(共43张PPT)
章末复习提升
知识体系 构建
PART
01
第一部分
核心要点 整合
PART
02
第二部分
√
4
训练3 采购员要购买10个一包的电器元件.他的采购方法是:从一包中随机抽查3个,如果这3个元件都是好的,他才买下这一包.假定含有4个次品的包数占30%,而其余包中各含1个次品.求:
(1)采购员拒绝购买的概率;
(2)在采购员拒绝购买的条件下,抽中的一包中含有4个次品的概率.
要点二 离散型随机变量的分布列、均值和方差
1.均值和方差都是随机变量的重要的数字特征,方差建立在均值的基础之上,它表明了随机变量所取的值相对于它的均值的集中与离散程度,二者的联系密切,在现实生产生活中的应用比较广泛.
2.掌握离散型随机变量的分布列、均值和方差,重点提升逻辑推理与数学运算的核心素养.
√
训练4 离散型随机变量X的分布列中部分数据丢失,丢失数据以x,y(x,y∈N)代替,分布列如下:
训练5 (多选)下图是离散型随机变量X的概率分布图,其中3a=5b,2b=3c,则( )
A.a=0.5
B.E(X)=2.3
C.D(X)=0.61
D.D(2X)=1.22
√
√
√
所以E(X)=1×0.2+2×0.3+3×0.5=2.3,B选项正确;
D(X)=(1-2.3)2×0.2+(2-2.3)2×0.3+(3-2.3)2×0.5=0.61,C选项正确;
D(2X)=22D(X)=2.44,D选项错误.故选ABC.
训练6 为了解A,B两个旅游景点游客的满意度,某研究性学习小组采用随机抽样的方法,获得了关于A旅游景点的问卷100份,关于B旅游景点的问卷80份.问卷中,对景点的满意度等级为:非常满意、满意、一般、差评,对应分数分别为:4分、3分、2分、1分,数据统计如下:
非常满意 满意 一般 差评
A景点 50 30 5 15
B景点 35 30 7 8
假设用频率估计概率,且游客对A,B两个旅游景点的满意度评价相互独立.
(1)从所调查的游客中,在A旅游景点的游客中随机抽取2人,在B旅游景点的游客中随机抽取2人,估计这4人中恰有2人给出“非常满意”的概率;
(2)根据上述数据,你若旅游,你会选择A,B哪个旅游景点?请说明理由.
解:设游客对A景点的满意度评分为X,游客对B景点的满意度评分为Y,
由题中数据得X的分布列为
Y的分布列为
要点三 两种特殊的概率分布
1.随机变量是否服从二项分布的三个关键点:①对立性,即一次试验中,事件A发生与不发生二者必居其一且每一次试验中,事件A发生的概率相同;②重复性,即试验独立重复地进行了n次;③随机变量是事件发生的次数.
2.超几何分布的两个特点:①超几何分布是不放回抽样问题;②随机变量为抽到的某类个体的个数.
3.掌握二项分布及超几何分布,重点提升数学建模与数学运算的核心素养.
√
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训练9 一盒乒乓球中共装有2只黄色球与4只白色球,现从中随机抽取3次,每次仅取1个球.
(1)若每次抽取之后,记录抽到乒乓球的颜色,再将其放回盒中,记抽到黄球的次数为随机变量X,求P(X=1)及E(X);
(2)若每次抽取之后,不放回,记最终抽到的黄球个数为随机变量Y,求P(Y=1)及E(Y);
(3)在(1)(2)的条件之下,求P(|X-Y|≤1).
要点四 正态分布
1.正态分布是连续型随机变量服从的一种概率分布,其正态密度曲线具有完美的对称性.
2.正态分布在三个特殊区间的概率值及3σ原则.
3.掌握正态分布的概念与性质特征,重点提升直观想象与数学运算的核心素养.
√
训练11 某工厂生产一批零件,其直径X~N(10,4),现在抽取10 000件进行检查,则直径在(12,14]之间的零件大约有__________件.
(参考数据:若X~N(μ,σ2),则P(μ-σ≤X≤μ+σ)≈0.682 7,P(μ-2σ≤X≤μ+2σ)≈0.954 5,P(μ-3σ≤X≤μ+3σ)≈0.997 3)
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训练12 某公司采购了一批零件,为了检测这批零件是否合格,从中随机抽测了120个零件的长度(单位:dm),按数据分成[1.2,1.3],(1.3,1.4],(1.4,1.5],(1.5,1.6],(1.6,1.7],(1.7,1.8]这6组,得到如下的频数分布表.
分组 [1.2, 1.3] (1.3, 1.4] (1.4, 1.5] (1.5, 1.6] (1.6, 1.7] (1.7,
1.8]
频数 3 15 42 42 15 3
以这120个零件的长度在各组的频率作为整批零件的长度在各组的概率.
(1)若从这批零件中随机抽取3个,记X为抽取的零件的长度在(1.4,1.6]的个数,求X的分布列和均值;
X 0 1 2 3
P 0.027 0.189 0.441 0.343
所以E(X)=0×0.027+1×0.189+2×0.441+3×0.343=2.1.
(2)若变量S满足|P(μ-σ