高中数学课件新人教a版必修三：2.2用样本估计总体（四）
文档属性
| 名称 | 高中数学课件新人教a版必修三：2.2用样本估计总体（四） |  | |
| 格式 | rar | ||
| 文件大小 | 394.4KB | ||
| 资源类型 | 教案 | ||
| 版本资源 | 人教新课标A版 | ||
| 科目 | 数学 | ||
| 更新时间 | 2010-12-25 23:02:00 | ||
图片预览
文档简介
课件45张PPT。2.2 用样本估计总体第四课时 主讲教师1.如何根据样本频率分布直方图，分别估
计总体的众数、中位数和平均数？1.如何根据样本频率分布直方图，分别估
计总体的众数、中位数和平均数？(1)众数：最高矩形下端中点的横坐标.1.如何根据样本频率分布直方图，分别估
计总体的众数、中位数和平均数？(1)众数：最高矩形下端中点的横坐标.(2)中位数：直方图面积平分线与横轴交
点的横坐标.1.如何根据样本频率分布直方图，分别估
计总体的众数、中位数和平均数？(1)众数：最高矩形下端中点的横坐标.(2)中位数：直方图面积平分线与横轴交
点的横坐标.(3)平均数：每个小矩形的面积与小矩形
底边中点的横坐标的乘积之和. 2. 对于样本数据x1，x2，…，xn，其标准
差如何计算？2. 对于样本数据x1，x2，…，xn，其标准
差如何计算？样本数字特征例题分析1.标准差的平方s2称为方差，有时用方差
代替标准差测量样本数据的离散度.方差
与标准差的测量效果是一致的，在实际
应用中一般多采用标准差.1.标准差的平方s2称为方差，有时用方差
代替标准差测量样本数据的离散度.方差
与标准差的测量效果是一致的，在实际
应用中一般多采用标准差.2.现实中的总体所包含的个体数往往很
多，总体的平均数与标准差是未知的，
我们通常用样本的平均数和标准差去估
计总体的平均数与标准差，但要求样本
有较好的代表性.3.对于城市居民月均用水量样本数据，其
平均数 ，标准差s＝0.868.
在这100个数据中，
落在区间 ＝[1.105，2.841]外
的有28个；
落在区间 ＝[0.237，3.709]
外的只有4个；
落在区间 ＝[－0.631，4.577]
外的有0个. 一般地，对于一个正态总体，数据
落在区间 、 、
内的百分比分别为68.3%、
95.4%、99.7%，这个原理在产品质量控
制中有着广泛的应用（参考教材P79“阅
读与思考”）. 例1 画出下列四组样本数据的条形图，
说明他们的异同点.
(1) 5，5，5，5，5，5，5，5，5；
(2) 4，4，4，5，5，5，6，6，6；例1 画出下列四组样本数据的条形图，
说明他们的异同点.
(1) 5，5，5，5，5，5，5，5，5；
(2) 4，4，4，5，5，5，6，6，6；O频率1.0
0.8
0.6
0.4
0.21 2 3 4 5 6 7 8 (1)例1 画出下列四组样本数据的条形图，
说明他们的异同点.
(1) 5，5，5，5，5，5，5，5，5；
(2) 4，4，4，5，5，5，6，6，6；O频率1.0
0.8
0.6
0.4
0.21 2 3 4 5 6 7 8 (1)例1 画出下列四组样本数据的条形图，
说明他们的异同点.
(1) 5，5，5，5，5，5，5，5，5；
(2) 4，4，4，5，5，5，6，6，6；O频率1.0
0.8
0.6
0.4
0.21 2 3 4 5 6 7 8 (1)例1 画出下列四组样本数据的条形图，
说明他们的异同点.
(1) 5，5，5，5，5，5，5，5，5；
(2) 4，4，4，5，5，5，6，6，6；O频率1.0
0.8
0.6
0.4
0.21 2 3 4 5 6 7 8 (1)O频率1.0
0.8
0.6
0.4
0.21 2 3 4 5 6 7 8 (2)例1 画出下列四组样本数据的条形图，
说明他们的异同点.
