第四单元 第四节 均值筛选公平算 教学设计 粤教版（2025）信息科技四年级
文档属性
| 名称 | 第四单元 第四节 均值筛选公平算 教学设计 粤教版（2025）信息科技四年级 |
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| 格式 | doc | ||
| 文件大小 | 411.6KB | ||
| 资源类型 | 试卷 | ||
| 版本资源 | 粤教版 | ||
| 科目 | 信息技术（信息科技） | ||
| 更新时间 | 2026-01-06 19:05:15 | ||
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文档简介
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均值筛选公平算教学设计
课题 均值筛选公平算 单元 第四单元 学科 信息科技 年级 四年级
教材分析 本节是数据处理的进阶与综合应用课。以“如何公平评估图书热度”为任务驱动，引导学生从单纯的数据统计走向更深层的分析与决策。内容按“发现问题（均值计算）---深入分析（数据筛选）---决策展示（比例图表）”的逻辑展开，强调用科学方法获取更客观的结论。
学习目标 信息意识：认识到仅看数据总量可能存在偏差，理解通过计算平均值和筛选来获取更客观、更精细的数据分析结果，能够更全面地理解数据。计算思维：能够运用AVERAGE函数计算平均值，并结合筛选功能进行条件筛选，形成“整体---平均---细分”的多层次数据分析方法。数字化学习与创新：综合运用平均值计算、数据筛选与可视化图表（饼图）功能，构建科学的数据分析模型，为实际问题提供基于数据的决策依据。信息社会责任：树立用科学、公平、严谨的态度分析数据的意识、理解真实、客观的数据分析对于公平决策的重要性，并能清晰、准确地呈现分析结果。
重点 1、掌握AVERAGE函数计算平均值的方法。2、理解并运用数据筛选功能进行条件查询。
难点 理解“平均值”在公平比较中的意义（而非只看总量）。根据分析目的综合运用排序、筛选、图表（特别是饼图）等多种工具解决问题。
教学过程
教学环节 教师活动 学生活动 设计意图
导入新课 情景对话小智：“老师肯定了我的图表，但问我：‘科幻书杰越多，会不会是因为这类书本来就多呢？’”小慧：“问得好！这说明只看总数不够公平。我们需要计算‘平均每本书’的借阅热度，再用筛选找出真正的热门书。” 学生倾听情景对话，思考“只看总数是否公平”，尝试提出自己的看法。 创设真实情境，激发学生兴趣
讲授新课 一、借阅均值巧计算1、为什么需要“平均借阅次数”？问题：总借阅次数可能受“图书数量”影响，不能公平反映每本书的真实热度。解决方案：计算平均借阅次数=该类图书总借阅次数÷该类图书数量。目的：消除数量差异，公平比较各类图书的“受欢迎程度”。2、如何计算均值？两种方法对比对比项小智的方法（分步计算）小慧的方法（使用AVERAGE函数）步骤1、用SUM求和。2、手动数数量。3、做除法。输入=AVERAGE(范围）公式=SUM(C2:C20)/19=AVERAGE(C2:C20)特点繁琐、易错（数量数错或除错）一键完成、快速、准确3、AVERAGE函数详解功能：自动计算制定区域内所有熟知的算术平均值。语法：=AVERAGE(数值1，[数值2],...)或=AVERAGE(起始单元格：结束单元格)灵活性：可以计算连续区域(C2:C20),也可以计算不连续单元格(C2,C5,C10)。4、实践：计算各类图书平均借阅次数（1）单击空白单元格（2）单击“公式”选项卡（3）单击“求和”按钮，选择“平均值”（4）选定单元格C2到C20（5）单击”√ ”按钮二、热度排行初探秘1、从“整体平均”到“个体筛选” 从”整体平均“到”个体筛选“（1）新问题：知道了哪类书受欢迎，但这类书里哪些具体的书最热门？（2）新工具：数据筛选。像“筛子”一样，只留下符合条件的数据。2、筛选功能实践（1）任务：找出”科幻类且借阅次数≥10次”的图书，并按借阅次数从高到低排序。（2）操作步骤：选中数据表标题行。点击“数据”选项卡---“筛选”。每列标题会出现下拉箭头。点击“类别”下拉箭头---勾选“科普”。点击“借阅次数”下拉箭头---选择“数字筛选”---“大于或等于“---输入10。对筛选出的结果，按“借阅次数”进行降序排序。排序与筛选：黄金搭档功能主要作用优势排序整理数据，按顺序排列。便于整体浏览和比较大小。筛选隐藏不需要的数据，只显示符合条件的。精准定位，专注于特定范围的数据分析。结论：先筛选（缩小范围），再排序需（理清顺序），是数据深度分析的常用组合技。