(共66张PPT)
第六章 数据的收集与整理
6.1丰富的数据世界
01
教学目标
02
新知导入
03
新知讲解
04
新知探究
05
课堂小结
06
作业布置
01
教学目标
认识定量数据、定性数据,能从表格中提取信息;
01
掌握数据整理的方法(统计图表),能分析数据;
02
体会数据在生活中的作用,提升数据分析意识。
03
02
新知导入
日常生活中,存在着各种各样的数据,如计步器记录的行走步数、距离等,天气预报的气温、湿度、平均风速、能见度和空气质量指数等,导航系统结合实时交通路况提供不同路线的距离、所需时间和途经的红绿灯路口个数等。
数据能够提供丰富的信息,帮助人们解决各种问题。你的周围还有哪些数据,你能从中获得哪些有用的信息?
比如每天上学要记录“到校时间”、体育课要测“立定跳远成绩”,这些都是“数据”
请大家阅读课本中“尝试·思考”的表格,独立完成2个任务:
1.从表格中找出3个“数字类信息”(比如:学号1的身高165cm);
2.从表格中找出2个“非数字类信息”(比如:学号1的性别是男)。
02
新知导入
03
新知讲解
1.收集你所在班级全班同学的性别、身高、体重、左右眼视力、肺活量、立定跳远成绩、课间操成绩、美术成绩、上学采用的交通方式及一周内每天到校所用时间等数据,并用适当的方式进行整理。
尝试·思考
03
新知讲解
2.小亮收集了他所在班级全班同学的上述数据,并将部分数据整理得到表6-1。
03
新知讲解
03
新知讲解
03
新知讲解
03
新知讲解
(1)你能从表6-1中得到哪些信息?
03
新知讲解
性别:班级包含男生、女生两类;
身高:最高身高是176cm(学号8),最矮身高是148cm(学号2);
交通方式:上学方式有步行、自行车、电动自行车、私家车、地铁+公交车5种;
美术成绩:等级分为“优” “良” “中”,其中“优”的人数最多;
03
新知讲解
⑤ 到校时间:乘坐“地铁+公交车”的学生到校时间较长(如学号11、12的时间多在25分钟以上),而电动自行车、步行的到校时间相对稳定且较短。
03
新知讲解
数据的世界是丰富多彩的,上述问题中呈现了各种不同类型的数据:有的是用数值表示的,如学生的身高、体重、到校所用时间等,我们把这类数据称为定量数据;
有的不是用数值表示的,如学生上学采用的交通方式、学生美术成绩(等级)等,我们把这类数据称为定性数据。
立定跳远成绩是定量/定性?
交通方式是定量/定性?
03
新知讲解
拓展题:“数学考试分数”是定量数据还是定性数据?
“数学考试等级(A/B/C)”呢?
答案:
数值类是定量,分类/等级类是定性。
03
新知讲解
(2)根据表6-1你能提出哪些问题?你能用表中的数据解决你提出的问题吗?
问题1:美术成绩为“良”的学生有多少人?
解决:统计“美术成绩”列,得“良”的学生有5人:学号2、6、12、20、29.
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新知讲解
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新知讲解
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新知讲解
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新知讲解
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新知讲解
问题2:使用“私家车”上学的学生有多少人?
解决:统计“交通方式”列,用私家车的有6人:学号4、14、15、20、24、25。
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新知讲解
03
新知讲解
03
新知讲解
03
新知讲解
03
新知讲解
问题3:学号10的学生,周五到校时间是多少?
解决:查看学号10的“周五”列,到校时间是12分钟。
03
新知讲解
03
新知讲解
对于表6-1,如果关注全班学生上学采用的交通方式及到校所用时间,那么你能解决下列问题吗?
思考·交流
(1)全班学生上学采用了哪些不同的交通方式?如何表示全班学生上学所采用交通方式的情况?
不同交通方式:步行、自行车、电动自行车、私家车、地铁+公交车;
03
新知讲解
表示方式:可以用统计图表示(横轴写交通方式,纵轴写对应人数,用直条高度体现人数多少)。
03
新知讲解
(2)学号为1的学生周一至周五每天到校所用的时间相同吗?预测一下,他下周一到校需要多长时间?其他学生有类似的规律吗?与同伴进行交流。
学号1的到校时间:周一到周五分别是15、15、15、16、15,大部分时间相同,仅周四多1分钟;预测下周一到校时间约15分钟。
03
新知讲解
其他学生的规律:比如学号2(自行车),周一到周五到校时间基本稳定在10分钟左右;学号7(电动自行车),到校时间始终是8分钟,非常稳定。
03
新知讲解
对于上学采用的交通方式及到校所用时间,你还有什么发现和建议?与同伴进行交流。
发现:电动自行车、私家车的到校时间更稳定;地铁+公交车的到校时间波动较大且耗时久。
建议:上学可以优先选择电动自行车、自行车(耗时短且稳定);乘坐公共交通的同学可以提前出门,避免迟到。
03
新知讲解
03
新知讲解
对于表6-1,如果关注全班学生的身高,那么你能解决下列问题吗?
