(共64张PPT)
第1课时 古典概型
新课程标准解读 核心素养
1.结合具体实例,理解古典概型的概念及特点 数学抽象
2.掌握利用古典概型概率公式解决简单的概率计算问
题 数学运算、
数学建模
目录
基础知识·重落实
01
典型例题·精研析
02
知能演练·扣课标
03
基础知识·重落实
01
课前预习 必备知识梳理
据《西墅记》所载,唐明皇与杨贵妃掷骰子戏娱,唐明皇的战况
不佳,只有让六颗骰子中的两颗骰子同时出现“四”才能转败为胜.
于是唐明皇一面举骰投掷,一面连呼“重四”.骰子停定,正好重四.
唐明皇大悦,命令高力士将骰子的四点涂为红色,红色通常是不能乱
用的.因此直到今天,骰子的幺、四两面为红色,其余四面都是黑色.
【问题】 (1)若同时抛掷两颗不同的骰子,朝上的点数有多少种
不同的结果?
(2)你能算出唐明皇转败为胜的概率是多少吗?
知识点一 随机事件概率的性质
1. 事件A的概率的取值范围: .
2. 必然事件Ω的概率P(Ω)= .
3. 不可能事件 的概率P( )= .
0≤P(A)≤1
1
0
知识点二 古典概型
1. 定义:如果某概率模型具有以下两个特点:
(1)样本空间Ω只含有 样本点;
(2)每个基本事件的发生都是 的.
我们将满足上述条件的随机试验的概率模型称为古典概型.
有限个
等可能
2. 古典概型的概率计算公式
在古典概型中,如果样本空间Ω={ω1,ω2,…,ωn}(其中,n为
样本点的个数),那么每一个基本事件{ωk}(k=1,2,…,n)
发生的概率都是 .如果事件A由其中m个等可能基本事件组
合而成,即A中包含m个样本点,那么事件A发生的概率为P
(A)= .
一般地,若用n(A)表示事件A包含的样本点个数,则P(A)
= .
【想一想】
1. “在区间[0,10]上任取一个数,这个数恰为5的概率是多少?”这
个概率模型属于古典概型吗?
提示:不属于古典概型.因为在区间[0,10]上任取一个数,其试验
结果有无限个,故其样本点有无限个,所以不是古典概型.
2. 若一次试验的结果所包含的样本点的个数为有限个,则该试验是古
典概型吗?
提示:不一定是古典概型.还必须满足每个样本点出现的可能性相
等才是古典概型.
1. (多选)下列是古典概型的有( )
A. 从6名同学中,选出4人参加数学竞赛,每人被选中的可能性的大小
B. 同时掷两颗质地均匀的骰子,点数和为7的概率
C. 近三天中有一天降雨的概率
D. 10个人站成一排,其中甲、乙相邻的概率
√
√
√
解析: 古典概型的特征:①试验中所有可能发生的样本点
只有有限个;②每个样本点发生的可能性相等.显然A,B,D符合
古典概型的特征,所以A,B,D是古典概型;C选项,每天是否降
雨受多方面因素影响,不具有等可能性,不是古典概型.故选A、
B、D.
2. 袋中装有6个白球,5个黄球,4个红球,从中任取一球,取到白球
的概率为( )
A. B.
C. D.
解析: 从装有6个白球,5个黄球,4个红球的袋中,任取一
球,有15种取法,其中取到白球有6种取法,所以取到白球的概率
为 = .故选A.
√
3. 将一枚质地均匀的一元硬币抛掷2次,恰好出现一次正面朝上的概
率是 .
解析:一枚硬币连掷2次可能出现(正,正),(反,反),
(正,反),(反,正)四种情况,只有一次出现正面的情况有两
种,故概率为 = .
典型例题·精研析
02
课堂互动 关键能力提升
题型一 古典概型的判断
【例1】 (多选)下列试验是古典概型的是( )
A. 在适宜的条件下种一粒种子,发芽的概率
B. 口袋里有除颜色外完全相同的2个白球和2个黑球,从中任取一球
为白球的概率
C. 向一个圆面内部随机地投一个点,该点落在圆心的概率
D. 老师从甲、乙、丙三名学生中任选两人做典型发言,甲被选中的
概率
√
√
解析: 对于A:在适宜的条件下种一粒种子,发芽的概率,不符
合等可能性;对于B:从中任取一球的事件有限,且任取一球为白球
或黑球的概率是等可能的;对于C:向一个圆面内部随机地投一个
点,该点落在圆心的概率,不符合有限性;对于D:老师从甲、乙、
丙三名学生中任选两人的事件有限,甲、乙、丙被选中的概率是等可
能的.故选B、D.
通性通法
判断一个试验是不是古典概型的步骤
(1)明确试验及其结果;
(2)判断所有结果(即样本点)是否有限;
(3)判断有限个结果是否等可能出现,这需要有日常生活的经验.另
外,题目中“完全相同”“任取”等是表述等可能的语言.
【跟踪训练】
下列概率模型中属于古典概型的是( )
A. 在平面直角坐标系内,从横坐标和纵坐标都是整数的所有点中任
取一点
B. 某射手射击一次,可能命中0环,1环,2环,…,10环
C. 某小组有男生6人,女生4人,从中任选1人当组长
D. 一只使用中的灯泡寿命长短
√
解析: 对于A,不属于古典概型,因为所有横坐标和纵坐标都是
整数的点有无限多个,不满足有限性;对于B,不属于古典概型,因
为命中0环,1环,2环,…,10环的概率不相同,不满足等可能性;
对于C,属于古典概型,该事件显然满足有限性,且任选1人与学生的
性别无关,是等可能的;对于D,不属于古典概型,因为灯泡的寿命
是任意一个非负实数,有无限多种可能,不满足有限性.故选C.