注意事项备份！备份！备份！筛选前务必复制原始数据。清除筛选：分析完后，点击“清除”按钮，恢复显示全部数据。三、分类占比巧展示1、为什么用饼图？（1）为什么用饼图？新的汇报需求：向班主任展示各类图书借阅热度的占比情况。图表选择：要展示“部分占整体的比例”，饼图是最佳选择。它像一块被切分的蛋糕，能直观看出哪一块（哪一类）最大。2、绘制饼图展示借阅比例（1）选定单元格（含标题行）（2）单击“插入”选项卡（3）单击“图表”按钮（4）单击“饼图”选项（5）单击图表样式（6）单击“确定”按钮3、从图表到决策观察饼图，我们可以：（1）一眼看出：哪类图书的借阅热度占比最大。（2）科学建议：占比高的类别：同学们需求大，可考虑增加采购。占比低但平均次数高的类别：可能数量少但单本热度高，可考虑补充优质品种。占比和平均次数都低的类别：可适当控制采购。 讨论并理解“平均值”在公平比较中的作用。比较两种计算方法，观察函数优势。跟随教师讲解，理解AVERAGE函数语法和用法。在计算机上实操，使用AVERAGE函数计算各类图书平均借阅次数。思考如何从类别平均进一步分析到具体图书。跟随教师步骤，完成“科幻类且借阅次数≥10次”的筛选与排序任务。理解排序与筛选的组合使用逻辑。学习数据备份和筛选清除的操作。讨论饼图在展示比例关系中的优势。根据数据，尝试自主绘制饼图。观察饼图，分析数据，提出图书采购建议。 通过对比和实操，引导学生理解平均值的意义，掌握AVERAGE函数的使用方法，培养计算思维和数据意识。引导学生掌握数据筛选和排序的基本操作，理解其在精细化数据分析中的作用，培养数据处理能力。培养学生使用图表进行数据可视化的能力，提升数据表达能力，引导从数据分析道决策的思维过渡。
课堂练习 练习一：平均值计算根据提供的“班级借阅统计表”，使用AVERAGE函数，计算出“文学类”和“科幻类”图书的平均借阅次数。练习二：筛选与排序1、筛选出“借阅次数大于等于15次”的所有图书。2、将筛选结果按“借阅次数”从高到低进行排序，并记录下前三名的书名。练习三：图表与思考 1、根据计算出的各类图书“总借阅次数”，插入一个饼图。2、观察饼图，你认为应该优先为哪个类别的图书增加采购？为什么？ 完成课堂练习。 帮助学生巩固课堂所学知识
课堂小结 数据分析的“公平三件套”1、平均：用AVEERAGE函数计算均值，公平比较不同群体的数据。2、筛选：用“筛选”功能聚焦目标，进行精细化分析。3、呈现：用“饼图”展示比例，让数据关系一目了然。 学习课堂小结 引导学生总结课堂所学
板书 均值筛选公平算一、借阅均值巧计算二、热度排行初探秘三、分类占比巧展示
21世纪教育网 www.21cnjy.com 精品试卷·第 2 页 （共 2 页）
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均值筛选公平算教学设计
课题 均值筛选公平算 单元 第四单元 学科 信息科技 年级 四年级
教材分析 本节是数据处理的进阶与综合应用课。以“如何公平评估图书热度”为任务驱动，引导学生从单纯的数据统计走向更深层的分析与决策。内容按“发现问题（均值计算）---深入分析（数据筛选）---决策展示（比例图表）”的逻辑展开，强调用科学方法获取更客观的结论。
学习目标 信息意识：认识到仅看数据总量可能存在偏差，理解通过计算平均值和筛选来获取更客观、更精细的数据分析结果，能够更全面地理解数据。计算思维：能够运用AVERAGE函数计算平均值，并结合筛选功能进行条件筛选，形成“整体---平均---细分”的多层次数据分析方法。数字化学习与创新：综合运用平均值计算、数据筛选与可视化图表（饼图）功能，构建科学的数据分析模型，为实际问题提供基于数据的决策依据。信息社会责任：树立用科学、公平、严谨的态度分析数据的意识、理解真实、客观的数据分析对于公平决策的重要性，并能清晰、准确地呈现分析结果。
重点 1、掌握AVERAGE函数计算平均值的方法。2、理解并运用数据筛选功能进行条件查询。
难点 理解“平均值”在公平比较中的意义（而非只看总量）。根据分析目的综合运用排序、筛选、图表（特别是饼图）等多种工具解决问题。
教学过程
教学环节 教师活动 学生活动 设计意图
导入新课 情景对话小智：“老师肯定了我的图表，但问我：‘科幻书杰越多，会不会是因为这类书本来就多呢？’”小慧：“问得好！这说明只看总数不够公平。我们需要计算‘平均每本书’的借阅热度，再用筛选找出真正的热门书。” 学生倾听情景对话，思考“只看总数是否公平”，尝试提出自己的看法。 创设真实情境，激发学生兴趣