(1) 5，5，5，5，5，5，5，5，5；
(2) 4，4，4，5，5，5，6，6，6；O频率1.0
0.8
0.6
0.4
0.21 2 3 4 5 6 7 8 (1)O频率1.0
0.8
0.6
0.4
0.21 2 3 4 5 6 7 8 (2)例1 画出下列四组样本数据的条形图，
说明他们的异同点.
(1) 5，5，5，5，5，5，5，5，5；
(2) 4，4，4，5，5，5，6，6，6；O频率1.0
0.8
0.6
0.4
0.21 2 3 4 5 6 7 8 (1)O频率1.0
0.8
0.6
0.4
0.21 2 3 4 5 6 7 8 (2)例1 画出下列四组样本数据的条形图，
说明他们的异同点.
(1) 5，5，5，5，5，5，5，5，5；
(2) 4，4，4，5，5，5，6，6，6；O频率1.0
0.8
0.6
0.4
0.21 2 3 4 5 6 7 8 (1)O频率1.0
0.8
0.6
0.4
0.21 2 3 4 5 6 7 8 (2)例1 画出下列四组样本数据的条形图，
说明他们的异同点.
(1) 5，5，5，5，5，5，5，5，5；
(2) 4，4，4，5，5，5，6，6，6；O频率1.0
0.8
0.6
0.4
0.21 2 3 4 5 6 7 8 (1)O频率1.0
0.8
0.6
0.4
0.21 2 3 4 5 6 7 8 (2)例1 画出下列四组样本数据的条形图，
说明他们的异同点.
(3) 3，3，4，4，5，6，6，7，7；
(4) 2，2，2，2，5，8，8，8，8.例1 画出下列四组样本数据的条形图，
说明他们的异同点.
(3) 3，3，4，4，5，6，6，7，7；
(4) 2，2，2，2，5，8，8，8，8.频率1.0
0.8
0.6
0.4
0.21 2 3 4 5 6 7 8 O(3)例1 画出下列四组样本数据的条形图，
说明他们的异同点.
(3) 3，3，4，4，5，6，6，7，7；
(4) 2，2，2，2，5，8，8，8，8.频率1.0
0.8
0.6
0.4
0.21 2 3 4 5 6 7 8 O(3)例1 画出下列四组样本数据的条形图，
说明他们的异同点.
(3) 3，3，4，4，5，6，6，7，7；
(4) 2，2，2，2，5，8，8，8，8.频率1.0
0.8
0.6
0.4
0.21 2 3 4 5 6 7 8 O(3)例1 画出下列四组样本数据的条形图，
说明他们的异同点.
(3) 3，3，4，4，5，6，6，7，7；
(4) 2，2，2，2，5，8，8，8，8.频率1.0
0.8
0.6
0.4
0.21 2 3 4 5 6 7 8 O(3)例1 画出下列四组样本数据的条形图，
说明他们的异同点.
(3) 3，3，4，4，5，6，6，7，7；
(4) 2，2，2，2，5，8，8，8，8.频率1.0
0.8
0.6
0.4
0.21 2 3 4 5 6 7 8 O(3)例1 画出下列四组样本数据的条形图，
说明他们的异同点.
(3) 3，3，4，4，5，6，6，7，7；
(4) 2，2，2，2，5，8，8，8，8.频率1.0
0.8
0.6
0.4
0.21 2 3 4 5 6 7 8 O(3)例1 画出下列四组样本数据的条形图，
说明他们的异同点.
(3) 3，3，4，4，5，6，6，7，7；
(4) 2，2，2，2，5，8，8，8，8.频率1.0
0.8
0.6
0.4
0.21 2 3 4 5 6 7 8 O(3)例1 画出下列四组样本数据的条形图，
说明他们的异同点.
(3) 3，3，4，4，5，6，6，7，7；
(4) 2，2，2，2，5，8，8，8，8.频率1.0
0.8
0.6
0.4
0.21 2 3 4 5 6 7 8 O(3)频率1.0
0.8
0.6
0.4
0.21 2 3 4 5 6 7 8 O(4)例1 画出下列四组样本数据的条形图，
说明他们的异同点.
(3) 3，3，4，4，5，6，6，7，7；
(4) 2，2，2，2，5，8，8，8，8.频率1.0
0.8
0.6
0.4
0.21 2 3 4 5 6 7 8 O(3)频率1.0
0.8
0.6
0.4
0.21 2 3 4 5 6 7 8 O(4)例1 画出下列四组样本数据的条形图，
说明他们的异同点.