尝试·思考
(1)全班学生最高身高是多少?最矮呢?出现次数最多的身高数据是哪个?全班学生身高的平均数是多少?
最高身高:176cm(学号8);
最矮身高:148cm(学号2);
出现次数最多的身高:164cm。
03
新知讲解
最矮
03
新知讲解
最高
03
新知讲解
03
新知讲解
身高平均数:先计算30名学生身高总和为4926cm,平均数为 4926÷30=164.2 cm 。
03
新知讲解
(2)你能用适当的统计图表示全班学生的身高情况吗?在你画的统计图中能找出(1)中要求的各个数值吗?
可以用频数分布直方图表示:把身高分成“【145,150】、【150,155】……【175,180】”等组,横轴写身高组,纵轴写每组人数。
03
新知讲解
在直方图中能找到:最矮身高(对应【145,150】组)、最高身高(对应【175,180】组)、出现最多的身高(对应直条最高的组);平均数可通过数据计算得出。
03
新知讲解
(3)图6-1和图 6-2都是根据表6-1中的身高数据画出的统计图。你能从这两幅图中得到哪些信息?这两幅图与你画的统计图有什么区别和联系?
图6-1散点图
176
03
新知讲解
图6-1散点图
散点图的信息:能看到每个学生的具体身高,直观体现身高的分布(比如160~170cm的学生较多)
03
新知讲解
图6-2 频数分布直方图
你能得到什么信息?
03
新知讲解
散点图:每个点代表1个学生的身高,能直观看到身高的分布;
直方图:把身高分成“145~150”等组,能看到每组的人数。
区别:散点图展示单个数据,直方图展示分组后的人数;
联系:都基于同一组身高数据,都能体现身高的分布规律。
03
新知讲解
拓展:4人一组,选择课本表格中的“交通方式”(定性数据),用条形统计图整理
步骤:①数每种交通方式的人数;
②画横轴“交通方式”、纵轴“人数”;
③画直条。
03
新知讲解
(1)你对数据有哪些进一步的认识?
思考·交流
数据分两类:定量数据(用数值表示,如身高、到校时间)和定性数据(用分类/等级表示,如交通方式、美术成绩);
数据能提供丰富信息(比如交通方式和到校时间的关系);
数据需要整理、分析才能发现规律,帮助我们解决问题。
04
新知探究
04
新知探究
(2)为了利用数据作出决策,一般需要经历怎样的过程?与同伴进行交流。
第一步:收集数据(比如收集班级学生的身高、交通方式);
第二步:整理数据(用表格、统计图等方式梳理数据);
第三步:分析数据(找最值、平均数、数据规律);
第四步:得出结论/作决策(比如建议上学选择稳定的交通方式)。
04
新知探究
数据蕴含着丰富的信息,为了从数据中获取信息,一般可以通过收集、整理和分析数据,帮助我们得出结论或作出决策。
04
新知探究
年龄(岁) 18 19 20 21 22
人数 1 4 3 2 2
1.某青年足球队12名队员的年龄情况如表所示,则出现次数最多的是( )
A.19 B.20 C.21 D.22
A
04
新知探究
2.某班级的一个4人小组在一次数学测试中,小刚得95分,其余3人平均分为 分,则这个小组的平均分为( )
A.
B.
C.
D.
D
04
新知探究
3.七年级某次有奖竞猜活动,成绩以100分为基准,超过的记为正数,小于的记为负数.按此方法记录了8名同学的成绩,具体数据为:,,,,,0,,.则这8名同学中最高分、最低分、平均分分别是( )
A.12,,1
B.112,90,100
C.112,90,101
D.112,90,99
C
05
课堂小结
直观分析
认识数据
数据分析
应用
认识定量数据(数值表示,如身高、到校时间)和定性数据(分类 / 等级表示,如交通方式、美术成绩),能准确区分两类数据。
掌握从表格中提取关键信息的方法,学会用条形图、直方图、散点图等统计图表整理和呈现数据。
了解数据处理的完整流程:收集 — 整理 — 分析 — 得出结论 / 作决策。
体会数据在生活中的广泛应用,提升用数据解决实际问题的意识。
基础练习
1.下列数据中,属于定性数据的是( )
A.小明每周做家务的时间 B.2024年除夕夜春节年欢晚会的收视率
C.某学校老师的平均年龄 D.中学生早餐是否有喝牛奶的习惯
2.下列数据是定性数据的是( )
A.某校所有教师学历情况 B.电影《你好,李焕英》票房总收入
C.某班学生期中考试的数学成绩 D.某市学生到校所用时间
06
作业布置
D
A
3.下列说法错误的是( )
A.全班同学的上学交通方式是定性数据
B.某池塘中现有鱼的数量是定量数据
C.济南市的空气质量状况是定量数据
D.威海市居民日平均用水量是定量数据
06
作业布置
C
4.小松同学想要统计最受本班学生欢迎的北京冬奥会运动项目,以下是打乱的统计步骤:
①整理问卷调查数据并绘制统计表;
②从条形统计图中分析出最受欢迎的冬奥会项目;
③制作调查问卷,对全班同学进行问卷调查;
④根据统计表绘制条形统计图.正确的统计步骤顺序是
答案为:③①④②.