题型二 古典概型的概率计算
角度1 列举法求古典概型的概率
【例2】 (链接教科书第280页例1)一个口袋内装有大小相等的1个
白球和已编有不同号码的3个黑球,从中一次摸出2个球.求:
(1)样本空间的样本点的总数n;
(1)将黑球编号为黑1,黑2,黑3,从装有4个球的口袋内摸出2
个球,
样本空间Ω={(黑1,黑2),(黑1,黑3),(黑1,白),
(黑2,黑3),(黑2,白),(黑3,白)},共6个样本点,所
以n=6.
解:由于4个球的大小相同,摸出每个球的可能性是均等的,所
以是古典概型.
(2)事件“摸出2个黑球”包含的样本点的个数;
解:事件“摸出2个黑球”={(黑1,黑2),(黑2,黑3),
(黑1,黑3)},共3个样本点.
(3)摸出2个黑球的概率.
解:样本点总数n=6,事件“摸出2个黑球”包含的样本点个
数m=3,故P= = ,即摸出2个黑球的概率为 .
通性通法
应用列举法求古典概型概率的三个步骤
此方法适用于较为简单的古典概型问题.
角度2 树形图法求古典概型的概率
【例3】 (2024·常州月考)甲、乙、丙三人互传一个篮球,持球者
随机将球传给无球者之一.由甲开始持球传递,经过4次传递后,篮球
回到甲手上的概率是( )
A. B.
C. D.
√
解析: 画树形图如图所示,
由树形图知,共有16种等可能结
果,其中第4次传球后球回到甲手
中的有6种结果,所以第4次传球
后球回到甲手中的概率为 = .
通性通法
树形图法的应用
先明确一次试验的步骤及顺序,使用树形图列举出一次试验的所
有可能结果(即把样本点一一列举出来),求出所求事件和样本空间
的样本点个数,然后代入古典概型的概率公式求解.树形图法便于分
析样本点间的关系,适用于较复杂的问题.
角度3 列表法求古典概型的概率
【例4】 先后抛掷两枚质地均匀的骰子.
(1)求点数之和为7的概率;
(1)记“点数之和为7”为
事件A,从表中可以看出,
事件A包含的样本点共有6个,分别为(6,1),(5,2),(4,3),(3,4),(2,5),(1,6),
故P(A)= = .
解:抛掷两枚质地均
匀的骰子,其情况如
表所示:
(2)求掷出两个4点的概率;
解:记“掷出两个4点”为事件B,从表中可以看出,事件B包
含的样本点只有1个,即(4,4),故P(B)= .
(3)求点数之和能被3整除的概率.
解:记“点数之和能被3整除”为事件C,从表中可以看出,
事件C包含的样本点共有12个,分别为(1,2),(2,1),
(1,5),(5,1),(2,4),(4,2),(3,3),(3,
6),(6,3),(4,5),(5,4),(6,6),故P(C)
= = .
通性通法
列表法的应用
利用表格的形式列出所有的样本点,通常用来解决试验中包含两
个元素,且试验结果比较多的概率求解问题,表格的行与列分别表示
不同的元素,根据试验的要求直接在表格中列出相应的结果,这种方
法直观、简洁,不易出错.
角度4 图示法求古典概型的概率
【例5】 市场调查公司为了了解某小区居民在阅读报纸方面的取
向,抽样调查了500户居民,调查的结果显示:订阅晨报的有334户,
订阅晚报的有297户,其中两种都订的有150户,则两种报纸都不订的
概率为 .
解析:记500户居民组成的集合为U,订阅晨报
的居民的全体为集合A,订阅晚报的居民的全
体为集合B,如图所示,由题意及图知两种报
纸至少订阅一种的有334+297-150=481
(户),从而两种都不订的有500-481=19(户).故两种报纸都不订的概率为 =0.038.
0.038
通性通法
从集合观点看,在一次试验中等可能出现的结果组成全集I,即
card(I)=n,而事件A所包含的k个结果组成I的一个子集,即card
(A)=k,则有P(A)= ,因此可建立事件与集合的关
系,借助Venn图的直观性来研究事件,且便于弄清各种事件间的关
系,并易确定n,k的值.
【跟踪训练】
1. 从甲、乙、丙三名候选人中任选两人参加党史知识竞赛,则乙被选
中的概率为( )
A. B.
C. D.
解析: 从甲、乙、丙三名候选人中任选两人参加党史知识竞
赛,共有(甲,乙),(甲,丙),(乙,丙)3种选法,其中乙
被选中有2种选法,故乙被选中的概率为 .故选C.
√
2. (2024·无锡月考)每年3月为学雷锋活动月,某班有青年志愿者5
名,其中男生3名,女生2名,现需选出2名青年志愿者到社区做公
益宣传活动,则选出的2名青年志愿者性别相同的概率为 .
解析:设3名男生分别用A,B,C表示,2名女生分别用a,b表
示,则从5人中选出2名青年志愿者的样本空间Ω={(A,B),
(A,C),(A,a),(A,b),(B,C),(B,a),
(B,b),(C,a),(C,b),(a,b)},共有10个样本
点,其中选出的2名志愿者性别相同包含的样本点有(A,B),
(A,C),(B,C),(a,b),共有4个,则选出的2名青
年志愿者性别相同的概率为P= = .
3. 用红、黄、蓝三种不同颜色给如图中的3个矩形随机涂色,每个矩
形只涂一种颜色,则3个矩形颜色都相同的概率是 ,3个矩形
颜色都不同的概率是 .
