安徽省A10联盟2025-2026学年高一上学期期末语文A试卷（图片版，含答案）

2025级高一上学期2月初期末质量检测
语文试题A
本试卷满分150分，考试时间150分钟。请在答题卡上作答。
一、阅读(72分)
导致了在这些部落中，可信度往往由内部社交资本而非外部专业权威决定
(一)阅读I(本题共5小题，19分)
最后，也是最容易被忽视的，是技术偏见一即平台架构对传播生态的隐形
阅读下面的文字，完成1~5题
操控，它是数宇时代独有的结构性力量。社交媒体并非中立媒介，其算法推荐系
在后真相时代，人们有时候难以区分事实与观点、情绪与证据。而社交媒体
统、界面设计、排名机制与默认设置共同构建了一种“连接文化”，其核心逻辑是
上的科学传播也面临着一系列的困境。社交媒体如同一面棱镜，将信息折射成色
商业利益而非公共理性，因而也无形中塑造了信息的可见性、传播路径与互动模
彩各异的光谱，同时也筑起了坚固的“回音室”与“过滤气泡”。此时，即便拥有
式。就如同城市建筑影响都市生活一样，数字架构也影响在线对话、用户互动与
坚实证据，科学信息也常常难以穿透由错误信念、算法推荐和文化隔阀构筑的信
数字空间文化。每个社交媒体平台的设计与功能一受其创建者意图与用户行为
息壁垒。
影响，连同其明示或隐含的规则一一共同决定了数字传播的性质与动态。点赞、
正如阿丹·埃尔玛一迈耶在《理解数字科学传播中的对话关系》一文中指出
转发、停留时长等指标决定了哪些内容可见，而这些指标天然偏好情绪化和简单
当前的数字环境是一种“认知薄弱”的语境一在这里，真实性让位于受欢迎度，
化的内容。算法推荐还进一步固化用户的信息茧房，使跨群体对话几乎不可能自
专家权威被情感共鸣取代，而科学共识则在回音室中被边缘化。要让科学真正“出
发发生，因为“点赞经济”与流量逻辑，奖励的是传播力而非真实性。
图”，触及那些对疫苗犹豫、否认气候变化或信奉替代医学的人群，仅靠发布更多
当然，这三重偏见并非孤立存在，而是相互强化，进而为科学传播构建了一
数据远远不够。我们必须直面三重结构性偏见：认知偏见、社会文化偏见与技术
个自我的“回音壁”。认知偏见让人倾向于选择符合自身信念的信息；社会文化偏
偏见，并在此基础上重建以“对话式关系”为核心的传播范式。
见将这些选择固化为群体身份；技术偏见则以算法不断投喂同类内容，将个体锁
首先，认知偏见构成了个体接收科学信息的第一道屏障，它是人类心智的结
定在信息茧房之中。这样的结果便是，科学传播常常陷入“自言自语”的窘境，
构性特征。人们并非理性决策者，而是依赖启发式思雏快速判断。确认偏见使受
仅在已经认同科学的圈层内产生共鸣，难以触及并说服那些持不同信念的群体。
众更倾向于接受符合既有信念的信息，甚至导致“逆火效应”，即纠正性事实反而
综上所述，科学传播要“出圈”，就需要认识到这三重偏见的存在，并且着力
强化了原有错误认知的情况。这意味着，科学传播若仅以“填补知识空白”为目
于培育一种基于相互承认、共情与耐心的对话式关系，或者说要关注到主体间性
标（即传统的“缺失模型”），往往适得其反。实际上，人们更易记住符合自身世
的问题。
界观的信息，更愿意分享引发情感共鸣的内容，即便其事实基础薄弱。而科学信
首先是在认知层面上，理解对方信念背后的认知框架与社会文化根源，而非
息往往复杂、渐进且伴随不确定性，这与大脑追求简洁、确定与情感满足的认知
直接否定。通过讲故事将科学事实嵌入引人入胜、情感共鸣的叙事中。通过倾听，
捷径格格不入。当一则煽情的故事比一份严谨的研究报告获得更多点赞时，传播
识别对方的核心关切与深层价值观，为后续沟通找到连接点，并且寻找超越立场
的战场就会从“事实对决”偏移至“注意力与情感争夺”
分歧的共同关切，识别并赋能目标社群内部受信任的成员作为科学信息的传递者。
其次，社会文化偏见塑造了线上社群的边界与信任机制，为认知偏见提供了
其次是在社会文化层面上，要嵌入到目标受众的语境之中，深入不同的线上
生长的土壤。事物的意义源于个体在社会文化中的互动，这也决定了他们对世界
社群（如知乎社群，豆瓣小组，微信群等），在熟悉其文化规范的前提下长期参与，
的反应。科学并非在真空中传播，而是在特定的文化语境中被解读。前置知识、
而非“空降”式宣传。通过与艺术家、人文社科学者、当地社区组织合作，以多
个人价值观、社会身份乃至平台文化，都会影响信息的可及性与可信度。数字技
元形式表达科学，使其融入更广泛的文化对话，让科学术语和概念变得与当地经
术的普及虽然实现了对用户的赋权，但它所制造的鸿沟也在一定程度上导致了知
验相关且可理解
识获取的不平等，平台自身的“社区文化”（如微信群的群体规范）创造了具有独
最后是在技术层面上，需要了解并且善用平台架构。理解平台算法逻辑，优
特话语体系与信任结构的数字部落。“点赞经济”和“受欢迎度原则”意味着用户
化发布策略（如时间、格式、标签、互动设计），增加科学内容的可见度。推动平
通过点赞或分享决定哪些信息值得传播，而非依据其认知强度或确定性，这也就
台完善技术框架，以实现那些突出显示信息来源、奖励高质量讨论而非仅显示点
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