第2课“分支结构流程图”-教学设计（表格式）-2025-2026学年五年级下册《信息科技》西大版
文档属性
| 名称 | 第2课“分支结构流程图”-教学设计（表格式）-2025-2026学年五年级下册《信息科技》西大版 |  | |
| 格式 | docx | ||
| 文件大小 | 89.5KB | ||
| 资源类型 | 教案 | ||
| 版本资源 | 通用版 | ||
| 科目 | 信息技术（信息科技） | ||
| 更新时间 | 2025-09-21 16:33:50 | ||
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文档简介
五年级下册第2课“分支结构流程图”教学设计
年级 五年级 单元/主题 第一单元：流程图描述算法
课名 第2课 分支结构流程图
一、教学建议
1.教学时长建议 2-3课时
2.教学目标 本课的主要教学目标是： 1. 能通过问题分析，选择合适的结构。
2. 理解分支结构的执行过程，会绘制分支结构流程图。 3. 理解程序设计 IPO 模式。
4. 通过修改判断条件的体验，形成对设计的感官认识。
3.教学设计建议 教学设计建议如下： 教师带领学习者感悟当前的智慧农业发展，拉近学生与信息科技产业的距离，消除课本理论与实际使用的距离感，强调信息科技在社会发展的重要性。同时课程中涉及到地理、数学等知识内容，具备跨学科学习的特点。 从智慧农业的其中一个方面——智能灌溉，进行深入，让学生通过了解其施行流程，探究发现其中“判断”的重要作用。 通过不同的案例,理解分支结构执行过程。鼓励学生分析智能灌溉的过程，选择合适的结构进行表达。 设计能够满足学习者发散思维的课程案例，引导学生通过修改条件，进行流程优化。 选择具有代表性的案例，进行IPO模式总结。
4.教学方法建议 在学习引入方面，建议教学者结合教材中呈现的情景，带领学生进入故事情境。本课“智慧农业”相关内容,虽在我们身边，但对于学生却较为陌生,教学者需要做好充分准备,通过数字媒体资源进行内容呈现。帮助学生进行建构。有相关资源的学校可以组织或指导学生到试验地进行实地观察、调查、研究和学习，让学生能够更直观的感受。 在新知学习方面，本课主要有二个新知内容： （1）对于“分支结构流程图”的知识内容，建议教学者引导学生从认识分支结构三种基本流程入手，理解分支结构“流程”及“流程图”的特点，提供简单案例帮助学生进行初步的知识建构。选择综合课例，以项目任务的方式，驱动学生进行深入探究学习，让学生能够通过分析，选择合适的结构，再绘制出完整的分支结构流程图进行表达，本课提供的案例：土壤湿度检测、找出最高温度。 （2）对于“程序设计IPO模式”知识内容，建议选择具有代表性的案例，学生探究完成程序流程图的绘制，教学者带领学生观察流程特点，进行IPO模式总结。 在“项目探究”方面，教师应引导和鼓励学习者通过自主探究、小组合作等多样的形式来对案例进行探究和讨论。 对于本课中的项目案例：“梳理智能灌溉流程”，学生需要理解土壤湿度检测的过程，判断在不同的情况下的执行内容。本项目较为简单，鼓励学生进行小组讨论，自主完成流程梳理。教师引导学生进行举一反三，可以参考“土壤湿度检测流程”，探究设计出“环境温度检测流程图”、“空气湿度检测流程图”等。 对于本课中的项目案例：“找出最高温”，该案例实现流程方案较多，教师进行启发式教学，鼓励学生发散思维，进行“一题多解”， 引导学生通过修改“判断条件”，不断的进行算法优化，并绘制出相关的分支结构流程图进行展示。 本课两个项目衔接性强，难度层层深入，建议教学者合理安排项目顺序。学生在项目探究过程中，鼓励学生运用所学知识进行问题解决，教学者应注重引导学习者对于案例的探究。
·二、补充知识
对应教材内容（对教材中何处内容的补充） 项目探究一
