(共18张PPT)
培优拓展(十)概率统计与函数、导数
概率统计与函数、导数交汇问题也是高考命题的一个热点,属于综合性较强的试题,题目多以概率统计的实际应用为主体,在涉及求概率、期望的最值或范围问题时,需要用导数或函数的方法解决,难度较大.
角度一 概率统计与函数的综合
例1(2023新高考Ⅱ,19)某研究小组经过研究发现某种疾病的患病者与未患病者的某项医学指标有明显差异,经过大量调查,得到如下的患病者和未患病者该指标的频率分布直方图:
利用该指标制定一个检测标准,需要确定临界值c,将该指标大于c的人判定为阳性,小于或等于c的人判定为阴性.此检测标准的漏诊率是将患病者判定为阴性的概率,记为p(c);误诊率是将未患病者判定为阳性的概率,记为q(c).假设数据在组内均匀分布.以事件发生的频率作为相应事件发生的概率.
(1)当漏诊率p(c)=0.5%时,求临界值c和误诊率q(c);
(2)设函数f(c)=p(c)+q(c).当c∈[95,105]时,求f(c)的解析式,并求f(c)在区间[95,105]的最小值.
解 (1)当p(c)=0.5%时,由患病者频率分布直方图可得第一个小矩形面积为0.002×5=0.01,
由未患病者频率分布直方图可得
q(c)=0.01×(100-97.5)+0.002×5=0.035=3.5%.
(2)当c∈[95,100)时,p(c)=(c-95)×0.002,q(c)=(100-c)×0.01+0.01,
∴f(c)=-0.008c+0.82>0.02;
当c∈[100,105]时,p(c)=5×0.002+(c-100)×0.012,q(c)=(105-c)×0.002, ∴f(c)=0.01c-0.98≥0.02.
故当c=100时,f(c)取最小值,最小值为f(100)=0.02.
角度二 概率统计与导数的综合
例2为了普及奥运知识,M大学举办了一次奥运知识竞赛,竞赛分为初赛与决赛,初赛通过后才能参加决赛.
(1)初赛从6道题中任选2题作答,2题均答对则进入决赛.已知这6道题中小王能答对其中4道题,用X表示小王在初赛中答对的题目个数,求X的数学期望以及小王在已经答对1道题的前提下,仍未进入决赛的概率;
(2)M大学为鼓励大学生踊跃参赛并取得佳绩,对进入决赛的参赛大学生给予一定的奖励.奖励规则如下:已进入决赛的参赛大学生允许连续抽奖3次,中奖1次奖励120元,中奖2次奖励180元,中奖3次奖励360元,若3次均未中奖,则只奖励60元.假定每次抽奖中奖的概率均为p(0
(ⅰ)记一名进入决赛的大学生恰好中奖1次的概率为f(p),求f(p)的极大值;
(ⅱ)M大学数学系共有9名大学生进入了决赛,若这9名大学生获得的总奖金的期望值不小于1 120元,试求此时p的取值范围.
针对训练
1.为选拔培养对象,某高校在暑假期间从中学里挑选优秀学生参加数学、物理、化学学科夏令营活动.
(1)若数学组的7名学员中恰有3人来自A中学,从这7名学员中选取3人,用ξ表示选取的人中来自A中学的人数,求ξ的分布列和数学期望;
(2)在夏令营开幕式的晚会上,物理组举行了一次学科知识竞答活动,规则如下:两人一组,每一轮竞答中,每人分别答两题,若小组答对题数不小于3,则取得本轮胜利.已知甲、乙两名同学组成一组,甲、乙答对每道题的概率分别为p1,p2.假设甲、乙两人每次答题相互独立,且互不影响.当p1+p2= 时,求甲、乙两名同学在每轮答题中取胜的概率的最大值.
解 (1)由题可知,ξ服从超几何分布,且N=7,M=3,n=3.
(2)用χ表示甲答对题数,由题可知χ~B(2,p1);
用η表示乙答对题数,由题可知η~B(2,p2).设A=“甲、乙两位同学在每轮答题中取胜”,
2.“踩高跷,猜灯谜”是我国元宵节传统的文化活动.某地为了弘扬文化传统,在元宵节举办形式多样的猜灯谜活动.
(1)某商户借“灯谜”活动促销,将灯谜按难易度分为B,C两类,抽到B类灯谜并答对,则购物打八折优惠;抽到C类灯谜并答对,则购物打七折优惠.抽取灯谜规则如下:在一不透明的纸箱中有8张完全相同的卡片,其中3张写有A字母,3张写有B字母,2张写有C字母,顾客每次不放回地从箱中随机取出1张卡片,若取到写有A的卡片,则再取1次,直至取到写有B或C的卡片为止,求该顾客取到写有B的卡片的概率.
(2)小明尝试去找全街最适合他的灯谜,规定只能取一次,并且只可以向前走,不能回头,他在街道上一共会遇到n条灯谜(不妨设每条灯谜的适合度各不相同),最适合的灯谜出现在各个位置上的概率相等,小明准备采用如下策略:不取前k(1≤k①若n=4,k=2,求P;
②当n趋向于无穷大时,从理论的角度,求P的最大值及P取最大值时t的值.
解 (1)设M=“该顾客取到写有B的卡片”,则由题可知
(2)①设A=“小明摘到那条最适合的灯谜”.
由题可知,试验的样本空间包含的样本点个数为n(Ω)= =24,且每个样本点都是等可能的.
要摘到最适合的灯谜,有以下两种情况:
最适合的灯谜是第3条,其他的灯谜随意在哪个位置,有 =6(种)情况;
最适合的灯谜是最后1条,第二适合的灯谜是第1条或第2条,其他的灯谜随意在哪个位置,有 =4(种)情况,所以n(A)=6+4=10,所以
②设Bj=“最适合的灯谜排在第j条”(j=1,2,…,n),
因为最适合的灯谜出现在各个位置上的概率相等,(共18张PPT)
培优拓展(九)概率与数列
概率统计与数列的交汇涉及的知识广泛,内涵丰富,是近年来高考命题的热点,主要有以下类型:(1)求数列的通项公式;(2)证明数列是等比数列或等差数列;(3)与数列求和相结合;(4)利用等差数列、等比数列的性质,研究单调性、最值等.
