1.3 黄金分割法——0.618法 课件3

文档属性

名称 1.3 黄金分割法——0.618法 课件3
格式 zip
文件大小 120.1KB
资源类型 教案
版本资源 人教新课标A版
科目 数学
更新时间 2016-09-20 20:20:34

图片预览

文档简介

课件26张PPT。1.3 黄金分割法-0.618法1. 黄金分割常数1. 黄金分割常数***探究*** 对于一般的单峰函数,如何安排试点才能迅速找到最佳点? 对于单峰函数,在同侧,离最佳点越近的点越是好点,且最佳点与好点必在差点的同侧.由此,可按如下想法安排试点:先在因素范围[a, b]内任选两点各做一次试验,根据试验结果确定差点与好点,在差点处把[a, b]分成两段,截掉不含好点的一1. 黄金分割常数***探究*** 对于一般的单峰函数,如何安排试点才能迅速找到最佳点?段,留下存优范围[a1, b1],显然有[a1, b1] ?[a, b];再在[a1, b1]内任选两点各做一次试验,并与上次的好点比较,确定新的好点和新的差点,并在新的差点处把[a1, b1]分成两段,截掉不包含新好点的那段,留下新的存优范围[a2, b2],同样有[a2, b2]? [a1, b1]… …重复上述步骤,可使存优范围逐步缩小. 在这种方法中,试点的选取是任意的,只要试点在前一次留下的范围内就行了.这种任意性会给寻找最佳点的效率带来影响.例如,假设因素区间为[0, 1],取两个试点2/10、1/10,那么对峰值在(0, 1/10)中的单峰函数,两次试验便去掉了长度为4/5的区间(图1);但对于峰值在(2/10, 1)的函数,只能去掉长度为1/10的区间(图2),试验效率就不理想了.***思考*** 怎样选取各个试点,可以最快地达到或接近最佳点?***思考*** 怎样选取各个试点,可以最快地达到或接近最佳点? 我们希望能“最快”找到或接近最佳点的方法不只针对某个具体的单峰函数,而是对这类函数有普遍意义.由于在试验之前无法预先知道哪一次试验效果好,哪一次差,即这两个试点有同样的可能性作为因素范围[a, b]的分界点,所以为了克服盲目性和侥幸心理,在安排试点时,最好使两个试点关于[a, b]的中心(a+b)/2对称.同时,为了尽快找到最佳点,每次截去的区间不能太短,但是也不能很长.因为为了一次截得足够长,就要使两个试点x1和x2与(a+b)/2足够近,这样,第一次可以截去[a, b]的将近一半.但是按照对称原则,做第三次试验后就会发现,以后每次只能截去很小的一段,结果反而不利于很快接近最佳点. 为了使每次去掉的区间有一定的规律性,我们这样来考虑:每次舍去的区间占舍去前的区间的比例数相同. 下面进一步分析如何按上述两个原则确定合适的试点.2. 黄金分割法——0.618法2. 黄金分割法——0.618法 [例1] 炼钢时通过加入含有特定化学元素的材料,使炼出的钢满足一定的指标要求.假设为了炼出某种特定用途的钢,每吨需要加入某元素的量在1000g到2000g之间,问如何通过试验的方法找到它的最优加入量? [例2] 若某原始的因素范围是[100, 1100],现准备用黄金分割法进行试验找到最优加入量.分别以an表示第n次试验的加入量(结果都取整数).
(1) 求a1,a2.
(2) 若干次试验后的存优范同包含在区间[700, 750]内,请写出{an}的前6项.
(3) 在条件(2)成立的情况下,写出第6次试验后的存优范围. 解:(1) 由黄金分割法知:第一次的加入量为:a1=100+0.618×(1100-100)=718. 所以a2=100+1100-718=482. (2) 因为[700, 750]包含存优范围.所以最优点在区间[700, 750]上.
由此知前两次试验结果中,好点是718,所以此时存优范围取[482, 1100],
所以a3=482+1100-718=864,
同理可知第三次试验后,好点仍是718,此时存优范围是[482, 864]
所以a4=482+864-718=628. 同理可求得a5=628+864-718=774; a6=628+774-718-684. (3) 由(2)知第6次试验前的存优范围是[628, 774], 又718是一个好点,第6次试验点是684,比较可知718是好点,去掉684以下的范围,故所求存优范围是[684, 774]. [例3] 调酒师为了调制一种鸡尾酒.每100k烈性酒中需要加入柠檬汁的量1000g到2000g之间,现准备用黄金分割法找到它的最优加入量.
(1) 写出这个试验的操作流程.
(2) 如果加入柠檬汁误差不超出1g,问需要多少次试验? 解:(1)试验可按以下进行:
①做第一次试验:第一次试验的加入量为: (2000-1000)×0.618+1000=1618(g),即取1618g柠檬汁进行第一次试验.
②做第二次试验:在第一点的对称点处做为第二次试验点,这一点的加入量可用下面公式计算(此后各次试验点的加入量也按下面公式计算):大-中+小=第二点.
即第二点的加入量为:2000-1618+1000= 1382(g).
③比较两次试验结果,如果第二点比第一点好,则去掉1618克以上的部分;如果第一点较好,则去掉1382克以下部分.假定试验结果第一点较好,那么去掉1382克以下的部分,即存优范围为[1382,2000],在此范围找出第一点(即1618)的对称点做第三次试验.其加入量用公式计算:加入量=大-中+小.即第三次试验的加入量为:2000-1618+1382=1764(g). ④再将第三次试验结果与第一点比较,如果仍然是第一点好些,则去掉1764克以上部分,如果第三点好些,则去掉1618克以下部分.假设第三点好些,则在留下部分(即[1618, 2000])找出第三点(即1764)的对称点做第四次试验.第四点加入量为:2000-1764+1618=1854(g). ⑤第四次试验后,再与第二点比较,并取舍.在留下部分用同样方法继续试验,直至找到最佳点为止.
(2) 若误差不超出1g,即精度??(2×1)/1000 =0.002.
所以0.618n-1?0.002,得n?lg0.002/lg0.618 +1,即n?18.697. 故需要19次试验.作业布置: 《学海导航》P10-12 (要点归纳要填空完整)