讲授新课 一、借阅均值巧计算1、为什么需要“平均借阅次数”？问题：总借阅次数可能受“图书数量”影响，不能公平反映每本书的真实热度。解决方案：计算平均借阅次数=该类图书总借阅次数÷该类图书数量。目的：消除数量差异，公平比较各类图书的“受欢迎程度”。2、如何计算均值？两种方法对比对比项小智的方法（分步计算）小慧的方法（使用AVERAGE函数）步骤1、用SUM求和。2、手动数数量。3、做除法。输入=AVERAGE(范围）公式=SUM(C2:C20)/19=AVERAGE(C2:C20)特点繁琐、易错（数量数错或除错）一键完成、快速、准确3、AVERAGE函数详解功能：自动计算制定区域内所有熟知的算术平均值。语法：=AVERAGE(数值1，[数值2],...)或=AVERAGE(起始单元格：结束单元格)灵活性：可以计算连续区域(C2:C20),也可以计算不连续单元格(C2,C5,C10)。4、实践：计算各类图书平均借阅次数（1）单击空白单元格（2）单击“公式”选项卡（3）单击“求和”按钮，选择“平均值”（4）选定单元格C2到C20（5）单击”√ ”按钮二、热度排行初探秘1、从“整体平均”到“个体筛选” 从”整体平均“到”个体筛选“（1）新问题：知道了哪类书受欢迎，但这类书里哪些具体的书最热门？（2）新工具：数据筛选。像“筛子”一样，只留下符合条件的数据。2、筛选功能实践（1）任务：找出”科幻类且借阅次数≥10次”的图书，并按借阅次数从高到低排序。（2）操作步骤：选中数据表标题行。点击“数据”选项卡---“筛选”。每列标题会出现下拉箭头。点击“类别”下拉箭头---勾选“科普”。点击“借阅次数”下拉箭头---选择“数字筛选”---“大于或等于“---输入10。对筛选出的结果，按“借阅次数”进行降序排序。排序与筛选：黄金搭档功能主要作用优势排序整理数据，按顺序排列。便于整体浏览和比较大小。筛选隐藏不需要的数据，只显示符合条件的。精准定位，专注于特定范围的数据分析。结论：先筛选（缩小范围），再排序需（理清顺序），是数据深度分析的常用组合技。注意事项备份！备份！备份！筛选前务必复制原始数据。清除筛选：分析完后，点击“清除”按钮，恢复显示全部数据。三、分类占比巧展示1、为什么用饼图？（1）为什么用饼图？新的汇报需求：向班主任展示各类图书借阅热度的占比情况。图表选择：要展示“部分占整体的比例”，饼图是最佳选择。它像一块被切分的蛋糕，能直观看出哪一块（哪一类）最大。2、绘制饼图展示借阅比例（1）选定单元格（含标题行）（2）单击“插入”选项卡（3）单击“图表”按钮（4）单击“饼图”选项（5）单击图表样式（6）单击“确定”按钮3、从图表到决策观察饼图，我们可以：（1）一眼看出：哪类图书的借阅热度占比最大。（2）科学建议：占比高的类别：同学们需求大，可考虑增加采购。占比低但平均次数高的类别：可能数量少但单本热度高，可考虑补充优质品种。占比和平均次数都低的类别：可适当控制采购。 讨论并理解“平均值”在公平比较中的作用。比较两种计算方法，观察函数优势。跟随教师讲解，理解AVERAGE函数语法和用法。在计算机上实操，使用AVERAGE函数计算各类图书平均借阅次数。思考如何从类别平均进一步分析到具体图书。跟随教师步骤，完成“科幻类且借阅次数≥10次”的筛选与排序任务。理解排序与筛选的组合使用逻辑。学习数据备份和筛选清除的操作。讨论饼图在展示比例关系中的优势。根据数据，尝试自主绘制饼图。观察饼图，分析数据，提出图书采购建议。 通过对比和实操，引导学生理解平均值的意义，掌握AVERAGE函数的使用方法，培养计算思维和数据意识。引导学生掌握数据筛选和排序的基本操作，理解其在精细化数据分析中的作用，培养数据处理能力。培养学生使用图表进行数据可视化的能力，提升数据表达能力，引导从数据分析道决策的思维过渡。
课堂练习 练习一：平均值计算根据提供的“班级借阅统计表”，使用AVERAGE函数，计算出“文学类”和“科幻类”图书的平均借阅次数。练习二：筛选与排序1、筛选出“借阅次数大于等于15次”的所有图书。2、将筛选结果按“借阅次数”从高到低进行排序，并记录下前三名的书名。练习三：图表与思考 1、根据计算出的各类图书“总借阅次数”，插入一个饼图。2、观察饼图，你认为应该优先为哪个类别的图书增加采购？为什么？ 完成课堂练习。 帮助学生巩固课堂所学知识
课堂小结 数据分析的“公平三件套”1、平均：用AVEERAGE函数计算均值，公平比较不同群体的数据。2、筛选：用“筛选”功能聚焦目标，进行精细化分析。3、呈现：用“饼图”展示比例，让数据关系一目了然。 学习课堂小结 引导学生总结课堂所学
板书 均值筛选公平算一、借阅均值巧计算二、热度排行初探秘三、分类占比巧展示
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