角度一 概率与数列的证明、通项公式问题
例1甲、乙两口袋中各装有1个黑球和2个白球,现从甲、乙两口袋中各任取一个球交换放入另一口袋,重复进行n(n∈N*)次这样的操作,记第n次操作后,口袋甲中黑球的个数为Xn,恰有1个黑球的概率为pn.
(1)求p1,p2的值;
(2)证明: 是等比数列,并求pn的值(用n表示);
(3)证明:Xn的数学期望E(Xn)为定值.
(1)解 设第n次操作后,口袋甲中恰有2个黑球的概率为qn,则恰有0个黑球的概率为1-pn-qn.
所以Xn的分布列为
[对点训练1](2025内蒙自治区模拟)在某场乒乓球比赛中,甲乙两人进入决胜局,且目前该局比分为10∶10,接下来比赛规则如下:两人轮流各发一个球,谁赢此球就获得1分,直到有一方得分超过对方2分时即可获得该局的胜利.已知甲先发球,且甲此球取胜的概率为0.6.若上一球甲获胜,则甲在下一球比赛中获胜的概率为0.8,若上一球乙获胜,则甲在下一球比赛中获胜的概率为p,其中0.3(1)若p=0.5,求甲以13∶11获胜的概率;
(2)求Pn与Pn+1的关系;
(3)证明:Pn≥0.6.
(1)解据题意,若甲以13∶11获胜,则在接下来的比赛中各局获胜的情形为:甲乙甲甲,或乙甲甲甲.
故所求事件的概率为P=0.6×0.2×0.5×0.8+0.4×0.5×0.8×0.8=0.176.
(2)解设“在第n球比赛中甲获胜”为事件A,“在第n+1球比赛中甲获胜”为事件B,
则P(A)=Pn,P(B)=Pn+1,P(B|A)=0.8,P(B|)=p,
由题意可知Pn+1=P(B)=P(A)×P(B|A)+P()×P(B|)=Pn×0.8+(1-Pn)×p,
整理可得Pn+1=(0.8-p)×Pn+p.
(3)证明 由(2)可知,Pn+1-=(0.8-p)×(Pn-),
因此,数列是以0.6-为首项,以0.8-p为公比的等比数列.
故Pn-=(0.6-)×(0.8-p)n-1,
整理可得Pn=(0.6-)×(0.8-p)n-1+,
由Pn+1-Pn=(0.6-)×(0.8-p)n-1×(-0.2-p),且0.3可知0.6-<0,因此,Pn+1-Pn>0,
即Pn+1>Pn,
注意到P1=0.6,故Pn≥0.6.
角度二 概率与数列的求和问题
例2(2024黑龙江哈尔滨一模)为调查某地景区的客流量情况,现对某一时间段A景区的部分游客作问卷调查,经统计,其中75%的游客计划只游览A景区,另外25%的游客计划既游览A景区又游览B景区.为提高游客的旅游热情,景区将为游客发放文旅纪念品,每位游客若只游览A景区,则得到1份文旅纪念品;若既游览A景区又游览B景区,则获得2份文旅纪念品.假设每位游客游览A景区与是否游览B景区是相互独立的,用频率估计概率.
(1)从A景区的游客中随机抽取3人,记这3人获得文旅纪念品的总个数为X,求X的分布列及数学期望;
(2)从A景区的游客中随机抽取n人,记这n个游客得到文旅纪念品的总个数恰为n+1个的概率为an,求{an}的前n项和Sn;
(3)从A景区的游客中随机抽取100人,这些游客得到纪念品的总个数恰为m个的概率为bm,当bm取最大值时,求m的值.
所以X的分布列为
[对点训练2] 某公司开发了一款学习类的闯关益智游戏,每一关的难度分别有Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ三级,并且下一关的难度与上一关的难度有关,若上一关的难
度是Ⅰ或者Ⅱ,则下一关的难度依次是Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ的概率分别为 ,若上一关的难度是Ⅲ,则下一关的难度依次是Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ的概率分别为 ,已知
第1关的难度为Ⅰ.
(1)求第3关的难度为Ⅲ的概率;
(2)用Pn表示第n关的难度为Ⅲ的概率,求Pn;
(3)设 (n≥2),记f(n)=a2+a3+…+an,且f(n)≥λ对任意n≥2,n∈N*恒成立,求实数λ的最大值.(共59张PPT)
第1讲 计数原理与概率
领航高考风向标
通览主干知识
1.抽样方法
(1)对于简单随机抽样,从容量为N的总体中抽取容量为n(1≤n(2)分层随机抽样实际上就是按比例抽样,即按各层个体数占总体的比确定各层应抽取的样本数量.
2.统计中的五个数字特征
(1)众数:在样本数据中,出现次数最多的那个数据.
(2)中位数:在样本数据中,将数据按大小排列,位于最中间的数据.如果数据的个数为偶数,就取中间两个数据的平均数作为中位数.
(5)百分位数:一般地,一组数据的第p百分位数是这样一个值,它使得这组数据中至少有p%的数据小于或等于这个值,且至少有(100-p)%的数据大于或等于这个值.
(6)从频率分布直方图中得出有关数据的方法.
频率 频率分布直方图中横轴表示样本数据,纵轴表示
频率比 频率分布直方图中各小长方形的面积之和为1,各小长方形高的比也就是频率比
众数的估计值 频率分布直方图中最高小长方形底边中点的横坐标
中位数的估计值 频率分布直方图中中位数左边和右边的直方图的面积相等
平均数的估计值 频率分布直方图中每个小长方形的面积与小长方形底边中点的横坐标的乘积之和
3.数据的统计相关性
(1)线性相关:一般地,如果两个变量的取值呈现正相关或负相关,而且散点落在一条直线附近,我们就称这两个变量线性相关.
(2)经验回归方程:若变量x与y具有线性相关关系,有n个样本数据
4.独立性检验
对于取值分别是{x1,x2}和{y1,y2}的分类变量X和Y,其2×2列联表是:
变量 y1 y2 合计
x1 a b a+b
x2 c d c+d
合计 a+c b+d n
随机变量
5.概率的计算公式
(2)互斥事件的概率计算公式P(A∪B)=P(A)+P(B);
(3)对立事件的概率计算公式P( )=1-P(A);
对立事件一定是互斥事件,但互斥事件不一定是对立事件
(4)条件概率公式
(5)全概率公式
一般地,设A1,A2,…,An是一组两两互斥的事件,A1∪A2∪…∪An=Ω,且P(Ai)>0,i=1,2,…,n,则对任意事件B Ω,有P(B) P(Ai)P(B|Ai),我们称这个公式为全概率公式.指的是对目标事件B有贡献的全部原因
微点拨 要注意概率P(A|B)与P(AB)的区别
(1)在P(A|B)中,事件A,B发生有时间上的差异,B先A后;在P(AB)中,事件A,B同时发生.