解析:所有可能的样本点共有3×3×3=27(个),如图所示:
记“3个矩形颜色都相同”为事件A,由图知,事件A中的样本点
有3个,故P(A)= = .记“3个矩
形颜色都不同”为事件B,由图可知,事件B中的样本点有6个,
故P(B)= = .
1. 下列试验是古典概型的是( )
A. 口袋中有2个白球和3个黑球,从中任取一球为白球
B. 在区间[-1,5]上任取一个实数x,使x2-3x+2>0
C. 某小组有男生5人,女生3人,从中任选1人做演讲
D. 某人射击中靶或不中靶
解析: 对于A,取出白球与取出黑球发生的可能性不同,故不
是古典概型;对于B,一次试验的结果有无限个,故不是古典概
型;对于C,满足古典概型特征,是古典概型;对于D,两个样本
点发生的可能性可能不同,故不是古典概型.
√
2. (多选)下列有关古典概型的说法正确的有( )
A. 试验的样本空间的样本点总数有限
B. 每个事件出现的可能性相等
C. 每个样本点出现的可能性相等
D. 已知样本点总数为n,若随机事件A包含k个样本点,则事件A发
生的概率P(A)=
√
√
√
解析: 由古典概型概念可知:试验的样本空间的样本点总
数有限;每个样本点出现的可能性相等,故A、C正确;每个事件
不一定是一个样本点,可能包含若干个样本点,故B不正确;根据
古典概型的概率计算公式可知D正确.故选A、C、D.
3. 从甲、乙、丙、丁、戊五人中选两人担任五月一日的值班工作,则
甲、乙均不被选中的概率为 .
解析:从甲、乙、丙、丁、戊五人中选两人担任五月一日的值班工
作,有:甲乙,甲丙,甲丁,甲戊,乙丙,乙丁,乙戊,丙丁,丙
戊,丁戊,共10种选法,其中甲、乙均不被选中的有3种,所以所
求事件的概率为 .
4. (2024·盐城月考)从长度分别为2,3,4,5的四条线段中任意选
出三条,则以这三条线段为边可以构成三角形的概率是 .
解析:此试验的样本空间Ω={(2,3,4),(2,3,5),(2,
4,5),(3,4,5)},共有4个样本点,设事件A=“可构成三
角形”,则A={(2,3,4),(2,4,5),(3,4,5)},共
有3个样本点,故P(A)= = .
知能演练·扣课标
03
课后巩固 核心素养落地
1. 下列结论正确的是( )
A. 事件A的概率P(A)的值满足0<P(A)<1
B. 若P(A)=0.999,则A为必然事件
C. 灯泡的合格率是99%,从一批灯泡中任取一个,是合格品的可能性
为99%
D. 若P(A)=0.001,则A为不可能事件
解析: 由概率的性质知A、B、D错,由概率的意义知C正确.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
√
2. 若书架上数学、物理、化学书的数量分别是5本、3本、2本,则随
机抽出一本是物理书的概率为( )
A. B.
C. D.
解析: 样本空间包含10个样本点,“随机抽出一本是物理书”
包含3个样本点,所以其概率为 .故选B.
√
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
3. 我国历法中将一年分春、夏、秋、冬四个季节,每个季节六个节
气,如春季包含立春、雨水、惊蛰、春分、清明、谷雨.某书画院
甲、乙、丙、丁四位同学接到绘制二十四节气的彩绘任务,现四位
同学抽签确定各自完成哪个季节中的6幅彩绘,在制签抽签公平的
前提下,甲抽到绘制夏季6幅彩绘的概率是( )
A. B.
√
C. D.
解析: 甲从春、夏、秋、冬四个季节的各6幅彩绘绘制的任务
中选一个季节的6幅彩绘绘制,共有四个样本点,甲抽到绘制夏季6
幅彩绘是其中一个样本点,故甲抽到绘制夏季6幅彩绘的概率为 .
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
4. 同时掷两个骰子,则向上的点数之和是4的概率为( )
A. B.
解析: 同时抛掷两个骰子,则两个骰子点数之和如下表所示:由上表可知,共有36种情况,其中点数之和是4的有3个,故所求概率P= = .
C. D.
√
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
5. (2024·无锡月考)从正六边形的6个顶点中随机选择2个顶点连成
线段,则它们过正六边形中心的概率等于( )
A. B.
C. D.
√
解析: 从正六边形的6个顶点中随机选择2个顶点连成线段,有
线段AB,AC,AD,AE,AF,BC,BD,BE,BF,CD,
CE,CF,DE,DF,EF共15条,其中过正六边形中心的有
AD,BE,CF共3条,所以过正六边形中心的概率等于 = .故
选D.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
6. (2024·南通月考)从一个放有两个白球、两个黑球的罐子中任意
摸两个球,则至少摸到一个黑球的概率是( )
A. B.
C. D.
√
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
解析: 设两个白球为a1,a2,两个黑球为b1,b2,则从4个球中
任取2个球有:(a1,a2),(a1,b1),(a1,b2),(a2,
b1),(a2,b2),(b1,b2),6种等可能结果,其中至少摸到
一个黑球有:(a1,b1),(a1,b2),(a2,b1),(a2,
b2),(b1,b2),5种等可能结果,故至少摸到一个黑球的概率
P= .故选C.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
7. 从集合{a,b,c,d}的所有子集中任取一个,这个集合恰是集合
{a,b}的子集的概率是 .
