单元1 活动三 《带你走近大数据》教案【湘科版】《信息技术》四年级上册

中小学教育资源及组卷应用平台
单元1 活动三《带你走近大数据》教学设计
课题 带你走近大数据 单元 第1单元 学科 信息科技 年级 四年级
核心素养目标 信息意识：能够识别和描述日常生活中大数据的应用实例，如个性化推荐、天气预报、交通导航等，并理解这些应用如何改善我们的生活。计算思维：能够运用计算思维来分析和解决实际问题，例如通过数据收集和分析来优化智能交通信号灯的运行。 数字化学习与创新：能够运用数字化工具进行创新，例如使用数据可视化软件来展示数据分析结果，或使用编程工具来开发新的应用程序。 信息社会责任：能够评估大数据应用对社会的潜在影响，包括正面和负面的影响，并提出负责任的使用大数据的建议。
教学重点 一、认识大数据二、大数据的应用
教学难点 大数据的应用
教学过程
教学环节 教师活动 学生活动 设计意图
导入新课 单元1 活动三《带你走近大数据》：在购物网站购买过几次商品后，网站就会向你推荐你可能感兴趣的商品;用新闻软件浏览了几次新闻后，你看到的新闻列表可能会跟其他人不一样;到达某地时，手机会自动推送当地的天气预报;导航软件不仅可以规划最佳出行路线，还能提示容易产生罚单和发生交通事故的路段……在购物网站购买过几次商品后，网站就会向你推荐你可能感兴趣的商品;用新闻软件浏览了几次新闻后，你看到的新闻列表可能会跟其他人不一样;到达某地时，手机会自动推送当地的天气预报;导航软件不仅可以规划最佳出行路线，还能提示容易产生罚单和发生交通事故的路段……1.你有过类似的使用体验吗 请举例说明。2.你使用过音乐或影视软件的推荐功能吗 它们是如何知道你可能喜欢哪些歌曲或电影的 小组讨论：学生分组讨论自己是否有过类似的使用体验，例如：在购物网站上购买商品后收到推荐商品的经历。使用新闻软件时看到个性化新闻列表的经历。 生活化体验分享：通过分享个人的“被推荐”故事，帮助学生理解个性化推荐在日常生活中的广泛应用，提升信息意识。
讲授新课 一、认识大数据人们在日常生活中进行学习、交流、购物、出行等活动,都会产生大量的数据。随着网络技术和数据采集技术的不断发展，数据类型越来越丰富，数据量越来越大，人类进入了大数据时代。目前，全球每天产生的数据总量达到EB级，每年产生的数据总量达到 ZB 级。2022年，我国数据产量达到8.1ZB，占全球数据总量的10.5%，居全球第二位。2023年，我国数据产量增至 32.85 ZB。然而，数据量大并不一定就是大数据。数据量大，数据种类多样，生成快速且能被分析，才可以被称为大数据。大数据一般具有数据量巨大、数据类型多、处理速度快:价值密度低等特征。数据量巨大互联网、移动终端、传感器等时刻都在产生数据，数据量爆发式增长，数据量越来越庞大。数据类型多数据来源非常广泛，因此数据的类型也多种多样。图像、音频、视频、网页、聊天记录、位置信息等都可以成为大数据的一部分。处理速度快数据每时每刻都在产生和变化，对数据的处理速度提出了更高的要求，要做到实时处理。价值密度低大数据虽然数据量巨大，但是其中真正产生价值的可能只是非常小的部分。二、大数据的应用大数据的应用领域非常广泛，它改善了人们的生活，给各行各业带来了巨大的变化。◆气象借助大数据技术，实现气象数据的实时收集、传输和处理，天气预报的准确性和时效性大大提高，有助于人们及时了解天气变化和应对自然灾害。◆交通通过收集道路车辆运行情况、拥挤程度等数据，大数据平台实时更新道路及周边情况，实施智能交通管理，缓解交通拥堵，提升人们的出行效率，保障出行安全。◆医疗通过采集疾病特征、病理和治疗方案等海量数据，经过大数据的存储与处理，借助技术手段建立疾病诊断模型，向医生推荐最佳治疗方案，大大提升了诊疗效率。