(2)样本空间不同,在P(A|B)中,事件B成为样本空间;在P(AB)中,样本空间仍为Ω,因而有P(A|B)≥P(AB).
6.离散型随机变量的分布列
(1)设离散型随机变量X的可能取值为x1,x2,…,xn,我们称X取每一个值xi的概率P(X=xi)=pi,i=1,2,…,n为X的概率分布列,简称分布列.
X x1 x2 x3 … xi … xn
P p1 p2 p3 … pi … pn
(2)离散型随机变量的分布列的两个性质
①pi≥0(i=1,2,…,n);
②p1+p2+…+pn=1.
(3)期望公式
7.两种特殊分布
(1)超几何分布
在含有M件次品的N件产品中,任取n件(不放回),其中恰有X件次品,则P(X=k)= ,k=m,m+1,m+2,…,r.m=max{0,n-N+M},r=min{n,M},且n≤N,M≤N,n,M,N∈N*.
(2)二项分布
一般地,在n重伯努利试验中,设每次试验中事件A发生的概率为p(08.离散型随机变量的方差公式
方差和标准差都是描述随机变量的离散程度的量,方差或标准差越小,随机变量的取值越集中;方差或标准差越大,随机变量的取值越分散.
9.期望与方差的性质
(1)离散型随机变量期望的性质
①E(aX+b)=aE(X)+b;
②若X~B(n,p),则E(X)=np;
③若X服从两点分布,则E(X)=p.
(2)离散型随机变量方差的性质
①D(aX+b)=a2D(X);
②若X~B(n,p),则D(X)=np(1-p);
③若X服从两点分布,则D(X)=p(1-p).
10.正态分布
(1)正态分布完全由参数μ和σ确定,因此正态分布常记作N(μ,σ2).如果随机变量X服从正态分布,则记为X~N(μ,σ2).满足正态分
注意是σ2,不是σ
布的三个基本概率的值是①P(μ-σ≤X≤μ+σ)≈0.682 7;②P(μ-2σ≤X≤μ+2σ) ≈0.954 5;③P(μ-3σ≤X≤μ+3σ)≈0.997 3.
(2)利用正态密度曲线的对称性研究相关概率问题是常见考法,涉及的知识主要是正态曲线关于直线x=μ对称,曲线与x轴之间的面积为1.
链高考1.(2023新高考Ⅱ,3)某学校为了了解学生参加体育运动的情况,用比例分配的分层随机抽样法作抽样调查,拟从初中部和高中部两层共抽取60名学生,已知该校初中部和高中部分别有400名和200名学生,则不同的抽样结果有( )
D
链高考2.(2023新高考Ⅰ,9)有一组样本数据x1,x2,…,x6,其中x1是最小值,x6是最大值,则( )
A.x2,x3,x4,x5的平均数等于x1,x2,…,x6的平均数
B.x2,x3,x4,x5的中位数等于x1,x2,…,x6的中位数
C.x2,x3,x4,x5的标准差不小于x1,x2,…,x6的标准差
D.x2,x3,x4,x5的极差不大于x1,x2,…,x6的极差
BD
链高考3.(2024全国甲,理17,文18)某工厂进行生产线智能化升级改造.升级改造后,从该工厂甲、乙两个车间的产品中随机抽取150件进行检验,数据如下:
车间 优级品 合格品 不合格品 合计
甲车间 26 24 0 50
乙车间 70 28 2 100
合计 96 52 2 150
(1)填写如下列联表:
车间 优级品 非优级品
甲车间
乙车间
依据小概率值α=0.05的χ2独立性检验,能否推断甲、乙两车间产品的优级品率存在差异 依据小概率值α=0.01的χ2独立性检验,能否推断甲、乙两车间产品的优级品率存在差异
(2)已知升级改造前该工厂产品的优级品率p=0.5.设 为升级改造后抽取的
n件产品的优级品率.如果 ,则认为该工厂产品的优级品率
提高了.根据抽取的150件产品的数据,能否认为生产线智能化升级改造后,该工厂产品的优级品率提高了
α 0.05 0.01 0.001
xα 3.841 6.635 10.828
解 (1)
车间 优级品 非优级品
甲车间 26 24
乙车间 70 30
零假设为H0:甲、乙两车间产品的优级品率不存在差异.根据表中的数据,
因为3.841<χ2<6.635,所以依据小概率值α=0.05的χ2独立性检验,我们推断H0不成立,即甲、乙两车间产品的优级品率存在差异,该推断犯错误的概率不超过0.05;
依据小概率值α=0.01的χ2独立性检验,我们没有充分证据推断H0不成立,即甲、乙两车间产品的优级品率不存在差异.
链高考4.(2024天津,13)有A,B,C,D,E五种活动,甲、乙都要选择三个活动参加,则甲选到A活动的概率为 ;已知乙选了A活动,那么他再选择B活动的概率为 .
链高考5.(2024北京,18)已知某险种的保费为0.4万元,前3次出险每次赔付0.8万元,第4次赔付0.6万元.
赔偿次数 0 1 2 3 4
单数 800 100 60 30 10
在总体中抽样1 000单,以频率估计概率:
(1)求随机抽取一单,赔偿不少于2次的概率;
(2)(ⅰ)毛利润是保费与赔偿金额之差.设毛利润为X万元,估计X的数学期望;
(ⅱ)若未赔偿过的保单下一保险期的保费下降4%,已赔偿过的增加20%.估计保单下一保险期毛利润的数学期望.
(ⅱ)设赔偿金额为Y万元,由(ⅰ)可知赔偿金额的数学期望的估计值为E(Y)=0.4-E(X)=0.278.
设保单下一保险期的保费为Z万元,由题可知Z是一个离散型随机变量,其可能的取值为0.384,0.48.用频率估计概率,可知
计值为E(Z)=0.384×0.8+0.48×0.2=0.403 2,所以保单下一保险期毛利润的数学期望的估计值为E(Z)-E(Y)=0.125 2.
