选修1-2A版_第1章统计案例_本章小结_试题资源_测试题2
文档属性
| 名称 | 选修1-2A版_第1章统计案例_本章小结_试题资源_测试题2 |  | |
| 格式 | zip | ||
| 文件大小 | 66.6KB | ||
| 资源类型 | 教案 | ||
| 版本资源 | 人教新课标A版 | ||
| 科目 | 数学 | ||
| 更新时间 | 2010-08-27 13:13:00 | ||
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文档简介
选修1-2A版_第1章统计案例_本章小结_试题资源_测试题2
一、选择题：本大题共8道小题，每小题5分，共40分，在每小题给出的四个选项中，只有一项符合题目要求
1.在画两个变量的散点图时，下面哪个叙述是正确的( )
A.预报变量在轴上，解释变量在轴上 B.解释变量在轴上，预报变量在轴上
C.可以选择两个变量中任意一个在轴上 D. 以选择两个变量中任意一个在轴上
2.下列说法正确的有( )
①回归方程适用于一切样本和总体。②回归方程一般都有时间性。③样本取值的范围会影响回归方程的适用范围。④回归方程得到的预报值是预报变量的精确值。
A. ①② B. ②③ C. ③④ D. ①③
3.在回归分析中，代表了数据点和它在回归直线上相应位置的差异的是( )
A.总偏差平方和 B.残差平方和 C.回归平方和 D.相关指数
4.下列结论正确的是( )
①函数关系是一种确定性关系； ②相关关系是一种非确定性关系
③回归分析是对具有函数关系的两个变量进行统计分析的一种方法
④回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法。
A. ①② B. ①②③ C. ①②④ D. ①②③④
5.已知回归直线的斜率的估计值是，样本点的中心为，则回归直线的方程是( )
A. B. C. D.
6回归分析中，相关指数的值越大，说明残差平方和( )
A.越小 B.越大 C.可能大也可能小 D.以上都不对
7若回归直线方程中的回归系数时，则相关系数 ( )
A. B. C. D.无法确定
8利用独立性检验来考虑两个分类变量和是否有关系时，通过查阅下表来确定断言“和有关系”的可信度。如果,那么就有把握认为“和有关系”的百分比为( )
P(k2>k) 0.50 0.40 0.25 0.15 0.10 0.05 0.025 0.010 0.005 0.001
k 0.455 0.708 1.323 2.072 2.706 3.84 5.024 6.635 7.879 10.83
A. B. C. D.
二、填空题：本大题共4小题，每小题5分，共20分，把答案填在题中的横线上
9.线性回归模型中，=_____________,=______________称为_________
10.若有一组数据的总偏差平方和为，相关指数为，则期残差平方和为_________
回归平方和为____________
11.为了调查患慢性气管炎是否与吸烟有关，调查了名岁以下的人，调查结果如下表：
患慢性气管炎 未患慢性气管炎 合计
吸烟 43 162 205
不吸烟 13 121 134
合计 56 283 339
根据列联表数据，求得_________________
12.在两个变量的回归分析中，作散点图的目的是_______________________________
三、解答题：本大题共4小题，共60分，解答应写出文字说明、证明过程或演算步骤
13.在回归分析中，通过模型由解释变量计算预报变量时，应注意什么问题？
14.某企业为考察生产同一种产品的甲、乙两条生产线的产品合格率，同时各抽取件产品，检验后得到如下联表：
生产线与产品合格率列联表
合格 不合格 总计
甲线 97 3 100
乙线 95 5 100
总计 192 8 200
请问甲、乙两线生产的产品合格率在多大程度上有关系？
15.为了研究某种细菌随时间变化，繁殖的个数，收集数据如下：
天数/天 1 2 3 4 5 6
繁殖个数/个 6 12 25 49 95 190
用天数作解释变量，繁殖个数作预报变量，作出这些数据的散点图
描述解释变量与预报变量之间的关系
计算残差、相关指数.
16. 某同学次考试的数学、语文成绩在班中的排名如下表：
数学成绩 7 6 5 3 2 1
语文成绩 13 11 9 6 4 2
对上述数据分别用与来拟合与之间的关系，并用残差分析两者的拟合效果。
试题资源2 选修1-2 第一章 统计案例（答案）
一、B B B C C A C D
二、9. ，称为随机误差
10. ，
11.