06
作业布置
06
作业布置
能力提升
5.数据的世界是丰富多彩的,我们可以将数据分为定性数据和定量数据两种,下面数据①春节档某部电影大年初一当天的票房;②你们学校所有老师的学历情况;③全班同学家养宠物的种类;④六年级一班全班同学音乐考试的成绩等级;⑤荣成7月份的平均降雨量中,是定量数据的有( )
A.①⑤ B.①④⑤ C.①③④⑤ D.①②③④⑤
A
6.七年级一班的小明根据本学期“从数据谈节水”的课题学习,知道了统计调查活动要经历5个重要步骤:
①收集数据;
②设计调查问卷;
③用样本估计总体;
④整理数据;
⑤分析数据.但他对这5个步骤的排序不对,请你帮他正确排序为 _____________________ .(填序号)
06
作业布置
②①④⑤③
06
作业布置
7.下面数据是定量数据的有____________,是定性数据的有 _________________.(填序号)
①某地区7月份的平均降雨量;
②七年级一班全班同学音乐考试的成绩等级;
③七年级学生的平均体重;
④食客对某道菜品的满意情况;
⑤某场足球比赛的上座率.
①③⑤
②④
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作业布置
8.全校有3个年级,每个年级有 8个班,全校共有 1248名学生.在上述情况下,如何用简单随机抽样方法分别选取样本?
(1)在全校所有年级中随机地抽取 1个年级;
(2)在全校所有班级中随机地抽取 4个班级;
(3)在全校 名学生中随机地抽取 120名学生.
06
作业布置
(1)解:先将全校的3个年级分别编号为1,2,3,然后将编号放入一个盒子中,搅拌均匀,从中随机抽取1个,这个编号所对应的个体就是要选取的样本;
(2)解:先计算全校所有的班级数3×8=24(个),再分别编号为1,2,3, ,24,然后用与(1)同样的方法从盒子中随机地抽取4个(每次抽取1个且不放回)组成一个样本;
06
作业布置
(3)解:先将全校1248名学生分别编号,然后用计算器产生随机数的办法产生0001到1248中的120个不同的数,将这些数对应的学生入选组成一个样本,这样就完成了一个包含120名学生的样本的选取.
06
作业布置
拓展练习
9.为了考察4名篮球运动员投篮的命中率,让每名运动员投篮10次.
(1)你认为需要获取哪些数据?如何去获取这些数据?
(2)记录员记下这4名运动员投篮命中次数如下:
请将数据整理后填写表:
甲 乙 丙 丁
命中次数
命中率
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作业布置
解(1)需要获取每位运动员投篮10次命中的次数,
可以让4名篮球运动员在相同的条件下进行投篮,
记录每位运动员投篮10次命中的次数;
(2)将数据整理后填写表.
甲 乙 丙 丁
命中次数 9 6 8 10
命中率
Thanks!
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6.1丰富的数据世界
学科 数学 年级 七年级 课型 新授课 单元 第六单元
课题 数据的收集与整理:丰富的数据世界 课时 6.1
课标要求 本节课符合《义务教育数学课程标准(2022 年版)》对统计领域的核心要求,聚焦数据分析观念的培养,强调引导学生感知数据在现实世界中的普遍存在与实用价值,形成用数据说话、尊重事实的科学态度。要求学生经历从发现问题、收集数据到整理呈现、分析应用的完整流程,掌握数据收集的基本方法和统计图表的初步运用,同时渗透跨学科应用与数字化工具使用意识,发展逻辑推理、批判性思维和社会责任感。
教材分析 本节课作为初中数学统计领域的开篇内容,承担着衔接小学统计基础、开启初中数据分析体系的关键作用。教材以 “丰富的数据世界” 为主题,通过校园生活、社区现象等真实情境切入,将抽象的统计概念与学生生活紧密联结,避免了脱离实际的知识灌输。内容编排遵循 “感知 — 实践 — 应用” 的认知规律,从数据价值的认知,到收集方法的探索,再到图表工具的运用,层层递进构建完整的统计思维链条,同时融入信息技术应用建议,体现了数字时代对数学教学的新要求,为后续系统学习统计知识奠定方法论和思维基础。
学情分析 本节课的授课对象为七年级学生,他们在小学阶段已接触过简单的分类计数和统计图表,对 “数据能说明问题” 有初步感知,且乐于参与实践类、合作类学习任务。但此时学生仍处于具象思维向抽象思维过渡的关键期,抽象概括能力不足,对数据收集的科学性、图表选择的合理性缺乏深入思考,易出现工具滥用、解读表面化等问题,同时将统计知识与实际问题结合的应用能力较弱,需要通过真实情境和阶梯式任务引导其构建数据分析思维。