解析:集合{a,b,c,d}的子集有16个,其中 ,{a},{b},
{a,b}这4个集合是{a,b}的子集,因此所求概率为 = .
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
8. 小明打开计算机时,忘记了开机密码的前两位,只记得第一位是
M,I,N中的一个字母,第二位是1,2,3,4,5中的一个数字,
则小明输入一次密码能够成功开机的概率是 .
解析:∵Ω={(M,1),(M,2),(M,3),(M,4),
(M,5),(I,1),(I,2),(I,3),(I,4),(I,
5),(N,1),(N,2),(N,3),(N,4),(N,
5)},∴共15个样本点,且每个样本点出现的可能性相等.∵正确
的开机密码只有1种,∴P= .
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
9. 有1号、2号、3号共3个信箱和A,B,C,D共4封信,若4封信可
以任意投入信箱,投完为止,则A信投入1号或2号信箱的概率
是 .
解析:由于每封信可以任意投入信箱,对于A信,投入各个信箱的
可能性是相等的,一共有3种不同的结果.投入1号或2号信箱是其中
的2种结果,故A信投入1号或2号信箱的概率为 .
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
10. 一只口袋内装有大小相同的5个球,其中3个白球,2个黑球,从中
一次摸出2个球.
(1)共有多少个样本点?
解: 分别记白球为1,2,3号,黑球为4,5号,从中摸
出2个球,有如下样本点(摸到1,2号球用(1,2)表
示):
(1,2),(1,3),(1,4),(1,5),(2,3),
(2,4),(2,5),(3,4),(3,5),(4,5).因
此,共有10个样本点.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
(2)摸出的2个球都是白球的概率是多少?
解: 上述10个样本点发生的可能性相同,且只有3个样
本点是摸到2个白球(记为事件A),
即(1,2),(1,3),(2,3),故P(A)= .
故摸出2个球都是白球的概率为 .
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
11. (2024·泰州月考)先后抛掷两枚质地均匀的正方体骰子,骰子朝
上的面的点数分别为x,y,则log2xy=1的概率为( )
A. B.
C. D.
√
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
解析: 所有样本点的个数为36.由log2xy=1得2x=y,其中
x,y∈{1,2,3,4,5,6},所以或或
故事件“log2xy=1”包含3个样本点,所以所求的概率
为P= = .
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
12. (2024·宿迁月考)甲、乙两人玩猜数字游戏,先由甲心中想一个
数字,记为a,再由乙猜甲刚才所想的数字,把乙猜的数字记为
b,其中a,b∈{1,2,3,4,5,6},若|a-b|≤1,就称
甲、乙“心有灵犀”.现任意找两人玩这个游戏,则他们“心有灵
犀”的概率为( )
A. B.
C. D.
√
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
解析: 记“|
a-b|≤1”为事
件A,由于a,
b∈{1,2,3,
4,5,6},列表如
下:
则事件A包含的样本点共16个,又样本点总数为36,且每个样本点出现的可能性相等,因此他们“心有灵犀”的概率为P= = .
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
13. (2024·镇江月考)某学校成立三个社团,共60人参加,A社团有
39人,B社团有33人,C社团有32人,同时只参加A,B社团的有
10人,同时只参加A,C社团的有11人,三个社团都参加的有8
人.随机选取1人,则他参加的社团不超过两个的概率为 .
解析:由Venn图可求得参加各社团的情况如图所
示,参加的社团不超过两个的概率P=
= .
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
14. 书架上放有三套不同的小说,每套均分上、下册,共六本,从中
任取两本,试求下列事件的概率:
(1)取出的书不成套;
解:设第一套书的上、下册分别记为A1,A2,第二套书的
上、下册分别记为B1,B2,第三套书的上、下册分别记为
C1,C2.
不区分取出的两本书的顺序,依题意可知样本空间Ω=
{A1A2,A1B1,A1B2,A1C1,A1C2,A2B1,A2B2,A2C1,
A2C2,B1B2,B1C1,B1C2,B2C1,B2C2,C1C2},共含有
15个样本点,可以认为这15个样本点出现的可能性是相等
的,从而用古典概型来计算概率.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
(1)设事件A表示“取出的书不成套”,
则A={A1B1,A1B2,A1C1,A1C2,A2B1,A2B2,A2C1,
A2C2,B1C1,B1C2,B2C1,B2C2},样本点有12个,
故P(A)= = .
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
(2)取出的书均为上册;
解:设事件B表示“取出的书均为上册”,
则B={A1B1,A1C1,B1C1},样本点有3个,
故P(B)= = .
(3)取出的书上、下册各一本,但不成套.
解:设事件C表示“取出的书上、下册各一本,但不成套”,
则C={A1B2,A1C2,A2B1,A2C1,B1C2,B2C1},样本点
有6个,故P(C)= = .
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
15. 某县有特级教师6人,分别来自甲、乙、丙、丁四个学校,其中甲
校教师记为A1,A2,乙校教师记为B1,B2,丙校教师记为C,丁
校教师记为D. 现从这6名特级教师中选出3名教师组成下届教师
职称评审团,要求甲、乙、丙、丁四个学校中每校至多选出1名.
(1)请列出教师职称评审团组成人员的全部样本点;
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
解: 从6名特级教师中选
出3名教师组成评审团,树形图
如图所示,
故组成人员的全部样本点为
(A1,B1,C),(A1,B1,D),(A1,B2,C),
(A1,B2,D),(A1,C,D),(A2,B1,C),
(A2,B1,D),(A2,B2,C),(A2,B2,D),
(A2,C,D),(B1,C,D),(B2,C,D).