链高考6.(2019浙江,7)设0则当a在(0,1)内增大时,( )
A.D(X)增大
B.D(X)减小
C.D(X)先增大后减小
D.D(X)先减小后增大
D
链高考7.(2024新高考Ⅰ,9)为了解某种植区推动出口后的亩收入(单位:万元)情况,从该种植区抽取样本,得到推动出口后亩收入的样本均值 =2.1,样本方差s2=0.01.已知该种植区以往的亩收入X服从正态分布N(1.8,0.12),假设推动出口后的亩收入Y服从正态分布N( ,s2),则( )
(若随机变量Z服从正态分布N(μ,σ2),则P(Z<μ+σ)≈0.841 3)
A.P(X>2)>0.2 B.P(X>2)<0.5
C.P(Y>2)>0.5 D.P(Y>2)<0.8
BC
解析 由题意知,X~N(1.8,0.12),Y~N(2.1,0.12).∵P(X<1.8+0.1)≈0.841 3,
∴P(X>1.8+0.1)≈1-0.841 3=0.158 7,
∴P(X>2)=P(X>1.8+2×0.1)1.8+0.1)≈0.158 7,故A错误; P(X>2)1.8)=0.5,故B正确;
∵P(Y>2)=P(Y>2.1-0.1)=P(Y<2.1+0.1)≈0.841 3,故C正确,D错误.
故选BC.
考点一 排列与组合问题
例1(多选题) 某中学的3名男生和2名女生参加数学竞赛,比赛结束后,这5名同学排成一排合影留念,则下列说法正确的是( )
A.若要求2名女生相邻,则这5名同学共有48种不同的排法
B.若要求女生与男生相间排列,则这5名同学共有24种排法
C.若要求2名女生互不相邻,则这5名同学共有72种排法
D.若要求男生甲不在排头也不在排尾,则这5名同学共有72种排法
ACD
[对点训练1](1) 将5名志愿者分配到三个社区协助开展活动,每名志愿者至少去一个社区,每个社区至少1名志愿者,则不同的分配方法数是( )
A.300 B.240 C.150 D.50
C
(2)(多选题)甲、乙、丙、丁、戊五人并排站成一排,下列说法正确的是
( )
A.如果甲、乙必须相邻且乙在甲的右边,那么不同的排法有24种
B.最左端只能排甲或乙,最右端不能排甲,则不同的排法共有42种
C.甲、乙不相邻的排法种数为82
D.甲、乙、丙按从左到右的顺序排列的排法有20种
ABD
考点二 二项式定理
例2(1)(多选题)若(x-1)6=a0+a1x+a2x2+a3x3+a4x4+a5x5+a6x6,则( )
A.a0=1
B.a3=20
C.2a1+4a2+8a3+16a4+32a5+64a6=0
D.|a0+a2+a4+a6|=|a1+a3+a5|
ACD
解析 将x=0代入(x-1)6=a0+a1x+a2x2+a3x3+a4x4+a5x5+a6x6,得(0-1)6=a0,解得a0=1,故A正确;
(x-1)6的展开式的通项为Tk+1= x6-k(-1)k,令6-k=3,得k=3,
所以a3= (-1)3=-20,故B错误;
将x=2代入(x-1)6=a0+a1x+a2x2+a3x3+a4x4+a5x5+a6x6,得(2-1)6 =a0+2a1+4a2+8a3+16a4+32a5+64a6,所以2a1+4a2+8a3+16a4+32a5+64a6=0,故C正确;
将x=1代入(x-1)6=a0+a1x+a2x2+a3x3+a4x4+a5x5+a6x6,得
(1-1)6=a0+a1+a2+a3+a4+a5+a6,即a0+a1+a2+a3+a4+a5+a6=0,①
将x=-1代入(x-1)6=a0+a1x+a2x2+a3x3+a4x4+a5x5+a6x6,得(-1-1)6=a0-a1+a2-a3+a4-a5+a6,即a0-a1+a2-a3+a4-a5+a6=64,②
①+②得2(a0+a2+a4+a6)=64,所以a0+a2+a4+a6=32,①-②得2(a1+a3+a5)
=-64,所以a1+a3+a5=-32,所以|a0+a2+a4+a6|=|a1+a3+a5|,故D正确.故选ACD.
(2)(2025黑龙江哈尔滨高三二模)若在(1+ax)5的展开式中,x3的系数为80,则a= .(用数字作答)
2
解析 (1+ax)5的展开式的通项为Tr+1=(ax)r=arxr,令x=3,得展开式中x3的系数为a3=10a3.∵展开式中x3的系数为80,∴10a3=80,∴a=2.
[对点训练2](1) (1+x-y)5的展开式中含x2y的项的系数为( )
A.30 B.-30 C.10 D.-10
B
(2)(x2+ax-1)(1-x)6的展开式中含x2的项的系数是-2,则实数a的值为( )
A.0 B.3 C.-1 D.-2
D
考点三 古典概型
例3“春雨惊春清谷天,夏满芒夏暑相连;秋处露秋寒霜降,冬雪雪冬小大寒”中每句的开头一字代表着季节,每一句诗歌包含了这个季节中的6个节气.若从24个节气中任选2个节气,则这2个节气恰好不在一个季节的概率
为 .
解析 我们用A1,A2,…,A6表示春季的6个节气,用B1,B2,…,B6表示夏季的6个节气,用C1,C2,…,C6表示秋季的6个节气,用D1,D2,…,D6表示冬季的6个节气,则试验的样本空间Ω={(A1,A2),(A1,A3),…,(A1,A6),(A1,B1),(A1,B2),…,(A1,B6), (A1,C1),(A1,C2),…,(A1,C6),(A1,D1),(A1,D2),…,(A1,D6),(A2,A3),(A2,A4),…,
(A2,D6),(A3,A4),…,(A3,D6),…,(D5,D6)},共 =276(个)样本点,且每个样本点都是等可能的,所以这是一个古典概型.
(方法一)设事件A=“这2个节气恰好不在一个季节”,则A={(A1,B1),(A1,B2),…, (A1,D6),(A2,B1),(A2,B2),…,(A2,D6),…,(A6,D6),(B1,C1),(B1,C2),…,(B1,D6),…,
(B6,D6),(C1,D1),(C1,D2),…,(C1,D6),…,(C6,D6)},
(方法二)设事件A=“这2个节气恰好不在一个季节”,B=“这2个节气恰好在一个季节”,则B={(A1,A2),(A1,A3),…,(A1,A6),(B1,B2),(B1,B3),…,(B1,B6),(C1,C2),(C1,C3),…,
(C1,C6),(D1,D2),(D1,D3),…,(D1,D6)},
延伸探究
在本例条件下,若从24个节气中任选3个节气,求这3个节气恰好在一个季节的概率.