教学目标 1.认识定量数据、定性数据,能从表格中提取信息; 2.掌握数据整理的方法(统计图表),能分析数据; 3.体会数据在生活中的作用,提升数据分析意识。
教学重点 理解定量数据与定性数据的定义及区别,能准确区分两类数据; 掌握从表格中提取有效信息的方法,熟练运用条形图、直方图等统计图表整理数据; 初步学会基于数据进行简单分析并得出结论。
教学难点 根据数据特点和分析需求,合理选择合适的统计图表;从数据表面信息深入挖掘潜在规律;运用数据分析解决实际问题。
教法与学法分析 教法分析 本节课采用情境教学法与任务驱动法相结合的教学模式,以生活中的真实问题(如校园活动偏好、社区垃圾分类等)为切入点,创设可感知、可探究的教学情境,激发学生的学习兴趣。通过分层设计的实践任务,引导学生逐步经历数据收集、整理、呈现的完整流程,同时融入小组合作探究、案例辨析等方式,针对学生易混淆的图表选择、样本代表性等问题进行针对性引导。借助数字化工具辅助教学,展示动态图表和数据案例,直观呈现知识逻辑,帮助学生理解抽象原理,实现 “做中学、思中学”。 学法分析 学生以自主探究与合作学习为主,在教师引导下主动参与真实问题的解决过程,通过设计调查问卷、实地观察记录、小组讨论分析等实践活动,亲身体验数据处理的全流程。在学习中注重 “学思结合”,不仅掌握数据收集和图表绘制的操作技能,更主动思考 “为何选择这种方法”“数据背后反映什么问题” 等深层逻辑,通过质疑辨析、成果交流等方式,逐步形成数据意识和科学思维。同时合理运用数字化工具辅助学习,提升数据处理效率,在合作中分享思路、互补短板,实现知识内化与能力提升。
教学过程
教学步骤 教学主要内容 教师活动 学生活动 设计意图
环节一:依标靠本,独立研学 日常生活中,存在着各种各样的数据,如计步器记录的行走步数、距离等,天气预报的气温、湿度、平均风速、能见度和空气质量指数等,导航系统结合实时交通路况提供不同路线的距离、所需时间和途经的红绿灯路口个数等。 数据能够提供丰富的信息,帮助人们解决各种问题。你的周围还有哪些数据,你能从中获得哪些有用的信息? 今天咱们就从“咱们班的数据”入手,研究数据的秘密,比如每天上学要记录“到校时间”、体育课要测“立定跳远成绩”,这些都是“数据”,请大家阅读课本中“尝试·思考”的表格,独立完成2个任务: 1.从表格中找出3个“数字类信息”(比如:学号1的身高165cm); 2.从表格中找出2个“非数字类信息”(比如:学号1的性别是男)。 同桌互查:互相说说自己找的信息,看看对方找的对不对。 引导学生联系生活感知数据价值,布置从表格找数字类和非数字类信息的任务,组织同桌互查。 独立从表格中提取指定类型信息,与同桌互相检查所找信息的正确性。 让学生初步感知数据的两种基本类型,培养自主探究能力和互助检查的学习习惯。
环节二:新知讲解 尝试·思考 1.收集你所在班级全班同学的性别、身高、体重、左右眼视力、肺活量、立定跳远成绩、课间操成绩、美术成绩、上学采用的交通方式及一周内每天到校所用时间等数据,并用适当的方式进行整理。 请学生学习本节课之后再分享收集成果。 2.小亮收集了他所在班级全班同学的上述数据,并将部分数据整理得到表6-1。 表6-1七(1)班全班学生部分数据表 (1)你能从表6-1中得到哪些信息? 性别:班级包含男生、女生两类; 身高:最高身高是176cm(学号8),最矮身高是148cm(学号2); 交通方式:上学方式有步行、自行车、电动自行车、私家车、地铁+公交车5种; 美术成绩:等级分为“优” “良” “中”,其中“优”的人数最多; 到校时间:乘坐“地铁+公交车”的学生到校时间较长(如学号11、12的时间多在25分钟以上),而电动自行车、步行的到校时间相对稳定且较短。 像“身高、体重、到校时间”这种用数值表示的数据,叫定量数据;像“性别、交通方式、美术成绩(优/良)”这种不用数值表示的数据,叫定性数据。 请学生快速判断“立定跳远成绩是定量/定性?” “交通方式是定量/定性? 拓展题:“数学考试分数”是定量数据还是定性数据?“数学考试等级(A/B/C)”呢? (学生回答后总结:数值类是定量,分类/等级类是定性) (2)根据表6-1你能提出哪些问题?你能用表中的数据解决你提出的问题吗? 问题1:美术成绩为“良”的学生有多少人? 