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
(2)求教师A1被选中的概率;
解: 在组成人员的全部样本点中,A1被选中的样本点
有(A1,B1,C),(A1,B1,D),(A1,B2,C),
(A1,B2,D),(A1,C,D),共5个,
所以教师A1被选中的概率为 .
(3)求评审团中没有乙校教师的概率.
解: 评审团中没有乙校教师的样本点有(A1,C,
D),(A2,C,D),共2个,
所以评审团中没有乙校教师的概率为 = .
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15(共60张PPT)
第2课时 频率与概率
新课程标准解读 核心素养
1.通过实例,理解概率的性质 数学建模
2.结合实例,会用频率估计概率 数学建模、
数学运算
目录
基础知识·重落实
01
典型例题·精研析
02
知能演练·扣课标
03
基础知识·重落实
01
课前预习 必备知识梳理
投掷一枚质地均匀,形状规范的硬币,正面和反面出现的概率是
一样的,都是 .很多人会问,为什么正面和反面出现的概率是一样
的?显然,硬币是质地均匀,形状规范的,哪一面都不会比另一面有
更多的出现机会,正面和反面出现的概率是一样的,这称为古典概型
的对称性,体育比赛经常用到这个规律来决定谁开球,谁选场地.为
了解释这个现象,在历史上,有很多人对这个问题进行过验证,从结
果可以看出,随着次数的不断增加,正面出现的频率越来越接近 ,
我们也有理由相信,随着次数的继续增加,正面和反面出现的频率将
固定在 处,即正面和反面出现的概率都为 .
【问题】 你认为频率与概率之间有什么关系?
知识点一 频率的稳定性
一般地,对于给定的随机事件A,在相同条件下,随着试验次数的
增加,事件A发生的频率会在随机事件A发生的概率P(A)的附近
摆动并趋于稳定,我们将频率的这个性质称为频率的稳定性.
知识点二 频率与概率的关系
在一定条件下,重复进行了n次试验,如果某一事件A出现了m
次,则事件A出现的频数是 ,称事件A出现的次数与试验总次
数的比例 为事件A出现的频率,当试验次数n很大时,可以用
事件A发生的频率 来估计事件A的概率,即P(A)≈ .
m
知识点三 概率的意义
对于随机现象,虽然事先无法确定某个随机事件是否发生,但是在
相同条件下进行大量重复试验时,可以发现随机事件的发生与否呈现
出某种规律性.
【想一想】
频率与概率之间有什么关系?
提示:(1)频率是随机的,是一个变量,在试验前不能确定,且
可能会随着试验次数的改变而改变,它反映的是某一随机事件出
现的频繁程度,反映了随机事件出现的可能性的大小,近似反映
了概率的大小;
(2)概率是一个确定的常数,是客观存在的,它是频率的科学抽
象,与每次试验无关,不随试验结果的改变而改变,从数量上反映随
机事件发生的可能性大小;
(3)频率是概率的近似值,随着试验次数的增加,频率会越来越接
近于概率.在实际问题中,随机事件的概率未知,常用大量重复试验
中事件发生的频率作为它的估计值.
1. 某地气象局预报:明天本地降水的概率为80%,则下列解释正确的
是( )
A. 明天本地有80%的区域降水,20%的区域不降水
B. 明天本地有80%的时间降水,20%的时间不降水
C. 明天本地降水的可能性是80%
D. 以上说法均不正确
解析: 选项A、B显然不正确,明天本地降水的概率为80%而不
是说有80%的区域降水,也不是说有80%的时间降水,而是指降水
的可能性是80%.故选C.
√
2. 下列说法正确的是 .(填序号)
①频率反映事件出现的频繁程度,概率反映事件发生的可能性
大小;
②做n次随机试验,事件A发生了m次,则事件A发生的概率P
(A)= ;
③含百分比的数是频率,但不是概率;
④频率是不能脱离n次随机试验的试验值,而概率是脱离随机试验
的客观值;
⑤频率是概率的近似值,概率是频率的稳定值.
①④⑤
解析:根据频率与概率的定义,可知①正确;频率不是概率,②中
求出的是事件A发生的频率,因此②错误;概率是一个数值,可以
是百分数也可以是小数,因此③错误;根据概率的定义可知,概率
是一个客观值,频率是一个试验值,因此④正确,⑤正确.
3. 设某厂产品的次品率为2%,估算该厂8 000件产品中合格品的件数
大约为 .
解析:8 000×(1-2%)=7 840(件).
7 840
典型例题·精研析
02
课堂互动 关键能力提升
题型一 频率与概率的关系
【例1】 (1)(多选)下列关于概率和频率的叙述正确的有
( BD )
A. 随机事件的频率就是概率
B. 随机事件的概率是一个确定的数值,而频率不是一个固定的数值
C. 频率是随机的,与试验次数无关
D. 概率是客观存在的,与试验次数无关
BD
解析: 对于A,随机事件的频率是概率的近似值,频率不
是概率,故A错误;对于B,随机事件的频率不是一个固定的数
值,而概率是一个确定的数值,故B正确;对于C,频率是随机
的,它与试验条件、次数等有关,故C错误;对于D,概率是确
定的值,与试验次数无关,故D正确.故选B、D.
(2)某人将一枚质地均匀的硬币连续抛掷了10次,正面朝上的情形
出现了7次,则下列说法正确的是( B )
A. 正面朝上的概率为0.7
B. 正面朝上的频率为0.7
C. 正面朝上的概率为7
D. 正面朝上的概率接近于0.7
B
解析:正面朝上的频率是 =0.7,正面朝上的概率是0.5,
故选B.
