9.2.4 总体离散程度的估计
方差、标准差
1.假设一组数据为x1,x2,…,xn,则这组数据的平均数,方差为s2= ,标准差s=______________.从定义看出,方差也是一个平均值,即表示2这组数据的平均值.
2.如果总体中所有个体的变量值分别为Y1,Y2,…,YN,总体平均数为,则称S2=_________________为总体方差,S=为总体标准差.
如果总体的N个变量值中,不同的值共有k(k≤N)个,不妨记为Y1,Y2,…,Yk,其中Yi出现的频数为fi(i=1,2,…,k),则总体方差为S2=2
3.如果一个样本中个体的变量值分别为y1,y2,…,yn,样本平均数为,则称s2=_________________为样本方差,s=为样本标准差.
【微点拨】
(1)标准差、方差描述了一组数据围绕平均数波动的大小.标准差、方差越大,数据的离散程度越大;标准差、方差越小,数据的离散程度越小.
(2)标准差、方差的取值范围为[0,+∞).标准差、方差为0时,样本各数据全相等,表明数据没有波动幅度,数据没有离散性.
(3)因为方差与原始数据的单位不同,且平方后可能夸大了偏差的程度,所以虽然方差与标准差在刻画样本数据的离散程度上是一样的,但在解决实际问题时,一般多采用标准差.
【即时练习】
1.判断正误(正确的画 √ ,错误的画 × )
(1)数据的极差越小,样本数据分布越集中、稳定.( )
(2)数据的方差越大,样本数据分布越集中、稳定.( )
(3)数据的标准差越小,数据分布越集中、波动幅度越小.( )
(4)在实际问题中要做出有效决策时,主要参照样本数据的平均数和标准差或方差.( )
2.已知有样本数据2,4,5,6,8,则该样本的方差为( )
A.5 B.4 C.2 D.0
9.2.4 总体离散程度的估计
一、
1.2
2.2
3.2
[即时练习]
1.答案:(1)√ (2)× (3)√ (4)√
2.解析:平均数为=5.该样本的方差为=4.故选B.
答案:B