(共27张PPT)
第二单元 第10节
智能创意
（浙教版）八年级
下
1
核心素养目标
3
新知讲解
5
拓展延伸
7
板书设计
2
新知导入
4
课堂练习
6
课堂总结
课后作业
8
01
核心素养目标
信息意识
计算思维
数字化学习与创新
信息社会责任
能够认识到 AI 创作的魅力与价值，区分技术产物与人类艺术的情感差异，理解 AI 创作的伦理规范与合理使用边界。
能够通过 AI 创作工具进行实践，收集案例制作电子作品，创新探究智能创意的多元应用方式。
能够理解智能创意 “学习规律 — 合成数据” 的核心原理，分析机器学习、风格迁移等技术在创作中的作用逻辑。
能够了解智能创意在文学、音乐、图像、视频等创作领域的应用场景，理清 AI 创作的发展脉络与技术基础。
03
新知讲解
第十节：智能创意
学习目标
通过搭建物联系统原型的过程，了解物联系统原型的基本概念;理解物联系统和物联系统原型的异同，了解物联系统原型的作用与意义。
学习目标
通过人工智能在文学、音乐和图像等方面的创作实践，感受人工智能在文学、艺术创作中的魅力，正确认识人工智能技术对社会发展带来的影响。
03
新知讲解
第十节：智能创意
03
新知讲解
如何区分人工客服与智能客服
人工智能可以创作绘画、音乐、诗词等作品，应该如何正确使用
03
新知讲解
当前人工智能技术开始越来越广泛地应用到文学、艺地应用到文中。智能创意指的是从数据出发，学习数据产生的规律，然后基于这个规律来合成新的数据。
03
新知讲解
一、文学创意
新闻机器人能够利用大数据，凭借关键词机取到大量的信息，并对这些信息进行分类整理，按照事先设定的程序和模板，迅速生成新闻，如图10-1所示。
03
新知讲解
人工智能算法能根据设定的小说故事梗概，重新进行词汇组合，塑造人物形象，构建故事情节，形成作妙惟肖的小说:人工智能算法能学习海量论文，根据论文的痛要形成论点，搜写相关主题的论文;人工智能算法还能进行古诗词的创作，与自由生成文本不同，生成古诗词通常需要满足形式和内容两个为面的要求。古诗词创作如图10-2和图10-3所示。
03
新知讲解
开动脑筋
下面四首“清明”绝句，只有一首是宋代诗人王禹傧写的，其他三首均来自人工智能程序所写，找出出自真迹的绝句。思考人工智能写诗与人类写诗的区别。
03
新知讲解
二、声音创意
计算机能有效存储各类声音，而这就使得计算机可以对音乐音色进行多样性组合，还可以在音律上打破传统的音阶形式。人工智能技术在音色丰富、节奏多样、序列交益、微分音细化、声像灵活以及装饰音出彩等方面表现出创意。人们制定作曲规则和建立海量数据库，让机器进行深度学习，分析作曲规则，结构，然后生成音乐。
03
新知讲解
三、图像创意
采用卷积神经网络技术，通过世界界著名术称如达芬奇、塞尚等的绘画风格的深度学习，可以将日常照片进行风格化处理，使其具有艺术家的风格。利用计算机模仿素描、水彩以及油画等艺术风格，重新绘制一张图片，这种方法称为“图像风格迁移”(NeuralStyle)。如图10-4所示，一张西湖风景图片经过图像风格化迁移，其风格发生了变化。
03
新知讲解
四、视频创意
互联网中具有大量视频数据，可以通过人工智能，对视频进行高效地再创作。这些视频没有进行标注，需要使用机器视觉领域的模型对视频片段进行特征提取，根据提取的不同特征，将视频片段进行分类，并使用识别的语言信息进行标注。通过该模型可以实现如文案转视频、视频加字幕配音，体育赛事解说等创作。输入如图10-5所示的文案，由计算机自己寻找素材，并完成视频创意。
03
新知讲解
艺术作品的创作不仅需要智慧，而且需要情感。但是，通过人工智能创作的作品只是技术的产物，而优秀的艺术作品往往折射出艺术家对作品所寄托的创作情感和思想内涵。
03
新知讲解
随堂练习
以小组为单位，收集并整理智能创意的其他应用场景，分析使用到的人工智能技术，制作成电子作品，组内分享和交流。
小组分工协作，搜集智能创意多元应用场景，如 AI 绘画、AI 作曲、智能文案生成、虚拟数字人、AI 视频创作、AI 设计等。梳理各场景依托的人工智能技术，包括生成式 AI、深度学习、风格迁移、自然语言处理、计算机视觉等。将场景、技术、典型案例整理成 PPT 或电子图文作品，搭配示例展示。组内依次分享讲解，分析 AI 如何赋能创意创作，交流技术原理与应用价值，共同探讨智能创意的发展前景与伦理边界，深化对 AI 创意技术的认知。
03
新知讲解
单元小结与反思