12.(1)判断两变量是否线性相关 (2)判断两变量更近似于什么函数关系。
三、13.答：应注意：(1)回归模型只适用于所研究的总体。(2)回归方程具有时效性。(3)样本的取值范围影响回归方程的适用范围。(4)预报值是预报变量可能取值的平均值。
14.甲乙生产的产品合格率有关的可能是
15.(1)略
(2)由散点图看出样本点分布在一条指数函数的周围，于是令,则
1 2 3 4 5 6
1.79 2.48 3.22 3.89 4.55 5.25
由计数器算得 则有
(3)
6.06 12.09 24.09 48.04 95.77 190.9
y 6 12 25 49 95 190
= =
即解释变量天数对预报变量繁殖细菌得个数解释了
16.首先用来拟合与之间的关系
由于， ( http: / / www. / )，， ( http: / / www. / )，那么
( http: / / www. / )，而，此时可得， ( http: / / www. / )，此时的残差平方和
再用来拟合与之间的关系，令 ( http: / / www. / )，则排名表为
( http: / / www. / ) ( http: / / www. / ) ( http: / / www. / )
( http: / / www. / ) ( http: / / www. / ) ( http: / / www. / ) ( http: / / www. / )
由于， ( http: / / www. / )，， ( http: / / www. / )，
那么 ( http: / / www. / )，
，此时可得， ( http: / / www. / )，此时的残差平方和
由于 ( http: / / www. / )，可知用来拟合与之间的关系效果最好。
一、选择题：本大题共8道小题，每小题5分，共40分，在每小题给出的四个选项中，只有一项符合题目要求
1.在画两个变量的散点图时，下面哪个叙述是正确的( )
A.预报变量在轴上，解释变量在轴上 B.解释变量在轴上，预报变量在轴上
C.可以选择两个变量中任意一个在轴上 D. 以选择两个变量中任意一个在轴上
2.下列说法正确的有( )
①回归方程适用于一切样本和总体。②回归方程一般都有时间性。③样本取值的范围会影响回归方程的适用范围。④回归方程得到的预报值是预报变量的精确值。
A. ①② B. ②③ C. ③④ D. ①③
3.在回归分析中，代表了数据点和它在回归直线上相应位置的差异的是( )
A.总偏差平方和 B.残差平方和 C.回归平方和 D.相关指数
4.下列结论正确的是( )
①函数关系是一种确定性关系； ②相关关系是一种非确定性关系
③回归分析是对具有函数关系的两个变量进行统计分析的一种方法
④回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法。
A. ①② B. ①②③ C. ①②④ D. ①②③④
5.已知回归直线的斜率的估计值是，样本点的中心为，则回归直线的方程是( )
A. B. C. D.
6回归分析中，相关指数的值越大，说明残差平方和( )
A.越小 B.越大 C.可能大也可能小 D.以上都不对
7若回归直线方程中的回归系数时，则相关系数 ( )
A. B. C. D.无法确定
8利用独立性检验来考虑两个分类变量和是否有关系时，通过查阅下表来确定断言“和有关系”的可信度。如果,那么就有把握认为“和有关系”的百分比为( )
P(k2>k) 0.50 0.40 0.25 0.15 0.10 0.05 0.025 0.010 0.005 0.001
k 0.455 0.708 1.323 2.072 2.706 3.84 5.024 6.635 7.879 10.83
A. B. C. D.
二、填空题：本大题共4小题，每小题5分，共20分，把答案填在题中的横线上
9.线性回归模型中，=_____________,=______________称为_________
10.若有一组数据的总偏差平方和为，相关指数为，则期残差平方和为_________
回归平方和为____________
11.为了调查患慢性气管炎是否与吸烟有关，调查了名岁以下的人，调查结果如下表：
患慢性气管炎 未患慢性气管炎 合计
吸烟 43 162 205
不吸烟 13 121 134
合计 56 283 339
根据列联表数据，求得_________________
12.在两个变量的回归分析中，作散点图的目的是_______________________________
三、解答题：本大题共4小题，共60分，解答应写出文字说明、证明过程或演算步骤
13.在回归分析中，通过模型由解释变量计算预报变量时，应注意什么问题？
14.某企业为考察生产同一种产品的甲、乙两条生产线的产品合格率，同时各抽取件产品，检验后得到如下联表：
生产线与产品合格率列联表
合格 不合格 总计
甲线 97 3 100
乙线 95 5 100
总计 192 8 200
请问甲、乙两线生产的产品合格率在多大程度上有关系？
15.为了研究某种细菌随时间变化，繁殖的个数，收集数据如下：
天数/天 1 2 3 4 5 6
繁殖个数/个 6 12 25 49 95 190
用天数作解释变量，繁殖个数作预报变量，作出这些数据的散点图
描述解释变量与预报变量之间的关系
计算残差、相关指数.
16. 某同学次考试的数学、语文成绩在班中的排名如下表：
数学成绩 7 6 5 3 2 1
语文成绩 13 11 9 6 4 2
对上述数据分别用与来拟合与之间的关系，并用残差分析两者的拟合效果。
试题资源2 选修1-2 第一章 统计案例（答案）
一、B B B C C A C D
二、9. ，称为随机误差
10. ，
11.
12.(1)判断两变量是否线性相关 (2)判断两变量更近似于什么函数关系。
三、13.答：应注意：(1)回归模型只适用于所研究的总体。(2)回归方程具有时效性。(3)样本的取值范围影响回归方程的适用范围。(4)预报值是预报变量可能取值的平均值。
14.甲乙生产的产品合格率有关的可能是
15.(1)略
(2)由散点图看出样本点分布在一条指数函数的周围，于是令,则
1 2 3 4 5 6
1.79 2.48 3.22 3.89 4.55 5.25
由计数器算得 则有
(3)
6.06 12.09 24.09 48.04 95.77 190.9
y 6 12 25 49 95 190
= =
即解释变量天数对预报变量繁殖细菌得个数解释了
16.首先用来拟合与之间的关系
由于， ( http: / / www. / )，， ( http: / / www. / )，那么
( http: / / www. / )，而，此时可得， ( http: / / www. / )，此时的残差平方和
再用来拟合与之间的关系，令 ( http: / / www. / )，则排名表为
( http: / / www. / ) ( http: / / www. / ) ( http: / / www. / )
( http: / / www. / ) ( http: / / www. / ) ( http: / / www. / ) ( http: / / www. / )
由于， ( http: / / www. / )，， ( http: / / www. / )，
那么 ( http: / / www. / )，
，此时可得， ( http: / / www. / )，此时的残差平方和
由于 ( http: / / www. / )，可知用来拟合与之间的关系效果最好。