6—8相关性与最小二乘估计

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名称 6—8相关性与最小二乘估计
格式 rar
文件大小 22.2KB
资源类型 教案
版本资源 北师大版
科目 数学
更新时间 2011-04-07 19:55:00

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文档简介

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6—8相关性与最小二乘估计
学习目标:
1.会作出散点图,并利用散点图直观认识变量间的相关关系.
2.知道最小二乘法的思想,会求线性回归方程.
认知探究:
1.变量间的关系分为 和 ,它们的区别是
2.如何绘制散点图?什么是曲线拟合?
3. 如何判断两个变量间是否线性相关?
4.最小二乘法的定义及应用范围:
5.线性回归方程为 ,其中由最小二乘法求得线性回归方程系数b= ;a=
例题拓展:
例1判断下列变量之间的关系:
1. 圆锥的体积与底面积。
2. 人的健康状况与年龄。
3. 角度和它的正弦值。
4. 身高和体重。
5. 高一一班的学生身高和二班的学生身高。
例2某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨标准煤)的几组对照数据:
x 3 4 5 6
y 2.5 3 4 4.5
(1)画出散点图分析两个变量之间有无线性关系 ;(2)用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程y=bx+a;(3)已知该厂技术改革前100吨甲产品的生产能耗为90吨标准煤.试根据(2)求出的线性回归方程,预测生产100吨甲产品的生产能耗比技改前降低多少吨标准煤?
课堂练习:
1 . 下列两个变量之间的关系哪个不是函数关系(   )
A.角度和它的余弦值 B.正方形边长和面积
C.正n边形的边数和它的内角和 D.人的年龄和身高
2.某市纺织工人的月工资(元)依劳动生产率(千元)变化的回归方程为y=50+80x,则下列说法中正确的是 ( )
A.劳动生产率为1000元时,月工资为130元
B.劳动生产率提高1000元时,月工资提高约为130元
C.劳动生产率提高1000元时,月工资提高约为80元
D.月工资为210元时,劳动生产率为2000元
3.设有一个回归方程为y=2-1.5x,则变量x每增加一个单位时,y平均 ( )
A.增加1.5单位 B.增加2单位 C.减少1.5单位 D.减少2单位
4.正常情况下,年龄在18岁到38岁的人们,体重y(kg)依身高x(cm)的回归方程为y=0.72x-58.5。张红红同学不胖不瘦,身高1米78,他的体重应在 kg左右。
5.线性回归方程中,的意义是( )
A. 每增加一个单位,就平均增加或减少||个单位
B. 每增加一个单位,就增加个单位
C. 每增加一个单位,就增加个单位
D. 每增加一个单位,就减少个单位
6.实验测得四组(x,y)的值为(1,2),(2,3)(3,4)(4,5),则y与x之间的回归直线方程为( )
A. B. C. D.
7.某种产品的广告费支出x(百万元)与销售额y(百万元)之间有如下对应数据:
x 2 4 5 6 8
y 30 40 60 50 70
(1)画出散点图;(2)求线性回归方程;(3)预测当广告费支出为7百万时的销售额.
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