2.2 想你所想，个性推荐 课件(共26张PPT)-2025-2026学年7年级下《信息科技》（教科版）

(共26张PPT)
信息意识 · 计算思维 · 数字化学习与创新 · 信息社会责任
第二单元 互联网+生活
——创意美丽乡村
第2课 想你所想，个性推荐
信息科技 七年级 下册
第2课 想你所想，个性推荐
聚焦问题，明确任务
请展示你们组的研学活动方案信息表，并说一说，你们都是通过哪些平台搜集到的信息？
第2课 想你所想，个性推荐
第2课 想你所想，个性推荐
聚焦问题，明确任务
搜索信息的平台
搜索引擎
资讯类软件
短视频平台
垂类网站
其他
第2课 想你所想，个性推荐
第2课 想你所想，个性推荐
分析问题，探索方法
搜索信息的过程中，是否遇到过平台自动向你推荐某些信息的情况？
第2课 想你所想，个性推荐
第2课 想你所想，个性推荐
分析问题，探索方法
个性化推荐系统
个性化推荐系统是建立在海量数据基础上的一种智能平台，它通过人工智能、大数据等技术和相关算法，根据用户的行为数据，为其推荐感兴趣的商品或服务。
第2课 想你所想，个性推荐
第2课 想你所想，个性推荐
分析问题，探索方法
个性化推荐算法
基于内容的推荐算法
协同过滤推荐算法
第2课 想你所想，个性推荐
根据用户曾经搜索、浏览的内容信息来搜索类似信息并推荐给用户。例如，在用户多次搜索或浏览美丽休闲乡村的信息后，推荐系统认为他对美丽休闲乡村感兴趣，就会主动给他推荐其他美丽休闲乡村的相关信息。
可以简单理解为系统会按照人或物进行分类，向同一类用户推荐相似的内容。例如，小艾和小中都是科技爱好者，当小艾看了一篇有关互联网新技术的文章后，系统会认为小中也喜欢这篇文章，就会推荐给小中，这就是基于同一类人的推荐。除基于人外，算法还会基于物进行推荐。例如，用户 A 购买了葡萄、西瓜和橘子，用户 B 购买了葡萄和西瓜，用户 C 购买了西瓜，那么，系统会认为购买过西瓜的人很可能会购买葡萄，于是，会向用户 C 推荐葡萄。
第2课 想你所想，个性推荐
分析问题，探索方法
基于人的个性化推荐
基于物的个性化推荐
第2课 想你所想，个性推荐
第2课 想你所想，个性推荐
梳理思路，设计方案
以小组为单位，登录相关平台，搜索你们感兴趣的美丽休闲乡村，阅读相关评价后，回答以下问题：
1. 可以进行哪几个等级的评价？
2. 在进行评价时，可以发布哪些类型的信息？
3. 查看评价时，可以根据哪些条件进行筛选？
任务1
第2课 想你所想，个性推荐
第2课 想你所想，个性推荐
运用所学，实践活动
任务2
请查询你感兴趣的美丽休闲乡村的相关信息，判断这个地方是否适合作为本次实践活动的目的地，说明理由。在查询信息的过程中，你都使用了哪些工具或平台？是否遇到了个性化推荐呢？请填写表格。
第2课 想你所想，个性推荐
第2课 想你所想，个性推荐
课堂练习
1.个性推荐系统的核心目标是（　　）
A. 显示全网热门内容
B. 根据用户特征提供定制化信息
C. 减少服务器计算压力
D. 强制用户接受特定广告
第2课 想你所想，个性推荐
答案：B
解析：个性推荐系统通过分析用户行为（如浏览记录、点赞偏好）构建用户画像，基于协同过滤或内容过滤算法推送定制化内容（如视频、商品），其本质是提升信息匹配效率（参考教材P35）。选项A描述的是热门榜单，C/D与系统目标无关。
第2课 想你所想，个性推荐
课堂练习
2. 下列哪项技术属于“协同过滤”的典型应用？（　　）
A. 根据商品标题关键词匹配相似产品
B. 通过用户A的喜好预测用户B可能喜欢的内容
C. 依据用户设备型号推荐配件
D. 按发布时间排序新闻
第2课 想你所想，个性推荐
答案：B
解析：协同过滤的核心是“用户群体行为相似性”，例如平台发现用户A和B兴趣重合度高，便将A喜欢的内容推送给B。选项A属于基于内容的推荐，C/D与推荐算法无关。
第2课 想你所想，个性推荐
课堂练习
3. 个性化推荐系统的核心依据是（　）
A. 互联网广告商的付费要求
B. 用户的浏览历史、偏好标签和行为数据
C. 网站管理员的随机选择
D. 所有用户看到的统一热门内容
第2课 想你所想，个性推荐
答案：B
解析：推荐系统依赖用户数据（如搜索记录、点击行为）构建模型。
第2课 想你所想，个性推荐
课堂练习
4. 下列哪项技术是“协同过滤”推荐机制的典型应用？（　）