◆商业利用大数据技术分析消费者的行为、喜好以及消费趋势向消费者推荐商品和服务，提供更优质的消费体验;帮助商家更精准地了解市场需求，以便制订生产经营的策略。用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新，大数据的应用已无处不在。作为一种重要资源，大数据深刻地改变着人们的学习、生活和生产方式，推动着人类社会向前发展。练习提升1.通过网络搜索或询问智能聊天机器人，了解生活中还有哪些“大数据”的应用。2.我们一家打算利用假期到上海旅游一起做旅游攻略，体验大数据的功能，并填写在下表中。开拓视野大数据研判，助力智能红绿灯智能红绿灯是信号灯根据路口车流实时到达情况数据，自动调整绿灯放行时间，避免出现短车流长绿灯的情况，提高路口通行效率。智能红绿灯的背后其实就是大数据的应用。数据平台通过对摄像头、雷达、雷视一体机等设备获取的数据进行分析研判，给出信号控制和交通组织的最佳方案。对大数据的智慧应用，有效缓解了城市拥堵的状况。四、单元回顾交流评价同学之间相互交流，分享各自的收获。评一评，画一画。(最高为5颗★)五、课堂练习请完成以下课堂练习题目：1、下列不属于大数据特征的是？A. 数据量巨大 B. 数据类型单一C. 处理速度快 D. 价值密度低2、购物网站根据用户浏览记录推荐商品，利用的是大数据的哪种应用？A. 气象预测 B. 商业分析C. 交通管理 D. 医疗诊断3、大数据的典型应用场景包括？A. 智能红绿灯根据车流调整放行时间 B. 音乐软件推荐个性化歌单C. 气象部门精准预测天气 D. 人工手动统计班级考试成绩4、大数据的特征体现在哪些方面？A. 数据量达到 ZB 级，规模庞大 B. 包含文字、图像、视频等多种类型C. 能快速处理实时产生的数据 D. 海量数据中有价值的信息占比低5、判断题：大数据技术只能应用于商业和交通领域，与日常生活无关。（ ）拓展延伸大数据交通学习大数据对青少年有什么好处？青少年如何更好的利用大数据学习？有什么常见的大数据学习运用场景？ 小组讨论：学生分组讨论“数据量巨大”的具体表现，例如：每天产生的数据总量达到EB级，每年达到ZB级。互联网、移动终端、传感器等时刻都在产生数据。网络搜索：学生使用搜索引擎（如百度、谷歌）搜索“大数据在生活中的应用”，记录搜索结果。智能聊天机器人：学生向智能聊天机器人（如ChatGPT、文心一言）提问“大数据在生活中的应用”，记录机器人的回答。完成课堂练习进行课外知识拓展。 理解大数据特征：通过小组讨论和分享，帮助学生理解大数据的四个特征（数据量巨大、数据类型多样、处理速度快、价值密度低），提升信息意识。探索大数据的应用领域：通过网络搜索和智能聊天机器人，帮助学生了解大数据在不同领域的广泛应用，提升信息意识。在课堂练习中强化所学知识内容。拓宽学生知识面。
课堂小结 《带你走近大数据》课程小结：通过学习，我们学到了原来“大数据”这个词听起来这么高大上，其实就藏在我们生活的点点滴滴里。老师让我们讨论大数据的应用。我印象最深的是老师说的：“大数据不仅能帮我们做选择，还能帮我们做决策。”。我们突然想到，以后学习也可以用大数据来分析趋势，感觉未来充满了无限可能！大数据不是冰冷的数字，而是有温度、有力量的工具。 总结回顾 对本节课内容进行总结概括。
课后作业 请在家长的陪同下使用大数据查找相关学习资料，并把学习资料进行整理。 布置作业 拓展学生的学习能力
课堂板书 观看板书 强调教学重点内容。
21世纪教育网 www.21cnjy.com 精品试卷·第 2 页 （共 2 页）
HYPERLINK "http://www.21cnjy.com/" 21世纪教育网(www.21cnjy.com)