独立性检验

课件27张PPT。
独立性检验 背景
日常生活中我们关心这样一些问题：
吸烟与患呼吸道疾病有无关系？
秃顶与心脏病之间有无关系？
性别与喜欢数学课之间有无关系？
以上问题用什么知识来解决呢？
统计学中检验两个变量是否有关系的一种统计方法———独立性检验 某医疗机构为了了解患呼吸道疾病与吸烟是否有关，进行了一次抽样调查，共调查了515个成年人，其中吸烟者220人，不吸烟者295 人，调查结果是：吸烟的220 人中37人患呼吸道疾病， 183人未患呼吸道疾病；不吸烟的295人中21人患病， 274人未患病。
●根据这些数据能否断定：患呼吸道疾病与
吸烟有关？问题:问题:为了调查吸烟是否对呼吸道有影响，某医疗研究所随机地调查了515人，得到如下结果（单位：人）列联表7.12%16.82%1)通过图形直观判断三维柱状图
2) 通过图形直观判断
二维条形图
3)通过图形直观判断患病
比例不患病
比例问题1：吸烟与不吸烟，患病的可能性的大小是否有差异？ 吸烟者和不吸烟者患呼吸道疾病的可能性存在差异，吸烟者患呼吸道疾病的可能性大问题2：差异大到什么程度才能作出“吸烟与患病有关”的判断？问题3：能否用数量刻画出“有关”的程度？初步结论：思考：反证法原理： 在一个已知假设下，如果推出一个矛盾，就证明了这个假设不成立。假设检验原理：在一个已知假设下，如果一个与该假设矛盾的小概率事件发生，就推断这个假设不成立。统计学对此类问题提供了这样的方法：数据整理；（列2× 2联表）
做出相反的假设；（“患病与吸烟没有关系”）
计算 ；
查临界值表；
下结论。统计学对此类问题提供了这样的方法：数据整理；（列2× 2联表）
做出相反的假设；（“患病与吸烟没有关系”）
计算 ；
查临界值表；
下结论。`H0： 吸烟和患呼吸道疾病没有关系

通过数据和图表分析，得到结论是：
吸烟与患呼吸道病有关结论的可靠程度如何？
2、做出相反的假设1、列2× 2联表
3、计算
吸烟的人中患病的比例：
不吸烟的人中患病的比例：若H0成立作为检验在多大程度上可以认为“两个变量有关系”的标准 。统计学家为了消除样本量对上式的影响，引入
了卡方统计量通过公式计算
4、查表P7表1-1-4临界值表已知在 成立的情况下，故有99.9%的把握认为H0不成立，即有99.9%的把握认为“患呼吸道疾病与吸烟有关系”。
5、下结论例1.在500人身上试验某种血清预防感冒作用，把他们一年中的感冒记录与另外500名未用血清的人的感冒记录作比较，结果如表所示。问：该种血清能否起到预防感冒的作用？思考：若对此问题医疗机构认定
大于99.999%方可认定血清能起到预防感冒的作用，结论如何？结论：根据数据没有充分证据证明血清能起到预防感冒的作用。思考：可以说成是不能吗？解题步骤再回顾：数据整理；（列2× 2联表）
做出相反的假设；（“患病与吸烟没有关系”）
计算 ；
查临界值表；
下结论。例2.为了研究不同的给药方式（口服与注射）和药的效果（有效或无效）是否有关，进行了相应的抽样调查，调查数据如下：调查的193个病人中，能否作出药效与给药方式有关的结论？网络链接——检验结果亲子鉴定的可靠性 DNA是从几滴血, 腮细胞或培养的组织纤内提取而来. 用畴素将DNA样本切成小段, 放进喱胶内,用电泳槽推动DNA小块使之分离--最细的在最远, 最大的最近. 之後, 分离开的基因放在尼龙薄膜上,使用特别的DNA探针去寻找基因, 相同的基因会凝聚于一　, 然後, 利用特别的染料,在X光的环境下,便显示由DNA探针凝聚于一　的黑色条码. 小孩这种肉眼可见的条码很特别 ---- 一半与母亲的吻合,一半与父亲的吻合.这过程重覆几次, 每一种探针用于寻找DNA的不同部位并影成独特的条码, 用几组不同的探针, 可得到超过99,9%的父系或然率或分辨率. DNA亲子鉴定的原理和程序DNA亲子鉴定的结果 孩子会有一条纹与亲生母亲相同而另一条码与待证实父亲1号(AF1)相同,此人是生父; 被排除的男子(AF2),则与小孩并无相同的条码.
肯定父系关系 = 99.99%或更大的生父或然率
(法律上证明是生父)
否定父系关系 = 0% 生父或然率(100%排除为生父)小结：1、独立性检验的基本思想2、独立性检验是用 统计量研究一类问题的方法。3、用 统计量研究问题的步骤温馨提示：吸烟有害健康，请不要吸烟！