第9课数据可预测 课件(共17张PPT)-2025-2026学年四年级下《信息技术》西南大学出版社（2024）

(共17张PPT)
《信息科技》
4 年级下册
数据处理
第3单元
第9课
数据可预测
学习目标
情境引入
新知学习
项目探究
目录
学习目标
了解数据预测的概念。
能够利用已有工具实现简单的数据预测。
能够制作简单的数据预测模型。
能够通过采集、分析、可视化利用生活中的数
据，发现数据规律，并预测未来发展趋势。
现在的科技能预测流感吗？
这是如何实现的呢？有没有现成工具让咱们也预测一下呢？
数据预测其实并没有那么神秘，即使我们不掌握高深的数学知识，也能够利用数据预测工具进行一些简单的数据预测。
我前几天在新闻上看到过，好像可以。
情境引入
新知学习——数据预测
数据预测是通过专门的技术对已有数据进行分析，以预测未来或未知数据的发展趋势和结果。数据预测可以帮助人们发现潜在的问题，做出有针对性的决策。
新知学习——数据预测的应用
流感病毒可造成季节性流行和全球大流行。在1918年肆虐全球的“西班牙大流感”发生后的一百多年来，有明确流行证据的全球流感大流行暴发过四次，累计感染人数达到数千万。
既然流感病毒这么可怕，有没有好的办法能够提前预测它的发生呢？
人类可以通过毒株预测和病毒传播趋势预测来预防流感病毒。但流感毒株变化太快，有时会出现预测错误。
新知学习——数据预测的应用
还有一种则是利用搜索引擎，对流感等流行性疾病的趋势进行预测，但这种预测模型也存在一定的误差。
设计一个数据预测模型需要一定的数学知识，短期内我们可能很难掌握，但可以利用已有工具实现一个简单的数据预测。
项目探究——简单数据预测模型的制作
如何制作一个简单的数据预测模型呢？
我们可以借助工具，制作一个简单的数据预测模型，尝试利用某种疾病十年间发病人数数据，预测未来几年内的发病人数数据。
项目探究——简单数据预测模型的制作
制作数据预测模型的过程如下：
1.搜集某种疾病十年内发病人数的数据。
2.将收集的数据输入到电子表格中，第一列为日期，第二列为发病人数。
3.依次点击“数据”—“预测工作表”—“创建”，即可生成一个预测图。预测图中，蓝线部分表示已有数据，较粗的黄线部分表示预测数据。
提示：数据预测是一种很严谨的科学技术，这里只是让大家直观地感受数据预测的魅力。
项目探究——简单数据预测模型的制作
4.根据预测图，可以知道未来三年的发病人数数据。
图9-1 数据预测图
图9-2　某种疾病未来三年发病人数的预测值
数据预测没有大家想象的那么神秘吧，让我们也做一个简单的数据预测吧！
操作练习——练一练
让我们做一个“未来三天走多少步”的数据预测。数据预测的过程可以按照如下步骤进行：
1. 利用父母手机的微信运动，统计一周内父母每天的运动步数，并记录在表格中。
2. 利用电子表格软件的预测工作表功能，生成未来三天的步数预测值。
3.三天后，比较预测值和真实值。如果存在差异，请分析可能的原因。
操作练习——做一做
观察生活中哪些数据可以预测，哪些数据不能预测？通过采集、分析、可视化利用这些数据，重新认识这些数据，发现数据规律，并预测未来发展趋势。
拓展阅读——数据预测不是万能的
数据虽然能够用于干预，但是数据预测并不是万能的。在多数情况下，数据预测只能提供一个参考，不能完全准确地判断或者直接给出答案。比如对天气的预测，由于受大气运动观测站点分布情况、大气变化状况计算误差等因素的影响，天气预报结果并不一定总是精准的。又如对地震的预测，虽然人类尽一切可能捕捉关于地震的数据，但目前还是不能直接预测地震。因此，数据预测并不是什么都可以预测，它只是一种预测方式，使用得当可以为人类决策提供帮助。
单元学习评价
①学习本单元后，我认为我能够：
合理使用排序方法对数据进行排序。 ☆☆☆☆☆
合理使用数据可视化工具，将一些生活数据可视化。 ☆☆☆☆☆
合理利用预测模型，预测未来数据。 ☆☆☆☆☆
单元学习评价
②学习本单元后，我的收获是：
③学习本单元后，我在以下方面还需要努力：