通性通法
对频率与概率的理解
(1)频率是概率的近似值,随着试验次数的增加,频率会越来越接
近概率;
(2)频率本身是随机的,在试验前不能确定;
(3)概率是一个确定的常数,是客观存在的,在试验前已经确定,
与试验次数无关.
【跟踪训练】
1. 试题中共8道单项选择题,每道题有4个选项,其中只有1个选项是
正确的.某同学说:“每个选项正确的概率是 ,若每题都选择第
一个选项,则一定有2道题的选择结果正确”.这句话( )
A. 正确 B. 错误
C. 有一定道理 D. 无法解释
√
解析: 从四个选项中正确选择选项是一个随机事件, 是指这
个事件发生的概率,实际上,做8道选择题相当于做8次试验,每次
试验的结果是随机的,因此每题都选择第一个选项可能没有一个正
确,也可能有1个,2个,3个,…,8个正确.因此该同学的说法是
错误的,故选B.
2. 某射击教练评价一名运动员时说:“你射中的概率是90%.”你认
为下面两个解释中能代表教练的观点的为 (填序号).
①该射击运动员射击了100次,恰有90次击中目标;
②该射击运动员射击一次,中靶的机会是90%.
解析:能代表教练的观点的为该射击运动员射一次,中靶的机会是
90%.
②
题型二 利用频率估计概率
【例2】 (链接教科书第284页例5)下表是某品牌乒乓球的质量检
查统计表:
抽取球数 50 100 200 500 1 000 2 000
优等品数 45 92 194 470 954 1 902
优等品频率
(1)计算各组优等品频率,填入上表;
解: 根据优等品频率= ,可得优等品的频率从左
到右依次为:0.9,0.92,0.97,0.94,0.954,0.951.
(2)根据频率的稳定性估计事件“抽取的是优等品”的概率.
解: 由(1)可知乒乓球抽取的优等品频率逐渐稳定在
0.95附近,故估计“抽取的是优等品”的概率是0.95.
通性通法
1. 用频率估计概率
如果随机事件A在n次试验中发生了m次,则当试验的次数n很大
时,可以将事件A发生的频率 作为事件A的概率的近似值.
2. 用频率估计概率的步骤
(1)确定随机事件A的频数nA;
(2)由fn(A)= 计算频率fn(A)(n为试验的总次数);
(3)由频率fn(A)估计概率P(A).
【跟踪训练】
假设甲、乙两种品牌的同类产品在某地区市场上的销售量相等,为
了解它们的使用寿命,现从这两种品牌的产品中分别随机抽取100个
进行测试,结果如图所示:
(1)估计甲品牌产品寿命小于200 h的概率;
解: 甲品牌产品寿命小于200 h的频率为 = ,用频率
估计概率,所以估计甲品牌产品寿命小于200 h的概率为 .
(2)这两种品牌产品中,某个产品已使用了200 h,试估计该产品是
甲品牌的概率.
解: 根据抽样结果,寿命大于200 h的产品共有75+70=
145(个),其中甲品牌产品有75个,所以在样本中,寿命大于
200 h的产品是甲品牌的频率是 = ,用频率估计概率,所
以已使用了200 h的该产品估计是甲品牌的概率为 .
题型三 概率的应用
【例3】 某鱼苗实验场进行某种淡水鱼的人工孵化试验,按在同一
条件下的试验结果,10 000个鱼卵能孵化出8 520尾鱼苗.
(1)求这种鱼卵孵化的频率;
解: 由题意可知,这种鱼卵孵化的频率为 =0.852.
(2)估计30 000个这种鱼卵能孵化出多少尾鱼苗?
解: 由(1)可知,这种鱼卵孵化的频率为0.852,所以估
计30 000个这种鱼卵能孵化出0.852×30 000=25 560尾鱼苗.
(3)若要孵化出5 000尾鱼苗,估计需要准备多少个鱼卵?
解: 设要孵化出5 000尾鱼苗,估计需要准备x个鱼卵.
由0.852x=5 000,可得x= ≈5 869.
故要孵化出5 000尾鱼苗,估计需要准备5 869个鱼卵.
通性通法
由于概率体现了随机事件发生的可能性,所以在现实生活中我们
可以根据随机事件概率的大小去预测事件能否发生,从而对某些事情
做出决策.当某随机事件的概率未知时,可用样本出现的频率去近似
估计总体中该事件发生的概率.
【跟踪训练】
(2024·徐州月考)有两个不透明的箱子,每个箱子都装有4个完全
相同的小球,球上分别标有数字1,2,3,4.
(1)甲从其中一个箱子中摸出一个球,乙从另一个箱子中摸出一个
球,谁摸出的球上标的数字大谁就获胜(若数字相同则为平
局),求甲获胜的概率;
解: 记甲、乙摸出的数字为(x,y),则共有16种情况,
其中x>y的有(4,1),(4,2),(4,3),(3,2),
(3,1),(2,1),共6种情况,故甲获胜的概率为 = .
(2)摸球方法与(1)相同,若规定:两人摸到的球上所标数字相同
甲获胜,所标数字不相同则乙获胜,这样规定公平吗?请说明
理由.
解: 不公平.理由如下:摸到的球上所标数字相同的情况
有(4,4),(3,3),(2,2),(1,1),共4种情况,
故甲获胜的概率为 = ,乙获胜的概率为 = ,故不公平.
1. 在进行n次重复试验中,事件A发生的频率为 ,当n很大时,事
件A发生的概率P(A)与 的关系是( )
A. P(A)≈ B. P(A)<
C. P(A)> D. P(A)=
解析: 在进行n次重复试验中,事件A发生的频率为 ,当n很
大时, 越来越接近于P(A),所以可以用 近似的代替P
(A),即P(A)≈ ,故选A.