(3) 3，3，4，4，5，6，6，7，7；
(4) 2，2，2，2，5，8，8，8，8.频率1.0
0.8
0.6
0.4
0.21 2 3 4 5 6 7 8 O(3)频率1.0
0.8
0.6
0.4
0.21 2 3 4 5 6 7 8 O(4)例1 画出下列四组样本数据的条形图，
说明他们的异同点.
(3) 3，3，4，4，5，6，6，7，7；
(4) 2，2，2，2，5，8，8，8，8.频率1.0
0.8
0.6
0.4
0.21 2 3 4 5 6 7 8 O(3)频率1.0
0.8
0.6
0.4
0.21 2 3 4 5 6 7 8 O(4)例1 画出下列四组样本数据的条形图，
说明他们的异同点.
(3) 3，3，4，4，5，6，6，7，7；
(4) 2，2，2，2，5，8，8，8，8.频率1.0
0.8
0.6
0.4
0.21 2 3 4 5 6 7 8 O(3)频率1.0
0.8
0.6
0.4
0.21 2 3 4 5 6 7 8 O(4)例2 甲、乙两人同时生产内径为25.40mm的一
种零件，为了对两人的生产质量进行评比，从
他们生产的零件中各随机抽取20件，量得其内
径尺寸如下(单位：mm)：甲 ：
25.46 25.32 25.45 25.39 25.36 25.34 25.42 25.45
25.38 25.42 25.39 25.43 25.39 25.40 25.44 25.40
25.42 25.35 25.41 25.39乙：
25.40 25.43 25.44 25.48 25.48 25.47 25.49 25.49
26.36 25.34 25.33 25.43 25.43 25.32 25.47 25.31
25.32 25.32 25.32 25.48 从生产零件内径的尺寸看，谁生产的零件
质量较高？ 甲生产的零件内径更接近内径标准，且稳
定程度较高，故甲生产的零件质量较高. 甲生产的零件内径更接近内径标准，且稳
定程度较高，故甲生产的零件质量较高. 说明：1.生产质量可以从总体的平均数与标准
差两个角度来衡量，但甲、乙两个总体的平均
数与标准差都是不知道的，我们就用样本的平
均数与标准差估计总体的平均数与标准差.
2.问题中25.40mm是内径的标准值，而不是
总体的平均数.例3 以往招生统计显示，某所大学录取的
新生高考总分的中位数基本稳定在550分，
若某同学今年高考得了520分，他想报考
这所大学还需收集哪些信息？例3 以往招生统计显示，某所大学录取的
新生高考总分的中位数基本稳定在550分，
若某同学今年高考得了520分，他想报考
这所大学还需收集哪些信息？要点：
(1)查往年录取的新生的平均分数.若平均数
小于中位数很多，说明最低录取线较低，可以
报考；
(2)查往年录取的新生高考总分的标准差.若
标准差较大，说明新生的录取分数较分散，最
低录取线可能较低，可以考虑报考.(宁夏理11文12)．甲、乙、丙三名射箭运动员
在某次测试中各射箭20次，三人的测试成绩如
下表:s1，s2，s3分别表示甲、
乙、丙三名运动员这次
测试成绩的标准差，则
有( )A. s3＞s1＞s2
B. s2＞s1＞s3
C. s1＞s2＞s3
D. s2＞s3＞s1(宁夏理11文12)．甲、乙、丙三名射箭运动员
在某次测试中各射箭20次，三人的测试成绩如
下表:s1，s2，s3分别表示甲、
乙、丙三名运动员这次
测试成绩的标准差，则
有( )A. s3＞s1＞s2
B. s2＞s1＞s3
C. s1＞s2＞s3
D. s2＞s3＞s1B1.对同一个总体，可以抽取不同的样本，
相应的平均数与标准差都会发生改变.如
果样本的代表性差，则对总体所作的估
计就会产生偏差；如果样本没有代表性，
则对总体作出错误估计的可能性就非常
大，由此可见抽样方法的重要性.2.在抽样过程中，抽取的样本是具有随机
性的，如从一个包含6个个体的总体中抽
取一个容量为3的样本就有20种可能抽样，
因此样本的数字特征也有随机性. 用样本
的数字特征估计总体的数字特征，是一
种统计思想，没有惟一答案.3.在实际应用中，调查统计是一个探究性
学习过程，需要做一系列工作，我们可以
把学到的知识应用到自主研究性课题中去.