A. 根据用户IP地址推送本地新闻
B. 分析相似用户群体的喜好推荐商品
C. 强制弹出全屏广告
D. 按字母顺序排列搜索结果
第2课 想你所想，个性推荐
答案：B
解析：协同过滤通过分析相似用户偏好生成推荐。
第2课 想你所想，个性推荐
课堂练习
5. 个性化推荐可能带来的负面影响是（　）
A. 提高信息检索效率
B. 导致“信息茧房”，限制用户视野
C. 增强网络安全防护
D. 减少网络数据传输量
第2课 想你所想，个性推荐
答案：B
解析：过度个性化可能造成“信息茧房”，需平衡推荐多样性。
第2课 想你所想，个性推荐
课堂练习
6. 为保护隐私，使用推荐系统时应（　）
A. 完全关闭个性化功能
B. 定期清理浏览记录和授权权限
C. 向所有网站公开个人资料
D. 使用同一密码登录所有平台
第2课 想你所想，个性推荐
答案：B
解析：用户应主动管理数据权限，补充了《网络安全法》的合规要求。
第2课 想你所想，个性推荐
课堂练习
7. 在线学习平台根据你的错题记录推荐习题，体现了（　）
A. 人工手动筛选资源
B. 基于用户行为的个性化服务
C. 随机分配学习内容
D. 强制完成广告关联任务
第2课 想你所想，个性推荐
答案：B
解析：互联网+数字化学习”案例说明教育场景中行为数据的应用价值。
第2课 想你所想，个性推荐
课堂练习
8. 下列哪项是推荐系统常用的算法类型？（ ）
A. 协同过滤与内容过滤
B. 随机排序算法
C. 手动标签分类
D. 时间顺序排列
第2课 想你所想，个性推荐
答案与解析：A。协同过滤基于相似用户行为推荐，内容过滤则依据物品属性匹配用户兴趣
第2课 想你所想，个性推荐
课堂练习
9. 用户画像在推荐系统中的作用是（ ）
A. 存储用户密码
B. 抽象用户特征（如兴趣、年龄）以优化推荐
C. 显示用户地理位置
D. 自动删除历史数据
第2课 想你所想，个性推荐
答案与解析：B。用户画像是通过数据分析生成的虚拟身份模型，用于精准预测需求
第2课 想你所想，个性推荐
课堂练习
10. 以下场景中，个性化推荐应用合理的是（ ）
A. 未经授权收集用户通讯录
B. 根据购物记录推荐相关商品
C. 强制推送无关广告
D. 公开用户的健康数据
第2课 想你所想，个性推荐
答案与解析：B。推荐需遵循合法合规原则，基于授权数据提供服务，如电商平台的“猜你喜欢”
第2课 想你所想，个性推荐
课堂练习
11. 推荐系统可能引发的风险是（ ）
A. 提高信息检索效率
B. 信息茧房（过度固化用户兴趣）
C. 增强数据安全性
D. 减少网络延迟
第2课 想你所想，个性推荐
答案与解析：B。长期单一推荐可能导致用户视野狭窄，需通过设计多样化推荐策略缓解
第2课 想你所想，个性推荐
课堂练习
12. 为保护用户隐私，推荐系统应（ ）
A. 默认开启所有数据权限
B. 提供关闭个性化推荐的选项
C. 隐藏数据使用说明
D. 永久存储用户行为记录
第2课 想你所想，个性推荐
答案与解析：B。尊重用户知情权与选择权是信息社会责任的重要体现。
第2课 想你所想，个性推荐
课堂练习
13. 在“美丽乡村”项目中，个性推荐可用于（ ）
A. 推送无关旅游广告
B. 根据游客偏好推荐本地特色路线
C. 分享其他游客隐私
D. 延迟路线导航响应
第2课 想你所想，个性推荐
答案与解析：B。结合用户需求（如文化、自然偏好）规划个性化行程，提升服务体验。
第2课 想你所想，个性推荐
课堂练习
14. 下列哪项属于推荐系统的数据来源？（ ）
A. 公开天气预报
B. 用户主动提交的评分与评论
C. 其他设备的默认设置
D. 系统自动生成的乱码
第2课 想你所想，个性推荐
答案与解析：B。显性反馈（如评分）和隐性反馈（如停留时长）均为有效数据源。
第2课 想你所想，个性推荐
总结提升
第2课 想你所想，个性推荐
第2课 想你所想，个性推荐
评价交流，拓展练习
为防止个性化推荐系统带来的用户上瘾、隐私泄露等负面影响，国家出台了《互联网信息服务算法推荐管理规定》，其中规定平台需要向用户提供便捷的关闭算法推荐服务的选项。用户可以根据自己的情况，自主选择是否让平台向自己进行个性化推荐。
请在课后查看个人平板电脑或者手机软件中，是否开启了个性化推荐功能。
第2课 想你所想，个性推荐
谢 谢