√
2. 在一次掷硬币试验中,掷100次,其中有48次正面向上,设“反面
向上”为事件A,则事件A出现的频数为 ,事件A出现的频
率为 .
解析:频数为52,频率为 =0.52.
52
0.52
3. 一个盒子中有若干白色棋子,为了估计其中棋子的数目,小明将
100颗黑色的棋子放入其中,充分搅拌后随机取出了20颗,数得其
中有5颗黑色的棋子,则估计白色棋子的数目为 .
解析:设白色棋子的数目为 n,则由已知可得 = ,解得n
=300,即白色棋子的数目大约有300颗.
300
知能演练·扣课标
03
课后巩固 核心素养落地
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
1. 下列说法中正确的有( )
A. 任何事件发生的概率总是在(0,1)之间
B. 概率是随机的,在试验前不能确定
C. 频率是客观存在的,与试验次数无关
D. 频率是概率的近似值,概率是频率的稳定值
√
解析: 概率的取值范围为[0,1],故A错误;频率是不能脱离
试验次数的试验值,而概率是具有确定性的不依赖于试验次数的理
论值,故B、C错误;D显然正确.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
2. 某位同学进行投球练习,连投了10次,恰好投进了8次.若用A表示
“投进球”这一事件,则事件A发生的( )
A. 概率为 B. 频率为
C. 频率为8 D. 概率接近0.8
解析: 投球一次即进行一次试验,投球10次,投进8次,即事
件A发生的频数为8,所以事件A发生的频率为 = .
√
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
3. 2024年6月6日是第29个全国“爱眼日”,今年的宣传主题是“关注
普遍的眼健康”.调查数据显示,江苏中小学生近视率超50%.若某
学校的高一在校学生近视率约为37.4%,某眼镜厂家要到该中学给
高一学生配镜,若已知该校高一学生总数为600人,则该眼镜商应
带眼镜的数目为( )
A. 374副 B. 224.4副
C. 不少于225副 D. 不多于225副
解析: 根据概率相关知识,该校近视学生人数约为600×37.4%
=224.4,结合实际情况,眼镜商应带眼镜数不少于225副.故选C.
√
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
4. (2024·徐州月考)随着互联网的普及,网上购物已逐渐成为消费
时尚,为了解消费者对网上购物的满意情况,某公司随机对4 500
名网上购物消费者进行了调查(每名消费者限选一种情况回答),
统计结果如下表:
满意状况 不满意 比较满意 满意 非常满意
人数 200 n 2 100 1 000
根据表中数据,估计在网上购物的消费者群体中对网上购物“比较
满意”或“满意”的概率是( )
A. B.
√
C. D.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
解析: 由题意得,n=4 500-200-2 100-1 000=1 200,
所以随机调查的消费者中对网上购物“比较满意”或“满意”
的总人数为1 200+2 100=3 300,所以随机调查的消费者中对
网上购物“比较满意”或“满意”的频率为 = .由此估
计在网上购物的消费者群体中对网上购物“比较满意”或“满
意”的概率为 .故选C.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
5. (多选)给出下列4个说法,其中错误的是( )
A. 现有一批产品,次品率为0.05,则从中选取200件,必有10件是次品
B. 做100次抛掷一枚硬币的试验,结果有51次出现正面向上,因此,出现正面向上的概率是
C. 抛掷一颗骰子100次,有18次出现1点,则出现1点的频率是
D. 随机事件的概率一定等于这个事件发生的频率
√
√
√
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
解析: 次品率为0.05,即出现次品的概率(可能性)是
0.05,所以200件产品中可能有10件是次品,并非“必有”,故A
不正确;正面向上的次数与试验的总次数之比是频率,而不是概
率,故B不正确;C显然正确;由概率的定义知,概率是频率的稳
定值,频率在概率附近摆动,故随机事件的概率不一定等于该事件
发生的频率,故D不正确.故选A、B、D.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
6. 容量为200的样本的频率分布直方图如图所示.根据样本的频率分布
直方图计算样本数据落在[6,10)内的频数为 ,估计数据落
在[2,10)内的概率约为 .
64
0.4
解析:数据落在[6,10)内的频数为200×0.08×4=64,落在[2,10)内的频率为(0.02+0.08)×4=0.4,由频率估计概率知,所求概率为0.4.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
7. 某同学做立定投篮训练,共两场,第一场投篮20次的命中率为
80%,第二场投篮30次的命中率为70%,则该同学这两场投篮的命
中率为 .
解析:该同学这两场投篮的命中率为 =74%.
74%
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
8. 对某厂生产的某种产品进行抽样检查,数据如下:
抽查件数 50 100 200 300 500
合格品件数 47 92 192 285 478
根据上表所提供的数据,若要从该厂生产的此种产品中抽到950件
合格品,大约需抽查 件产品.
解析:抽查的产品总件数为1 150,合格品件数为1 094,合格率为
≈0.95,950÷0.95=1 000,故大约需抽查1 000件产品.
1 000
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
9. 一地区从某年起几年之内的新生婴儿数及其中的男婴数如下表
所示:
时间范围 1年内 2年内 3年内 4年内
新生婴儿数n 5 544 9 607 13 520 17 190
男婴数m 2 883 4 970 6 994 8 892
(1)计算男婴的出生频率(保留4位小数);
解: 计算得男婴出生的频率依次约为0.520 0,0.517
3,0.517 3,0.517 3.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
(2)这一地区男婴出生的概率约为多少?