解决:统计“美术成绩”列,得“良”的学生有5人(学号2、6、12、20、29)。 问题2:使用“私家车”上学的学生有多少人? 解决:统计“交通方式”列,用私家车的有4人(学号4、14、15、20、24、25,共6人)。 问题3:学号10的学生,周五到校时间是多少? 解决:查看学号10的“周五”列,到校时间是12分钟。 思考·交流 对于表6-1,如果关注全班学生上学采用的交通方式及到校所用时间,那么你能解决下列问题吗? (1)全班学生上学采用了哪些不同的交通方式?如何表示全班学生上学所采用交通方式的情况? 不同交通方式:步行、自行车、电动自行车、私家车、地铁+公交车; 表示方式:可以用统计图表示(横轴写交通方式,纵轴写对应人数,用直条高度体现人数多少)。 (2)学号为1的学生周一至周五每天到校所用的时间相同吗?预测一下,他下周一到校需要多长时间?其他学生有类似的规律吗?与同伴进行交流。 学号1的到校时间:周一到周五分别是15、15、15、16、15,大部分时间相同,仅周四多1分钟;预测下周一到校时间约15分钟。 其他学生的规律:比如学号2(自行车),周一到周五到校时间基本稳定在10分钟左右;学号7(电动自行车),到校时间始终是8分钟,非常稳定。 对于上学采用的交通方式及到校所用时间,你还有什么发现和建议?与同伴进行交流。 发现:电动自行车、私家车的到校时间更稳定;地铁+公交车的到校时间波动较大且耗时久。 建议:上学可以优先选择电动自行车、自行车(耗时短且稳定);乘坐公共交通的同学可以提前出门,避免迟到。 结合表格数据讲解定量与定性数据的概念,设计辨析题,引导学生提出并解决数据相关问题,组织交流讨论。 学习数据分类概念,完成辨析题,主动提出并解决表格数据相关问题,分享交流发现与建议。 帮助学生掌握数据分类标准,学会从表格中提取、分析信息,理解数据的实用价值。
环节三:延申探究 表格里的数据有点多,怎么更清楚地看规律?可以用统计图表整理!比如课本里的“图6-1(散点图)” 尝试·思考 对于表6-1,如果关注全班学生的身高,那么你能解决下列问题吗? (1)全班学生最高身高是多少?最矮呢?出现次数最多的身高数据是哪个?全班学生身高的平均数是多少? 最高身高:176cm(学号8); 最矮身高:148cm(学号2); 出现次数最多的身高:164cm(出现4次,对应学号5、6、16、19); 身高平均数:先计算30名学生身高总和为4926cm,平均数为 。 (2)你能用适当的统计图表示全班学生的身高情况吗?在你画的统计图中能找出(1)中要求的各个数值吗? 可以用频数分布直方图表示:把身高分成“【145,150】、【150,155】……【175,180】”等组,横轴写身高组,纵轴写每组人数。 在直方图中能找到:最矮身高(对应“145,150”组)、最高身高(对应“175,180”组)、出现最多的身高(对应直条最高的组);平均数可通过数据计算得出。 (3)图6-1和图 6-2都是根据表6-1中的身高数据画出的统计图。你能从这两幅图中得到哪些信息?这两幅图与你画的统计图有什么区别和联系? 图6-1
图6-2 图6-1(散点图)的信息:能看到每个学生的具体身高,直观体现身高的分布(比如160~170cm的学生较多); 图6-2(频数分布直方图)的信息:能清楚看到每组身高的人数(比如“165~170”组的人数最多); 区别:散点图展示单个数据,直方图展示分组后的人数; 联系:都基于同一组身高数据,都能体现身高的分布规律。 散点图:每个点代表1个学生的身高,能直观看到身高的分布; 直方图:把身高分成“145~150”等组,能看到每组的人数。 拓展:4人一组,选择课本表格中的“交通方式”(定性数据),用条形统计图整理 (步骤:①数每种交通方式的人数;②画横轴“交通方式”、纵轴“人数”;③画直条)。 引导学生思考用统计图表整理数据,布置身高相关探究任务,组织小组合作绘制条形统计图,辨析散点图与直方图的区别。 探究身高相关问题,用合适统计图表示身高情况,小组合作完成交通方式数据的条形统计图,辨析两种统计图的区别与联系。 让学生掌握统计图表的使用方法,提升数据整理和深度分析能力,培养合作探究精神。