[对点训练3](2023全国甲,文4)某校文艺部有4名学生,其中高一、高二年级各2名.从这4名学生中随机选2名组织校文艺汇演,则这2名学生来自不同年级的概率为( )
解析 我们用A,B表示高一年级的2名学生,用C,D表示高二年级的两名学生,则试验的样本空间Ω={(A,B),(A,C),(A,D),(B,C),(B,D),(C,D)},共有6个样本点,且每个样本点都是等可能的,所以这是一个古典概型.
设事件A=“这2名学生来自不同年级”,则A={(A,C),(A,D),(B,C),(B,D)},则n(A)=4,所以所求概率
D
考点四 条件概率与全概率公式(多考向探究预测)
考向1条件概率
例4(2025黑龙江哈尔滨高三二模)已知随机事件M,N.若P(N)=,P(M|N)=, P(M∪N)=,则P(N|M)= .
解析 因为P(N)=,P(M|N)=,所以P(MN)=P(M|N)P(N)=.
又P(M∪N)=P(M)+P(N)-P(MN)=,所以P(M)=P(M∪N)+P(MN)-P(N)
=.
所以P(N|M)=.
增分技巧
条件概率的三种求法
考向2全概率公式
C
[对点训练4](1)(2023全国甲,理6)某地的中学生中有60%的同学爱好滑冰, 50%的同学爱好滑雪,70%的同学爱好滑冰或爱好滑雪.在该地的中学生中随机调查一位同学,若该同学爱好滑雪,则该同学也爱好滑冰的概率为( )
A.0.8 B.0.6 C.0.5 D.0.4
A
(2)(多选题)某儿童乐园有甲、乙两家游乐场,小王同学第一天去甲、乙两家游乐场游玩的概率分别为0.4和0.6.如果他第一天去甲游乐场,那么第二天去甲游乐场的概率为0.6;如果他第一天去乙游乐场,那么第二天去甲游乐场的概率为0.5,则小王同学( )
A.第二天去甲游乐场的概率为0.54
B.第二天去乙游乐场的概率为0.44
C.第二天去了甲游乐场,则第一天去乙游乐场的概率为
D.第二天去了乙游乐场,则第一天去甲游乐场的概率为
AC
解析 设事件A1=“小王同学第一天去甲游乐场”,事件A2=“小王同学第二天去甲游乐场”,事件B1=“小王同学第一天去乙游乐场”,事件B2=“小王同学第二天去乙游乐场”,则P(A1)=0.4,P(B1)=0.6,P(A2|A1)=0.6,P(A2|B1)=0.5,所以P(A2)=P(A1)P(A2|A1)+P(B1)P(A2|B1)=0.4×0.6+0.6×0.5=0.54,故选项A正确;
因为P(B2)=1-P(A2)=0.46,故选项B不正确;(共11张PPT)
规范解答五 统计与概率
典例(2024新高考Ⅱ,18,17分)某投篮比赛分为两个阶段,每个参赛队由两名队员组成,比赛具体规则如下:第一阶段由参赛队中一名队员投篮3次,若3次都未投中,则该队被淘汰,比赛成绩为0分;若至少投中一次,则该队进入第二阶段,由该队的另一名队员投篮3次,每次投中得5分,未投中得0分,该队的比赛成绩为第二阶段的得分总和.某参赛队由甲、乙两名队员组成,设甲每次投中的概率为p,乙每次投中的概率为q,各次投中与否相互独立.
(1)若p=0.4,q=0.5,甲参加第一阶段比赛,求甲、乙所在队的比赛成绩不少于5分的概率.
(2)假设0(ⅰ)为使得甲、乙所在队的比赛成绩为15分的概率最大,则该由谁参加第一阶段比赛
(ⅱ)为使得甲、乙所在队的比赛成绩的数学期望最大,应该由谁参加第一阶段比赛
题意理解
序号 解题入门 破题环节
1 若3次都未投中,则该队被淘汰 只有三次均未投中才淘汰
2 该队的比赛成绩为第二阶段的得分总和 第一阶段只决定是否淘汰,第二阶段才计算得分
3 甲、乙所在队的比赛成绩不少于5分 甲第一阶段至少投中1次,乙第二阶段也至少投中1次
4 使得甲、乙所在队的比赛成绩为15分 即第一阶段至少投中1次,且第二阶段3次都投中
5 使得甲、乙所在队的比赛成绩的数学期望最大 分类讨论,每类情况下先列出成绩的所有可能取值,并计算概率,再计算期望
解 (1)甲、乙所在队的比赛成绩不少于5分,
不少于5分,所以第一阶段必须过关,且第二阶段至少投中1次
当类似题目中分类求解情况较多时,可以考虑其对立事件
(1-p)3表示甲参加第一阶段比赛被淘汰的概率,q3表示乙参加第二阶段比赛3次投中的概率
作差比较,并进行因式分解,转化为若干个能判断正负的项的积
(ⅱ)若甲参加第一阶段比赛,比赛成绩X(单位:分)的所有可能的取值为0,5,10,15,
3.第(2)问:(ⅰ)首先各自计算出P甲=[1-(1-p)3]q3,P乙=[1-(1-q)3]·p3,再作差因式分解即可判断;(ⅱ)首先得到X和Y的所有可能取值,再按步骤列出分布列,计算出各自期望,再次作差比较大小即可.
4.本题第二问的关键是计算出相关概率和期望,采用作差法并因式分解从而比较出大小关系,最后得到结论.(共36张PPT)
第2讲 统计与成对数据的统计分析
考点一 用样本估计总体
例1(多选题) 随着互联网的发展,网上购物几乎成为人们日常生活中不可或缺的一部分,这也使得快递行业市场规模呈现出爆发式的增长.陈先生计划在家所在的小区内开一家快递驿站,为了确定驿站规模的大小,他统计了隔壁小区的甲驿站和乙驿站一周的日收件量(单位:件),得到折线图如图,则下列说法正确的是( )
A.乙驿站一周的日收件量的极差为80
B.甲驿站日收件量的中位数为160
C.甲驿站日收件量的平均值大于乙驿站的日收件量的平均值
D.甲驿站和乙驿站的日收件量的方差分别记为
答案 BC
解析 乙驿站一周的日收件量的极差为160-40=120,故A错误;
甲驿站日收件量从小到大排列为:130,150,160,160,180,190,200,所以中位数为160,故B正确;
由题图可知甲驿站日收件量每天都比乙驿站的日收件量多,所以甲驿站日收件量的平均值大于乙驿站的日收件量的平均值,故C正确;
由题图可知甲驿站日收件量的波动比乙驿站的日收件量的波动小,所以
,故D错误.故选BC.
