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线性回归方程
第26课时
【学习导航】
学习要求
1.进一步了解非确定性关系中两个变量的统计方法;
2.进一步掌握回归直线方程的求解方法.
【课堂互动】
自学评价
1.相关关系: .
2.回归分析: .
3. 求线性回归方程的步骤:
(4)将上述有关结果代入公式,求,写出回归直线方程.
【经典范例】
例1一个工厂在某年里每月产品的总成本y(万元)与该月产量x(万件)之间由如下一组数据:
x 1.08 1.12 1.19 1.28 1.36 1.48 1.59 1.68 1.80 1.87 1.98 2.07
y 2.25 2.37 2.40 2.55 2.64 2.75 2.92 3.03 3.14 3.26 3.36 3.50
(1)画出散点图;(2)求月总成本y与月产量x之间的回归直线方程.
【解】
i 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
xi 1.08 1.12 1.19 1.28 1.36 1.48 1.59 1.68 1.80 1.87 1.98 2.07
yi 2.25 2.37 2.40 2.55 2.64 2.75 2.92 3.03 3.14 3.26 3.36 3.50
xiyi 2.43 2.264 2.856 3.264 3.590 4.07 4.643 5.090 5.652 6.096 6.653 7.245
=,==2.8475,=29.808,=99.2081,=54.243
1)画出散点图:
2)设回归直线方程,
例2 已知10只狗的血球体积及红血球数的测量值如下:
45 42 46 48 42 35 58 40 39 50
6.53 6.30 9.52 7.50 6.99 5.90 9.49 6.20 6.59 8.72
(血球体积),(红血球数,百万)
(1)画出上表的散点图;(2)求出回归直线度且画出图形.
【解】
追踪训练
1、以下是收集到的新房屋销售价格与房屋的大小的数据:
房屋大小() 80 105 110 115 135
销售价格(万元) 18.4 22 21.6 24.8 29.2
(1)画出数据的散点图;(2)用最小二乘法估计求线性回归方程,并在散点图中加上回归直线.
【解】
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