环节四:巩固拓展 思考·交流 (1)你对数据有哪些进一步的认识? 数据分两类:定量数据(用数值表示,如身高、到校时间)和定性数据(用分类/等级表示,如交通方式、美术成绩); 数据能提供丰富信息(比如交通方式和到校时间的关系); 数据需要整理、分析才能发现规律,帮助我们解决问题。 (2)为了利用数据作出决策,一般需要经历怎样的过程?与同伴进行交流。 第一步:收集数据(比如收集班级学生的身高、交通方式); 第二步:整理数据(用表格、统计图等方式梳理数据); 第三步:分析数据(找最值、平均数、数据规律); 第四步:得出结论/作决策(比如建议上学选择稳定的交通方式)。 数据的世界是丰富多彩的,上述问题中呈现了各种不同类型的数据:有的是用数值表示的,如学生的身高、体重、到校所用时间等,我们把这类数据称为定量数据;有的不是用数值表示的,如学生上学采用的交通方式、学生美术成绩(等级)等,我们把这类数据称为定性数据。 数据蕴含着丰富的信息,为了从数据中获取信息,一般可以通过收集、整理和分析数据,帮助我们得出结论或作出决策。 课堂练习: 1.某青年足球队12名队员的年龄情况如表所示,则出现次数最多的是( ) 年龄(岁)181920 21 22 人数 1 4 3 2 2
A.19 B.20 C.21 D.22 2.某班级的一个4人小组在一次数学测试中,小刚得95分,其余3人平均分为 分,则这个小组的平均分为( ) A. B. C. D. 3.七年级某次有奖竞猜活动,成绩以100分为基准,超过的记为正数,小于的记为负数.按此方法记录了8名同学的成绩,具体数据为:,,,,,0,,.则这8名同学中最高分、最低分、平均分分别是( ) A.12,,1 B.112,90,100 C.112,90,101 D.112,90,99 组织 “思考 交流” 活动,引导学生梳理数据类型特点和数据处理的完整流程。 思考并交流对数据的进一步认识,共同梳理数据收集、整理、分析、决策的完整过程。 深化学生对数据类型和处理流程的理解,强化数据分析与实际问题解决的联系。
课堂小结 1.通过本节课的学习你收获了什么? 认识定量数据(数值表示,如身高、到校时间)和定性数据(分类 / 等级表示,如交通方式、美术成绩),能准确区分两类数据。 掌握从表格中提取关键信息的方法,学会用条形图、直方图、散点图等统计图表整理和呈现数据。 了解数据处理的完整流程:收集 — 整理 — 分析 — 得出结论 / 作决策。 体会数据在生活中的广泛应用,提升用数据解决实际问题的意识。 引导学生梳理本节课学习收获,补充完善核心要点,强调学习方法与数学思想。 回顾本节课内容,总结数据处理的方法、工具及步骤,分享个人学习收获。 帮助学生构建完整的知识体系,强化数据应用意识,提升归纳总结能力。
板书设计 板书设计 6.1 丰富的数据世界 一、数据的分类 定量数据:用数值表示(例:身高、到校时间、分数) 定性数据:分类/等级表示(例:性别、交通方式、成绩等级) 二、数据处理流程 收集数据(班级实例)→ 整理数据(表格/统计图)→ 分析数据(找最值/规律)→ 得出结论/决策(解决问题) 三、常用统计图表 散点图:展示单个数据,直观看分布 直方图:展示分组数据,看每组人数 条形图:展示分类数据,比较数量多少 四、数据的作用 描述现象 → 发现规律 → 指导决策(如选择上学交通方式) 板书紧扣教案流程和核心知识点,以“分类—流程—工具—作用”为逻辑脉络,简洁直观地呈现关键内容,帮助学生快速梳理知识框架,强化对数据相关知识的理解与记忆。
作业设计 基础练习 1.下列数据中,属于定性数据的是( ) A.小明每周做家务的时间 B.2024年除夕夜春节年欢晚会的收视率 C.某学校老师的平均年龄 D.中学生早餐是否有喝牛奶的习惯 2.下列数据是定性数据的是( ) A.某校所有教师学历情况 B.电影《你好,李焕英》票房总收入 C.某班学生期中考试的数学成绩 D.某市学生到校所用时间 3.下列说法错误的是( ) A.全班同学的上学交通方式是定性数据 B.某池塘中现有鱼的数量是定量数据 C.济南市的空气质量状况是定量数据 D.威海市居民日平均用水量是定量数据 4.小松同学想要统计最受本班学生欢迎的北京冬奥会运动项目,以下是打乱的统计步骤:①整理问卷调查数据并绘制统计表;②从条形统计图中分析出最受欢迎的冬奥会项目;③制作调查问卷,对全班同学进行问卷调查;④根据统计表绘制条形统计图.正确的统计步骤顺序是 . 能力提升 5.数据的世界是丰富多彩的,我们可以将数据分为定性数据和定量数据两种,下面数据①春节档某部电影大年初一当天的票房;②你们学校所有老师的学历情况;③全班同学家养宠物的种类;④六年级一班全班同学音乐考试的成绩等级;⑤荣成7月份的平均降雨量中,是定量数据的有( ) A.①⑤ B.①④⑤ C.①③④⑤ D.①②③④⑤ 6.