本单元主要介绍了语音识别技术、语音合成技术、图像识别技术、人工智能中的算法，以及人工智能中的机器学习的相关概念、基本原理和应用场景。通过智能技术在文学、音乐和绘画创作方面的体验，同学们可以感受到人工智能在创意领域的力。
通过本单元的学习，希望同学们能理解并掌据以下要点。
(1)人工智能处理自然语言、图像识别的基本原理。
(2)人工智能涉及搜索、推理、预测和机器学习等不同实现方式。
(3)工智能的发展与应用会对人类社会产生深刻影响。
03
新知讲解
学习完本单元内容，请同学们思考一下人工智能技术给人们的学习、生活和工作带来的影响，以小组为单位，通过线上或线下的方式交流想法。
04
课堂练习
一、选择题
1、下列属于人工智能智能创意应用的是（ ）
A. AI 绘画生成 B. 文字打字
C. 文件压缩 D. 网页浏览
2、实现 AI 风格化绘画、图像创作，常用的核心技术是（ ）
A. 风格迁移 B. 语音识别
C. 数据加密 D. 电路控制
A
A
04
课堂练习
3、AI 自动写文案、写诗歌主要依靠的技术是（ ）
A. 自然语言处理 B. 图像识别
C. 蓝牙传输 D. 硬件驱动
4、关于智能创意，说法正确的是（ ）
A. 依托人工智能算法与数据训练 B. 能完全替代人类创作
C. 不需要考虑版权伦理 D. 只局限在绘画领域
A
A
04
课堂练习
二、判断题
1、AI 作曲、AI 视频创作、虚拟数字人都属于智能创意应用。（ ）
2、深度学习、生成式 AI 是支撑智能创意的关键技术。（ ）
3、智能创意可以完全取代人类的情感与原创思想。（ ）
4、使用 AI 创作作品时，需要遵守版权与伦理规范。（ ）
5、自然语言处理技术可助力 AI 实现文字类创意生成。（ ）
√
X
√
√
√
05
拓展延伸
人工智能
05
拓展延伸
AI 创作技术
生成式 AI、深度学习、风格迁移是智能创意核心技术，通过学习海量艺术数据，让 AI 掌握创作规律，可自主生成绘画、音乐、视频等作品，大幅降低创意创作的技术门槛。
05
拓展延伸
创意场景应用
智能创意不只局限于图文，还覆盖虚拟数字人、AI 影视特效、工业设计、广告创意等领域，结合计算机视觉与自然语言处理，全方位赋能文创与设计行业。
05
拓展延伸
创作伦理规范
AI 创意作品需明确版权归属，避免抄袭与侵权。技术虽能高效产出内容，但无法替代人类的情感与思想，使用时应坚守伦理，合理发挥 AI 辅助创作的价值。
08
板书设计
智能创意
一、文学创意
二、声音创意
三、图像创意
四、视频创意
课后作业:
1、列举智能创意的应用场景，说明对应的 AI 技术，谈谈 AI 创作的伦理与版权问题。
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第2.10课《智能创意》教学设计
课题 智能创意 单元 第二单元 学科 信息技术 年级 八年级
核心素养目标 信息意识：能够了解智能创意在文学、音乐、图像、视频等创作领域的应用场景，理清 AI 创作的发展脉络与技术基础。计算思维：能能够理解智能创意 “学习规律 — 合成数据” 的核心原理，分析机器学习、风格迁移等技术在创作中的作用逻辑。数字化学习与创新：能够通过 AI 创作工具进行实践，收集案例制作电子作品，创新探究智能创意的多元应用方式。信息社会责任：能够认识到 AI 创作的魅力与价值，区分技术产物与人类艺术的情感差异，理解 AI 创作的伦理规范与合理使用边界。
教学重点 能够了解智能创意在文学、音乐、图像、视频等创作领域的应用场景，理清 AI 创作的发展脉络与技术基础。
教学难点 能够认识到 AI 创作的魅力与价值，区分技术产物与人类艺术的情感差异，理解 AI 创作的伦理规范与合理使用边界。
教学过程
教学环节 教师活动 学生活动 设计意图
导入新课 第2.10课 智能创意一、新知引入1、学习目标:通过人工智能在文学、音乐和图像等方面的创作实践，感受人工智能在文学、艺术创作中的魅力，正确认识人工智能技术对社会发展带来的影响。（播放视频） 如何区分人工客服与智能客服 人工智能可以创作绘画、音乐、诗词等作品，应该如何正确使用 观视频辨人工 / 智能客服，思考 AI 创作合理使用 引导学生聚焦智能创意核心逻辑