[对点训练1](多选题)为响应自己城市倡导的低碳出行,小李上班可以选择公交车、自行车两种交通工具,他分别记录了100次坐公交车和骑车所用时间(单位:min),得到下列两个频率分布直方图.基于以上统计信息,可知( )
A.骑车时间的中位数的估计值是22
B.坐公交车时间的40%分位数的估计值是19
C.坐公交车时间的平均数的估计值小于骑车时间的平均数的估计值
D.骑车时间小于平均数的估计值的次数少于50
答案 BC
解析 对于A,因为0.1×2=0.2,(0.1+0.2)×2=0.6,所以中位数落在区间[20,22)内,设骑车时间的中位数为a,则0.1×2+0.2(a-20)=0.5,解得a=21.5,故骑车时间的中位数的估计值是21.5,故A错误;
对于B,因为(0.025+0.05+0.075)×2=0.3,0.3+0.1×2=0.5,所以40%分位数落在区间[18,20)内,设坐公交车时间的40%分位数为b,则0.3+0.1×(b-18)=0.4,解得b=19,故坐公交车时间的40%分位数的估计值是19,故B正确;
对于C,坐公交车时间的平均数的估计值
=13×0.025×2+15×0.05×2+17×0.075×2+19×0.1×2+21×0.1×2
+23×0.075×2+25×0.05×2+27×0.025×2=20,
骑车时间的平均数的估计值
=19×0.1×2+21×0.2×2+23×0.15×2+25×0.05×2=21.6.
因为 ,所以坐公交车时间的平均数的估计值小于骑车时间的平均数的估计值,故C正确;
对于D,因为0.1×2+0.2×(21.6-20)=0.52,所以骑车时间小于平均数的估计值的频率为0.52,所以骑车时间小于平均数的估计值的次数为0.52×100=52,故D错误.故选BC.
考点二 回归分析(多考向探究预测)
考向1线性回归分析
例2随着科技发展的日新月异,人工智能融入了各个行业,促进了社会的快速发展.其中利用人工智能生成的虚拟角色因为拥有更低的人工成本,在直播带货领域得到使用.某公司使用虚拟角色直播带货的销售金额逐步提升,以下为该公司自2023年8月使用虚拟角色直播带货后的销售金额情况统计.
年月 2023年8月 2023年9月 2023年10月 2023年11月 2023年12月 2024年1月
月份编号x 1 2 3 4 5 6
销售金额 y/万元 15.4 25.4 35.4 85.4 155.4 195.4
若y与x的相关关系拟用线性回归模型表示,回答如下问题:
(1)试求变量y与x的样本相关系数r(结果精确到0.01);
(2)试求y关于x的经验回归方程,并据此预测2024年2月该公司的销售金额(结果精确到0.1).
[对点训练2]“城市公交”泛指城市范围内定线运营的公共汽车及轨道交通等交通方式.某城市的公交公司为了方便市民出行,科学规划车辆投放,在一个人员密集流动地段增设了起点站,为了研究车辆发车间隔时间x与乘客等候人数y之间的关系,经过调查得到如下数据:
编号i 1 2 3 4 5
间隔时间xi/min 6 8 10 12 14
等候人数yi 15 18 20 24 23
(1)易知可用一元线性回归模型描述y与x的关系,请用样本相关系数加以说明;
(2)建立y关于x的经验回归方程,并预测车辆发车间隔时间为20 min时乘客的等候人数.
因为|r|接近1,所以y与x的线性相关程度非常高,所以可以用一元线性回归模型描述y与x的关系.
考向2非线性回归分析
例3土壤食物网对有机质的分解有两条途径,即真菌途径和细菌途径.在不同的土壤生态系统中,由于提供能源的有机物被分解的难易程度不同,这两条途径所起的作用也不同.以细菌分解途径为主导的土壤,有机质降解快,氮矿化率高,有利于养分供应;以真菌途径为主的土壤,氮和能量转化比较缓慢,有利于有机质存储和氮的固持.某生物实验小组从一种土壤数据中随机抽查并统计了8组数据,如下表所示:
编号i 1 2 3 4 5 6 7 8
细菌xi/百万个 70 80 90 100 110 120 130 140
真菌yi/百万个 8.0 10.0 12.5 15.0 17.5 21.0 27.0 39.0
其散点图如下,散点大致分布在指数型函数y=aebx(a>0)的图象附近.
(1)求y关于x的经验回归方程(参数精确到0.001);
(2)在做土壤相关的生态环境研究时,细菌与真菌的比值能够反映土壤的碳氮循环.以样本的频率估计总体分布的概率,若该实验小组从8组数据任选4组,记真菌数yi(单位:百万个)与细菌数xi(单位:百万个)的比值位于区间(0.13,0.20)内的组数为X,求X的分布列与数学期望.
(2)由已知图表可知从第1组到第8组的真菌数yi(单位:百万个)与细菌数xi(单位:百万个)的比值依次
用表格表示X的分布列为
[对点训练3]随着移动互联网和直播技术的发展,直播带货已经成为一种热门的销售方式.下面统计了某产品通过直播带货途径从6月份到10月份每个月的销售量yi(单位:万件)(i=1,2,3,4,5)的数据,得到如图所示的散点图.其中6月份至10月份的月份代码为xi(i=1,2,3,4,5),如:x1=1表示6月份.
(1)根据散点图判断,模型①y=a+bx与模型②y=c+dx2哪一个更适宜描述月销售量y与月份代码x的关系 (给出判断即可,不必说明理由)
(2)(ⅰ)根据(1)的判断结果,建立y关于x的经验回归方程;(计算结果精确到0.01)
(ⅱ)根据结果预测12月份该产品的销售量.
解 (1)由散点图可知该产品每个月的销售量的增加幅度不一致,散点图非线性,结合图象故选模型②y=c+dx2.