补充内容 智能灌溉的重要环节在于收集农田中的各项数据，这些数据涵盖了土壤湿度、温度、光照强度以及气象条件等信息。通过对这些数据的收集和分析，人们能够更深入地了解作物的生长情况，从而做出更为精准的决策。 土壤湿度检测：测量土壤中的水分含量。检测仪器可以放置在土壤深度多个位置，以获得更全面的土壤湿度数据。根据土壤湿度的测量结果，智能灌溉系统可以判断是否需要给植物进行灌溉。 光照强度监测：光照是植物进行光合作用的重要因素。测量环境中的光照强度，以判断植物所处的光照条件。如果光照不足，可以增加光照以确保植物得到足够的光合作用。 温度监测：气温对植物生长和蒸发有很大的影响。监测环境中的温度，并提供温度数据给智能灌溉系统。根据气温变化，系统可以调整灌溉计划和水量，以适应植物在不同温度下的需求。 雨量监测：当检测到降雨时，智能灌溉系统可以暂停灌溉，以避免过度灌溉和水资源的浪费。 完成数据的监测，需要大量的智能化设备，如时温度计、湿度传感器等，目前环境检测设备大多具有综合性，例如土壤监测仪，既可以监测土壤湿度数据，还可以监测土壤的酸碱度。随着技术的发展，数据监测会更加智能、综合、精细，为智慧农业提供大数据支撑。
补充知识来源（提供网站链接或按参考文献格式提供）
三、对应需要的软件、硬件说明
对应教材内容（对教材中何处内容使用软件、硬件） 项目探究
软件名称（最好提供开源软件） 流程图绘制平台： draw.io 支持在线绘制和软件下载 draw.io () 亿图图示 https://www./download/ ProcessOn 在线流程图绘制 https://www.processon.com/ 腾讯文档 流程图绘制板块 微软visio 流程图专业绘制工具
基本功能说明 支持学习者进行流程图的绘制 1.流程图文档的新建与导入。 2.流程图的绘制。 3.导出完成的流程图文件。
硬件名称（选择性价比高、中小学能用得起的） 无
基本功能说明 无
四、项目探究解答参考
探究项目： 梳理智能灌溉流程： 进行干燥处理，输出当前湿度数据，向控制终端发送报告。 输出当前湿度数据，向控制终端发送报告。 3、无固定答案，流程合理即可，可参考土壤湿度检测流程图。 找出最高温： 答案不唯一，以下流程图可做参考：
五、操作练习答案
一、知识检测 1.（1）√ （2）× （3）× 2.闰年 闰年 非闰年 非闰年
二、技能操练 1、BMI流程图设计： 2、 23.1 输出正常
年级 五年级 单元/主题 第一单元：流程图描述算法
课名 第2课 分支结构流程图
一、教学建议
1.教学时长建议 2-3课时
2.教学目标 本课的主要教学目标是： 1. 能通过问题分析，选择合适的结构。
2. 理解分支结构的执行过程，会绘制分支结构流程图。 3. 理解程序设计 IPO 模式。
4. 通过修改判断条件的体验，形成对设计的感官认识。
3.教学设计建议 教学设计建议如下： 教师带领学习者感悟当前的智慧农业发展，拉近学生与信息科技产业的距离，消除课本理论与实际使用的距离感，强调信息科技在社会发展的重要性。同时课程中涉及到地理、数学等知识内容，具备跨学科学习的特点。 从智慧农业的其中一个方面——智能灌溉，进行深入，让学生通过了解其施行流程，探究发现其中“判断”的重要作用。 通过不同的案例,理解分支结构执行过程。鼓励学生分析智能灌溉的过程，选择合适的结构进行表达。 设计能够满足学习者发散思维的课程案例，引导学生通过修改条件，进行流程优化。 选择具有代表性的案例，进行IPO模式总结。