讲授新课 新知讲解： 当前人工智能技术开始越来越广泛地应用到文学、艺地应用到文中。智能创意指的是从数据出发，学习数据产生的规律，然后基于这个规律来合成新的数据。一、文学创意新闻机器人能够利用大数据，凭借关键词机取到大量的信息，并对这些信息进行分类整理，按照事先设定的程序和模板，迅速生成新闻，如图10-1所示。人工智能算法能根据设定的小说故事梗概，重新进行词汇组合，塑造人物形象，构建故事情节，形成作妙惟肖的小说:人工智能算法能学习海量论文，根据论文的痛要形成论点，搜写相关主题的论文;人工智能算法还能进行古诗词的创作，与自由生成文本不同，生成古诗词通常需要满足形式和内容两个为面的要求。古诗词创作如图10-2和图10-3所示。开动脑筋 下面四首“清明”绝句，只有一首是宋代诗人王禹傧写的，其他三首均来自人工智能程序所写，找出出自真迹的绝句。思考人工智能写诗与人类写诗的区别。二、声音创意计算机能有效存储各类声音，而这就使得计算机可以对音乐音色进行多样性组合，还可以在音律上打破传统的音阶形式。人工智能技术在音色丰富、节奏多样、序列交益、微分音细化、声像灵活以及装饰音出彩等方面表现出创意。人们制定作曲规则和建立海量数据库，让机器进行深度学习，分析作曲规则，结构，然后生成音乐。:三、图像创意采用卷积神经网络技术，通过世界界著名术称如达芬奇、塞尚等的绘画风格的深度学习，可以将日常照片进行风格化处理，使其具有艺术家的风格。利用计算机模仿素描、水彩以及油画等艺术风格，重新绘制一张图片，这种方法称为“图像风格迁移”(NeuralStyle)。如图10-4所示，一张西湖风景图片经过图像风格化迁移，其风格发生了变化四、视频创意互联网中具有大量视频数据，可以通过人工智能，对视频进行高效地再创作。这些视频没有进行标注，需要使用机器视觉领域的模型对视频片段进行特征提取，根据提取的不同特征，将视频片段进行分类，并使用识别的语言信息进行标注。通过该模型可以实现如文案转视频、视频加字幕配音，体育赛事解说等创作。输入如图10-5所示的文案，由计算机自己寻找素材，并完成视频创意。艺术作品的创作不仅需要智慧，而且需要情感。但是，通过人工智能创作的作品只是技术的产物，而优秀的艺术作品往往折射出艺术家对作品所寄托的创作情感和思想内涵。五、随堂作业以小组为单位，收集并整理智能创意的其他应用场景，分析使用到的人工智能技术，制作成电子作品，组内分享和交流。答：小组分工协作，搜集智能创意多元应用场景，如 AI 绘画、AI 作曲、智能文案生成、虚拟数字人、AI 视频创作、AI 设计等。梳理各场景依托的人工智能技术，包括生成式 AI、深度学习、风格迁移、自然语言处理、计算机视觉等。将场景、技术、典型案例整理成 PPT 或电子图文作品，搭配示例展示。组内依次分享讲解，分析 AI 如何赋能创意创作，交流技术原理与应用价值，共同探讨智能创意的发展前景与伦理边界，深化对 AI 创意技术的认知。六、单元小结与反思 本单元主要介绍了语音识别技术、语音合成技术、图像识别技术、人工智能中的算法，以及人工智能中的机器学习的相关概念、基本原理和应用场景。通过智能技术在文学、音乐和绘画创作方面的体验，同学们可以感受到人工智能在创意领域的力。 通过本单元的学习，希望同学们能理解并掌据以下要点。 (1)人工智能处理自然语言、图像识别的基本原理。 (2)人工智能涉及搜索、推理、预测和机器学习等不同实现方式。(3)工智能的发展与应用会对人类社会产生深刻影响。学习完本单元内容，请同学们思考一下人工智能技术给人们的学习、生活和工作带来的影响，以小组为单位，通过线上或线下的方式交流想法。七、课堂练习完成课堂练习18-20页。八、拓展延伸1、人工智能（观看视频）2、AI 创作技术3、创意场景应用4、创作伦理规范 分辨清明绝句真迹，对比 AI 与人类写诗差异用 AI 作曲工具，按风格生成简单旋律并赏析上传照片，用风格迁移工具生成艺术化图像输入文案，体验 AI 生成视频片段并分析逻辑搜集多元智能创意场景，制作电子作品分享梳理单元要点，交流 AI 创意对学习生活影响完成18-20 页课堂练习观看视频拓展认知 帮助学生理解文学创意技术与情感差异让学生体验声音创意技术应用价值使学生感受图像创意技术实操魅力锻炼学生理解视频创意技术原理培养学生信息搜集与团队协作能力引导学生整合知识并深化认知巩固学生知识掌握程度拓宽学生知识边界
课后作业 1、列举智能创意的应用场景，说明对应的 AI 技术，谈谈 AI 创作的伦理与版权问题。 布置作业 拓展学生的学习能力
课堂板书 观看板书 强调教学重点内容。
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