两次,用X表示掷出的点数之和,试求X的分布列.
显然,这36种结果发生的概率是相同的,都是 .
由上表,X的可能取值为2,3,…,12,
使X=2有1种:(1,1),则 .
使X=3有2种:(1,2)、(2,1),则.
使X=4有3种:(1,3)、(2,2)、(3,1),则.
同可求得随机变量X取其他值的概率,最后可得X的分布列如表6-7
例5:一袋中装有6个同样大小的小球,编号为1、2、3、4、5、6,现从中随机取出3个小球,以 表示取出球的最大号码,求 的分布列.
解:
表示其中一个球号码等于“3”,另两个都比“3”小
∴
∴
∴
∴
∴
随机变量
的分布列为:
6
5
4
3
的所有取值为:3、4、5、6.
表示其中一个球号码等于“4”,另两个都比“4”小
表示其中一个球号码等于“5”,另两个都比“5”小
表示其中一个球号码等于“3”,另两个都比“3”小
说明:在写出ξ的分布列后,要及时检查所有的概率之和是否为1.
求离散型随机变量的概率分布的方法步骤:
1、找出随机变量ξ的所有可能的取值
2、求出各取值的概率
3、列成表格。
X x1 x2 … xi …
P P1 P2 … Pi …
例6:设随机变量X的分布列为p(x=i)= ,(i=1,2,3)
求实数a的值。
解:因为 ,所以
解得
故实数a的值为
-2
-1
3
2
1
0
分别求出随机变量⑴
的分布列.
解:
且相应取值的概率没有变化
∴
的分布列为:
例7:
已知随机变量 的分布列如下:
-1
1
0
⑴由
可得
的取值为
0,
,1,
解:
∴
的分布列为:
⑵由
可得
的取值为0、1、4、9
0
9
4
1
例7:
已知随机变量 的分布列如下:
-2
-1
3
2
1
0
分别求出随机变量⑴
的分布列.
1.袋中有个5红球,4个黑球,从袋中随机取球,设取到一个红球得2分,取到一个黑球得0分,现从袋中随机摸4个球,求所得分数X的概率分布列。
课堂练习:
X
P
0 2 4 6 8
0.3
0.16
P
3
2
1
0
-1
ξ
3、若随机变量ξ的分布列如下表所示,则常数a=_____
C
0.88
0.3
0.16
P
3
2
1
0
-1
ξ
4、若随机变量ξ的分布列如下表所示,则常数a=_____
5.对于下列分布列有P(|ξ|=2)=_____.
6.下列表中可以作为离散型随机变量的分布列的
是( )
D
7.设离散型随机变量ξ的概率分布列为
则下列各式中成立的是( )
A.P(ξ=1.5)=0 B.P(ξ>-1)=1
C.P(ξ<3)=1 D.P(ξ<0)=0
A