（北师大版必修3）数学：1.9最小二乘估计（课件）
文档属性
| 名称 | （北师大版必修3）数学：1.9最小二乘估计（课件） |  | |
| 格式 | rar | ||
| 文件大小 | 36.9KB | ||
| 资源类型 | 教案 | ||
| 版本资源 | 北师大版 | ||
| 科目 | 数学 | ||
| 更新时间 | 2010-09-15 08:43:00 | ||
图片预览
文档简介
课件11张PPT。最小二乘估计教学目标：会求线性回归系数和回归方程教学难点：线性回归系数的公式问题：怎样的拟合直线方程最好？答：保证这条直线与所有点的都近.
基于这种想法：最小二乘法问题：怎么定义”与所有点都近”？答：设直线y＝a+bx，任意给定的一个样本点
（xi，yi）
[yi－(a+bxi)]2 刻画这个样本点与这条直线的
“距离”,表示了两者的接近程度.若有n个样本点：（x1，y1）,… ,（xn，yn），
可以用下面的表达式来刻画这些点与直线
y＝a+bx的接近程度:使上式达到最小值的直线就是所求的直线.
此时：例：上节中的练习热茶的杯数（y）与气温（x）
之间是线性相关的1）求线性回归方程2）如果某天的气温是－30C，预测这天能卖热茶
多少杯？练习：P67动手实践概括：选取的样本数不同，得到的回归方程可能
不一样
样本量越大，所得到的方程更能反映变量
之间的关系.练习：下面是两个变量的一组数据请用最小二乘法求出两个变量之间的线性回归方程概括：用最小二乘法时，先作散点图（判断是否
线性相关），若散点图呈现一定的规律，
则用这个规律来拟合曲线;如果线性相关，
则用最小二乘法；若非线性相关，则用其他
工具拟合曲线.作业：《同测》P31 1、2、3 在书上
P33 1、2、3、4在书上
P31 5、P33 5 在作业本上小结：1、如何求线性回归方程（公式法）
2、在怎样的基础上求回归方程（线性相关）思考：书P65 思考交流2 最小二乘估计的问题练习：某种水稻施化肥量x与产量y之间有如下对
应数据（单位：kg）（1）作出散点图，检验相关性（2）如果y与x之间具有线性相关关系，求回归方程x对y的的线性回归方程问题5个地区的汽车拥有量x（单位：万辆）与汽车配
件销售额y（单位：万元）之间有如下对应数据：若y与x之间具有线性相关关系，求
1）y对x的回归方程，以了解汽车配件销售额随
汽车拥有量的变化而变化的情况.2）x对y的回归方程，以了解售后服务体系对汽车
拥有量的影响.预测估计问题《同测》P33 6作业：复习
《同测》 P31 4 在作业本上
基于这种想法：最小二乘法问题：怎么定义”与所有点都近”？答：设直线y＝a+bx，任意给定的一个样本点
（xi，yi）
[yi－(a+bxi)]2 刻画这个样本点与这条直线的
“距离”,表示了两者的接近程度.若有n个样本点：（x1，y1）,… ,（xn，yn），
可以用下面的表达式来刻画这些点与直线
y＝a+bx的接近程度:使上式达到最小值的直线就是所求的直线.
此时：例：上节中的练习热茶的杯数（y）与气温（x）
之间是线性相关的1）求线性回归方程2）如果某天的气温是－30C，预测这天能卖热茶
多少杯？练习：P67动手实践概括：选取的样本数不同，得到的回归方程可能
不一样
样本量越大，所得到的方程更能反映变量
之间的关系.练习：下面是两个变量的一组数据请用最小二乘法求出两个变量之间的线性回归方程概括：用最小二乘法时，先作散点图（判断是否
线性相关），若散点图呈现一定的规律，
则用这个规律来拟合曲线;如果线性相关，
则用最小二乘法；若非线性相关，则用其他
工具拟合曲线.作业：《同测》P31 1、2、3 在书上
P33 1、2、3、4在书上
P31 5、P33 5 在作业本上小结：1、如何求线性回归方程（公式法）
2、在怎样的基础上求回归方程（线性相关）思考：书P65 思考交流2 最小二乘估计的问题练习：某种水稻施化肥量x与产量y之间有如下对
应数据（单位：kg）（1）作出散点图，检验相关性（2）如果y与x之间具有线性相关关系，求回归方程x对y的的线性回归方程问题5个地区的汽车拥有量x（单位：万辆）与汽车配
件销售额y（单位：万元）之间有如下对应数据：若y与x之间具有线性相关关系，求
1）y对x的回归方程，以了解汽车配件销售额随
汽车拥有量的变化而变化的情况.2）x对y的回归方程，以了解售后服务体系对汽车
拥有量的影响.预测估计问题《同测》P33 6作业：复习
《同测》 P31 4 在作业本上