4.教学方法建议 在学习引入方面，建议教学者结合教材中呈现的情景，带领学生进入故事情境。本课“智慧农业”相关内容,虽在我们身边，但对于学生却较为陌生,教学者需要做好充分准备,通过数字媒体资源进行内容呈现。帮助学生进行建构。有相关资源的学校可以组织或指导学生到试验地进行实地观察、调查、研究和学习，让学生能够更直观的感受。 在新知学习方面，本课主要有二个新知内容： （1）对于“分支结构流程图”的知识内容，建议教学者引导学生从认识分支结构三种基本流程入手，理解分支结构“流程”及“流程图”的特点，提供简单案例帮助学生进行初步的知识建构。选择综合课例，以项目任务的方式，驱动学生进行深入探究学习，让学生能够通过分析，选择合适的结构，再绘制出完整的分支结构流程图进行表达，本课提供的案例：土壤湿度检测、找出最高温度。 （2）对于“程序设计IPO模式”知识内容，建议选择具有代表性的案例，学生探究完成程序流程图的绘制，教学者带领学生观察流程特点，进行IPO模式总结。 在“项目探究”方面，教师应引导和鼓励学习者通过自主探究、小组合作等多样的形式来对案例进行探究和讨论。 对于本课中的项目案例：“梳理智能灌溉流程”，学生需要理解土壤湿度检测的过程，判断在不同的情况下的执行内容。本项目较为简单，鼓励学生进行小组讨论，自主完成流程梳理。教师引导学生进行举一反三，可以参考“土壤湿度检测流程”，探究设计出“环境温度检测流程图”、“空气湿度检测流程图”等。 对于本课中的项目案例：“找出最高温”，该案例实现流程方案较多，教师进行启发式教学，鼓励学生发散思维，进行“一题多解”， 引导学生通过修改“判断条件”，不断的进行算法优化，并绘制出相关的分支结构流程图进行展示。 本课两个项目衔接性强，难度层层深入，建议教学者合理安排项目顺序。学生在项目探究过程中，鼓励学生运用所学知识进行问题解决，教学者应注重引导学习者对于案例的探究。
·二、补充知识
对应教材内容（对教材中何处内容的补充） 项目探究一
补充内容 智能灌溉的重要环节在于收集农田中的各项数据，这些数据涵盖了土壤湿度、温度、光照强度以及气象条件等信息。通过对这些数据的收集和分析，人们能够更深入地了解作物的生长情况，从而做出更为精准的决策。 土壤湿度检测：测量土壤中的水分含量。检测仪器可以放置在土壤深度多个位置，以获得更全面的土壤湿度数据。根据土壤湿度的测量结果，智能灌溉系统可以判断是否需要给植物进行灌溉。 光照强度监测：光照是植物进行光合作用的重要因素。测量环境中的光照强度，以判断植物所处的光照条件。如果光照不足，可以增加光照以确保植物得到足够的光合作用。 温度监测：气温对植物生长和蒸发有很大的影响。监测环境中的温度，并提供温度数据给智能灌溉系统。根据气温变化，系统可以调整灌溉计划和水量，以适应植物在不同温度下的需求。 雨量监测：当检测到降雨时，智能灌溉系统可以暂停灌溉，以避免过度灌溉和水资源的浪费。 完成数据的监测，需要大量的智能化设备，如时温度计、湿度传感器等，目前环境检测设备大多具有综合性，例如土壤监测仪，既可以监测土壤湿度数据，还可以监测土壤的酸碱度。随着技术的发展，数据监测会更加智能、综合、精细，为智慧农业提供大数据支撑。
补充知识来源（提供网站链接或按参考文献格式提供）
三、对应需要的软件、硬件说明
对应教材内容（对教材中何处内容使用软件、硬件） 项目探究
软件名称（最好提供开源软件） 流程图绘制平台： draw.io 支持在线绘制和软件下载 draw.io () 亿图图示 https://www./download/ ProcessOn 在线流程图绘制 https://www.processon.com/ 腾讯文档 流程图绘制板块 微软visio 流程图专业绘制工具
基本功能说明 支持学习者进行流程图的绘制 1.流程图文档的新建与导入。 2.流程图的绘制。 3.导出完成的流程图文件。
硬件名称（选择性价比高、中小学能用得起的） 无
基本功能说明 无
四、项目探究解答参考
探究项目： 梳理智能灌溉流程： 进行干燥处理，输出当前湿度数据，向控制终端发送报告。 输出当前湿度数据，向控制终端发送报告。 3、无固定答案，流程合理即可，可参考土壤湿度检测流程图。 找出最高温： 答案不唯一，以下流程图可做参考：
五、操作练习答案
一、知识检测 1.（1）√ （2）× （3）× 2.闰年 闰年 非闰年 非闰年
二、技能操练 1、BMI流程图设计： 2、 23.1 输出正常
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