考点三 独立性检验
例4(2025黑龙江哈尔滨高三二模)为研究某篮球运动员对球队的贡献情况,现统计某赛季该球员出场情况与比赛结果的数据如下表:
该球员出 场情况 比赛结果 合计
球队赢球 球队输球 参加 30 12 42
未参加 20 20 40
合计 50 32 82
(1)根据小概率值α=0.05的独立性检验,能否认为该球队赢球与该球员参赛有关联
(2)为进一步研究该球员对球队的影响作用,现从他参赛的10场比赛(其中赢球场次3场,输球场次7场)中随机抽取2场,用随机变量X表示赢球的场数.求随机变量X的分布列、数学期望与方差.
参考公式:χ2=,其中n=a+b+c+d.
α 0.10 0.05 0.025 0.010
xα 2.706 3.841 5.024 6.635
解(1)设零假设为H0:该球队赢球与该球员参赛无关.
则χ2=≈3.954>3.841=x0.05.
根据小概率值α=0.05的独立性检验,我们推断H0不成立,即认为该球队赢球与该球员参赛有关联,此推断犯错误的概率不超过0.05.
(2)由题意,随机变量X所有可能取值为0,1,2,则P(X=0)=, P(X=1)=,P(X=2)=.
所以,随机变量X的分布列为
X 0 1 2
P
数学期望E(X)=1×+2×,
方差D(X)=(0-)2×+(1-)2×+(2-)2×.
[对点训练4](2025全国1,15)为研究某疾病与超声波检查结果的关系,从做过的超声波检查的人群中随机调查了1 000人,得到如下列联表:
组别 检查结果 合计
正常 不正常 患该疾病 20 180 200
未患该疾病 780 20 800
合计 800 200 1 000
(1)记超声波检查结果不正常者患病的概率为P,求P的估计值;
(2)根据小概率值α=0.001的独立性检验,分析样本数据中超声波检查结果是否与患该疾病有关.
附:χ2=.
α 0.050 0.010 0.001
xα 3.841 6.635 10.828
解(1)超声波检查结果不正常者有200人,这200人中患该疾病的有180人, ∴P=.
(2)零假设为H0:超声波检查结果与是否患该疾病无关.根据列联表中的数据,经计算得到χ2==765.625>10.828=x0.001.
根据小概率值α=0.001的独立性检验,我们推断H0不成立,即认为超声波检查结果与是否患该疾病有关,此推断犯错误的概率不超过0.001.(共28张PPT)
专项突破五 统计与概率解答题
考点一 相互独立事件
例1某大学举行中文知识竞赛决赛,决赛分为必答、抢答两个环节,两环节依次进行.必答环节共2道题,答对分别记30分、40分,答错均记0分;抢答环节包括多道题,每道题进行抢答,抢到并答对者得15分,若抢到后未答对,则对方得15分;两个环节总分先达到或超过100分者获胜,比赛结束.已知甲、乙两人参加决赛,且在必答环节,甲答对这2道题的概率分别为 ,乙答对这2道题的概率分别为 ;在抢答环节,任意一题甲、乙两人抢到的概率均为 ,甲答对的概率均为 ,乙答对的概率均为 .假定甲、乙两人在各环节、各道题中答题相互独立.
(1)在必答环节中,求甲、乙两人得分之和大于100分的概率;
(2)在抢答环节中,求任意一题甲获得15分的概率;
(3)若在必答环节甲得分为70分,乙得分为40分,设抢答环节经过X道题抢答后比赛结束,求随机变量X的分布列及数学期望.
[对点训练1] “中式八球”是受群众欢迎的台球运动项目之一.在一场“中式八球”邀请赛中,甲、乙、丙、丁4人角逐最后的冠军,本次邀请赛采取“双败淘汰制”.具体赛制如下:首先,4人通过抽签两两对阵,胜者进入“胜区”,败者进入“败区”;接下来,“胜区”的2人对阵,胜者进入最后的决赛,“败区”的2人对阵,败者获得第四名;紧接着,“败区”的胜者和“胜区”的败者对阵,胜者晋级最后的决赛,败者获得第三名;最后,剩下的2人进行最后的冠亚军决赛,胜者获得冠军,败者获得第二名.
现假定甲对阵乙、丙、丁获胜的概率均为p(0(1)经抽签,第一轮由甲对阵乙,丙对阵丁.若p=0.6,求:
(ⅰ)甲连胜三场获得冠军的概率;
(ⅱ)甲在“双败淘汰制”下获得冠军的概率.
(2)除“双败淘汰制”外,“中式八球”也经常采用传统的“单败淘汰制”,即抽签决定两两对阵,胜者晋级,败者淘汰,直至决出最后的冠军.当p满足什么条件时,“双败淘汰制”比“单败淘汰制”更利于甲在此次邀请赛中获得冠军
解 (1)记Ai=“甲在第i场比赛获胜”(i=1,2,3,4),则P(Ai)=0.6,P( )=0.4,且不同对阵的结果相互独立.
(ⅰ)事件“甲连胜三场获得冠军”可表示为B=A1A2A4,所以P(B)=P(A1A2A4)=P(A1)P(A2)·P(A4)=0.6×0.6×0.6=0.216.
因此,甲连胜三场获得冠军的概率为0.216.
(2)由(1)可得“双败淘汰制”下甲获得冠军的概率为P1=p3+2p3(1-p).
易知“单败淘汰制”下甲获得冠军的概率为P2=p2.
令P1>P2,得p3+2p3(1-p)>p2,解得0.5考点二 超几何分布
例2某企业响应国家“强芯固基”号召,为汇聚科研力量,准备科学合理增加研发资金.为了解研发资金的投入额x(单位:千万元)对年收入的附加额y(单位:千万元)的影响,对2017年至2023年研发资金的投入额xi(i=1,2,…,7)和年收入的附加额yi进行研究,得到相关数据如下表所示.
年份代码i 1 2 3 4 5 6 7
研发资金的投入额xi/千万元 10 30 40 60 80 90 110
年收入的附加额yi/千万元 3.2 4 4.8 6 7.3 7.45 9.25
若年收入的附加额与研发资金的投入额的比值大于0.1,则称对应的年份为“优”,从上面的7个年份中任意取3个,记X表示这3个年份为“优”的个数,求X的分布列及数学期望.
解 由表格数据可得,7个年份中年收入的附加额与研发资金的投入额的比值大于0.1的有3个,即“优”的年份有3个.
由题可知,X服从超几何分布,且N=7,M=3,n=3,则X的分布列为
计算的具体结果如表所示.