解: 因为这些频率非常接近0.517 3,所以这一地区男
婴出生的概率约为0.517 3.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
10. 某小组做“用频率估计概率”的试验时,绘出某一结果出现的频率折线图如图所示,则符合这一结果的试验可能是( )
A. 抛一枚硬币,出现正面朝上
B. 掷一个正六面体的骰子,出现3点朝上
C. 一副去掉大小王的扑克牌洗匀后,从中任抽一张牌的花色是红桃
D. 从一个装有2个红球、1个黑球的袋子中任取一球,取到的是黑球
√
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
解析: 由折线图可知,频率在0.3到0.4之间.抛一枚硬币,出
现正面朝上的概率为0.5,不符合,故A错误;掷一个正六面体的
骰子,出现3点朝上的概率为 ,不符合,故B错误;一副去掉大
小王的扑克牌洗匀后,从中任抽一张牌的花色是红桃的概率为
,不符合,故C错误;从一个装有2个红球、1个黑球的袋子中任
取一球,取到的是黑球的概率为 ,在0.3到0.4之间,符合题
意,故D正确.故选D.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
11. 有一个转盘游戏,转盘被平均分成10等份(如图所示),转动转
盘,当转盘停止后,指针指向的数字即为转出的数字.游戏规则如
下:两个人参加,先确定猜数方案,甲转动转盘,乙猜,若猜出
的结果与转盘转出的数字所表示的特征相符,则乙获胜,否则甲
获胜.猜数方案从以下三种方案中选一种:
A. 猜“是奇数”或“是偶数”;
B. 猜“是4的整数倍数”或“不是4的整数倍数”;
C. 猜“是大于4的数”或“不是大于4的数”.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
(1)如果你是乙,为了尽可能获胜,你将选择哪种猜数方案,并
且怎样猜?为什么?
解: 如题图,方案A中“是奇数”或“是偶数”的概
率均为 =0.5;
方案B中“不是4的整数倍数”的概率为 =0.8,“是4的
整数倍数”的概率为 =0.2;
方案C中“是大于4的数”的概率为 =0.6,“不是大于4
的数”的概率为 =0.4.
乙为了尽可能获胜,应选方案B,猜“不是4的整数倍数”.
请回答下列问题:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
(2)为了保证游戏的公平性,你认为应选择哪种猜数方案?
为什么?
解: 为了保证游戏的公平性,应当选择方案A. 因为方
案A猜“是奇数”或“是偶数”的概率均为0.5,从而保证
了该游戏是公平的.
(3)请你设计一种其他的猜数方案,并保证游戏的公平性.
解: 可以设计为:猜“是大于5的数”或“不是大于5
的数”,此方案也可以保证游戏的公平性.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
12. (2024·苏州月考)某购物网站开展一种商品的预约购买,规
定每个手机号只能预约一次,预约后通过摇号的方式决定能否
成功购买到该商品.规则如下:(1)摇号的初始中签率为
0.19;(2)当中签率不超过1时,可借助“好友助力”活动增
加中签率,每邀请到一位好友参与“好友助力”活动可使中签
率增加0.05.为了使中签率超过0.9,则至少需要邀请
位好友参与“好友助力”活动.
15
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
解析:因为摇号的初始中签率为0.19,所以要使中签率超过0.9,
需要增加的中签率大于0.9-0.19=0.71,因为每邀请到一位好友
参与“好友助力”活动可使中签率增加0.05,且 =14.2,所
以至少需要邀请15位好友参与“好友助力”活动.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
13. (2024·扬州质检)某地要举办一年一度为期一个月(30天)
的大型商业峰会,一商店每天要订购相同数量的一种食品,每
个该食品的进价为0.6元,售价为1元,当天卖不完的食品按进
价的半价退回,食品按每箱100个包装.根据往年的销售经验,
每天对该食品的需求量和当天到会的人数有关,为了确定订购
计划,该商店统计了往年的到会人数与需求量和到会人数与天
数的有关数据如下:
到会人 数/人 (8 000, 9 000] (9 000, 10 000] (10 000, 11 000] (11 000, 12 000] (12 000,
13 000]
需求 量/箱 400 450 500 550 600
天数 5 6 8 7 4
以到会人数位于各区间的频率估计到会人数位于各区间的概率.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
(1)估计商业峰会期间,该商店一天这种食品的需求量不超过
500箱的概率;
解: 由表中数据可知商业峰会期间30天内,该商店一
天这种食品的需求量不超过500箱的天数为5+6+8=19,所
以商业峰会期间该商店一天这种食品的需求量不超过500箱
的概率为 .
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
解: 当峰会期间这种食品一天的进货量为550箱时,若
到会人数位于区间(8 000,9 000]内,则Y=400×100×
(1-0.6)+150×100×(0.3-0.6)=11 500(元);
若到会人数位于区间(9 000,10 000]内,则Y=
450×100×(1-0.6)+100×100×(0.3-0.6)=15 000(元);
若到会人数位于区间(10 000,11 000]内,则Y=
500×100×(1-0.6)+50×100×(0.3-0.6)=18 500
(元);
(2)设商业峰会期间一天这种食品的销售利润为Y(单位:
元),当商业峰会期间这种食品一天的进货量为550箱时,
写出Y的所有可能值,并估计Y不超过15 000元的概率.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
若到会人数超过11 000,则Y=550×100×(1-0.6)=
22 000(元),
即Y的所有可能值为11 500,15 000,18 500,22 000,
Y不超过15 000元,意味着到会人数不超过10 000,到会人
数不超过10 000的频率为 = ,所以估计Y不超过15 000
元的概率为 .
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13