人教A版选修2-3 课件：3.2独立性检验的基本思想及其初步应用（共16张PPT）

课件16张PPT。3.2 独立性检验的基本思想
及其初步应用人教A版选修2-3 第三章独立性检验本节研究的是两个分类变量的独立性检验问题。在日常生活中，我们常常关心分类变量之间是否有关系：例如，吸烟是否与患肺癌有关系？
性别是否对于喜欢数学课程有影响？等等。为了调查吸烟是否对肺癌有影响，某肿瘤研究所随机地调查了9965人，得到如下结果（单位：人）列联表说明：吸烟者和不吸烟者患肺癌的可能性存在差异，吸烟者患肺癌的可能性大。0.54%2.28%探究1、列联表通过图形直观判断两个分类变量是否相关：2、等高条形图等高条形图更清晰地表达了两种情况下患肺癌的比例。 上面我们通过分析数据和图形，得到的直观印象是吸烟和患肺癌有关，那么事实是否真的如此呢？这需要用统计观点来考察这个问题。 现在想要知道能够以多大的把握认为“吸烟与患肺癌有关”，
为此先假设 H0：吸烟与患肺癌没有关系. 用A表示不吸烟，B表示不患肺癌，则“吸烟与患肺癌没有关系”等价于“吸烟与患肺癌独立”，即假设H0等价于 P(AB)=P(A)P(B).因此|ad-bc|越小，说明吸烟与患肺癌之间关系越弱；
|ad-bc|越大，说明吸烟与患肺癌之间关系越强。A表示不吸烟，B表示不患肺癌 为了使不同样本容量的数据有统一的评判标准，基于上述分析，我们构造一个随机变量-----卡方统计量（1） 若 H0成立，即“吸烟与患肺癌没有关系”，则K2应很小。根据表3-7中的数据，利用公式（1）计算得到K2的观测值为：那么这个值到底能告诉我们什么呢？（2） 独立性检验在H0成立的情况下，统计学家估算出如下的概率

即在H0成立的情况下，K2的值大于6.635的概率非常小，近似于0.01。 也就是说，在H0成立的情况下，对随机变量K2进行多次观测，观测值超过6.635的频率约为0.01。思考

答：判断出错的概率为0.01。独立性检验的基本思想（类似反证法）(1)假设结论不成立,即 “两个分类变量没有关系”.(2)在此假设下我们所构造的随机变量 K2 应该很小,如果由观测数据计算得到K2的观测值k很大,则在一定可信程度上说明 不成立.即在一定可信程度上认为“两个分类变量有关系”；如果k的值很小，则说明由样本观测数据没有发现反对 的充分证据。(3)根据随机变量K2的含义,可以通过评价该假设不合理的程度,由实际计算出的k的值与临界值 比较,说明假设不合理的程度，即说明“两个分类变量有关系”这一结论成立的可信度上面这种利用随机变量K2来判断“两个分类变量有关系”的方法，称为两个分类变量的独立性检验。
例1 在某医院，因为患心脏病而住院的665名男性病人中，有214人秃顶；而另外772名不是因为患心脏病而住院的男性病人中有175人秃顶。分别利用图形和独立性检验方法判断秃顶与患心脏病是否有关系？你所得的结论在什么范围内有效？解：根据题目所给数据得到如下列联表： 根据联表1-13中的数据，得到所以有99%的把握认为“秃顶患心脏病有关”。独立性检验的步骤1.提出独立性假设H0，假设两个分类变量没有关系；
2.列出2×2列联表,并计算K2的观测值k;
3.将观测值k与临界值k0进行比较，并作出判断.(1)当K2>2.706,有_________的把握判定两个分类变量有关系;
(2) 当K2>3.841,有_________ 的把握判定两个分类变量有关系;
(3) 当K2>6.635,有_________ 的把握判定两个分类变量有关系;
90%95%99%课堂练习1.为考察高中生性别与是否喜欢数学课程之间的关系,在某城市的某校高中生中随机抽取300名学生,得到如下列联表:由表中数据计算得K2≈4.513.
问：能够有95％的把握认为高中生的性别与是否喜欢数学课程之间有关系吗？ [2014高考辽宁文.18改编题 ]
3.某大学餐饮中心为了了解新生和饮食习惯,在全校一年级学生中进行了抽样调查,调查的的南方学生共80人,其中喜欢吃甜品的有60人;调查的北方学生有20人,其中喜欢吃甜品的有10人.
(1)请做出不同地域与是否喜欢甜品的列联表;（1）由题可得如下列联表： （2）