[对点训练2] 随着互联网的普及、大数据的驱动,线上线下相结合的新零售时代已全面开启,新零售背景下,即时配送行业稳定快速增长.某即时配送公司为更好地了解客户需求,优化自身服务,提高客户满意度,在其A,B两个分公司的客户中各随机抽取10位客户进行了满意度评分调查(满分100分),评分结果如下:
分公司A:66,80,72,79,80,78,87,86,91,91.
分公司B:62,77,82,70,73,86,85,94,92,89.
(1)求抽取的这20位客户评分的第一四分位数;
(2)规定评分在75分以下的为不满意,从上述不满意的客户中随机抽取3人继续沟通不满意的原因及改进建议,设被抽到的3人中分公司B的客户人数为X,求X的分布列和数学期望.
解 (1)将抽取的这20位客户的评分从小到大排列为62,66,70,72,73,77,78,79,80,80,82,85,86,86,87,89,91,91,92,94.
因为20×25%=5,所以抽取的这20位客户评分的第一四分位数为
(2)分公司A的客户中评分在75分以下的有2人;
分公司B的客户中评分在75分以下的有3人,所以不满意的客户共5人.
由题可知,X服从超几何分布,且N=5,M=3,n=3,则X的分布列为
计算的具体结果如表所示.
考点三 二项分布
例3某学校举办了精彩纷呈的数学文化节活动,其中有个“掷骰子赢奖品”的登台阶游戏最受欢迎.游戏规则如下:抛掷一枚质地均匀的骰子一次,出现3的倍数,则一次上三级台阶,否则上二级台阶,再重复以上步骤,当参加游戏的学生位于第8、第9或第10级台阶时游戏结束.规定:从平地开始,结束时学生位于第8级台阶可获得一本课外读物,位于第9级台阶可获得一套智力玩具,位于第10级台阶则认定游戏失败.
(1)某学生抛掷三次骰子后,按游戏规则位于第X级台阶,求X的分布列及数学期望E(X);
(2)甲、乙两位学生参加游戏,求恰有一人获得奖品的概率.
(2)由题可知,当某位学生恰好位于第10级台阶,且未曾位于第8、第9级台阶时,游戏失败.又因为每次上二级或三级台阶,所以其上一次掷骰子时位于第7级台阶.因为抛掷两次骰子,至多上六级台阶;抛掷三次骰子,至少上六级台阶;抛掷四次骰子,至少上8级台阶,所以位于第7级台阶时,恰好抛掷了三次骰子,位于第10级台阶时,第四次抛掷骰子上三级台阶,所以某位学生不能获得奖品的概率为P=P(X=7)P(A)= .两位同学参加游戏,用Z表示不能获得奖品的人数,
(1)若p= ,求甲、乙两队共投中5次的概率;
(2)以甲、乙两队投中次数的数学期望为依据,若甲队获胜的期望更大,求p的取值范围.
由分步乘法计数原理,乙队所有队员各投篮一次,共有8种可能的结果,它们两两互斥,每个结果都是3个相互独立事件的积.
用Y表示乙队投中的次数,则Y的可能结果为0,1,2,3.
考点四 正态分布
例4某省举办了一次高三年级化学模拟考试(满分100分),其中甲市有
20 000名学生参加.根据经验,本次模拟考试该省总体成绩及各市成绩都近似服从正态分布N(μ,σ2).
(1)已知本次模拟考试甲市平均成绩为65分,87分以上共有455人.甲市学生A的成绩为76分,试估计学生A在甲市的大致名次;
(2)在参加该省本次模拟考试的学生中随机抽取40人,记Y表示在本次化学考试中成绩在[μ-3σ,μ+3σ]之外的人数,求P(Y≥1)及Y的数学期望.
参考数据:0.997 340≈0.897 5.
参考公式:若X~N(μ,σ2),有P(μ-σ≤X≤μ+σ)≈0.682 7,P(μ-2σ≤X≤μ+2σ)≈0.954 5, P(μ-3σ≤X≤μ+3σ)≈0.997 3.
解 (1)用X表示本次模拟考试甲市成绩,由题可知X近似服从正态分布,即X~N(μ,σ2).
因为甲市平均成绩为65分,所以N=65.
因为甲市学生A在该次考试中成绩为76分,所以甲市成绩高于学生A的学生人数约为20 000×P(X>76)=20 000×0.158 65=3 173,所以学生A在甲市的大致名次为3 174名.
(2)由题可知该省成绩近似服从正态分布,所以在参加该省本次模拟考试的学生中随机抽取1人,其成绩在[μ-3σ,μ+3σ]之内的概率约为0.997 3,
所以其成绩在[μ-3σ,μ+3σ]之外的概率约为0.002 7.
由题可知随机变量Y服从二项分布,即Y~B(40,0.002 7),
所以P(Y≥1)=1-P(Y=0)=1-0.997 340≈1-0.897 5=0.102 5,
E(Y)=40×0.002 7=0.108.
[对点训练4] 统计学中有如下结论:若X~N(μ,σ2),从X的取值中随机抽取k(k∈N*,k≥2)个数据,记这k个数据的平均数为Y,则随机变量Y: N(μ, ).某人喜欢吃披萨,他每天都会到同一家披萨店购买一份披萨,该披萨店的老板声称自己所出售的披萨的平均质量是500 g,上下浮动不超过25 g,这句话用数学语言来表达就是:每份披萨的质量服从期望为500,标准差为25的正态分布.
(1)假设老板的说法是真实的,若从该披萨店随机购买25份披萨,记这25份披萨的质量的平均值为Y,利用上述结论求P(Y<490);
(2)此人每天都会将买来的披萨称重并记录,25天后,得到的数据都落在区间(475,525)上,并经计算得到25份披萨的质量的平均值为488.72,通过分析他举报了该老板.试从概率角度说明他举报该老板的理由.
附:①若随机变量η服从正态分布N(μ,σ2),则P(μ-σ≤η≤μ+σ)≈0.682 7,
P(μ-2σ≤η≤μ+2σ)≈0.954 5,P(μ-3σ≤η≤μ+3σ)≈0.997 3;
②通常把发生概率小于0.05的事件称为小概率事件,小概率事件基本不会发生.
(2)由(1)可知P(Y<490)≈0.022 75.
因为488.72<490,0.022 75<0.05,所以25份披萨的质量的平均值为488.72 g为小概率事件,小概率事件基本不会发生,所以披萨店的老板的说法不真实.