计总体的众数、中位数和平均数？1.如何根据样本频率分布直方图，分别估
计总体的众数、中位数和平均数？(1)众数：最高矩形下端中点的横坐标.1.如何根据样本频率分布直方图，分别估
计总体的众数、中位数和平均数？(1)众数：最高矩形下端中点的横坐标.(2)中位数：直方图面积平分线与横轴交
点的横坐标.1.如何根据样本频率分布直方图，分别估
计总体的众数、中位数和平均数？(1)众数：最高矩形下端中点的横坐标.(2)中位数：直方图面积平分线与横轴交
点的横坐标.(3)平均数：每个小矩形的面积与小矩形
底边中点的横坐标的乘积之和. 2. 对于样本数据x1，x2，…，xn，其标准
差如何计算？2. 对于样本数据x1，x2，…，xn，其标准
差如何计算？样本数字特征例题分析1.标准差的平方s2称为方差，有时用方差
代替标准差测量样本数据的离散度.方差
与标准差的测量效果是一致的，在实际
应用中一般多采用标准差.1.标准差的平方s2称为方差，有时用方差
代替标准差测量样本数据的离散度.方差
与标准差的测量效果是一致的，在实际
应用中一般多采用标准差.2.现实中的总体所包含的个体数往往很
多，总体的平均数与标准差是未知的，
我们通常用样本的平均数和标准差去估
计总体的平均数与标准差，但要求样本
有较好的代表性.3.对于城市居民月均用水量样本数据，其
平均数 ，标准差s＝0.868.
在这100个数据中，
落在区间 ＝[1.105，2.841]外
的有28个；
落在区间 ＝[0.237，3.709]
外的只有4个；
落在区间 ＝[－0.631，4.577]
外的有0个. 一般地，对于一个正态总体，数据
落在区间 、 、
内的百分比分别为68.3%、
95.4%、99.7%，这个原理在产品质量控
制中有着广泛的应用（参考教材P79“阅
读与思考”）. 例1 画出下列四组样本数据的条形图，
说明他们的异同点.
(1) 5，5，5，5，5，5，5，5，5；
(2) 4，4，4，5，5，5，6，6，6；例1 画出下列四组样本数据的条形图，
说明他们的异同点.
(1) 5，5，5，5，5，5，5，5，5；
(2) 4，4，4，5，5，5，6，6，6；O频率1.0
0.8
0.6
0.4
0.21 2 3 4 5 6 7 8 (1)例1 画出下列四组样本数据的条形图，
说明他们的异同点.
(1) 5，5，5，5，5，5，5，5，5；
(2) 4，4，4，5，5，5，6，6，6；O频率1.0
0.8
0.6
0.4
0.21 2 3 4 5 6 7 8 (1)例1 画出下列四组样本数据的条形图，
说明他们的异同点.
(1) 5，5，5，5，5，5，5，5，5；
(2) 4，4，4，5，5，5，6，6，6；O频率1.0
0.8
0.6
0.4
0.21 2 3 4 5 6 7 8 (1)例1 画出下列四组样本数据的条形图，
说明他们的异同点.
(1) 5，5，5，5，5，5，5，5，5；
(2) 4，4，4，5，5，5，6，6，6；O频率1.0
0.8
0.6
0.4
0.21 2 3 4 5 6 7 8 (1)O频率1.0
0.8
0.6
0.4
0.21 2 3 4 5 6 7 8 (2)例1 画出下列四组样本数据的条形图，
说明他们的异同点.
(1) 5，5，5，5，5，5，5，5，5；
(2) 4，4，4，5，5，5，6，6，6；O频率1.0
0.8
0.6
0.4
0.21 2 3 4 5 6 7 8 (1)O频率1.0
0.8
0.6
0.4
0.21 2 3 4 5 6 7 8 (2)例1 画出下列四组样本数据的条形图，
说明他们的异同点.