七年级一班的小明根据本学期“从数据谈节水”的课题学习,知道了统计调查活动要经历5个重要步骤:①收集数据;②设计调查问卷;③用样本估计总体;④整理数据;⑤分析数据.但他对这5个步骤的排序不对,请你帮他正确排序为 .(填序号) 7.下面数据是定量数据的有 ,是定性数据的有 .(填序号) ①某地区7月份的平均降雨量; ②七年级一班全班同学音乐考试的成绩等级; ③七年级学生的平均体重; ④食客对某道菜品的满意情况; ⑤某场足球比赛的上座率. 8.全校有3个年级,每个年级有8个班,全校共有1248名学生.在上述情况下,如何用简单随机抽样方法分别选取样本? (1)在全校所有年级中随机地抽取个年级; (2)在全校所有班级中随机地抽取个班级; (3)在全校名学生中随机地抽取名学生. 拓展练习 9.为了考察4名篮球运动员投篮的命中率,让每名运动员投篮10次. (1)你认为需要获取哪些数据?如何去获取这些数据? (2)记录员记下这4名运动员投篮命中次数如下: 请将数据整理后填写表. 甲乙丙丁 命中次数 命中率
教学反思 本节课以生活实例为切入点,通过“自主研学—新知讲解—延伸探究—巩固拓展”的阶梯式流程,较好地达成了“认识数据类型、掌握整理方法、提升数据分析意识”的核心目标。情境创设贴近七年级学生的校园生活,如班级身高、交通方式等数据,有效激发了学生的探究兴趣;数据分类与统计图表的教学层层递进,从概念辨析到实践操作,符合学生从具象到抽象的认知规律。小组合作绘制条形统计图、分析交通方式与到校时间的关联等活动,不仅让学生动手实践了数据整理方法,还培养了团队协作与问题解决能力,多数学生能准确区分定量与定性数据,并能运用简单统计图表呈现数据。
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分课时学案
课题 6.1丰富的数据世界 单元 第六单元 学科 数学 年级 七年级上册
学习 目标 1.认识定量数据、定性数据,能从表格中提取信息; 2.掌握数据整理的方法(统计图表),能分析数据; 3.体会数据在生活中的作用,提升数据分析意识。
重点 理解定量数据与定性数据的定义及区别,能准确区分两类数据; 掌握从表格中提取有效信息的方法,熟练运用条形图、直方图等统计图表整理数据; 初步学会基于数据进行简单分析并得出结论。
难点 根据数据特点和分析需求,合理选择合适的统计图表;从数据表面信息深入挖掘潜在规律;运用数据分析解决实际问题。
教学过程
导入新课 日常生活中,存在着各种各样的数据,如计步器记录的行走步数、距离等,天气预报的气温、湿度、平均风速、能见度和空气质量指数等,导航系统结合实时交通路况提供不同路线的距离、所需时间和途经的红绿灯路口个数等。 数据能够提供丰富的信息,帮助人们解决各种问题。你的周围还有哪些数据,你能从中获得哪些有用的信息? 今天咱们就从“咱们班的数据”入手,研究数据的秘密,比如每天上学要记录“到校时间”、体育课要测“立定跳远成绩”,这些都是“数据”,请大家阅读课本中“尝试·思考”的表格,独立完成2个任务: 1.从表格中找出3个“数字类信息”(比如:学号1的身高165cm); 2.从表格中找出2个“非数字类信息”(比如:学号1的性别是男)。 同桌互查:互相说说自己找的信息,看看对方找的对不对。 上课前,请你收集你所在班级全班同学的性别、身高、体重、左右眼视力、肺活量、立定跳远成绩、课间操成绩、美术成绩、上学采用的交通方式及一周内每天到校所用时间等数据,并用适当的方式进行整理。
新知讲解 尝试·思考 2.小亮收集了他所在班级全班同学的上述数据,并将部分数据整理得到表6-1(阅读教材)。 (1)你能从表6-1中得到哪些信息? 像“身高、体重、到校时间”这种_____________________的数据,叫______________;像“性别、交通方式、美术成绩(优/良)”这种________________的数据,叫____________________。 快速判断“立定跳远成绩是定量/定性?” “交通方式是定量/定性? 拓展题:“数学考试分数”是定量数据还是定性数据?“数学考试等级(A/B/C)”呢? (2)根据表6-1你能提出哪些问题?你能用表中的数据解决你提出的问题吗? 问题1:美术成绩为“良”的学生有多少人? 问题2:使用“私家车”上学的学生有多少人? 问题3:学号10的学生,周五到校时间是多少? 你的问题: 思考·交流 对于表6-1,如果关注全班学生上学采用的交通方式及到校所用时间,那么你能解决下列问题吗? (1)全班学生上学采用了哪些不同的交通方式?