第28课 大数据助力智能（课件）2025-2026学年四年级全一册信息技术人教版

(共24张PPT)
第28课　课堂导入
　　这里有几幅花的图片，你知道它们是什么花吗？不知道的话，我们可以请机器来帮忙，一起走进大数据带来的智能应用吧。
问题情境
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第28课　大数据助力智能
第六单元　人工智能耀未来
第28课　学习活动
一 体验大数据的应用
三 思考机器计算和人工计算的异同
二 发现“拍照识花”背后的数据
学习活动
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二、发现“拍照识花”背后的数据——原理分析
第28课　学习活动
采集花朵图片
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“拍照识花”应用，帮助我们识别各种花朵。想一想：“拍照识花”的背后有哪些数据支持？
二、发现“拍照识花”背后的数据——原理分析
第28课　学习活动
黄色花瓣
每朵有6枚瓣片
花单生于叶腋处
花冠为金黄色
花瓣常为倒卵形或椭圆形
迎春花的形态特征
采集花朵图片
提取花朵的特征
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二、发现“拍照识花”背后的数据——拓展应用
第28课　学习活动
采集花朵图片
提取花朵的特征
将其与图像库中花朵的特征比对
输出识别的结果
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二、发现“拍照识花”背后的数据
想一想：“拍照识花”的背后有哪些数据支持？
第28课　学习活动
中国植物图像库
　　中国植物图像库是中国科学院植物研究所设立的专职植物图片管理机构。截至2026年6月9日，该库已经收录各类植物图片695科 8 671属
98 237种 26 396 247幅。
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数据来源：中国植物图像库（收录了超过2600万幅植物图片）
第28课　学习活动
二、发现“拍照识花”背后的数据
　　 议一议：
若将“花朵”改为“物体”，该原理还能用于哪些应用场景呢？
采集花朵图片
提取花朵的特征
将其与图像库中花朵的特征比对
输出识别的结果
识别为迎春花
“拍照识花”背后的数据是——千千万万张花朵的照片+名称，用以识别植物
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二、发现“拍照识花”背后的数据——拓展应用
第28课　学习活动
采集人脸图片
提取人脸的特征
将其与图像库中人脸的特征比对
输出识别的结果
人脸识别数据需求：人脸图像库+特征数据，用以身份验证+安全监控
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数据来源：安防摄像头采集的人脸库、用户上传的照片库
二、发现“拍照识花”背后的数据——拓展应用
第28课　学习活动
采集车辆图片
提取车辆的特征
将其与图像库中车辆的特征比对
输出识别的结果
无人驾驶中的车辆识别数据需求：各种类型车辆+场景图像库，用以识别车辆、行人、路标
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数据来源：道路摄像头、公开的道路图像数据集（如ITTI、Cityscapes）
1. 大数据 = AI的练习册，练得越多，AI越聪明。
2. 每一个“智能魔法”背后，都有一本“大数据练习册”。
3. 看到AI会做什么，就去猜它“学过什么数据”。
28. 大数据助力智能
三、思考机器计算和人工计算的异同
　　随着阿尔法围棋（AlphaGo）取得的成就，在科技馆、科技展会，甚至购物平台中，出现了各式各样的围棋类智能对弈产品。
第28课　学习活动
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第28课　学习活动
在日常生活中，你有下棋的经历吗？
想一想：下棋小白和下棋高手有什么区别？
猜一猜：阿尔法围棋是怎样学会下棋的？
三、思考机器计算和人工计算的异同
学习规则
掌握下围棋的规则。
观察学习
“看”很多高水平的围棋比赛，学习棋手的每一步棋。
自己练习
自己和自己下棋，从实践中学习。
记住经验
记住哪些棋型是好的，哪些是不好的。
预测未来
预测对手可能走的棋，并提前想好自己的应对策略。
不断进步
通过不断的练习和学习，提高自己的棋艺。
第28课　学习活动
猜一猜：阿尔法围棋是怎样学会下棋的？
三、思考机器计算和人工计算的异同
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　　阿尔法围棋的下棋算法没有经过人工调试，全部是靠自己“学会”的。
　　议一议：阿尔法围棋使用什么数据来学习？大数据在其中起到什么作用？
第28课　学习活动
三、思考机器计算和人工计算的异同
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机器学习了3 000万盘比赛的数据。
　　让机器知道“在某种局面下，走哪一步更容易赢”
第28课　学习活动
三、思考机器计算和人工计算的异同
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古今棋局
议一议：阿尔法围棋使用什么数据来学习？大数据在其中起到什么作用？
议一议：阿尔法围棋使用什么数据来学习？大数据在其中起到什么作用？
　　阿尔法围棋的最后一代版本，在完全摒弃人类棋谱数据的前提下，经过3天490万盘的自我博弈后，以100︰0完胜阿尔法围棋第二代版本。
第28课　学习活动
三、思考机器计算和人工计算的异同
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数据作用：它是超越人类棋谱的唯一途径、是强化学习的核心材料，也是算法持续进化的关键反馈
自我对弈数据
大数据助力智能
观察现象
AI 能识别花、人脸、车辆，甚至下棋
提出问题
它是怎么做到的？用了什么数据？
分析数据来源与类型
图片、名称、特征、棋谱等
理解数据的作用
用于训练模型、优化算法、提升准确率
1. 大数据 = AI的练习册，练得越多，AI越聪明。
2. 看到AI会做什么，就去猜它“学过什么数据”。
28. 大数据助力智能
3. 人工智能的“智能”来源于对大数据的不断“学习与分析”。
　　2022年5月12日晚9时许，天文学家公布了银河系中心超大质量黑洞——人马座A*（Sgr A*）的照片。查一查，黑洞“画像”使用了哪些数据？分析大数据在其中的作用。
第28课　拓展与提升
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数据 1. 海量原始观测数据
2. 校准与参考数据
3. 中间与结果数据
作用： 1. 数据整合与合成
2. 高性能计算与模拟
3. 图像重建与验证
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