(1) 5，5，5，5，5，5，5，5，5；
(2) 4，4，4，5，5，5，6，6，6；O频率1.0
0.8
0.6
0.4
0.21 2 3 4 5 6 7 8 (1)O频率1.0
0.8
0.6
0.4
0.21 2 3 4 5 6 7 8 (2)例1 画出下列四组样本数据的条形图，
说明他们的异同点.
(1) 5，5，5，5，5，5，5，5，5；
(2) 4，4，4，5，5，5，6，6，6；O频率1.0
0.8
0.6
0.4
0.21 2 3 4 5 6 7 8 (1)O频率1.0
0.8
0.6
0.4
0.21 2 3 4 5 6 7 8 (2)例1 画出下列四组样本数据的条形图，
说明他们的异同点.
(1) 5，5，5，5，5，5，5，5，5；
(2) 4，4，4，5，5，5，6，6，6；O频率1.0
0.8
0.6
0.4
0.21 2 3 4 5 6 7 8 (1)O频率1.0
0.8
0.6
0.4
0.21 2 3 4 5 6 7 8 (2)例1 画出下列四组样本数据的条形图，
说明他们的异同点.
(3) 3，3，4，4，5，6，6，7，7；
(4) 2，2，2，2，5，8，8，8，8.例1 画出下列四组样本数据的条形图，
说明他们的异同点.
(3) 3，3，4，4，5，6，6，7，7；
(4) 2，2，2，2，5，8，8，8，8.频率1.0
0.8
0.6
0.4
0.21 2 3 4 5 6 7 8 O(3)例1 画出下列四组样本数据的条形图，
说明他们的异同点.
(3) 3，3，4，4，5，6，6，7，7；
(4) 2，2，2，2，5，8，8，8，8.频率1.0
0.8
0.6
0.4
0.21 2 3 4 5 6 7 8 O(3)例1 画出下列四组样本数据的条形图，
说明他们的异同点.
(3) 3，3，4，4，5，6，6，7，7；
(4) 2，2，2，2，5，8，8，8，8.频率1.0
0.8
0.6
0.4
0.21 2 3 4 5 6 7 8 O(3)例1 画出下列四组样本数据的条形图，
说明他们的异同点.
(3) 3，3，4，4，5，6，6，7，7；
(4) 2，2，2，2，5，8，8，8，8.频率1.0
0.8
0.6
0.4
0.21 2 3 4 5 6 7 8 O(3)例1 画出下列四组样本数据的条形图，
说明他们的异同点.
(3) 3，3，4，4，5，6，6，7，7；
(4) 2，2，2，2，5，8，8，8，8.频率1.0
0.8
0.6
0.4
0.21 2 3 4 5 6 7 8 O(3)例1 画出下列四组样本数据的条形图，
说明他们的异同点.
(3) 3，3，4，4，5，6，6，7，7；
(4) 2，2，2，2，5，8，8，8，8.频率1.0
0.8
0.6
0.4
0.21 2 3 4 5 6 7 8 O(3)例1 画出下列四组样本数据的条形图，
说明他们的异同点.
(3) 3，3，4，4，5，6，6，7，7；
(4) 2，2，2，2，5，8，8，8，8.频率1.0
0.8
0.6
0.4
0.21 2 3 4 5 6 7 8 O(3)例1 画出下列四组样本数据的条形图，
说明他们的异同点.
(3) 3，3，4，4，5，6，6，7，7；
(4) 2，2，2，2，5，8，8，8，8.频率1.0
0.8
0.6
0.4
0.21 2 3 4 5 6 7 8 O(3)频率1.0
0.8
0.6
0.4
0.21 2 3 4 5 6 7 8 O(4)例1 画出下列四组样本数据的条形图，
说明他们的异同点.
(3) 3，3，4，4，5，6，6，7，7；
(4) 2，2，2，2，5，8，8，8，8.频率1.0
0.8
0.6
0.4
0.21 2 3 4 5 6 7 8 O(3)频率1.0
0.8
0.6
0.4
0.21 2 3 4 5 6 7 8 O(4)例1 画出下列四组样本数据的条形图，
说明他们的异同点.