如何表示全班学生上学所采用交通方式的情况? (2)学号为1的学生周一至周五每天到校所用的时间相同吗?预测一下,他下周一到校需要多长时间?其他学生有类似的规律吗?与同伴进行交流。 对于上学采用的交通方式及到校所用时间,你还有什么发现和建议?与同伴进行交流。 你的发现: 你的建议: 表格里的数据有点多,怎么更清楚地看规律?可以用统计图表整理!比如课本里的“图6-1(散点图)” 尝试·思考 对于表6-1,如果关注全班学生的身高,那么你能解决下列问题吗? (1)全班学生最高身高是多少?最矮呢?出现次数最多的身高数据是哪个?全班学生身高的平均数是多少? (2)你能用适当的统计图表示全班学生的身高情况吗?在你画的统计图中能找出(1)中要求的各个数值吗? (3)图6-1和图 都是根据表6-1中的身高数据画出的统计图。你能从这两幅图中得到哪些信息?这两幅图与你画的统计图有什么区别和联系? 区别: 联系: 拓展:4人一组,选择课本表格中的“交通方式”(定性数据),用条形统计图整理 思考·交流 (1)你对数据有哪些进一步的认识? (2)为了利用数据作出决策,一般需要经历怎样的过程?与同伴进行交流。
课堂小结 1.本节课你认为自己解决的最好的问题是什么? 2.本节课你有哪些收获 有什么体会 请你和同学分享交流。 3.你想进一步探究的问题是什么?
课堂练习 1.某青年足球队12名队员的年龄情况如表所示,则出现次数最多的是( ) 年龄(岁)181920 21 22 人数 1 4 3 2 2
A.19 B.20 C.21 D.22 2.某班级的一个4人小组在一次数学测试中,小刚得95分,其余3人平均分为 分,则这个小组的平均分为( ) A. B. C. D. 3.七年级某次有奖竞猜活动,成绩以100分为基准,超过的记为正数,小于的记为负数.按此方法记录了8名同学的成绩,具体数据为:,,,,,0,,.则这8名同学中最高分、最低分、平均分分别是( ) A.12,,1 B.112,90,100 C.112,90,101 D.112,90,99
课后作业 基础练习 1.下列数据中,属于定性数据的是( ) A.小明每周做家务的时间 B.2024年除夕夜春节年欢晚会的收视率 C.某学校老师的平均年龄 D.中学生早餐是否有喝牛奶的习惯 2.下列数据是定性数据的是( ) A.某校所有教师学历情况 B.电影《你好,李焕英》票房总收入 C.某班学生期中考试的数学成绩 D.某市学生到校所用时间 3.下列说法错误的是( ) A.全班同学的上学交通方式是定性数据 B.某池塘中现有鱼的数量是定量数据 C.济南市的空气质量状况是定量数据 D.威海市居民日平均用水量是定量数据 4.小松同学想要统计最受本班学生欢迎的北京冬奥会运动项目,以下是打乱的统计步骤:①整理问卷调查数据并绘制统计表;②从条形统计图中分析出最受欢迎的冬奥会项目;③制作调查问卷,对全班同学进行问卷调查;④根据统计表绘制条形统计图.正确的统计步骤顺序是 . 能力提升 5.数据的世界是丰富多彩的,我们可以将数据分为定性数据和定量数据两种,下面数据①春节档某部电影大年初一当天的票房;②你们学校所有老师的学历情况;③全班同学家养宠物的种类;④六年级一班全班同学音乐考试的成绩等级;⑤荣成7月份的平均降雨量中,是定量数据的有( ) A.①⑤ B.①④⑤ C.①③④⑤ D.①②③④⑤ 6.七年级一班的小明根据本学期“从数据谈节水”的课题学习,知道了统计调查活动要经历5个重要步骤:①收集数据;②设计调查问卷;③用样本估计总体;④整理数据;⑤分析数据.但他对这5个步骤的排序不对,请你帮他正确排序为 .(填序号) 7.下面数据是定量数据的有 ,是定性数据的有 .(填序号) ①某地区7月份的平均降雨量; ②七年级一班全班同学音乐考试的成绩等级; ③七年级学生的平均体重; ④食客对某道菜品的满意情况; ⑤某场足球比赛的上座率. 8.全校有3个年级,每个年级有8个班,全校共有1248名学生.在上述情况下,如何用简单随机抽样方法分别选取样本? (1)在全校所有年级中随机地抽取个年级; (2)在全校所有班级中随机地抽取个班级; (3)在全校名学生中随机地抽取名学生. 拓展练习 9.为了考察4名篮球运动员投篮的命中率,让每名运动员投篮10次. (1)你认为需要获取哪些数据?如何去获取这些数据? (2)记录员记下这4名运动员投篮命中次数如下: 请将数据整理后填写表. 甲乙丙丁 命中次数 命中率
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