课件17张PPT。第5章 用样本推断总体 5.1 总体平均数与方差的估计1.计算样本平均数和方差使学生认识到只有样本容量足够大,才能比较准确地反映总体的特性,这样的样本才可靠,体会只有可靠的样本,才能用样本去估计总体.
2.通过实例,使学生体会用样本估计总体的思想,能够根据统计结果作出合理的判断和推测,能与同学进行交流,用清晰的语言表达自己的观点. 2教学过程一、创设情境,导入新课 1.某市场调查员就“你家的电视机是什么品牌”这个问题,在大街上随机调查了5人,结果有3人回答说:我家的电视是H牌的.如果由此说H牌的电视机的市场占有率为60%,你觉得可信吗?为什么? 总体中所有观察值的总和除以
个体总数所得的商称为总体平均数. 总体平均数能反映总体分
布中大量数据向某一数值集中的情况,
利用总体期望值可以对两个总体的差异
进行比较.总体平均数即“总体平均数”为“总体的算术平均值”!概念功能 随机抽样调查是了解总体情况的一种重要的数学方法,抽样是它的一个关键,原来我们学过了简单的随机抽样方法,即用抽签的方法来选取样本,这使总体的每个个体都有相等的机会被选入样本.判断下面这些抽样调查选取样本的方法是否合适,若不合适,请说明理由.
(1)为调查江苏省的环境污染情况,调查了长江以南的南京市、常州市、苏州市、镇江市、无锡市的环境污染情况.
(2)从100名学生中,随机抽取2名学生,测量他们的身高来估算这100名学生的平均身高.
(3)从一批灯泡中随机抽取50个进行试验,估算这批灯泡的使用寿命.
(4)为了解观众对中央电视台第一套节目的收视率,对所有上因特网的家庭进行在线调查.解:(1)不合适.因为调查对象在总体中必须有代表性,现在所调查的这些地方的环境污染情况仅仅代表了长江以南地区,并不能代表整个江苏省的环境污染情况.
(2)不合适.因为抽样调查时所抽取的样本要足够大,现在只抽取了2名学生的身高,不能用来估算100名学生的平均身高.(3)合适.
(4)不合适.虽然调查的家庭很多,但仅仅增加调查的数量,不一定能够提高调查质量,本题中所调查的仅代表上因特网的家庭,不能代表全部的家庭,因此这样的抽样调查不具有普遍代表性.北京在这30天的空气污染指数及质量级别,如表所示:【例题】体会用样本估计总体的合理性经比较可以发现,虽然从样本获得的数据与总体的不完全一致,但这样的误差还是可以接受
的,是一个较好的估计. 随着样本容量(样本中包含的个体的个数)的增加,由样本得出的平均数往往会更接近总体的平均数,数学家已经证明随机抽样方法是科学而可靠的. 对于估计总体特性这类问题,数学上的一般做法是给出具有一定可靠程度的一个估计值的范围.已知两个样本如下:试估计其总体期望值并比较他们的波动性大小?甲:89.9 90.2 89.8 90.1 89.8 90 90.2
乙:90.1 89.6 90 90.4 89.7 90.9 90.3答:他们的总体期望值都是90,
甲的波动性较小.解:思考概念数据的方差 方差则描述一组数据的波动情况,即偏离算术平均数的大小,或者说数据的
稳定性. 方差越大,数据的稳定性越差;方差越小,数据的稳定性越好!功能大差小好总体方差的估计 总体方差的计算,在其个体较少时,易算;但在其个体较多或无限时,难以计算.这时常通过抽取样本,用样本的方差来推断总体方差,这种方法称为对“总体方差的估计”. 一般在两组数据较多时,采用如下方
法比较其稳定性:概念(1)分别抽取样本;(2)计算出两个样本的方差;(3)比较样本方差;(4)推断总体方差,并比较两组数据的优劣. 被誉为“杂交水稻之父”的中国科学院院士袁隆平,为了得到良种水稻,进行了大量试验,下表是在10个试验点对甲、乙两个品种的对比试验结果:试估计哪个品种的水稻更优秀?例题新知探究从总体中抽取样本,然后通过对样本的分析,去推断总体的情况,是统计的基本思想。用样本平均数、样本方差分别去估计总体平均数、总体方差是这一思想的一个体现。实践和理论都证明:对于简单随机样本,在大多数情况下,当样本容量足够大时,这种估计是合理的。 再见!
课后要好好总结哦!学而不思则罔,思而不学则殆。
——孔子