(3) 3，3，4，4，5，6，6，7，7；
(4) 2，2，2，2，5，8，8，8，8.频率1.0
0.8
0.6
0.4
0.21 2 3 4 5 6 7 8 O(3)频率1.0
0.8
0.6
0.4
0.21 2 3 4 5 6 7 8 O(4)例1 画出下列四组样本数据的条形图，
说明他们的异同点.
(3) 3，3，4，4，5，6，6，7，7；
(4) 2，2，2，2，5，8，8，8，8.频率1.0
0.8
0.6
0.4
0.21 2 3 4 5 6 7 8 O(3)频率1.0
0.8
0.6
0.4
0.21 2 3 4 5 6 7 8 O(4)例1 画出下列四组样本数据的条形图，
说明他们的异同点.
(3) 3，3，4，4，5，6，6，7，7；
(4) 2，2，2，2，5，8，8，8，8.频率1.0
0.8
0.6
0.4
0.21 2 3 4 5 6 7 8 O(3)频率1.0
0.8
0.6
0.4
0.21 2 3 4 5 6 7 8 O(4)例2 甲、乙两人同时生产内径为25.40mm的一
种零件，为了对两人的生产质量进行评比，从
他们生产的零件中各随机抽取20件，量得其内
径尺寸如下(单位：mm)：甲 ：
25.46 25.32 25.45 25.39 25.36 25.34 25.42 25.45
25.38 25.42 25.39 25.43 25.39 25.40 25.44 25.40
25.42 25.35 25.41 25.39乙：
25.40 25.43 25.44 25.48 25.48 25.47 25.49 25.49
26.36 25.34 25.33 25.43 25.43 25.32 25.47 25.31
25.32 25.32 25.32 25.48 从生产零件内径的尺寸看，谁生产的零件
质量较高？ 甲生产的零件内径更接近内径标准，且稳
定程度较高，故甲生产的零件质量较高. 甲生产的零件内径更接近内径标准，且稳
定程度较高，故甲生产的零件质量较高. 说明：1.生产质量可以从总体的平均数与标准
差两个角度来衡量，但甲、乙两个总体的平均
数与标准差都是不知道的，我们就用样本的平
均数与标准差估计总体的平均数与标准差.
2.问题中25.40mm是内径的标准值，而不是
总体的平均数.例3 以往招生统计显示，某所大学录取的
新生高考总分的中位数基本稳定在550分，
若某同学今年高考得了520分，他想报考
这所大学还需收集哪些信息？例3 以往招生统计显示，某所大学录取的
新生高考总分的中位数基本稳定在550分，
若某同学今年高考得了520分，他想报考
这所大学还需收集哪些信息？要点：
(1)查往年录取的新生的平均分数.若平均数
小于中位数很多，说明最低录取线较低，可以
报考；
(2)查往年录取的新生高考总分的标准差.若
标准差较大，说明新生的录取分数较分散，最
低录取线可能较低，可以考虑报考.(宁夏理11文12)．甲、乙、丙三名射箭运动员
在某次测试中各射箭20次，三人的测试成绩如
下表:s1，s2，s3分别表示甲、
乙、丙三名运动员这次
测试成绩的标准差，则
有( )A. s3＞s1＞s2
B. s2＞s1＞s3
C. s1＞s2＞s3
D. s2＞s3＞s1(宁夏理11文12)．甲、乙、丙三名射箭运动员
在某次测试中各射箭20次，三人的测试成绩如
下表:s1，s2，s3分别表示甲、
乙、丙三名运动员这次
测试成绩的标准差，则
有( )A. s3＞s1＞s2
B. s2＞s1＞s3
C. s1＞s2＞s3
D. s2＞s3＞s1B1.对同一个总体，可以抽取不同的样本，
相应的平均数与标准差都会发生改变.如
果样本的代表性差，则对总体所作的估
计就会产生偏差；如果样本没有代表性，
则对总体作出错误估计的可能性就非常
大，由此可见抽样方法的重要性.2.在抽样过程中，抽取的样本是具有随机
性的，如从一个包含6个个体的总体中抽
取一个容量为3的样本就有20种可能抽样，
因此样本的数字特征也有随机性. 用样本
的数字特征估计总体的数字特征，是一
种统计思想，没有惟一答案.3.在实际应用中，调查统计是一个探究性
学习过程，需要做一系列工作，我们可以
把学到的知识应用到自主研究性课题中去.